Isight氣動優化
關注創建者：湍流實驗室 創建時間：2018-05-15
Isight氣動優化的視頻教程
isight集成catia_icem_fluent_仿真進行氣動優化（基于Kriging代理模型）
catia參數化建模與二次開發； ICEM網格劃分方法設置（非結構+邊界層）、rpl文件錄制； Fluent的TUI語言教學，計算工況的建立； 基于Kriging代理模型的多島遺傳算法用于氣動優化工作：初始樣本點選擇、代理模型搭建、多島遺傳算法設置等； isight集成catia+icem+fluent用于氣動優化工作。
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在Isight平臺上進行的基于MATLAB和AVL的無人機氣動布局參數優化設計
1、MATLAB和AVL模塊的準備，包括： Matlab的M文件的編寫及注意事項； AVL輸入文件的編寫； AVL批處理文件的編寫； 2、Isight模塊的集成及優化的設置，包括： matlab模塊的集成； 輸入輸出參數的設置； 環境變量的設置； 命令語句的添加及注意事項； Simcode的AVL模塊的集成； 輸入輸出參數的設置； 調用代碼的集成； 目標參數和優化的設置；
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Isight集成CATIA+Pointwise+matlab+Fluent獲取樣本點氣動數據
基于Isight的氣動集成設計平臺搭建 Isight集成CATIA+Pointwise+matlab+Fluent獲取樣本點氣動數據 1. CATIA ? CATIA參數化建模方法； ? 使用設計表進行參數更新； ? 宏文件錄制方法； ? 批處理文件設置； ? 集成到Isight； 2.
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Isight氣動優化的實例教程
isight做氣動優化的資料比較少，網上經常見到的就是"應用ISIGHT集成Gambit和Fluent優化大小葉片葉柵"這個案例，這個案例也出現在了《isight參數優化理論與實例詳解》這本書的P103頁，但是網上下載到的文件中solve.jou文件是有一些錯誤的，如下附件是包含修改好的solve.jou文件的所有源文件，通過此案例希望大家可以熟悉isight做氣動優化的方式方法。
Isight其他氣動優化案例
http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c12286
http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c12236
希望有所幫助！
應用ISIGHT集成Gambit和Fluent優化大小葉片葉柵.pdf
Splitter.rar
isight參數優化理論與實例詳解.pdf
展開 下面用DOE抽樣與梯度優化混合策略為例簡述這一優化方法
輸入文件及模型放在同一目錄下：
Isight優化模型如下：
求min z=20+x.^2+y.^2-10*(cos(0.4*pi*x)+cos(0.4*pi*y))
其中：-5≤x≤5；-5≤y≤5
這是一個多峰多谷問題，理論最優解為：x=0，y=0，z=0.
導入Excel文件，設置輸入、輸出：
設置任務為混合優化策略，DOE和Optimization：
設置DOE抽樣方法、樣本數、變量、響應：
設置Optimization算法、變量、目標：
數據流如下：
混合策略流程結構如下：
運行計算任務，DOE抽樣計算結果如下：
Optimization將DOE的最優解作為優化的初始位置點：
最終求解的最優解為：
x=2.41E-6，y=6.33E-6，z=4.1E-10.
與理論最優解x=0，y=0，z=0一致。
x，y，z 解算歷程如下：
結果表明混合策略是成功的，達到了預期的效果。
下載地址：iSIGHT工程優化實例分析
展開 運行門戶（Runtime Gateway）
監控和后處理界面，可以繪制多種曲線、曲面、散點圖、柱狀圖、表格等，結果運行完成后生成Summary報告給出優化運行時間、最優結果及設計變量、約束等用戶關心的問題。提供設計空間可視化（VDD）、工程數據挖掘（EDM）等后處理功能。
組件庫（Library/Add-OnComponent）
包含通用和專用的CAD/CAE及自編軟件接口。
優化算法庫（Optimization）
數值優化、全局優化、多目標優化、專家智能優化算法，是工程師開展設計優化工作的利器。
試驗設計算法庫（DOE, Design OfExperiments）
通過系統而有效的方法分析設計空間、篩選關鍵設計參數（減少問題規模）、評估設計變量影響以及辨別關鍵設計變量的交互影響關系。
近似模型算法庫（Approximation）
對于計算代價高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構造替代模型，減少優化中調用大規模CAE分析計算的次數，提高優化效率。近似模型還用于剔除輸入參數平緩變化而輸出參數卻劇烈振蕩的仿真噪音。
質量設計優化（Quality Desgin）
運用隨機仿真和優化理論（包括：蒙特卡洛仿真、Taguchi田口穩健性設計和基于6Sigma可靠性分析和穩健性設計DFSS，Design For Six Sigma），構成一個完整的、公式化的對可靠性和穩健性進行評價和改進的品質設計哲學框架。
下載地址：isight參數優化理論和實例詳解
展開 對于isight應用的基礎指導，如果有需要請聯系qq1972683052
圖6配置MATLAB啟動執行程序位置
5.Optimaztion模塊優化設置
圖7 優化模塊設置
圖8為優化迭代過程圖，其最優值為5.1302，而理論值通過公式可計算出為5.1302，這說明通過優化算法獲得的解和理論解是一樣的。
圖8優化流程
3.制作模板文件導入變量
在第2節中，變量是手動建立的，這對設置多個變量不太友好，在Isight中能否批量產生變量呢？當然可以，我們可通過制作變量的模板文件，在模板中先建立好變量，然后再導進Isight。接下來，我們聊聊怎么制作模板文件。
先在Model Selection中點擊Parameters，當顯示了所有變量情況后，選擇exportàfrom all parameters。
圖9模板文件的制作方法示意圖
圖10為保存的變量模板文件，可以看出文件第一行為關鍵詞，第一列為變量。當有多個變量時只要按照此模板，添加相應的變量便可。
圖10 模板文件內容
同樣，當有了模板文件后，可直接將變量導入模型中，導入位置見圖9中的import。Isight關鍵詞目前還不支持Mapped，因此還需要進入MATLAB模塊為所有變量進行映射以及連接MATLAB啟動文件。
4.集成含有MATLAB子程序的方法
通常調用的MATLAB程序可能包含多個子程序，對有子程序的MATLAB文件，我們需要在MATLAB中添加Isight文件的工作目錄路徑。
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Isight氣動優化的相關專題、標簽、搜索
Isight氣動優化的最新內容
使用工具版本SIMULIA2023、ADAMS2024.2
前期對Isight調用ADAMS/CAR模塊所需的simcode文件的生成進行了說明。但未進行實際案例的提供。
近期在工作實際中，遇到某款車型，在選定懸架系統，轉向器型號后，轉向角及轉向特性匹配困難的實際問題。額外，轉向特性特性一般耦合前束角變化特性，因此需要多工況耦合尋解。借此幾乎，將“Isight集成ADAMS/CAR進行多工況聯合參數
摘 要：為了降低某液壓支架底座工作時的最大應力，提高其安全性，使用ABAQUS軟件對3種工況下的底座進行強度分析，找出底座的薄弱點。對底座重新進行參數化建模，使用Isight軟件聯合Catia和ABAQUS對底座進行優化分析。優化后，液壓支架底座在3種工況下最大應力值有顯著降低，且整體重量下降9.7%.對液壓支架底座的分析與優化，降低了底座的最大應力，提高了其安全性；同時實現了底座的輕量化，
在工業應用中，設計并聯式管路系統時，通常需要優化支路結構從而使各支路按目標流量供給。本案例結合多目標優化軟件ISIGHT在STAR-CCM+中進行流場仿真，實現系統的流量分配。
模型描述
管路系統為單進單出，包括三條不同類型的支路，假設系統總流量為15 L/min，三條支路目標流量都為5 L/min，確定總管路和支路連接段的管路半徑，半徑范圍限定在[1, 6] mm
軸流就是與風葉的軸同方向的氣流，如電風扇，空調外機風扇就是軸流方式運行風機，其用途非常廣泛。之所以稱為“軸流式”，是因為氣體平行于風機軸流動。軸流風機主要由風機葉輪和機殼組成，結構簡單但是數據要求非常高。軸流式風機通常用在流量要求較高而壓力要求較低的場合，由此軸流風機的氣動性能成為評判其性能優劣的重要指標。
本文即將展示的是某軸流風機的氣動性能優化的全流程介紹。通過對軸流風機的葉片和風道進行調整優化以提高其流量與效率
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思維導圖
RT，有償求大佬輔導一下，V：Hanyufeng1995，價格好商量，畢業論文實在搞不動了。
具體問題：導師要求我優化鉆削模型，一個拉格朗日一個CEL，以使模擬數據與實際做實驗的數據相接近和吻合，但是問題在于1.我不太懂isight優化流程，網上看了很多教程也不知道我這個題目該如何做。2.他給我的實驗數據長達幾百秒，可是我總不能abaqus跑幾百秒一個模型吧，這就讓我很苦惱。
CJA亮點文章
趙歡，高正紅，夏露. 基于新型多可信度代理模型的多目標優化方法 [J]. 航空學報，2023，44(6): 126962.
論文下載二維碼：
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來源：達索系統，僅作學術交流，如有侵權請聯系刪文。
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