catia參數化建模與二次開發； ICEM網格劃分方法設置（非結構+邊界層）、rpl文件錄制； Fluent的TUI語言教學，計算工況的建立； 基于Kriging代理模型的多島遺傳算法用于氣動優化工作：初始樣本點選擇、代理模型搭建、多島遺傳算法設置等； isight集成catia+icem+fluent用于氣動優化工作。

1、MATLAB和AVL模塊的準備，包括： Matlab的M文件的編寫及注意事項； AVL輸入文件的編寫； AVL批處理文件的編寫； 2、Isight模塊的集成及優化的設置，包括： matlab模塊的集成； 輸入輸出參數的設置； 環境變量的設置； 命令語句的添加及注意事項； Simcode的AVL模塊的集成； 輸入輸出參數的設置； 調用代碼的集成； 目標參數和優化的設置；

基于Isight的氣動集成設計平臺搭建 Isight集成CATIA+Pointwise+matlab+Fluent獲取樣本點氣動數據 1. CATIA ? CATIA參數化建模方法； ? 使用設計表進行參數更新； ? 宏文件錄制方法； ? 批處理文件設置； ? 集成到Isight； 2.

1、針對某些通過isight調用比較復雜的仿真軟件，可以通過isight首先生成樣本點，然后手動操作軟件計算出響應值； 2、如何根據已有的外部樣本數據，導入isight進行參數影響分析； 3、如何根據已有的外部數據建立近似模型，如何查看誤差結果及近似模型曲面； 4、基于近似模型進行優化設計，并進行后處理。

1、workbench參數化建模； 2、isight與workbench版本匹配及環境變量設置； 3、以實例講解isight聯合workbench優化的整個流程； 4、試驗設計模塊講解； 5、優化模塊講解； 6、視頻中相關內容包答疑，包教會。

Isight參數優化系列教程 當前，有限元能將已有物理現實在計算機中完美復制。 而全局搜索算法加持下的有限元仿真，就像是上帝，給人類提供了能夠預測現實，優化、改造世界的能力。就像阿爾法狗打敗圍棋世界冠軍，就像自動駕駛，利用它的全局搜索與預演能力，理論上可以解決任何工程問題。 本課程將帶來超有意思的優化計算系列教程及案例。

Isight對四因素三水平數據建立近似模型，完成誤差分析并改善精度； 而后利用所建立的近似模型進行多目標優化，并介紹多目標優化相關知識點。

簡要講解了isight進行優化求解的步驟及注意事項，包括模塊集成、優化算法選擇、優化問題設置、優化過程監控、重點介紹了采用全局優化+局部優化提高優化效率。

Catia參數化設計與宏命令錄制、修改 Abaqus腳本建立與修改（結構質量輸出） Isight優化模型詳細設置（文件設置、工作路徑設置等）

對簡單的矩形桿件進行拉伸仿真與優化，優化變量為矩形的尺寸，優化目標為拉伸應力最小。 Abaqus中建立參數化模型 Abaqus腳本修改（優化變量設定、結果輸出） Isight優化設置 python腳本的格式控制

借助iSIGHT與Workbench對開孔平板進行聯合仿真優化，并使用iSIGHT中的響應面模型進行優化加速。 視頻主要包含以下內容： Solidworks的參數化建模及參數命名規則； Workbench分析步驟設； iSIGHT與Workbench的參數關聯； iSIGHT的條件判斷功能應用； iSIGHT的響應面模型應用。

視頻包含以下內容： 1）Isight通過simcode組件集成adams所需要的文件，以及文件如何生成； 2) Isight 中集成adams的整個流程的設置和調試； 備注：視頻雖短，但內容都是關鍵步驟

CH01-Isight與功能元件介紹 CH02-資料管理與DOE分析 ?>WORKSHOP01-Gripper進行DOE分析 ?>WORKSHOP05-Excel元件執行DOE CH03-Isight優化分析 ?>WORKSHOP02-Gripper優化分析 CH04-Data?matching參數擬合 ?>WORKSHOP03-橡膠材料參數擬合 CH05-近似模型Approximation

對ISIGHT集成UG+ICEM+FLUENT的集成過程進行講解，詳細介紹各模塊的輸入、輸出文件的設置和整個流程的搭建。

一、視頻內容介紹 二、準備工作——非標測試數據、對應非標測試的仿真模型及相應仿真odb結果 三、參數優化流程搭建 # isight軟件簡介 # 框架梳理——優化對象（E、泊松比）、優化目標（仿真和測試誤差）、流程 # abaqus模塊——inp輸入、odb輸出讀取 # data matching模塊——仿真結果與測試結果比對 # optimization模塊——參數優化算法 # 數據流檢查