協同優化（Isight）;
關注創建者：ISIMTECHer 創建時間：2016-06-01
協同優化（Isight）;的視頻教程
isight優化、后處理
1、針對某些通過isight調用比較復雜的仿真軟件，可以通過isight首先生成樣本點，然后手動操作軟件計算出響應值； 2、如何根據已有的外部樣本數據，導入isight進行參數影響分析； 3、如何根據已有的外部數據建立近似模型，如何查看誤差結果及近似模型曲面； 4、基于近似模型進行優化設計，并進行后處理。
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Isight參數優化基礎教程
Isight參數優化系列教程 當前，有限元能將已有物理現實在計算機中完美復制。 而全局搜索算法加持下的有限元仿真，就像是上帝，給人類提供了能夠預測現實，優化、改造世界的能力。就像阿爾法狗打敗圍棋世界冠軍，就像自動駕駛，利用它的全局搜索與預演能力，理論上可以解決任何工程問題。 本課程將帶來超有意思的優化計算系列教程及案例。
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基于結構/疲勞/優化的協同仿真技術在線研討會-橡膠襯套實例
橡膠襯套產品設計過程中，強大的SIMULIA協同仿真解決方案是最有效的結構設計、分析、優化工具： 1.產品設計初期可利用Tosca快速找到結構設計方案； 2.產品驗證階段可利用Abaqus、fe-safe驗證產品的結構合理性，如各向剛度以及疲勞壽命； 3.產品優化階段可利用Abaqus + Tosca + fe-safe + Isight對產品各向性能指標進一步優化，使產品性能達到最優。
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協同優化（Isight）;的實例教程
作為原來實例的一個擴展（包括PPT模版），將此實例發布于此,希望沒有侵權SIGHTAN
帶DOE與近似代理的iSIGHT協同優化實例Lab
co_rsm_doe_lab.rar
CO 關鍵步驟.part1.rar
CO 關鍵步驟.part2.rar
CO 關鍵步驟.part3.rar
下面用DOE抽樣與梯度優化混合策略為例簡述這一優化方法
輸入文件及模型放在同一目錄下：
Isight優化模型如下：
求min z=20+x.^2+y.^2-10*(cos(0.4*pi*x)+cos(0.4*pi*y))
其中：-5≤x≤5；-5≤y≤5
這是一個多峰多谷問題，理論最優解為：x=0，y=0，z=0.
導入Excel文件，設置輸入、輸出：
設置任務為混合優化策略，DOE和Optimization：
設置DOE抽樣方法、樣本數、變量、響應：
設置Optimization算法、變量、目標：
數據流如下：
混合策略流程結構如下：
運行計算任務，DOE抽樣計算結果如下：
Optimization將DOE的最優解作為優化的初始位置點：
最終求解的最優解為：
x=2.41E-6，y=6.33E-6，z=4.1E-10.
與理論最優解x=0，y=0，z=0一致。
x，y，z 解算歷程如下：
結果表明混合策略是成功的，達到了預期的效果。
下載地址：iSIGHT工程優化實例分析
展開 運行門戶（Runtime Gateway）
監控和后處理界面，可以繪制多種曲線、曲面、散點圖、柱狀圖、表格等，結果運行完成后生成Summary報告給出優化運行時間、最優結果及設計變量、約束等用戶關心的問題。提供設計空間可視化（VDD）、工程數據挖掘（EDM）等后處理功能。
組件庫（Library/Add-OnComponent）
包含通用和專用的CAD/CAE及自編軟件接口。
優化算法庫（Optimization）
數值優化、全局優化、多目標優化、專家智能優化算法，是工程師開展設計優化工作的利器。
試驗設計算法庫（DOE, Design OfExperiments）
通過系統而有效的方法分析設計空間、篩選關鍵設計參數（減少問題規模）、評估設計變量影響以及辨別關鍵設計變量的交互影響關系。
近似模型算法庫（Approximation）
對于計算代價高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構造替代模型，減少優化中調用大規模CAE分析計算的次數，提高優化效率。近似模型還用于剔除輸入參數平緩變化而輸出參數卻劇烈振蕩的仿真噪音。
質量設計優化（Quality Desgin）
運用隨機仿真和優化理論（包括：蒙特卡洛仿真、Taguchi田口穩健性設計和基于6Sigma可靠性分析和穩健性設計DFSS，Design For Six Sigma），構成一個完整的、公式化的對可靠性和穩健性進行評價和改進的品質設計哲學框架。
下載地址：isight參數優化理論和實例詳解
展開 圖6配置MATLAB啟動執行程序位置
5.Optimaztion模塊優化設置
圖7 優化模塊設置
圖8為優化迭代過程圖，其最優值為5.1302，而理論值通過公式可計算出為5.1302，這說明通過優化算法獲得的解和理論解是一樣的。
圖8優化流程
3.制作模板文件導入變量
在第2節中，變量是手動建立的，這對設置多個變量不太友好，在Isight中能否批量產生變量呢？當然可以，我們可通過制作變量的模板文件，在模板中先建立好變量，然后再導進Isight。接下來，我們聊聊怎么制作模板文件。
先在Model Selection中點擊Parameters，當顯示了所有變量情況后，選擇exportàfrom all parameters。
圖9模板文件的制作方法示意圖
圖10為保存的變量模板文件，可以看出文件第一行為關鍵詞，第一列為變量。當有多個變量時只要按照此模板，添加相應的變量便可。
圖10 模板文件內容
同樣，當有了模板文件后，可直接將變量導入模型中，導入位置見圖9中的import。Isight關鍵詞目前還不支持Mapped，因此還需要進入MATLAB模塊為所有變量進行映射以及連接MATLAB啟動文件。
4.集成含有MATLAB子程序的方法
通常調用的MATLAB程序可能包含多個子程序，對有子程序的MATLAB文件，我們需要在MATLAB中添加Isight文件的工作目錄路徑。
展開 對于isight應用的基礎指導，如果有需要請聯系qq1972683052
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使用工具版本SIMULIA2023、ADAMS2024.2
前期對Isight調用ADAMS/CAR模塊所需的simcode文件的生成進行了說明。但未進行實際案例的提供。
近期在工作實際中，遇到某款車型，在選定懸架系統，轉向器型號后，轉向角及轉向特性匹配困難的實際問題。額外，轉向特性特性一般耦合前束角變化特性，因此需要多工況耦合尋解。借此幾乎，將“Isight集成ADAMS/CAR進行多工況聯合參數
摘 要：為了降低某液壓支架底座工作時的最大應力，提高其安全性，使用ABAQUS軟件對3種工況下的底座進行強度分析，找出底座的薄弱點。對底座重新進行參數化建模，使用Isight軟件聯合Catia和ABAQUS對底座進行優化分析。優化后，液壓支架底座在3種工況下最大應力值有顯著降低，且整體重量下降9.7%.對液壓支架底座的分析與優化，降低了底座的最大應力，提高了其安全性；同時實現了底座的輕量化，
在工業應用中，設計并聯式管路系統時，通常需要優化支路結構從而使各支路按目標流量供給。本案例結合多目標優化軟件ISIGHT在STAR-CCM+中進行流場仿真，實現系統的流量分配。
模型描述
管路系統為單進單出，包括三條不同類型的支路，假設系統總流量為15 L/min，三條支路目標流量都為5 L/min，確定總管路和支路連接段的管路半徑，半徑范圍限定在[1, 6] mm
RT，有償求大佬輔導一下，V：Hanyufeng1995，價格好商量，畢業論文實在搞不動了。
具體問題：導師要求我優化鉆削模型，一個拉格朗日一個CEL，以使模擬數據與實際做實驗的數據相接近和吻合，但是問題在于1.我不太懂isight優化流程，網上看了很多教程也不知道我這個題目該如何做。2.他給我的實驗數據長達幾百秒，可是我總不能abaqus跑幾百秒一個模型吧，這就讓我很苦惱。
來源：達索系統，僅作學術交流，如有侵權請聯系刪文。
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MeshWorks的參數化模塊是其三大優勢功能模塊之一（網格變形、網格參數化和概念設計），擁有非常全面的參數化庫。不但具備常規的形狀參數化、板厚參數化和材料參數化功能，還具備很多針對特殊部件或場景的參數化功能，如激光拼焊板TWB參數化、Bulkhead參數化、肋筋數量及間隔、加強特征參數化等功能。這些眾多的參數化功能可以幫助工程師快速進行優化分析，基于網格的技術而無需等待CAD數據更新，從而加快了設計周期
目錄
1.問題描述
2.Isight集成MATLAB的聯合仿真流程
3.制作模板文件導入變量
4.集成含有MATLAB子程序的方法
1.問題描述
a.展示Isight集成MATLAB進行聯合仿真的方法;
b.如何制作變量模板文件；
c.如何集成MATLAB子程序。
圖1 Isight集成MATLAB框架圖
2. Isight
前言：產品設計和制造過程已經發展了幾個世紀。許多復雜的系統，如橋梁，建筑物，飛機，汽車等，都是這一過程的優秀成果。該過程涉及反復試錯的設計方法，包括初始設計，測試和修改初始設計，直到找到安全設計。
在大多數情況下，許多設計可以是安全的設計，但其中只有一個是最佳設計，不僅安全，而且在滿足所有標準方面也是最好的。試錯設計方法是在豐富的自然資源中發展起來的一種具有數百年歷史的設計方法
isight參數優化理論與實例詳解_配套練習文件第2章.zip
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isight參數優化理論與實例詳解_配套練習文件3-13章.zip
iSIGHT 工程優化實例分析.pdf
在百度文庫，豆丁，還有原創力文檔，道客巴巴中都找到了這本書，但是不是缺少圖片就是格式混亂，要不就是圖片模糊。后來技術鄰發現了可能是我認為最清晰的這本書。（ei碼字的時候才想到我是不是可以去學校圖書館看看
