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登錄軌道列車(壁板、枕梁等)
關注創建者:Zhuzhi 創建時間:2018-02-06
軌道列車(壁板、枕梁等)的視頻教程
ANS-MAT聯合仿真車橋耦合(垂向)
Matlab-Ansys聯合仿真車橋垂向耦合案例 作者:兮楓如秋 abaqusAz 案例介紹—————————————————————— 以單節列車—柔性鋼軌—柔性24m梁為例 列車采用多剛體動力學理論(參考《車輛-軌道耦合動力學》) 軌道采用Euler—Bernoulli梁理論 橋梁采用有限元法 鋼軌—橋梁之間采用彈簧進行連接 本案例為最簡化模型,旨在驗證聯合仿真方法能否實現
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OpenSees精細化軌道-橋梁耦合振動模型建立與分析
本課程重在介紹如何建立精細化軌道-橋梁耦合振動結構模型,其中,梁體、底座板、軌道板和鋼軌均采用彈性梁單元模擬,扣件、CA砂漿層、滑動層、側向擋塊、剪切鋼筋、剪力齒均采用TwoNodeLink單元模擬,纖維截面非線性梁柱單元模擬鋼筋混凝土橋墩,采用Steel02材料本構模擬縱筋、Concrete02材料本構模擬混凝土,模擬了盆式橡膠支座的摩擦效應、剪切銷剪斷、單向受壓,列車荷載采用集中質量點模擬并與軌道剛臂連接
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如何精確定位和量化高鐵外部噪聲?6個月前
HBK解決方案
HBK能夠提供完整的解決方案,噪聲云圖疊加在軌道車輛的圖像上,可清晰查看車輛各部件(如車頭或第一個轉向架)的聲壓、聲壓貢獻密度和聲強等信息,并深入了解聲音的輻射特性。
通過對軌道車輛整體或局部進行聲成像,能夠區分氣動噪聲與輪軌、輪枕相互作用產生的滾動噪聲。還可針對受電弓等較小區域進行分析,并計算其聲功率貢獻量,按重要性對不同區域進行排序。
為避免設計構架在列車運行時產生共振,導致結構失效,采用模態分析對構架計算其前六階固有頻率并獲得模態振型,以保證當前設計避開列車的共振頻率。
有限元模型的建立
1 模型建立
轉向架構架由兩個梯形結構和中間一根橫梁組成。為了加強結構強度,梯形結構上下梁之間有縱梁連接加固。橫梁與兩個梯形結構之間通過彈簧連接,梯形結構兩邊通過軸承與輪軸相連。
在高速鐵路橋梁軌道聯合仿真中,車輛、橋梁、軌道三者的耦合作用非常復雜。其中,車輛與軌道之間的耦合作用是其中的關鍵問題。
高速列車運行在橋梁上時,車輛和軌道之間的耦合作用會明顯增加。從模型上看,這種耦合作用可分為兩種:一種是“車橋耦合”,即列車通過橋梁時,橋梁和軌道會產生相互作用;另一種是“軌-橋-車”耦合,即列車通過橋梁時,橋梁和軌道也會產生相互作用。
02車輛-軌道耦合動力學未來展望
鐵路大系統耦合動力學極為復雜,在公關相關領域的問題時,還是頗費周折,并不是特別的順利。
列車-線路減隔震的研究可參考上述講解進行深化,將繼續推進土木工程領域下部基礎的振動問題,例如:列車-線路-橋梁、列車-橋梁、等擴展問題。
案例背景
排障器是軌道車輛用于排除前方諸如石塊、積雪等障礙物,避免輾過路軌上的障礙物后把物體卷入車輛底部而造成運行障礙甚至導致出軌的一種裝置。作為列車防碰撞主要部件之一,排障器保證了列車的行駛安全,發生列車與障礙物正面相撞事故時,沒有裝排障器的列車在相撞后,底架懸掛的設備可能受到破壞,而裝上排障器后可減少甚至避免設備受到破壞。
3.
簡化方法包括:①側架與搖枕使用固定副進行約束,等效為一個整體;②將車體部分的質量等效至心盤,心盤與搖枕同樣采用固定副進行約束;③在側架與輪對之間建立軸箱,并通過力元來模擬彈性懸掛。
使用ADAMS/Rail模塊建立簡化后的轉K6型轉向架模型:軸距為1830mm,車輪直徑為φ840mm,自重4.8t。簡化后的轉向架模型見圖3。
作品名稱:帶新型防爬吸能器的軌道列車碰撞仿真模擬
作品類型:文本
作者及單位:邢攸冬 | 山東理工大學
作品簡介:列車被動安全保護是保證乘客生命安全的最后一層防線。軌道交通列車有防爬吸能器的被動保護作用,可以明顯減少傷亡程度。因此,對軌道列車安全部件--防爬吸能裝置有較高要求。
我國制造業的蓬勃發展為國產仿真軟件帶來了發展機遇,不論是神舟系列飛船、華龍一號核電站、時速600公里的高速磁浮列車、C919大飛機等“國之重器”的成功研制,還是我國家電、汽車、電子、裝備制造等行業的產品創新實踐背后,皆有國產仿真軟件的身影。
國產仿真軟件產業走過了數十年夾縫生存的發展歷程,終于在近幾年迎來了發展的春天。那么,國產仿真軟件的星星之火何以燎原?
高速軌道交通關鍵材料包含以下主要領域:高速列車關鍵材料(包括高速車體材料及工藝、高速轉向架材料及工藝、高速弓網關鍵材料及工藝、高速制動盤/片材料、車軸材料、減震降噪材料等)、高速鐵路建設關鍵材料(包括高速鋼軌、路橋建設用材料、信號控制等)、高速軌道交通系統維護關鍵材料及裝備等。
圖1 雙塊式無砟軌道結構示意圖
重難點分析
在滿足列車運行時速350km條件下,黃黃高鐵無砟軌道建造主要面臨以下技術難題:
(1)專業間協同設計難度大。