工業制造
關注創建者：d**idmaruili_YCLr 創建時間：2017-05-06
工業制造的視頻教程
數據分析如何應用于工業智能制造領域？
數據分析如何應用于工業智能制造領域？ 適用人群：制造業從業人員、對于大數據/數據分析領域感興趣的人員、對于數據應用具體場景有訴求的從業人員 數據分析如何應用于工業智能制造領域？
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數據分析Altair Knowledge Works? 在工業智能制造領域的應用
內容大綱： 1）Knowledge Works產品功能簡介 2）Knowledge Studio在機器設備預測維護方面的應用 3）Panopticon在智能制造設備狀態和產品質量監控方面的應用
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工業制造的實例教程
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展開 它提高了生產效率和產品質量，推動了工業制造技術的不斷發展。
工業精制造對精度的要求高，而鑄鐵檢測平臺作為精檢測的核心基準設備，是筑牢工業精制造的堅實根基，其精度直接決定檢測結果的準確性，進而影響產品的質量和競爭力。鑄鐵檢測平臺又稱鑄鐵檢測平板，主要用于工件的平面度、垂直度、平行度、直線度等精度檢測，以及檢具、量具的校準、調試，廣泛應用于航空航天、精機械、電子設備、汽車制造等精制造領域。與普通檢測平臺相比，鑄鐵檢測平臺采用高強度鑄鐵材質，經過時效處理和精加工，平面度高、穩定性強、耐磨性好，能長期保持精的檢測基準。
鑄鐵檢測平臺的核心價值的是為精制造提供可靠的檢測保障，確保每一件產品都符合精度要求。在精制造過程中，工件加工完成后，需通過鑄鐵檢測平臺進行嚴格檢測，剔除不合格產品，避免不合格產品流入下一道工序，減少生產成本；同時，通過檢測平臺校準檢具、量具，確保檢測工具的精度，為加工、檢測提供雙重保障。此外，鑄鐵檢測平臺還可用于設備調試，確保生產設備的精度，避免設備精度偏差導致加工誤差。好的鑄鐵檢測平臺，平面度誤差可控制在0.02mm/m以內，表面粗糙度≤Ra0.6μm，能滿足精制造的高精度檢測需求，為工業精制造筑牢根基，推動精制造行業高質量發展。
展開 ESI采用獨特的虛擬樣機制作方法，將從材料和制造過程中繼承的屬性集成到虛擬模型中，從而顯著提高虛擬樣機在真實情況下的準確性和可預測性。所以仿真的虛擬樣機出現導致硬件樣機需求急劇下降。
在ESI，我們的目標是使制造商虛擬地對其產品進行預認證來改善工業產品開發。Expliseat一個年輕的法國初創公司，僅有三名員工。Expliseat使用ESI軟件開發了迄今為止最輕的商用飛機座椅并在短短18個月內獲得認證！ 他們的設計減少了50％的座椅重量，這意味著每架飛機每年節省3％-5％的燃油。
工業制造商現在通常在產品開發期間依靠計算機模擬來進行廣泛的測試。這些虛擬測試確保產品滿足各種領域的性能要求，例如碰撞性能，剛度和強度，聲學，耐用性，舒適性和可操作性。在大多數情況下，一個區域中的性能會影響其他區域，但每一個區域通常都使用自己的專用仿真工具軟件進行評估，并且每個測試都由獨立工作的不同團隊進行，從而導致大量耗時且昂貴的迭代。仿真模型在不同平臺上轉換會導致細微的差別;使生成準確的結果變得更具挑戰性。
ESI通過其端到端的產品消除了這些問題，該產品將多個仿真域鏈接到一個中心且適配多端的“single core model”。這使得工程師能夠在制造和使用實際生產零件的各個領域時預測性能，并將制造過程考慮在內包括鑄造，沖壓，焊接，裝配或復材，而不僅僅是分析理論上的計算機輔助設計（CAD）模型。
展開 培訓內容
1）Knowledge Works 產品功能簡介
2）Knowledge Studio 在機器設備預測維護方面的應用
3）Panopticon 在工業智能制造實時監控的應用
課程對象
制造行業應用數據分析，數據可視化技術的從業人員， 關注大數據在制造業應用的人員
培訓時間
9月17日19：30
主講講師簡介
王甲畏
Altair工程總監。自2004年開始一直在Altair公司工作，前后涉及技術支持，咨詢項目業務，現負責公司數據分析Knowledge Works在中國的業務，在工業智能制造領域結合公司產品有獨特的見解。
魏潔
Altair數據分析師。數學和統計專業，在數據分析和建模領域有深厚的背景和專業知識，擅長應用Knowledge Studio于不同建模場景。
費用：免費
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同期，將舉辦第3屆越南國際五金工具及機電產品博覽會、第二屆越南國際勞保用品及職業防護裝備展覽會等展會活動，總展面積將達4萬平方米，涵蓋從先進制造裝備、工業配套零部件、智慧能源與電力、工業清潔環保、制造業基礎材料、工業電子信息技術、科技創新產品，延伸至制造業工業數智技術應用、工業中間品、工業原材料及耗材、物流倉儲技術等工業智能集成解決方案的完整供應鏈生態鏈，聯袂打造超一流的工業供應鏈創新品牌展會活動。
應用場景豐富多元
杭州數字經濟與智能制造深度融合，2025年，杭州市數字經濟核心產業實現增加值6780億元，占GDP比重為29.5%，為AI與機器人提供工業制造、醫療康養、城市管理、應急救援、商業服務等海量應用場景。
市場潛力持續釋放
長三角是全球機器人產業增長最快的區域之一，工業機器人產量、AI市場規模均居全國首位。
當前，具身智能產業正處于技術突破與規模化應用的關鍵節點，底層技術持續迭代，核心零部件不斷升級，應用場景加速拓展，從工業制造、物流倉儲到醫療康養、商業服務，人形機器人正逐步滲透千行百業，催生萬億級市場新機遇。
在工業自動化、半導體制造、實驗室分析以及新能源研發等領域，氣體的精確控制是確保工藝穩定性和產品質量的核心環節，作為全球領先的氣體質量流量計和控制器供應商，布瑯軻鍶特（Bronkhorst） 經常收到客戶這樣的疑問：“氣體質量流量計是否可以與其他設備進行集成？”答案是肯定的，而且這種集成能力正是智能流量控制系統的基石。
在工業制造的隱秘角落，有一類設備長期低調卻不可或缺 —— 彎折試驗機。它是材料可靠性的 “試金石”，從折疊屏手機的 20 萬次彎折壽命，到新能源汽車線束的抗疲勞測試，再到航空航天金屬構件的強度驗證，都離不開它的精密檢測。
應用場景展區則打破“技術與現實脫節”的壁壘，打造沉浸式體驗空間，全面展示人工智能與機器人在工業制造、民生服務、政務管理、智慧農業等多領域的規模化應用成果。
在工業自動化與精密制造領域，氣體質量流量控制器（MFC）早已超越了單純的流量調節角色，演變為智能控制系統中的關鍵執行單元，很多用戶在選型時都會提出一個關鍵問題：氣體質量流量控制器是否具有可編程功能？ 答案是肯定的——以布瑯軻鍶特（Bronkhorst）為代表的高端MFC產品，不僅具備強大的可編程能力，更將靈活性、智能化與工藝適配性提升到了全新高度。
在工業制造的精賽道上，每一臺設備的穩定運行、每一個部件的精對接，都離不開一個沉默卻至關重要的“基石”——裝配平臺。它承載著工件定位、部件組裝、精度校驗的核心使命，而表面的平整精度與匠心刮研的工藝，正是守住裝配核心
