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關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-04
工業制造業的視頻教程
數據分析如何應用于工業智能制造領域?
數據分析如何應用于工業智能制造領域? 適用人群:制造業從業人員、對于大數據/數據分析領域感興趣的人員、對于數據應用具體場景有訴求的從業人員 數據分析如何應用于工業智能制造領域?
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數據分析Altair Knowledge Works? 在工業智能制造領域的應用
內容大綱: 1)Knowledge Works產品功能簡介 2)Knowledge Studio在機器設備預測維護方面的應用 3)Panopticon在智能制造設備狀態和產品質量監控方面的應用
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工業制造業的實例教程
2019年3月15日,由廣東省工業和信息化廳指導,廣東省工業互聯網產業聯盟主辦的廣東工業互聯網推動制造業高質量發展高峰論壇在廣州市蘿崗會議中心舉行。本次高峰論壇主題是“ 融通創新 場景落地”。旨在深入落實國務院《政府工作報告》關于打造工業互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能的工作任務,推動工業互聯網產業生態不斷完善,促進制造業高質量發展。會議全天開放基于模具產業鏈協同的工業互聯網應用場景專題展,舉辦了2019屆廣東省工業互聯網專家委員會聘任儀式,六位來自不同規模、不同行業的企業代表分享了工業互聯網應用場景探索過程中的觀點與看法,全方位多角度展示了廣東省工業互聯網最新發展成果。下午的分論壇上,來自政、產、學、研、金、用等各領域企業家、專家圍繞“產融對接使能行業發展”、“開源共建融合創新新生態”、“標識解析體系應用探索”、“產業鏈、產業集群協同創新”四個主題展開了熱烈研討。
本次會議吸引了來自工業互聯網產業鏈上下游的500余位行業代表參加會議。深圳市宇航軟件股份有限公司作為廣東省工業互聯網產業聯盟會員單位,參加了本次大會。宇航股份將繼續堅持以“構建數字工廠 實現智能制造”為企業使命,秉承“專業高效 決不讓客戶失敗”的服務理念,致力于成為一家受人尊敬的工業互聯網企業,推進廣東工業互聯網的發展。
基于模具產業鏈協同的工業互聯網應用場景專題展
同期,廣東省工業互聯網產業聯盟“基于模具產業鏈協同的工業互聯網應用場景專題展”,聯盟邀請到省內外17家工業互聯網供應商和聯盟成員單位,以模具制造業企業共性問題為導向、以數字化應用場景為牽引,從完善產業鏈和供應鏈的角度,展現多個應用場景下數字化轉型的成功經驗。
此次展覽緊扣“場景落地”的論壇主題。
展開 (二)工業互聯網為制造業轉型升級提供新動能
工業互聯網通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的全面互聯互通,實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接,驅動工業數據充分流動,實現以數據流帶動技術流、資金流、人才流、物資流,構建數據驅動的網絡化工業生產制造體系和服務體系,有效提升傳統產業的發展質量與效益,帶動實現制造業轉型發展。同時,工業互聯網能夠促進各類資源要素優化配置和產業鏈緊密協同,引導企業挖掘市場潛在需求,并幫助企業將價值創造模式由單純的供給產品轉化為提供“產品+服務”的服務型制造新模式,實現工業生產的產消融合、協同制造、服務延伸和智能決策,不斷催生新業態、新模式、新產業,助力制造業發展向高端邁進。
(三)工業互聯網為數字經濟發展開辟新藍海
數據是數字經濟發展的關鍵資源。工業互聯網極大地開拓了網絡空間的邊界,將網絡的連接對象從人延伸到機器設備、工業產品和工業服務,將互聯網應用領域由虛擬擴展到實體、由生活延伸至生產,數據的連接量、流通量、計算量均呈現出指數級爆發式增長,極大地豐富了數據資源的種類,不斷開辟數字經濟新藍海,拓展經濟發展新空間。
展開 工業大數據正在改變制造業
■陳震聰/ACMT
前言
人們經常談到制造業是一個有點過時的行業,但是人們可能會驚訝于其能夠從使用大數據中受益。
圖1: 工業大數據正在改變制造業
由于獲得了新的分析工具和更好的收集信息的方式,制造業正在不斷發展。大數據如何改變制造業,以下是大數據正在重塑全球制造業的幾種方式:
?讓設備人員的精度及進度更高
成功制造取決于制造商繼續具有競爭力的準確性。在大數據出現之前,最好的方法是投資更好的設備,如MIG 焊機設備,或對員工進行更好的培訓。然而,使用大數據,制造商可以使用計算機程序來優化流程,并更加巧妙地分析錯誤,從而防止這些錯誤產生。
?最少的資源消耗下有更高產量
大多數制造商購買原材料并制造成品,他們銷售價格高過制造成本。在該系統中,制造商可以獲得更高的收益(每個成品使用的原材料越少),企業的經營就更有利可圖。新的大數據應用程序使制造商能夠更好地了解其整體產量,并有機會改進其運營方法,生產產品獲得更多的利潤。
?價值動力驅使下有更好的預測
供應鏈預測和需求預測是制造商的兩個關鍵工具。他們可以確定制造商需要生產多少產品,何時淡季減緩生產進度,以及在倉庫中的庫存或出貨量。大數據有助于制造商更好地掌握這種供應鏈關系的流程變化,因此可以在最有價值的生產條件下進行生產。
?供需平衡下能預測和跟蹤供應商業績
制造商也可以使用大數據跟蹤供應商的業績。例如,如果供應商持續提供不合格的劣質產品,就可以準確計算出這種可能性,并確定選擇新的供應商是否更加具有成本效益。
?高效驅動下有更高的可追溯性
大數據還使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生產過程中以及生產階段有多少損失?給定批次產量多少,目前存儲在哪里?運送需要多長時間,一旦需要運送,產品在哪里?
展開 工業互聯網的應用廣泛地涵蓋了所有牽涉到工業和基本設施裝備和資源的使用、管理和運營、所有能受益于信息化和智能化所帶來的優化成果的領域,包括了智能城市、智能建筑、醫療保健、交通運輸、石油與天然氣、電力、礦產、農林,當然也包括了智能制造。
殊途同歸
與此同時,互聯網技術在工業領域的推進也在國際上受到日益的注重, 其中最具影響力的是德國的工業4.0。工業4.0作為其中的一個未來項目,源于德國政府2010年的“行動計劃高科技戰略2020”。工業4.0平臺作為一個機構也為此在2013年正式成立,整合德國國內企業、產業、科研、政府和勞工資源,旨在辨認制造行業的所有相關發展趨勢,確定對工業4.0的理解,并為此制定聯合建議,最終的目的是把德國建立成先進的制造解決方案的主要市場和供應者。
實現工業4.0或智能制造的基本措施是通過連通機器、工件和系統、企業,在整個價值鏈上建立可以自主并相互控制的智能網絡,而這些理念、措施和技術與工業互聯網是融合相通的,都將是建立在CPS的基礎上。
無論是工業互聯網、工業4.0,還是智能制造,盡管它們的出發點、思考問題的角度和所關注的應用領域各有差異,但它們都是共享著一個核心理念,即把互聯網的核心技術——計算和通訊網絡技術,更加廣泛、深入地應用在工業系統和基本設施中,以實現信息技術與生產運營技術的深度融合;它們都要達到一個共同目的,即通過對物理實體狀態和環境的實時感知,在信息空間通過計算做出最佳的決策,動態地優化物理資源的使用。
可以這樣看,工業互聯網的應用涵蓋了對包括制造業在內所有工業系統和基本設施資源的優化,而工業4.0則根據制造業的特定需求聚焦在對生產資源的優化。CPS則是實現這些對資源優化的基礎技術和構建模塊,而工業互聯網和工業4.0最終所建立的都是系統級(SoS級)的CPS,這些互聯互通的CPS也成了萬物互聯網不可缺少的一部分。
展開 生產柔性最大化:充電點可隨產線布局靈活調整,支持快速換產,為未來工廠的柔性制造奠定基礎。
4. 智能化能源管理:充電數據匯入工廠數字孿生系統,為精益生產和能耗優化提供關鍵數據支撐。
魯渝能源的無線充電系統,已在國內多家主流車企的智慧工廠中穩定運行超百萬小時。它不僅僅是一項充電技術的替代,更是驅動汽車制造業物流體系向全自動、高柔性、智能化演進的關鍵基礎設施。當生產線上的每一個移動單元都獲得了“能量自由”,整個制造系統的潛力才被真正激活。

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引言
在高端制造領域,產品質量的隱蔽缺陷往往成為企業最頭疼的質量隱患。傳統檢測手段難以穿透復雜結構,表面無損檢測技術無法洞察內部真相。工業CT無損檢測技術憑借其三維成像優勢,正在重塑制造業質量控制體系。本文將系統解析工業CT檢測服務的技術原理、應用場景及選型要點,幫助制造企業理解如何通過專業的工業CT掃描技術實現產品內部結構的精準可視化分析,并介紹第三方工業CT檢測機構如何提供權威的質量驗證服務
2026華南國際工業博覽會
2026第29屆華南國際工業自動化暨機器視覺展
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