部件設計
關注創建者：王蓉 創建時間：2015-07-03
部件設計的視頻教程
CATIA詳細建筑零部件進行設計和建模，并自動創建整個建筑3DExperience Twin
對詳細建筑零部件進行設計和建模，并自動創建整個建筑3DExperience Twin 1、對詳細建筑物零部件建模，以用于制造和建造 2、可靈活地處理任何規模、任何復雜程度的項目 3、使用自定義或通用模板對整個建筑物建模，從而提高設計清晰度并避免混淆 4、最大限度地實現知識捕獲和重復利用，并通過自動化利用CATIA的完整功能
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Starccm儲能風冷/液冷系統熱管理設計策略與仿真-十二大專題電池儲能熱管理設計仿真入門進階45講
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部件設計的實例教程
模具的零部件設計，是保證模具正常工作，沖出合格沖壓件的重要環節。下面來了解下模具零部件的設計內容都包含什么。
模具的零部件設計包括以下內容：
1.凸凹模具的結構設計；
2.定位零件的設計；
3.卸料、推件零件的設計；
4.導向零件的設計；
5.模架的選擇。
組成沖模的零件雖然多種多樣，但根據其作用可以分為兩大類：工藝零件與結構零件。工藝零件直接參與完成工藝過程并決定著制件的形狀與尺寸及精度；結構零件只對模具完成工藝過程起保證或完善作用。
FEM在汽車車身零部件設計中的應用
FEM在汽車車身零部件設計中的應用.pdf
變螺距套管接頭的有限元仿真.pdf
艙蓋結構的PATRANNASTRAN有限元分析.pdf
行業：交通/鐵路
挑戰：優化現有的鑄造部件設計，并以增材制造技術實現。
Altair 解決方案：基于仿真驅動設計的方法，使 用 solidThinking Inspire 進行拓 撲優化，并以 solidThinking Evolve 進行細化
優點：減少了開發時間 ; 改進組件重量（質量降低 70%），并增加了剛度 ; 應用增材制造技術，深入洞察新的生產選擇
背景介紹
作為可持續交通的推動者，阿爾斯通專注于開發和銷售鐵路領域的系統、設備和服務。阿爾斯通管理著市場上最為廣泛的解決方案，覆蓋從高速列車到地 鐵、電車，進行定制服務（維修保養，現代化，…）和提供基礎設施及信號解 決方案。阿爾斯通是全球鐵路系統的領導者。目前公司覆蓋 60 多個國家，擁有員工 31000 人。
在每一個行業，開發工程師努力創造最佳的制造和開發過程，以創造最好的產品。當尋找完美的結構設計解決方案時，他們必須考慮技術和經濟方面的問題。仿真技術的使用讓他們能夠實現目標，并在整個產品的創建過程獲得支持。
挑戰
對于這個特定的項目，阿爾斯通工程師的任務是改善現有的一個鑄造部件的設計。他們想對這個部件進行優化，并對其專門設計，用金屬增材制造的方式實現。目前該部件已應用于阿爾斯通城市列車轉向架的大型機組中，用于支承防側傾系統。在第一次部件設計中，該設計針對所發生的工作負載看起來過于強壯，根據有限元（FE）模型顯示，安全系數也有點太高。
“我們對取得的成績非常滿意。我們已經實現了比之前更好的設計，可以在更短的時間內滿足所有的結構要求。
展開 摘 要：以顯微鏡支架為研究對象，利用NX12.0軟件Nastran模塊對顯微鏡支架部件進行前置處理、理想化幾何體、三維四面體網格劃分等，生成對應的模型。采用有限元分析法研究在靜力情況下支架部件的受力情況，找到結構設計優化點。通過NX Nastran仿真對顯微鏡支架結構建模進行驗證，對顯微鏡支架部件結構強度和剛度進行校核，判斷結構設計的可靠性。依據仿真結果對顯微鏡支架的優化表明，優化后最大綜合應力減小3.403，最大應變位移減小0.078。在滿足結構穩定性的前提下，優化后支架質量減少8.5%，滿足輕量化設計需求。
關鍵詞：顯微鏡;靜力學分析;Nastran;優化設計;
0 引言
由于顯微鏡機構的復雜性，用傳統方法和手段設計和分析容易導致設計不夠準確。因此顯微鏡支架部件的結構設計尤為重要。目前顯微鏡支架部件可通過簡化公式、試驗以及有限元分析進行評估和優化設計。顯微鏡產品設計除了利用三維軟件建立模型外，有限元分析屬于最關鍵的環節。新產品設計中，應力、應變、力矩、變形等的計算需要應用有限元方法來計算，加上安全裕度后可以在理論上驗證設計的可靠性。
本文首先應用NX 12.0軟件中的Nastran模塊[1]對顯微鏡支架部件進行有限元分析，得出支架的應力及位移云圖，觀察整個支架在受力情況下的變形量，分析材料的選取和結構設計的可行性，驗證結構穩定性。采用Nastran模塊對支架部件進行有限元分析后再進行優化設計，免除了零件或樣機的制作，提前修正產品設計。對支架壓鑄件壁厚和結構進行分析，通過增加支架提手、修改支架壁厚等方式建立優化后的模型，并進行對比，以優化后的結構滿足穩定性、強度和剛度、以及減輕質量的需求。
1 顯微鏡支架三維參數模型的建立
顯微鏡支架用于支撐顯微鏡的各個部件，其加工精度和使用過程的變形量有很高要求。
展開 這個部件是否變形，掃描的環境是否達到裝車標準，如果按照點云來做，就會將原來部件的設計問題和安裝問題暴露出來，這也是逆向設計想看到的一種結果，同時也是可以提前規避的一種設計思路。
(3）整體考慮。
對于一些車身覆蓋件，在逆向設計的時候不要考慮車身的分片因素，要把車身作為一個整體考慮，這樣才能使做出來的三維模型數據與周邊環境件相匹配。
(4）軟件選擇
在進行逆向設計過程中，盡量使用一種軟件進行設計，如果采用兩種或者兩種以上的軟件來處理的話，可能會因為格式轉化帶來曲面邊界的偏差，給曲面設計帶來不必要的麻煩。
3 工藝可行性分析
根據逆向設計完成的部件結構實體數據，通過CAE工藝分析軟件完成工藝沖壓可行性分析，發現實物出現褶皺質量問題區域與逆向設計三維結構數據相符，褶皺區域大小為：270mm×200mm，高度約3mm，如圖5。
圖5 工藝可行性分析
通過分析，得出本部件沖壓過程局部起皺，是結構形式導致，結合CAE分析過程，提出整改建議：模具通過增大壓邊力、補焊拉延筋，減小壓料面閉合間隙，增大材料流動阻力，減緩過渡區起皺現象。
4 結論
本文通過對逆向設計在汽車行業重要性的介紹，以及通過CATIA軟件對某汽車部件逆向設計過程的詳細闡述，從數據采集、數據處理、模型重構、新產品、工藝可行性分析等過程進行具體描述，對于發現現有產品質量問題點并解決有著重要的意義。同時闡述了逆向設計與正向設計的優缺點，對后期開展產品開發工作具有重要的指導意義。
參考文獻
[1] 楊春雨.曲面魔術師-ICEM Surf軟件學習指南[M].哈爾濱:哈爾濱工業大學出版社,2015.11.
文章來源：重型汽車
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Ansys Speos依托多軟件協同能力、非序列光線追跡、物理無偏渲染技術，完美解決上述痛點，實現AR HUD從部件設計到系統級驗證的全流程仿真落地。
基于Ansys一體化AR HUD仿真架構與軟件分工
本次AR風擋HUD仿真采用Ansys三大光學軟件協同作業模式，各軟件各司其職，數據無縫流轉，最終由Speos完成系統級集成與分析。
設備采用先進的非制冷微測輻射熱計探測器技術，不僅功耗低、壽命長，更摒棄了傳統機械掃描部件，確保了設計的堅固與可靠。在成像表現上，它支持32Hz的標準幀率，并在高速子幀模式下可達125Hz，能夠輕松應對快速變化的制造過程監控。配合多種可互換鏡頭，能最大程度優化目標像素，確保全畫幅的高均勻度與低失真。
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<p style="margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; border: 0px;"><span style="font-weight: 700; margin: 0px; padding: 0px; border: 0px;">4、 汽車內外飾技術：</span>內外飾零部件總成（設計、車燈系統、座椅系統、天窗、音響系統、扶手、方向盤、后視鏡
OCAD：雙膠合透鏡初始設計13天前
對于一個新設計的光學系統，首先根據性能要求對其進行外形尺寸計算，然后就得開始對各光學零部件進行初級像差設計，求解每個零部件的、、C的分配值，最后根據對各個零部件的、、C要求值進行設計計算該零部件的光學參數（表面半徑R、表面間隔D以及其玻璃材料）。這一整套過程就是光學系統的“初始結構設計”。
（設計、車燈系統、座椅系統、天窗、音響系統、扶手、方向盤、后視鏡、前后保險杠總成、注塑件、氛圍燈等）、內飾材料、膠粘劑、膠帶、粘接及密封產品、內外飾加工設備等；
7、汽車計算平臺與芯片：包含中央計算平臺、域控制器及 SoC、MCU、功率半導體等核心芯片；聚焦軟件定義汽車與車載操作系統、開發工具及智能座艙軟件；覆蓋智能駕駛、多類傳感器及車路協同系統；展示車載電子硬件、車載網絡與 5G/V2X
行業：所有
Ansys產品工作流程：Speos特有
目標受眾：光學工程師
光學部件設計
功能：光學部件設計功能提供了新的參數，從而為設計提供了更大的靈活性。
問題解決：基于光度目標的高效設計優化，包含自由曲面組件和造型約束。
時間：5月27日，14:00-15:00
合作伙伴：上海莎益博
地點： 線上
費用： 免費
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5月29日 | SynMatrix濾波器快速設計
簡介：在無線通信系統（5G/6G、衛星通信、雷達等）中，濾波器作為關鍵選頻部件，其設計周期與性能直接決定整機項目的進度與指標。
同時，定期進行質量檢測，使用高精度測量儀器，如三坐標測量機，確保每個部件符合設計要求，以保證最終產品的高精度與性能穩定。
行星齒輪減速機非標定制，需從設計、制造、裝配及檢測全方位把控精度：
1.設計精算與模擬
依工況精確計算齒輪參數，用專業軟件建三維模型，模擬運動優化布局，規避干涉，確保配合精度。
這個問題，是制約許多高端橡膠部件實現仿真驅動設計、精準迭代的共性瓶頸。它首先是一個技術問題，但更深層地，是一個關于數據完備性和方法可靠性的基礎性問題。
面對這個制約設計精度的基礎性問題，我們開始重新審視試驗加載的原理本身。
其搭載的可視化人工智能搜索功能，為用戶打造了全新且便捷的技術知識獲取渠道，讓工作重心回歸到零部件選型與方案設計的核心任務上。
這項于2025年首次推出的技術，依托人工智能驅動的視覺與幾何搜索算法，可在無需零件編號或名稱標識的情況下精準查找零部件。針對這套人工智能圖像檢索功能，用戶只需上傳零件的照片或截圖，再大致勾勒出目標零件的輪廓即可。
