協同優化（Isight）;的案例
帶DOE與近似代理的iSIGHT協同優化實例
作為原來實例的一個擴展（包括PPT模版），將此實例發布于此,希望沒有侵權SIGHTAN
帶DOE與近似代理的iSIGHT協同優化實例Lab
co_rsm_doe_lab.rar
CO 關鍵步驟.part1.rar
CO 關鍵步驟.part2.rar
CO 關鍵步驟.part3.rar
Isight混合優化策略方法與實踐 附iSIGHT工程優化實例分析下載
下面用DOE抽樣與梯度優化混合策略為例簡述這一優化方法
輸入文件及模型放在同一目錄下：
Isight優化模型如下：
求min z=20+x.^2+y.^2-10*(cos(0.4*pi*x)+cos(0.4*pi*y))
其中：-5≤x≤5；-5≤y≤5
這是一個多峰多谷問題，理論最優解為：x=0，y=0，z=0.
導入Excel文件，設置輸入、輸出：
設置任務為混合優化策略，DOE和Optimization：
設置DOE抽樣方法、樣本數、變量、響應：
設置Optimization算法、變量、目標：
數據流如下：
混合策略流程結構如下：
運行計算任務，DOE抽樣計算結果如下：
Optimization將DOE的最優解作為優化的初始位置點：
最終求解的最優解為：
x=2.41E-6，y=6.33E-6，z=4.1E-10.
與理論最優解x=0，y=0，z=0一致。
x，y，z 解算歷程如下：
結果表明混合策略是成功的，達到了預期的效果。
下載地址：iSIGHT工程優化實例分析
展開 Isight多學科參數優化軟件模塊構成 附isight參數優化理論和實例詳解下載
運行門戶（Runtime Gateway）
監控和后處理界面，可以繪制多種曲線、曲面、散點圖、柱狀圖、表格等，結果運行完成后生成Summary報告給出優化運行時間、最優結果及設計變量、約束等用戶關心的問題。提供設計空間可視化（VDD）、工程數據挖掘（EDM）等后處理功能。
組件庫（Library/Add-OnComponent）
包含通用和專用的CAD/CAE及自編軟件接口。
優化算法庫（Optimization）
數值優化、全局優化、多目標優化、專家智能優化算法，是工程師開展設計優化工作的利器。
試驗設計算法庫（DOE, Design OfExperiments）
通過系統而有效的方法分析設計空間、篩選關鍵設計參數（減少問題規模）、評估設計變量影響以及辨別關鍵設計變量的交互影響關系。
近似模型算法庫（Approximation）
對于計算代價高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構造替代模型，減少優化中調用大規模CAE分析計算的次數，提高優化效率。近似模型還用于剔除輸入參數平緩變化而輸出參數卻劇烈振蕩的仿真噪音。
質量設計優化（Quality Desgin）
運用隨機仿真和優化理論（包括：蒙特卡洛仿真、Taguchi田口穩健性設計和基于6Sigma可靠性分析和穩健性設計DFSS，Design For Six Sigma），構成一個完整的、公式化的對可靠性和穩健性進行評價和改進的品質設計哲學框架。
下載地址：isight參數優化理論和實例詳解
展開 Isight教程系列1|Isight集成MATLAB聯合優化仿真
圖6配置MATLAB啟動執行程序位置
5.Optimaztion模塊優化設置
圖7 優化模塊設置
圖8為優化迭代過程圖，其最優值為5.1302，而理論值通過公式可計算出為5.1302，這說明通過優化算法獲得的解和理論解是一樣的。
圖8優化流程
3.制作模板文件導入變量
在第2節中，變量是手動建立的，這對設置多個變量不太友好，在Isight中能否批量產生變量呢？當然可以，我們可通過制作變量的模板文件，在模板中先建立好變量，然后再導進Isight。接下來，我們聊聊怎么制作模板文件。
先在Model Selection中點擊Parameters，當顯示了所有變量情況后，選擇exportàfrom all parameters。
圖9模板文件的制作方法示意圖
圖10為保存的變量模板文件，可以看出文件第一行為關鍵詞，第一列為變量。當有多個變量時只要按照此模板，添加相應的變量便可。
圖10 模板文件內容
同樣，當有了模板文件后，可直接將變量導入模型中，導入位置見圖9中的import。Isight關鍵詞目前還不支持Mapped，因此還需要進入MATLAB模塊為所有變量進行映射以及連接MATLAB啟動文件。
4.集成含有MATLAB子程序的方法
通常調用的MATLAB程序可能包含多個子程序，對有子程序的MATLAB文件，我們需要在MATLAB中添加Isight文件的工作目錄路徑。
展開 
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abaqus Isight參數研究與結構優化CH03-Isight優化分析
視頻連接https://www.yqgqt.org.cn/college/video/c15246
CH01-Isight與功能元件介紹
CH02-資料管理與DOE分析
>WORKSHOP01-Gripper進行DOE分析
CH03-Isight優化分析
>WORKSHOP02-Gripper優化分析
CH04-Data matching參數擬合
>WORKSHOP03-橡膠材料參數擬合
CH05-近似模型建立
>WORKSHOP04-Gripper近似模型建立
CH06-資料交換元件
展開 基于Isight多學科優化及輕量化優化
優化策略：首先通過自適應模擬退火法進行整個空間遍歷，快速定位設計敏感區域，然后在使用序列二次規劃法進行精確尋優。
注：不同模型之間的數據映射，通過在響應面模型構建時保證同名即可完成自動映射。
三.優化結果
結束語：整車多學科優化是性能、重量的一種協同優化的手段。整車的結構性能包括NVH、碰撞安全、剛強度等。通常的分析優化過程都是按不同學科單獨進行的，然后在驗證優化方案對其他性能的影響。多學科優化可以同時考察各項性能，并可以將整車質量作為設計目標，在滿足各項性能的基礎上進行最優化輕量化設計。關于整車多學科優化有不同的優化策略，這涉及到軟硬件資源、性能要求、項目開發周期等等各方面的影響。
展開 協同優化實例
d1= g1(xsys, ysys)
d2= g2(xsys, ysys)
5、對系統進行優化，得到目標值f1及變量(xsys, ysys)。如果目標值的前后2次之差為小于某個小數（0.001），則停止迭代；否則以變量(xsys, ysys) 為新的中心點，轉入步驟2。
注意：以上子系統1、2各自運用了CCD實驗設計，響應面近似只針對主系統的約束。
問題做了一個初步的處理，設置步驟說明和相關文件均在附件里。
另外，由于此例事實上是iSIGHT官方培訓的一個實例，所以只是在原來的基礎上做了子系統的DOE與主系統的近似模型代理，設置正確與否還有待探討，不過最后結果還是很好的。
作為原來實例的一個擴展（包括PPT模版），將此實例發布于此,希望沒有侵權SIGHTAN,并對其表示感謝.如有不合理的地方,希望共同探討進步.
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協同式集成設計優化平臺解決方案
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真實 3D 模型交換和同步（引腳 1 驗證）
全面 3D 干擾檢查
剛性-柔性對象（厚度不同的多個板、補強板等）
高密度互聯和小型化
變量交換
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舒仕臣
Ansys中國仿真協同平臺專家
舒仕臣，畢業于清華大學物理專業，曾負責實施過眾多日本汽車廠商的仿真分析、多學科設計優化、仿真工具及業務流程集成等項目，積累了豐富的行業經驗。歸國后主要負責從事仿真平臺相關業務，負責實施了多個國內著名國防科研院所的仿真平臺項目，2018年加入Ansys，現在負責Ansys中國仿真流程與數據管理平臺（SPDM）的推廣。
劉丙權
Ansys中國流程集成與多學科優化專家
劉丙權，畢業于北京航空航天大學，曾就職于華清燃氣輪機，負責過多個核心部件的強度設計工作。2016年加入Ansys，具有豐富的結構仿真應用經驗，能夠在結構強度、振動多學動力學、疲勞等領域給客戶提供幫助。目前專注在PIDO流程集成與多學科優化的方案開發與推廣。
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展開 中冶天工集團采用協同 BIM 策略優化橋梁施工
通過利用 BridgeMaster 進行橋梁及鋼束的建模，成功完成了T梁提升架設并進行了優化設計。
模擬垂直提升架設、安裝預制梁以及特殊設備施工都對橋梁工程安全施工至關重要。項目組通過應用BIM 策略模擬施工流程，有效避免了因項目規模和高度引發的事故。項目組將掛籃結構模型導入 STAAD，從而進行有限元和荷載分析并對主桁架的應力和變形情況進行了研究，以此確保結構完整性。通過Bentley 建模功能，項目組利用混凝土地基、型鋼支撐系統和絕緣頂棚優化鐵路防電棚的設計，充分保障掛籃結構并滿足鐵路通行需求。對 30 多米高的建筑邊緣護欄和安全樓梯進行建模降低了相關的施工風險。Bentley 的集成三維設計技術避免了重復建模、驗證了結構穩定性并滿足了安全性要求。
ProjectWise 優化協同施工管理
中冶天工集團依托 ProjectWise 協同工作平臺共享各專業分工的文檔和數據，同時配置人員權限以確保安全訪問和標準化工作流。項目組還創建了定制組件庫，對每個結構件實現標簽管理并為各組件建立施工過程管理文件。利用 ProjectWise，不僅能夠實時查看施工信息，還可通過單一平臺輕松管理文件并上傳合同、材料數量和施工標準。
iModel 實現了移動端便攜設備的施工應用，可提升并加快信息共享。將橋梁模型載入移動設備，方便與實際施工場所進行現場比對。使用模型上的超鏈接，現場人員可以在施工過程中錄入材料類型和施工時間等其他可追溯信息。借助 ProjectWise 實現可追溯數據和信息的實時訪問，幫助項目組對施工過程進行動態同步和管理，提升質量管控。
展開 Ansys行業大講堂 | 平臺支撐下的仿真協同與設計優化
為加快數字化轉型，客戶需要將仿真和優化與更廣泛的產品生命周期流程相結合。為此，他們必須解決整個開發過程中不同工具、數據和流程管理、高性能計算 (HPC) 集成、可追溯性和結果可訪問性等復雜難題。Ansys高度可擴展和可配置平臺解決方案可對工程業務進行仿真和優化，推動創新設計探索和產品性能提升，通過多物理場仿真、創建可擴展的仿真環境、以及提高工程協作等維度，極大地改善企業在設計、開發和運營新一代產品的方式。
6月19日，Ansys行業應用大講堂第六講『平臺支撐下的仿真協同與設計優化』將作為該系列的收官之作上線，歡迎大家報名參加！4月底全新開啟的系列Ansys行業應用大講堂——仿真體系建設驅動數字創新，以仿真體系建設為基礎，系統地剖析仿真技術在5G、電氣化、自動駕駛、物聯網等領域的前沿趨勢和成功案例。
第六講：
平臺支撐下的仿真協同與設計優化
主題簡介
仿真技術在產品研發過程被廣泛使用，其應用的深度和廣度都在不斷拓展。在仿真規模不斷擴大的情況下，如何支持數據管理與知識積累，協調仿真與設計、試驗等相關團隊間的數據流轉，規范其業務流程，實現仿真與研發創新過程的真正融合，成為行業領先企業需要探討的方向。企業級仿真平臺作為解決這一系列問題的不二之選，近年來得到了長足的發展。
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