旋轉機械故障
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旋轉機械故障的視頻教程
離心旋轉（旋轉機械）在CREO7.0環境下的仿真操作_離心泵、離心扇
主要內容 一、學習CREO的仿真的重要性和必要性，有利于提高工程師或設計團隊的產品設計效率； 二、仿真在產品設計鏈中的位置和地位； 三、仿真操作前處理 1、仿真目的及仿真操作步驟分析； 2、物理模塊（現象）選擇； 3、添加邊界條件的若干種方法（逐個選擇法、排除法、種子邊界法）； 4、邊界條件分配及離心扇葉面的定義（條件分配）； 5、離心式旋轉流體域在仿真中的操作技巧； 6、松弛、
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基于STAR-CCM+的旋轉機械計算流程講解演示——以自由液面下旋轉螺旋槳數值計算為例
基于STAR-CCM+的旋轉機械計算流程講解演示——以自由液面下旋轉螺旋槳數值計算為例 適用人群：船舶工程在讀學生，計算流體從業者等 基于STAR-CCM+的旋轉機械計算流程講解演示——以自由液面下旋轉螺旋槳數值計算為例（免費）【已結束】 直播時間：2023-05-11 19:30 直播內容： 以STAR-CCM+計算流體力學軟件為工具，對自由液面下的螺旋槳旋轉過程進行數值模擬
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旋轉機械故障的實例教程
第十三節 轉軸具有橫向裂紋的故障機理與診斷
第七章 齒輪的故障機理及診斷技術
第一節 齒輪箱的失效與振動測定
第二節 齒輪的振動機理
第三節 齒輪的簡易診斷方法
第四節 齒輪的精密診斷方法
第八章 滾動軸承的故障機理及診斷技術
第一節 滾動軸承的失效與振動測定
第二節 滾動軸承的振動機理
第三節 滾動軸承的故障診斷方法
第九章 旋轉機械故障診斷技術及專家系統
第一節 旋轉機械故障的灰色診斷技術
第二節 旋轉機械故障的模糊診斷技術
第三節 旋轉機械故障的神經網絡診斷技術
第四節 旋轉機械故障診斷專家系統
第十章 大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統簡介
第一節 國外大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統簡介
第二節 國內大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統簡介
第三節 大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統的展望
參考文獻
展開 圖4 滾動軸承外圈故障
3.旋轉機械故障特征
3.1.轉子不平衡
1）轉子不平衡形式
靜不平衡；偶不平衡；動不平衡（靜不平衡+偶不平衡）。
圖5 靜不平衡
圖6 偶不平衡
轉子轉動一周，離心力方向改變一次。因此，轉子不平衡振動的頻率與轉頻一致。
2）轉子不平衡故障現象
? 時域為類似正弦波的振動波形。
? 振動能量主要集中在工作轉頻的1倍頻。
? 軸心軌跡為橢圓，并為正進動方向。
? 主要表現為徑向振動。
? 同一平面X、Y方向振動相位相差90°。
? 振動幅值隨轉速升高而迅速增大。
? 振動幅值不隨負荷的增大而增大。
3.2.轉子不對中
美國MONSANTO石化公司統計，旋轉機械故障的50%~60%是由轉子不對中引起的。
轉子故障特征頻率
展開 作為一種實用的推廣技術，最后介紹了國內外大型旋轉
機械在線監測與故障診斷系統及其主要性能。
本書可供機械、石油、化工、冶金、電力等行業的工程技術人員使用，
也可作為機械類本科高年級學生、研究生的教學參考書。
◆ [用 戶 論 評]
前言
第1章 時頻分析及其在旋轉機械故障診斷中的應用
1.1 引言
1.2 時頻分析中的基本概念
1.2.1 時間描述和頻率描述
1.2.2 解析信號
1.2.3 瞬時頻率
1.2.4 平穩信號與非平穩信號
1.2.5 窗函數
1.2.6 Heisenberg測不準原理
1.3 窗口傅里葉變換
1.3.1 窗口傅里葉變換的定義
1.3.2 窗口傅里葉變換的時間和頻率分辨率
1.3.3 窗口傅里葉變換在旋轉機械故障診斷中的應用及其局限性
1.4 Wigner-Ville分布在旋轉機械故障診斷中的應用及其局限性
1.5 小波分析在旋轉機械故障診斷中的應用及其局限性
1.5.1 連續小波變換
1.5.2 小波分解與小波包分解
1.5.3 小波分析在旋轉機械故障診斷中的應用
1.5.4 小波分析的局限性
第2章 Hilbert-Huang變換
2.1 引言
2.2 EMD方法
2.2.1 特征尺度參數
2.2.2 內稟模態函數
2.2.3 EMD方法—— “篩分”過程
2.2.4 EMD方法的特點
2.3 Hilbert譜與Hilbert邊際譜
2.4 Hilbert-Huang變換與小波分析方法的比較
2.4.1 EMD方法與小波分解方法的比較
2.4.2 Hilbert譜與小波譜的比較
2.5 基于EMD的信號瞬時特征的小波分析方法
2.5.1 基于EMD的信號瞬時特征的小波分析方法原理
2.5.2 仿真信號分析結果
第3章 Hilbert-Huang變換的內稟模態函數判據及端點效應問題處理方法
3.1 引言
3.2 內稟模態函數判據的研究
3.2.1 概述
3.2.2 能量差跟蹤法
3.2.3 仿真與實驗信號分析
3.3 Hilbert-Huang變換中端點效應問題的處理
3.3.1 概述
3.3.2 基于支持向量回歸機的端點效應問題的處理方法
展開 第4章 基于Hilbert-Huang變換的旋轉機械故障特征提取方法
4.1 引言
4.2 基于Hilbert-Huang變換的時頻熵
4.2.1 基于Hilbert-Huang變換的時頻熵定義
4.2.2 在齒輪故障特征提取中的應用
4.3 基于EMD的頻率族分離法
4.3.1 基于EMD的頻率族分離法原理
4.3.2 在齒輪故障特征提取中的應用
4.4 局部Hilbert邊際譜在滾動軸承故障特征提取中的應用
4.4.1 基于局部Hilbert邊際譜的滾動軸承故障特征提取方法
4.4.2 實驗信號分析
4.5 基于EMD的轉子局部碰摩故障特征提取方法
4.5.1 基于EMD的轉子局部碰摩故障特征提取方法原理
4.5.2 實驗信號分析
第5章 基于EMD的能量算子解調方法
5.1 引言
5.2 Hilbert變換解調方法及其局限性
5.2.1 Hilbert變換解調方法
5.2.2 Hilbert變換解調方法的局限性
5.3 能量算子解調方法
5.3.1 能量算子分離算法(EOSA)
5.3.2 平滑的能量算子分離算法
5.4 基于EMD的能量算子解調方法
5.5 基于EMD的能量算子解調方法在旋轉機械故障診斷中的應用
5.5.1 基于EMD的能量算子解調方法在滾動軸承故障診斷中的應用
5.5.2 基于EMD的能量算子解調方法在齒輪故障診斷中的應用
第6章 基于EMD的AR模型在旋轉機械故障診斷中的應用
6.1 引言
6.2 基于EMD的AR模型
6.3 基于EMD的AR模型在齒輪故障診斷中的應用
6.3.1 基于EMD和AR模型的齒輪故障診斷方法
6.3.2 實驗信號分析
6.4 基于EMD的AR模型在滾動軸承故障診斷中的應用
6.4.1 基于EMD和AR模型的滾動軸承故障診斷方法
6.4.2 實驗信號分析
第7章 基于EMD和關聯維數的旋轉機械故障診斷方法
7.1 引言
展開 
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旋轉機械故障的最新內容
前言
CFD是工業仿真領域重要的分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域的典型場景，穩態仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉機械流場分析，我們選用的軟件是CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于SimForge?高性能仿真云平臺的CFD穩態計算，和其他仿真云平臺效率對比的情況。
模擬與網格
我們采用某品牌空調室外機作為穩態分析的仿真模型
<p>本案例利用Fluent中的滑移網格（RBM）模型，對離心泵性能問題進行了瞬態仿真計算。該案例僅對離心泵的瞬態計算進行了簡單演示，其余的旋轉機械的仿真設置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關設置。本文的相關設置依托于<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MTg5ODU3Ng==&mid=2247485266&idx=1&
本案例利用Fluent中的MRF模型，對離心泵性能問題進行了仿真計算。該案例僅對離心泵的穩態計算進行了簡單演示，其余的旋轉機械的仿真設置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關設置。本案例采用的離心泵為8個葉片，以轉速為1200rpm，入口質量流量為280kg/s為標準設計相關模型，實際計算時采用3m/s的速度入口。
1 workbench 設置
本案例具體設置如下圖 ：
2 SCDM
培訓日程：
培訓時間：9月18-19日
培訓地點：上海市松江區云振路410號創智中心4號樓3樓8號會議室
面向人群：工程技術、研究機構和高校等初次接觸Cradle CFD軟件且對CFD仿真應用有興趣的人員。
培訓目標：
?了解CFD仿真流程及規范：計算域的建立原則、分析條件設置、網格劃分原則、模型簡化原則等CFD解析中常見的規范性問題；
?能采用SCFLOW
<p class="ql-align-justify">CFD是工業仿真領域重要分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域典型的場景，基于滑移網格方法的旋轉機械流場分析，滑移網格方式進行旋轉機械計算可以獲得定轉子之間的時間精確解，精度相比穩態計算更高，計算要求也更苛刻，軟件也是采用CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于<strong style="color:
本案例利用Fluent中的MRF模型，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了仿真計算。該案例僅對螺旋槳的穩態計算進行了簡單演示，其余的旋轉機械的仿真設置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關設置。
本文僅計算了進速系數為0.4的工況，計算結果與相關實驗較為接近。
1 workbench 設置
1.1 選擇流體流動（帶有Fluent 網格劃分功能的Fluent）
2 SCDM 設置
本案例利用Fluent中的滑移網格模型（RBM)，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了瞬態仿真計算。該案例僅對4119槳的瞬態計算進行了簡單演示，其余的旋轉機械的仿真設置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關設置。
本文僅計算了進速系數為0.4的工況，計算結果與相關實驗較為接近。
與Fluent MRF 旋轉機械（一）的結果相比，瞬態計算結果與實驗值更為接近。
1 workbench 設置
1.1
本案例利用Fluent中的MRF模型，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了仿真計算。該案例僅對螺旋槳的穩態計算進行了簡單演示，其余的旋轉機械的仿真設置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關設置。
本文僅計算了進速系數為0.4的工況，計算結果與相關實驗較為接近。
1 workbench 設置
1.1 選擇流體流動（帶有Fluent 網格劃分功能的Fluent）
2 SCDM 設置
Cadence于2022年4月21日宣布推出 Cadence? Fidelity? CFD 軟件平臺，可能大部分CFD專業人士還不知道Cadence Fidelity，但是如果提及Numeca軟件，相信資深的CFD人士都會知曉，Cadence在2021年收購了Numeca和Pointwise軟件，Cadence Fidelity其實就是整合了Numeca和Pointwise這兩塊CFD
Altair官方線下培訓日程公布-5月29日，上海，CFD專場研討會（“旋轉機械”主題）
培訓地點：上海
溫馨提示：
線下公開培訓僅支持報名后當天觀看線上直播，暫不提供回看錄播。
培訓席位有限，請至少提前一周報名，報名入口請耐心等待帖子更新或添加客服。
#線下培訓教室地點：
上海辦公室：
上海市浦東新區東育路221弄1號前灘世貿中心三期A棟 5樓培訓室
