性能測試|Fluent穩態分析——旋轉機械流場仿真對比實測

性能測試|Fluent穩態分析——旋轉機械流場仿真對比實測的圖1

前言

CFD是工業仿真領域重要的分支之一,也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域的典型場景,穩態仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉機械流場分析,我們選用的軟件是CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于SimForge?高性能仿真云平臺的CFD穩態計算,和其他仿真云平臺效率對比的情況。

模擬與網格

我們采用某品牌空調室外機作為穩態分析的仿真模型,如下圖所示,左側與后側的進口流域,以及前側的出口流域都考慮到計算中,并對空調內部結構簡化后進行網格劃分,最終網格單元數868萬,其中,風扇葉片的旋轉速度是850rpm。

SimForge 性能測試|Fluent旋轉機械穩態分析的圖1

求解設置

根據該款旋轉機械的相關參數,經過理論計算得到該旋轉機械的最大速度為25.6m/s,折合馬赫數為0.075,為不可壓縮流動,故選擇壓力基求解器,湍流模型選用了適用于旋轉機械的k-ε Realizable模型。對于動區域計算模型,本次穩態計算選擇了網格靜止不動的MRF旋轉坐標系法,計算迭代步數400步,相關設置如下。

SimForge 性能測試|Fluent旋轉機械穩態分析的圖2

仿真結果

迭代完成之后仿真云圖如下所示:

SimForge 性能測試|Fluent旋轉機械穩態分析的圖3

仿真平臺對比

我們進行Fluent旋轉機械穩態分析時,“神工坊”高性能工業仿真平臺與其他兩家仿真云平臺的硬件參數如下表所示:

SimForge 性能測試|Fluent旋轉機械穩態分析的圖4

計算過程中三個平臺的一些輸出日志如下圖所示:

SimForge 性能測試|Fluent旋轉機械穩態分析的圖5

SimForge 性能測試|Fluent旋轉機械穩態分析的圖6

SimForge 性能測試|Fluent旋轉機械穩態分析的圖7

本次仿真并行規模分別選取了16核、32核、64核、128核(受限于另外兩個平臺無法進行跨節點并行,并行規模無法進一步擴大),我們在SimForge?平臺進行了256核等更大規模的并行計算,結果顯示計算用時會進一步縮短。SimForge?高性能仿真云平臺與其他幾家仿真云平臺的計算時間如下圖所示,其中,由于仿真云平臺2最高只能64核并行使用,故圖表中無仿真云平臺2并行規模為128核的結果。

SimForge 性能測試|Fluent旋轉機械穩態分析的圖8


可以發現,SimForge?高性能工業仿真平臺在進行穩態仿真分析時,表現出了絕對的速度優勢。從16核到128核,其仿真計算速度都明顯優于其他仿真云平臺,且在相同并行核數下其仿真計算時間僅為其他仿真云平臺的1/2不到,尤其是在64核并行時,其仿真計算時間更是只有仿真云平臺1的1/3左右。我們以每個仿真云平臺16核的計算時間為基本單位,計算各個平臺的并行效率,結果如下圖所示。我們可以發現SimForge?高性能仿真云平臺的并行效率也是優于其他仿真云平臺,且在每個核數下都保持著較高的并行效率。


SimForge 性能測試|Fluent旋轉機械穩態分析的圖9

性能測試|Fluent穩態分析——旋轉機械流場仿真對比實測的圖11
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