旋轉(zhuǎn)機械故障診斷
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2021-12-13
旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的視頻教程
離心旋轉(zhuǎn)（旋轉(zhuǎn)機械）在CREO7.0環(huán)境下的仿真操作_離心泵、離心扇
主要內(nèi)容 一、學(xué)習(xí)CREO的仿真的重要性和必要性，有利于提高工程師或設(shè)計團隊的產(chǎn)品設(shè)計效率； 二、仿真在產(chǎn)品設(shè)計鏈中的位置和地位； 三、仿真操作前處理 1、仿真目的及仿真操作步驟分析； 2、物理模塊（現(xiàn)象）選擇； 3、添加邊界條件的若干種方法（逐個選擇法、排除法、種子邊界法）； 4、邊界條件分配及離心扇葉面的定義（條件分配）； 5、離心式旋轉(zhuǎn)流體域在仿真中的操作技巧； 6、松弛、
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基于STAR-CCM+的旋轉(zhuǎn)機械計算流程講解演示——以自由液面下旋轉(zhuǎn)螺旋槳數(shù)值計算為例
基于STAR-CCM+的旋轉(zhuǎn)機械計算流程講解演示——以自由液面下旋轉(zhuǎn)螺旋槳數(shù)值計算為例 適用人群：船舶工程在讀學(xué)生，計算流體從業(yè)者等 基于STAR-CCM+的旋轉(zhuǎn)機械計算流程講解演示——以自由液面下旋轉(zhuǎn)螺旋槳數(shù)值計算為例（免費）【已結(jié)束】 直播時間：2023-05-11 19:30 直播內(nèi)容： 以STAR-CCM+計算流體力學(xué)軟件為工具，對自由液面下的螺旋槳旋轉(zhuǎn)過程進行數(shù)值模擬
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旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的實例教程
第4章 基于Hilbert-Huang變換的旋轉(zhuǎn)機械故障特征提取方法
4.1 引言
4.2 基于Hilbert-Huang變換的時頻熵
4.2.1 基于Hilbert-Huang變換的時頻熵定義
4.2.2 在齒輪故障特征提取中的應(yīng)用
4.3 基于EMD的頻率族分離法
4.3.1 基于EMD的頻率族分離法原理
4.3.2 在齒輪故障特征提取中的應(yīng)用
4.4 局部Hilbert邊際譜在滾動軸承故障特征提取中的應(yīng)用
4.4.1 基于局部Hilbert邊際譜的滾動軸承故障特征提取方法
4.4.2 實驗信號分析
4.5 基于EMD的轉(zhuǎn)子局部碰摩故障特征提取方法
4.5.1 基于EMD的轉(zhuǎn)子局部碰摩故障特征提取方法原理
4.5.2 實驗信號分析
第5章 基于EMD的能量算子解調(diào)方法
5.1 引言
5.2 Hilbert變換解調(diào)方法及其局限性
5.2.1 Hilbert變換解調(diào)方法
5.2.2 Hilbert變換解調(diào)方法的局限性
5.3 能量算子解調(diào)方法
5.3.1 能量算子分離算法(EOSA)
5.3.2 平滑的能量算子分離算法
5.4 基于EMD的能量算子解調(diào)方法
5.5 基于EMD的能量算子解調(diào)方法在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用
5.5.1 基于EMD的能量算子解調(diào)方法在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用
5.5.2 基于EMD的能量算子解調(diào)方法在齒輪故障診斷中的應(yīng)用
第6章 基于EMD的AR模型在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用
6.1 引言
6.2 基于EMD的AR模型
6.3 基于EMD的AR模型在齒輪故障診斷中的應(yīng)用
6.3.1 基于EMD和AR模型的齒輪故障診斷方法
6.3.2 實驗信號分析
6.4 基于EMD的AR模型在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用
6.4.1 基于EMD和AR模型的滾動軸承故障診斷方法
6.4.2 實驗信號分析
第7章 基于EMD和關(guān)聯(lián)維數(shù)的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法
7.1 引言
展開 第十三節(jié) 轉(zhuǎn)軸具有橫向裂紋的故障機理與診斷
第七章 齒輪的故障機理及診斷技術(shù)
第一節(jié) 齒輪箱的失效與振動測定
第二節(jié) 齒輪的振動機理
第三節(jié) 齒輪的簡易診斷方法
第四節(jié) 齒輪的精密診斷方法
第八章 滾動軸承的故障機理及診斷技術(shù)
第一節(jié) 滾動軸承的失效與振動測定
第二節(jié) 滾動軸承的振動機理
第三節(jié) 滾動軸承的故障診斷方法
第九章 旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術(shù)及專家系統(tǒng)
第一節(jié) 旋轉(zhuǎn)機械故障的灰色診斷技術(shù)
第二節(jié) 旋轉(zhuǎn)機械故障的模糊診斷技術(shù)
第三節(jié) 旋轉(zhuǎn)機械故障的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)
第四節(jié) 旋轉(zhuǎn)機械故障診斷專家系統(tǒng)
第十章 大型旋轉(zhuǎn)機械在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)簡介
第一節(jié) 國外大型旋轉(zhuǎn)機械在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)簡介
第二節(jié) 國內(nèi)大型旋轉(zhuǎn)機械在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)簡介
第三節(jié) 大型旋轉(zhuǎn)機械在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的展望
參考文獻
展開 第7章 基于EMD和關(guān)聯(lián)維數(shù)的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法
7.1 引言
7.2 關(guān)聯(lián)維數(shù)及其計算
7.2.1 分形測度
7.2.2 關(guān)聯(lián)維數(shù)的計算
7.2.3 關(guān)聯(lián)維數(shù)的影響因素
7.3 基于EMD和關(guān)聯(lián)維數(shù)的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷方法
7.4 關(guān)聯(lián)維數(shù)和基于EMD的AR模型在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用
7.4.1 關(guān)聯(lián)維數(shù)和基于EMD的AR模型在轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用
7.4.2 關(guān)聯(lián)維數(shù)和基于EMD的AR模型在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用
第8章 內(nèi)稟模態(tài)特征能量法
8.1 概述
8.2 基于內(nèi)稟模態(tài)能量熵的故障診斷方法
8.2.1 內(nèi)稟模態(tài)能量熵
8.2.2 基于內(nèi)稟模態(tài)能量熵的特征能量法步驟
8.2.3 試驗分析結(jié)果
8.3 基于局部Hilbert邊際能量譜的故障診斷方法
8.3.1 基于局部Hilbert邊際能量譜的特征能量法步驟
8.3.2 實例分析
8.4 基于Hilbert邊際譜的故障診斷方法
8.4.1 基于Hilbert邊際譜的特征能量法步驟
8.4.2 實例分析
第9章 內(nèi)稟模態(tài)奇異值分解方法
9.1 概述
9.2 信號奇異值分解
9.3 基于內(nèi)稟模態(tài)奇異值分解和支持向量機的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法
9.3.1 基于內(nèi)稟模態(tài)奇異值分解和支持向量機的齒輪故障診斷方法
9.3.2 基于內(nèi)稟模態(tài)奇異值分解和支持向量機的滾動軸承故障診斷方法
9.3.3 基于內(nèi)稟模態(tài)奇異值熵的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法
第10章 內(nèi)稟模態(tài)包絡(luò)譜方法
10.1 概述
10.2 包絡(luò)分析法
10.3 基于內(nèi)稟模態(tài)包絡(luò)譜和支持向量機的滾動軸承故障診斷方法
10.3.1 基于內(nèi)稟模態(tài)包絡(luò)譜和支持向量機的故障診斷方法步驟
10.3.2 實例分析
10.4 基于內(nèi)稟模態(tài)包絡(luò)譜的齒輪故障診斷方法
10.4.1 齒輪故障振動信號的調(diào)幅特性
10.4.2 仿真信號分析
10.4.3 實例分析
參考文獻
展開 關(guān)于舉辦“旋轉(zhuǎn)機械智能故障診斷理論及應(yīng)用”
研修班通知
各有關(guān)單位：
大型旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術(shù)是40年來發(fā)展起來的一門新學(xué)科，它具有很強的工程背景和重要的實用價值，并且以深厚的理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)論、信息論、控制論、非線形科學(xué)等最新技術(shù)在其中都有廣泛應(yīng)用。特別是近年來智能化故障診斷技術(shù)被應(yīng)用于電力、石化、冶金、航空、車輛、船舶等行業(yè)的大型、高速旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷中并取得了顯著的效果，近年來智能化診斷技術(shù)的研究雖然已經(jīng)取得了許多長足的進步，但仍存在許多問題有待研究和解決。
中國振動工程學(xué)會故障診斷專業(yè)委員會定于2010年8月13日—16日在西安舉辦第三期“旋轉(zhuǎn)機械智能故障診斷理論及應(yīng)用”高級研修班，研修學(xué)員經(jīng)考試合格后，由人力資源和社會保障部頒發(fā)《專業(yè)技術(shù)人才知識更新工程證書》.該證書由人力資源和社會保障部專業(yè)技術(shù)人員管理司統(tǒng)一編號注冊,網(wǎng)上公示,作為本人崗位聘用,晉級,職稱評定,職業(yè)能力考核和繼續(xù)教育學(xué)分的證明.全國通用,并能上網(wǎng)查詢.望各相關(guān)單位積極報名參加。
一、研修模式：
此次研修，力爭讓學(xué)員們接觸到國內(nèi)外先進設(shè)備智能故障診斷技術(shù)，相互交流工作中的一些難點、經(jīng)驗。在教學(xué)方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結(jié)合的方法，使學(xué)員在理論、實踐和應(yīng)用等方面都得到極大提高。
二、研修專家
：
賈民平：博士、教授、博士生導(dǎo)師，東南大學(xué)機械工程學(xué)院副院長
張學(xué)延：西安熱工研究院有限公司汽輪機及熱力系統(tǒng)技術(shù)部主任
三、研修內(nèi)容
1、工況監(jiān)視與故障學(xué)的發(fā)展與對策
2、旋轉(zhuǎn)機械動力學(xué)特性
3、模式識別與狀態(tài)分類
4、專家系統(tǒng)與故障診斷
5、人工智能與故障診斷
6、狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷儀器儀表選型
以下內(nèi)容以具有共性的部件為主線展開，適用于汽輪機組、發(fā)電機組、發(fā)動機、給水泵、風(fēng)機、旋轉(zhuǎn)窯等的多種旋轉(zhuǎn)機器。
展開 旋轉(zhuǎn)機械振動監(jiān)測及故障診斷.part1
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旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的最新內(nèi)容
在半導(dǎo)體制造、光伏產(chǎn)業(yè)、實驗室分析以及精細化工等高端領(lǐng)域，氣體的精確控制是工藝穩(wěn)定與產(chǎn)品質(zhì)量的核心，作為全球領(lǐng)先的氣體質(zhì)量流量計供應(yīng)商，布瑯軻鍶特（Bronkhorst）知道，一臺高精度的質(zhì)量流量控制器（MFC）或流量計（MFM）若出現(xiàn)異常，不僅會導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差，更可能引發(fā)整條產(chǎn)線的停機損失，因此掌握科學(xué)的故障診斷與維修策略，對于每一位工程師而言都十分重要。
氣體質(zhì)量流量計：https
前言
CFD是工業(yè)仿真領(lǐng)域重要的分支之一，也是高性能計算的主要應(yīng)用場景之一。本期選取了CFD領(lǐng)域的典型場景，穩(wěn)態(tài)仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉(zhuǎn)機械流場分析，我們選用的軟件是CFD領(lǐng)域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于SimForge?高性能仿真云平臺的CFD穩(wěn)態(tài)計算，和其他仿真云平臺效率對比的情況。
模擬與網(wǎng)格
我們采用某品牌空調(diào)室外機作為穩(wěn)態(tài)分析的仿真模型
簡介
智能制造時期，設(shè)備的穩(wěn)定運行對于各行業(yè)的無縫高效生產(chǎn)愈加重要。健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)PHM（Prognostics and Health Management）成為保障關(guān)鍵設(shè)備穩(wěn)定運行的有力工具。它通過實時監(jiān)測和分析設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)，能夠提前預(yù)測設(shè)備故障，實現(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備的精細化管理控制，為企業(yè)節(jié)約維護保養(yǎng)成本、減少停機時間和提高生產(chǎn)效率提供了重要技術(shù)支撐。
PHM系統(tǒng)的核心在于“
<p>本案例利用Fluent中的滑移網(wǎng)格（RBM）模型，對離心泵性能問題進行了瞬態(tài)仿真計算。該案例僅對離心泵的瞬態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉(zhuǎn)機械的仿真設(shè)置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關(guān)設(shè)置。本文的相關(guān)設(shè)置依托于<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MTg5ODU3Ng==&mid=2247485266&idx=1&
本案例利用Fluent中的MRF模型，對離心泵性能問題進行了仿真計算。該案例僅對離心泵的穩(wěn)態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉(zhuǎn)機械的仿真設(shè)置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關(guān)設(shè)置。本案例采用的離心泵為8個葉片，以轉(zhuǎn)速為1200rpm，入口質(zhì)量流量為280kg/s為標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計相關(guān)模型，實際計算時采用3m/s的速度入口。
1 workbench 設(shè)置
本案例具體設(shè)置如下圖 ：
2 SCDM
培訓(xùn)日程：
培訓(xùn)時間：9月18-19日
培訓(xùn)地點：上海市松江區(qū)云振路410號創(chuàng)智中心4號樓3樓8號會議室
面向人群：工程技術(shù)、研究機構(gòu)和高校等初次接觸Cradle CFD軟件且對CFD仿真應(yīng)用有興趣的人員。
培訓(xùn)目標(biāo)：
?了解CFD仿真流程及規(guī)范：計算域的建立原則、分析條件設(shè)置、網(wǎng)格劃分原則、模型簡化原則等CFD解析中常見的規(guī)范性問題；
?能采用SCFLOW
<p class="ql-align-justify">CFD是工業(yè)仿真領(lǐng)域重要分支之一，也是高性能計算的主要應(yīng)用場景之一。本期選取了CFD領(lǐng)域典型的場景，基于滑移網(wǎng)格方法的旋轉(zhuǎn)機械流場分析，滑移網(wǎng)格方式進行旋轉(zhuǎn)機械計算可以獲得定轉(zhuǎn)子之間的時間精確解，精度相比穩(wěn)態(tài)計算更高，計算要求也更苛刻，軟件也是采用CFD領(lǐng)域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于<strong style="color:
本案例利用Fluent中的MRF模型，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了仿真計算。該案例僅對螺旋槳的穩(wěn)態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉(zhuǎn)機械的仿真設(shè)置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關(guān)設(shè)置。
本文僅計算了進速系數(shù)為0.4的工況，計算結(jié)果與相關(guān)實驗較為接近。
1 workbench 設(shè)置
1.1 選擇流體流動（帶有Fluent 網(wǎng)格劃分功能的Fluent）
2 SCDM 設(shè)置
本案例利用Fluent中的滑移網(wǎng)格模型（RBM)，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了瞬態(tài)仿真計算。該案例僅對4119槳的瞬態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉(zhuǎn)機械的仿真設(shè)置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關(guān)設(shè)置。
本文僅計算了進速系數(shù)為0.4的工況，計算結(jié)果與相關(guān)實驗較為接近。
與Fluent MRF 旋轉(zhuǎn)機械（一）的結(jié)果相比，瞬態(tài)計算結(jié)果與實驗值更為接近。
1 workbench 設(shè)置
1.1
本案例利用Fluent中的MRF模型，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了仿真計算。該案例僅對螺旋槳的穩(wěn)態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉(zhuǎn)機械的仿真設(shè)置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關(guān)設(shè)置。
本文僅計算了進速系數(shù)為0.4的工況，計算結(jié)果與相關(guān)實驗較為接近。
1 workbench 設(shè)置
1.1 選擇流體流動（帶有Fluent 網(wǎng)格劃分功能的Fluent）
2 SCDM 設(shè)置
