旋轉機械故障的案例
《旋轉機械故障機理及診斷技術》
第十三節 轉軸具有橫向裂紋的故障機理與診斷
第七章 齒輪的故障機理及診斷技術
第一節 齒輪箱的失效與振動測定
第二節 齒輪的振動機理
第三節 齒輪的簡易診斷方法
第四節 齒輪的精密診斷方法
第八章 滾動軸承的故障機理及診斷技術
第一節 滾動軸承的失效與振動測定
第二節 滾動軸承的振動機理
第三節 滾動軸承的故障診斷方法
第九章 旋轉機械故障診斷技術及專家系統
第一節 旋轉機械故障的灰色診斷技術
第二節 旋轉機械故障的模糊診斷技術
第三節 旋轉機械故障的神經網絡診斷技術
第四節 旋轉機械故障診斷專家系統
第十章 大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統簡介
第一節 國外大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統簡介
第二節 國內大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統簡介
第三節 大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統的展望
參考文獻
展開 齒輪故障&軸承故障&旋轉機械故障特征頻率
圖4 滾動軸承外圈故障
3.旋轉機械故障特征
3.1.轉子不平衡
1）轉子不平衡形式
靜不平衡；偶不平衡；動不平衡（靜不平衡+偶不平衡）。
圖5 靜不平衡
圖6 偶不平衡
轉子轉動一周，離心力方向改變一次。因此，轉子不平衡振動的頻率與轉頻一致。
2）轉子不平衡故障現象
? 時域為類似正弦波的振動波形。
? 振動能量主要集中在工作轉頻的1倍頻。
? 軸心軌跡為橢圓，并為正進動方向。
? 主要表現為徑向振動。
? 同一平面X、Y方向振動相位相差90°。
? 振動幅值隨轉速升高而迅速增大。
? 振動幅值不隨負荷的增大而增大。
3.2.轉子不對中
美國MONSANTO石化公司統計，旋轉機械故障的50%~60%是由轉子不對中引起的。
轉子故障特征頻率
展開 旋轉機械故障機理及診斷技術
作為一種實用的推廣技術，最后介紹了國內外大型旋轉
機械在線監測與故障診斷系統及其主要性能。
本書可供機械、石油、化工、冶金、電力等行業的工程技術人員使用，
也可作為機械類本科高年級學生、研究生的教學參考書。
機械故障診斷的Hilbert-Huang變換方法
◆ [用 戶 論 評]
前言
第1章 時頻分析及其在旋轉機械故障診斷中的應用
1.1 引言
1.2 時頻分析中的基本概念
1.2.1 時間描述和頻率描述
1.2.2 解析信號
1.2.3 瞬時頻率
1.2.4 平穩信號與非平穩信號
1.2.5 窗函數
1.2.6 Heisenberg測不準原理
1.3 窗口傅里葉變換
1.3.1 窗口傅里葉變換的定義
1.3.2 窗口傅里葉變換的時間和頻率分辨率
1.3.3 窗口傅里葉變換在旋轉機械故障診斷中的應用及其局限性
1.4 Wigner-Ville分布在旋轉機械故障診斷中的應用及其局限性
1.5 小波分析在旋轉機械故障診斷中的應用及其局限性
1.5.1 連續小波變換
1.5.2 小波分解與小波包分解
1.5.3 小波分析在旋轉機械故障診斷中的應用
1.5.4 小波分析的局限性
第2章 Hilbert-Huang變換
2.1 引言
2.2 EMD方法
2.2.1 特征尺度參數
2.2.2 內稟模態函數
2.2.3 EMD方法—— “篩分”過程
2.2.4 EMD方法的特點
2.3 Hilbert譜與Hilbert邊際譜
2.4 Hilbert-Huang變換與小波分析方法的比較
2.4.1 EMD方法與小波分解方法的比較
2.4.2 Hilbert譜與小波譜的比較
2.5 基于EMD的信號瞬時特征的小波分析方法
2.5.1 基于EMD的信號瞬時特征的小波分析方法原理
2.5.2 仿真信號分析結果
第3章 Hilbert-Huang變換的內稟模態函數判據及端點效應問題處理方法
3.1 引言
3.2 內稟模態函數判據的研究
3.2.1 概述
3.2.2 能量差跟蹤法
3.2.3 仿真與實驗信號分析
3.3 Hilbert-Huang變換中端點效應問題的處理
3.3.1 概述
3.3.2 基于支持向量回歸機的端點效應問題的處理方法
展開 
《機械故障診斷的Hilbert-Huang變換方法》
第4章 基于Hilbert-Huang變換的旋轉機械故障特征提取方法
4.1 引言
4.2 基于Hilbert-Huang變換的時頻熵
4.2.1 基于Hilbert-Huang變換的時頻熵定義
4.2.2 在齒輪故障特征提取中的應用
4.3 基于EMD的頻率族分離法
4.3.1 基于EMD的頻率族分離法原理
4.3.2 在齒輪故障特征提取中的應用
4.4 局部Hilbert邊際譜在滾動軸承故障特征提取中的應用
4.4.1 基于局部Hilbert邊際譜的滾動軸承故障特征提取方法
4.4.2 實驗信號分析
4.5 基于EMD的轉子局部碰摩故障特征提取方法
4.5.1 基于EMD的轉子局部碰摩故障特征提取方法原理
4.5.2 實驗信號分析
第5章 基于EMD的能量算子解調方法
5.1 引言
5.2 Hilbert變換解調方法及其局限性
5.2.1 Hilbert變換解調方法
5.2.2 Hilbert變換解調方法的局限性
5.3 能量算子解調方法
5.3.1 能量算子分離算法(EOSA)
5.3.2 平滑的能量算子分離算法
5.4 基于EMD的能量算子解調方法
5.5 基于EMD的能量算子解調方法在旋轉機械故障診斷中的應用
5.5.1 基于EMD的能量算子解調方法在滾動軸承故障診斷中的應用
5.5.2 基于EMD的能量算子解調方法在齒輪故障診斷中的應用
第6章 基于EMD的AR模型在旋轉機械故障診斷中的應用
6.1 引言
6.2 基于EMD的AR模型
6.3 基于EMD的AR模型在齒輪故障診斷中的應用
6.3.1 基于EMD和AR模型的齒輪故障診斷方法
6.3.2 實驗信號分析
6.4 基于EMD的AR模型在滾動軸承故障診斷中的應用
6.4.1 基于EMD和AR模型的滾動軸承故障診斷方法
6.4.2 實驗信號分析
第7章 基于EMD和關聯維數的旋轉機械故障診斷方法
7.1 引言
展開 給大家推薦基本做旋轉機械故障應該看的書
給大家推薦基本做旋轉機械故障應該看的書
關于機理研究的推薦幾本
機理類：
1。鐘一諤，何衍宗，王正，李方澤。 <<轉子動力學>>。北京：清華大學出版社
2。顧家柳。<<轉子動力學>>。北京：國防工業出版社
3。聞邦椿，顧家柳，夏松波，王正。<<高等轉子動力學－理論、技術與應用>>。北京：機械工業出版社
4。張文。《轉子動力學理論基礎》。北京：科學出版社。
5。虞烈 ，劉恒。 《軸承-轉子系統動力學》。西安：西安交通大學出版社
6。韓捷，張兆林等。《旋轉機械故障診斷機理及診斷技術》。北京：機械工業出版社。
7。聞邦椿，武新華，丁千，韓清凱。《故障旋轉機械非線型動力學理論與試驗》。北京：科學出版社。
8。 Agnieszka Muszynska 《Rotordynamics(Mechanical Engineering(Marcell Dekker))》
現場故障診斷類：
1。易良榘 編著 《簡易振動診斷現場實用技術》北京：機械工業出版社
2。《精密振動診斷現場實用技術》
3。《油液監測分析現場實用技術》
4。《紅外診斷現場實用技術》
5。《無損檢測診斷現場實用技術》
6。《電氣設備診斷現場實用技術》
7。《往復機械診斷現場實用技術》
8。陳大禧等。《大型回轉機械診斷現場實用技術》。北京：機械工業出版社
9。《滾動軸承診斷現場實用技術》
10。丁康。《齒輪和齒輪箱診斷實用技術》。北京：機械工業出版社。
11。張來斌 等。《機械設備故障診斷技術及方法》。石油工業出版社。
涉及信號處理的故障診斷
1。徐玉秀 張劍 候榮濤。《機械系統動力學分形特征及故障診斷方法》。國防工業出版社。
2。何正嘉。《機械設備非平穩信號的故障診斷原理及應用》。高等教育出版社。
3。姜萬錄，張淑清，王益群。《基于混沌和小波的故障信息診斷》。國防工業出版社。
4。石博強。
展開 關于舉辦“旋轉機械智能故障診斷理論及應用” 研修班通知
關于舉辦“旋轉機械智能故障診斷理論及應用”
研修班通知
各有關單位：
大型旋轉機械故障診斷技術是40年來發展起來的一門新學科，它具有很強的工程背景和重要的實用價值，并且以深厚的理論為基礎，系統論、信息論、控制論、非線形科學等最新技術在其中都有廣泛應用。特別是近年來智能化故障診斷技術被應用于電力、石化、冶金、航空、車輛、船舶等行業的大型、高速旋轉機械的故障診斷中并取得了顯著的效果，近年來智能化診斷技術的研究雖然已經取得了許多長足的進步，但仍存在許多問題有待研究和解決。
中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2010年8月13日—16日在西安舉辦第三期“旋轉機械智能故障診斷理論及應用”高級研修班，研修學員經考試合格后，由人力資源和社會保障部頒發《專業技術人才知識更新工程證書》.該證書由人力資源和社會保障部專業技術人員管理司統一編號注冊,網上公示,作為本人崗位聘用,晉級,職稱評定,職業能力考核和繼續教育學分的證明.全國通用,并能上網查詢.望各相關單位積極報名參加。
一、研修模式：
此次研修，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備智能故障診斷技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、研修專家
：
賈民平：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長
張學延：西安熱工研究院有限公司汽輪機及熱力系統技術部主任
三、研修內容
1、工況監視與故障學的發展與對策
2、旋轉機械動力學特性
3、模式識別與狀態分類
4、專家系統與故障診斷
5、人工智能與故障診斷
6、狀態監測與故障診斷儀器儀表選型
以下內容以具有共性的部件為主線展開，適用于汽輪機組、發電機組、發動機、給水泵、風機、旋轉窯等的多種旋轉機器。
展開 旋轉機械振動監測及故障診斷
旋轉機械振動監測及故障診斷.part1
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『分享』旋轉機械故障
旋轉機械故障
檢測診斷系統的研究
旋轉機械故障診斷請進！
關于旋轉機械故障診斷的，請在此區討論！
旋轉機械的振動狀態信號檢測與故障診斷
一、旋轉機械故障類型及振動信號特點
旋轉機械因其運行特點，引起故障主要有三種原因：不平衡，不對中和因轉子受損出現動靜碰擦。不同故障類型產生的振動信號也不相同，分析不同故障的振動信號特點，是旋轉機械故障的前提。
1. 不平衡
轉型機制運行過程中，轉子不平衡是普遍存在的問題。因離心慣性力存在周期性，從而對轉子的激勵作用力不同，就使得其難以平穩旋轉。
求旋轉機械故障診斷分析/技術培訓兼職
本人有豐富的現場旋轉機械故障診斷經驗及技術培訓經驗，目前從事故障診斷在線監測相關工作。想在工作之余兼職一份故障診斷或者技術培訓的工作。有意者可聯系QQ185689531
『建議』建議大家討論一下國內外旋轉機械故障診斷中尚存在的問題和不足
建議大家討論一下國內外旋轉機械故障診斷中尚存在的問題和不足，請專家不吝賜教。
多謝！
旋轉機械故障診斷-機組振動的原因及分析
旋轉機械故障診斷-機組振動的原因及分析
田志龍
一、 旋轉機械的分類
旋轉機械是指主要功能是由旋轉動作來完成的機械，尤其是指轉速較高的機械。大致可分為以下幾類：
1：動力機械
⑴原動機 如蒸汽渦輪機、燃氣渦輪機等，利用高壓蒸汽或氣體的壓力能膨脹做功推動轉子旋轉。
⑵流體輸送機械 這類機械的轉子被原動機拖動，通過轉子的葉片將能量傳遞被輸送的流體，他可分為以下兩類：
①渦輪機械 離心式及軸流式壓縮機、風機及泵等。
②容積式機械 如螺桿式壓縮機、螺桿泵、螺茨風機、齒輪泵等。
2：過程機械 如離心式分離機等。
3：加工機械 如車床、磨床等。
二、 旋轉機械的故障分類
1、 度不足造成斷裂破壞事故，原因：
⑴腐蝕 使機械材料變質或使零件尺寸變小。
⑵沖蝕或磨損 由于工作介質對零件表面的沖刷、撞擊而造成的零件尺寸減小稱為沖蝕，兩接觸零件工作表面間有相對滑動造成磨損使零件表面層的脫落稱為磨損。
⑶設計應力過大或結構形狀不恰當，有很大的應力集中。
⑷零件的材料由于鑄、鍛、焊工藝不合適造成局部缺陷（縮孔、裂紋、晶粒粗大）。
2、產生振動，很多故障的表現形式為機組的振動，產生振動的原因：
（1）不平衡： 由于靜、動平衡不好，或在工作中產生新的不平衡，設計制造過程中產生的，或是運轉過程中產生。
展開 【技術】基于DTEmpower的旋轉機械故障診斷
概述
旋轉機械在各行業中應用廣泛，其中許多設備在生產流程上都至關重要，一旦出現故障，會帶來巨大的經濟損失。加強對這類設備的監測診斷，對于提高設備的安全性和可靠性，降低運行維護成本具有非常重要的作用。旋轉機械故障診斷方法大體分為以下3類，即基于物理模型的方法、基于信號處理的方法、基于數據驅動的方法：
1. 基于物理模型的方法主要是獲取設備上的數據信號，并用最初建立的模型對數據處理結果進行分析，從而得到機組的故障診斷情況。但通常需要深入了解機器的工作機理，難以建立起現代復雜機械設備的精確物理系統，特別是在動態、噪音大的工作環境下。
2. 基于信號處理的方法通過信號處理實現信號降噪，旨在探索先進的信號去噪和濾波技術，突出故障特征信息。但特征頻率的計算往往需要相關的設備知識，實體故障表征理論和數學基礎是其前提。依賴專家進行診斷，可移植性較弱。
3. 基于數據驅動的方法，在不了解系統的學習和物理模型的情況下，僅利用檢測到的狀態監測信號結合歷史數據或外來遷移數據，分析提取特征信息，對系統進行故障診斷和性能評估。該方法即不需要大量的領域專家知識和知識的表達式推理機制，也不需要建立精確的復雜系統模型，是當下智能診斷的研究熱點。
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