AI賦能仿真
關注創建者：匿名 創建時間：2025-12-17
AI賦能仿真的視頻教程
Cadence Celsius Studio從芯片到系統熱仿真解決方案
本次直播主要介紹Celsius Studio的相關功能模塊，及其典型應用場景，包括多物理場分析能力，多尺度分析方法，與其他工具集成實現設計內分析，以及AI賦能仿真優化。 針對當前的熱設計挑戰，Celsius 還可以協助設計人員迅速識別熱風險，實現散熱設計優化。 適用人群： 消費電子、通訊電子、汽車電子等行業的熱設計工程師，結構工程師，封裝及PCB設計與仿真工程師，高校教師及學生。
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全頻譜仿真技術進階：賦能沉浸式車輛開發
核心議題與關鍵收獲： · 體驗卓越的真實感：了解全頻譜仿真如何在全頻率范圍內復現運動、振動與聲學特性，實現貼近實車的感知體驗。 · 探索預測延遲補償的強大能力：學習人工智能如何實時同步仿真器各子系統，即便在分布式或混合仿真環境中，也能打造無縫自然的駕駛體驗。 · 揭秘下一代仿真平臺：探究模塊化全頻譜仿真架構如何無需物理原型車，即可加速設計決策并提升決策信心。
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AI賦能仿真的實例教程
ATCx AI FOR ENGINEERS 2025
全球線上直播會議
AI 并非取代我們的工作，而是“化繁為簡”的得力助手。它將繁瑣變為自動化，將復雜變為可能。隨著 AI 技術的不斷迭代發展，在設計、制造和業務戰略方面，它為工程師提供了更大的空間。Altair 將 AI 視為“增效器”，增強人類的專業技能，優化工作流程，加速創新，構建更安全、更互聯、更可持續的未來。
6月26日，全球年度會議 AI FOR ENGINEERS 將重磅開啟，屆時 Altair 將邀請全球知名企業與行業專家在線分享他們的 AI 助力工程設計、仿真與生產制造的實踐經驗。
誠邀您報名參會，共赴 AI 賦能仿真工程的未來！
會議時間：2025 年 6 月 26 日（周四）
16:00 開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（提供中文同聲傳譯）
*大會將在多個不同的時區同步進行線上直播。屆時線上將免費提供中文、日語、韓語、葡萄牙語和西班牙語等多國語言同聲翻譯。
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會議亮點預告
AI 賦能工程：全球知名車企案例解析 AI 如何幫助工程師提效、決策；
加速智能制造中的 AI 應用：了解全球制造企業如何利用 AI 降低成本、優化生產流程，縮短上市周期。
通過 HPC 與 AI 拓展智能：了解高性能計算（HPC）與 AI 如何強強聯合，重塑大規模計算方式。
展開 wx_fmt=jpeg&from=appmsg"></p><p class="ql-align-right">介紹Celsius Studio的相關功能模塊；AI賦能仿真優化，協助您迅速識別熱風險，實現散熱設計優化。</p><p class="ql-align-right">點擊圖片進入預約??</p><p class="ql-align-justify"> 今年2月1日——楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）宣布推出 Cadence? Celsius? Studio，率先在業內提供完整的用于電子系統的AI散熱設計和分析解決方案，可滿足現代電子設計中日益復雜的散熱需求。</p><p class="ql-align-justify"> Celsius Studio可用于PCB和完整電子組件的電子散熱設計，也可用于2.5D和3D-IC封裝的熱與熱應力分析。當前市場上的產品主要由不同的零散工具組成，而Celsius Studio引入了一種全新的方法，通過一個統一的平臺，電氣和機械/熱工程師可以同時設計、分析和優化產品性能，無需進行幾何體簡化、操作和轉換。</p><p class="ql-align-justify"> 在當前市場上，大多數散熱解決方案由各種零散的工具組成，這不僅增加了使用的復雜性，還降低了工作效率。Celsius Studio無需進行幾何體簡化、操作或轉換，大大簡化了設計流程，減少了可能出現的錯誤和延誤。這一特性使得工程師們能夠更專注于創新設計，而不是在處理繁瑣的格式轉換問題上耗費時間。
展開 點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
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關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
www.altair.com.cn
展開 憑借其強大的技術實力，DeepSeek在全球范圍內迅速走紅，再次點燃了各行各業對AI技術應用的強烈需求。
出于好奇，小汰想了解“AI”如何看待AI自身的發展、以及"AI"如何看待它會不會替代人類工程師等問題。于是，我們得到了來自DeepSeek 的深度思考與回答。以下是它的見解。
*以下內容由DeepSeek生成
DeepSeek 怎么看 AI 賦能仿真的發展趨勢?
對AI賦能仿真發展趨勢的觀察
隨著AI技術的快速發展，AI賦能的仿真正在經歷從工具增強到范式變革的轉變。以下是幾個關鍵趨勢：
1. 從“自動化”到“自主化”
AI不僅加速仿真流程，還將逐步實現自主決策。例如，通過強化學習，AI可自動調整仿真參數、識別設計缺陷并生成優化方案，減少人工干預。
未來的仿真系統可能具備自迭代能力：根據仿真結果動態更新模型，形成“仿真-學習-優化”閉環。
2. 高保真與高效率的平衡
AI驅動的模型降階（ROM）和生成式模型（如擴散模型）將進一步提升代理模型的精度，使其逼近傳統高保真仿真結果，同時計算成本大幅降低。
例如，在空氣動力學仿真中，AI可快速生成高分辨率流場預測，替代部分CFD計算。
3. 多學科協同與系統級仿真
AI將更深度整合機械、電子、軟件等跨領域模型，支持復雜系統（如整車、智能駕駛系統）的全鏈路仿真驗證。
通過AI統一多物理場耦合的邊界條件，解決傳統“孤島式仿真”的協同難題。
4. 實時仿真與數字孿生
邊緣計算與AI芯片的進步，推動仿真從離線走向實時。例如，工廠數字孿生可實時模擬生產線狀態，動態優化排產。
在汽車領域，實時仿真將賦能車載智能系統，如電池熱管理的在線預測與調控。
5.
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AI賦能仿真的最新內容
時間：2026年5月29日（周五），13:00-17:00
地點：上海
費用：免費（報名需審核，請使用公司/學校郵箱）
5月29日，Ansys將在上海舉辦「仿真賦能消費品包裝與灌裝全流程創新研討會」。作為全球領先的工程仿真解決方案提供商，Ansys 可為消費品包裝行業提供覆蓋包裝設計、跌落驗證、液體灌裝與混合攪拌、產線優化等全流程支持。本次活動將聚焦包裝、灌裝、攪拌及產線關鍵場景
<p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/28f8748075fb4464ac2456506772683c"></p><p>在AI智能體快速發展的今天，各行各業都在探索如何將AI融入研發流程，以加速行業創新。仿真技術作為產品研發的核心驅動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進，高效解決工程實際問題，已成為提升工程效率的重要課題。
全領域 CAE 技術服務，賦能制造研發
MVSC（Multidisciplinary Virtual Simulation Center）多學科虛擬仿真中心，是面向復雜工程系統研發的自主可控多學科仿真集成與優化設計平臺。它集全領域 CAE 技術服務與仿真能力于一體，致力于為制造企業、科研院所及高校提供從單點問題突破到系統級研發能力構建的一站式解決方案。
MVSC
<p>隨著“雙碳”目標與城市交通安全治理不斷升級，《電動自行車安全技術規范（GB 17761—2024）》正式發布，這一針對兩輪電動車行業的新國標不僅規定了最高車速25km/h的限制及超速斷電機制，還大幅強化了整車安全、電氣安全、防火阻燃、防篡改、北斗定位與通信及動態安全檢測等要求，推動電動兩輪車從“功能導向”邁向“安全與智能并重”的新階段。</p><p>新規下對整車性能設計提出更高要求，電池安全、
<p>隨著底盤開發對舒適性和NVH要求不斷提升，高保真的虛擬調校已成為縮短研發周期的關鍵。工程師不僅需要建立精確的減振器模型，更需要實現實時可調的沉浸式調校體驗。</p><p>本次網絡研討會將介紹Astemo如何將AI-MBD（基于神經網絡的減振器模型）與全頻譜仿真相結合以優化底盤開發流程，并展示VI-grade緊湊型FSS模擬器的實時演示、Astemo實驗室獨家視頻（呈現模擬器集成硬件在環如何提供實時反饋
<p><br></p><p><br></p><figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202605/attachment/7cdce50ea3354376884bf75150631b46.gif
隨著“雙碳”目標與城市交通安全治理不斷升級，《電動自行車安全技術規范（GB 17761—2024）》正式發布，這一針對兩輪電動車行業的新國標不僅規定了最高車速25km/h的限制及超速斷電機制，還大幅強化了整車安全、電氣安全、防火阻燃、防篡改、北斗定位與通信及動態安全檢測等要求，推動電動兩輪車從“功能導向”邁向“安全與智能并重”的新階段。
新規下對整車性能設計提出更高要求，電池安全、熱失控、結構設計復雜度顯著提升
作品評審導向變化
今年的另一個關鍵變化：作品的評審邏輯，在評審維度中，首次明確強化加分項：
多物理場復雜度 - 多物理場耦合的深度
AI融合度 - AI技術的應用程度
同時，在大賽原有獎項體系基礎上，新增兩大技術導向專項獎：
多物理場耦合專項獎
AI賦能仿真專項獎
單一學科優化，已不再是主流競爭力，AI與多物理場已日漸成為“核心能力”，本屆大賽鼓勵仿真與
4月22日16:00，Ansys官方『AI驅動的OSA模型助力高速電光仿真全流程』研討會將介紹一種用于高速光學 SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。感興趣的下滑預約學習??
時間：4月22日（星期三），16:00-17:00
內容簡介：
本次 webinar 將會介紹一種用于高速光學 SerDes 鏈路仿真的新 IBIS-AMI 模型。該模型采用機器學習方法模擬光學器件的非線性行為
在汽車智能化與數字孿生加速融合的時代，仿真速度已成為推動軟件定義汽車發展的關鍵。Virtualizer NativeExecution（VNE）通過將虛擬化與系統級建模深度結合，使ARM64軟件幾乎以原生速度運行，大幅提升SoC虛擬原型的整體仿真效率。
4月17日，新思科技芯課程eDT系列主題第2講將推出「突破仿真性能極限： VNE賦能汽車數字孿生與軟件創新加速」，將帶來VNE技術的深度解析，
