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帖子 成功案例丨仿真+AI技術為快消包裝行業賦能提速:基于 AI 的輕量化設計節省數十億美元
點擊圖片立即獲取,了解全球AI驅動工程設計應用成功案例,以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
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技術鄰公告 ??? 4月前
成功案例丨仿真+AI技術為快消包裝行業賦能提速:基于 AI 的輕量化設計節省數十億美元
帖子 AI+仿真:驅動工業智能變革新引擎(內含100個AI應用案例下載)
? 使用神經網絡有效捕獲復雜系統行為,而不是協同仿真使用計算密集型仿真(例如離散法 (DEM)、計算流體動力學 (CFD) 和有限分析 (FEA))映射的復雜過程訓練神經網絡,將其作為降階模型(ROM)再現系統行為。這使得系統仿真速度顯著加快,在某些情況下,速度可提高 1,000 倍,而不會影響精度。這為創新思想和系統性能優化創造了機會。
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ALTAIR ??? 9月前
AI+仿真:驅動工業智能變革新引擎(內含100個AI應用案例下載)
帖子 成功案例丨仿真+AI技術為快消包裝行業賦能提速:基于 AI 的輕量化設計節省數十億美元
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ALTAIR ??? 5月前
成功案例丨仿真+AI技術為快消包裝行業賦能提速:基于 AI 的輕量化設計節省數十億美元
帖子 邀請函|2025 Altair 教育賦能行動:《有限基礎》課程共建
Altair 軟件中的 HyperMesh 和 OptiStruct 是有限仿真領域的重要工具,二者協同構成從建模到分析的完整工作流,廣泛應用于產品研發與科研教學。為進一步推動有限技術在高校教育領域的深度滲透,助力各院校優化傳統課程體系、強化學生解決復雜工程問題的能力,Altair 計劃聯合全國各高校,共同開展傳統有限課程的共建與升級工作。
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ALTAIR ??? 9月前
邀請函|2025 Altair 教育賦能行動:《有限元基礎》課程共建
帖子 啟幕在即“2026杭州人工智能展覽會”賦能產業升級開啟AI新征程
本次展會立足杭州的產業優勢,以“匯聚全球智慧、賦能產業升級、開啟AI新征程”為核心宗旨,拒絕空泛的技術堆砌,聚焦實景落地、實用賦能,打造一場集技術展示、產業對接、生態合作于一體的頂級AI行業盛會,讓每一位參與者都能沉浸式感受科技落地的魅力,精準捕捉行業發展新風口。
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數字中國產業展會 ??? 1月前
啟幕在即“2026杭州人工智能展覽會”賦能產業升級開啟AI新征程
帖子 天洑參展清華電機“上海行”2025“聚焦AI 賦能電力”第二期校友論壇會
會上,南京天洑軟件有限公司副總經理楊皓作了題為《基于天洑工業AI底座的智慧電廠運行優化實踐》的報告,分享了多模態建模與工業智能體平臺在火電、核電等領域的應用案例。
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天洑軟件 ??? 8月前
天洑參展清華電機“上海行”2025“聚焦AI 賦能電力”第二期校友論壇會
帖子 行業分享丨AI賦能流體仿真:從虛擬風洞到智能設計的實踐與案例
以上就是我與計算流體力學相關的一些 AI 案例介紹,謝謝大家。全球100個AI應用案例電子書下載△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書,內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取,了解全球AI驅動工程設計應用成功案例,以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
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ALTAIR ??? 9月前
行業分享丨AI賦能流體仿真:從虛擬風洞到智能設計的實踐與案例
帖子 行業分享丨TCL華星光電:AI 如何助力LCD顯示模組精準老化預測?
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書,內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取,了解全球AI驅動工程設計應用成功案例,以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
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技術鄰公告 ??? 8月前
行業分享丨TCL華星光電:AI 如何助力LCD顯示模組精準老化預測?
帖子 前沿觀察|發揮比較優勢,讓AI更好賦能CAE
此外,深度學習模型可能會遇到過擬合的風險,特別是在數據量有限或數據分布不均勻的情況下。深度學習模型的訓練和推理過程需要消耗大量的計算資源,包括時間成本和能源成本,而數值模擬則不需要這種額外的消耗。 數值模擬就像一位精明的畫家,面對復雜的物理世界,他通過巧妙的降維捕捉關鍵特征,用有限的筆觸勾勒出一幅幅生動的畫卷。
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神工坊(高性能仿真) ??? 1年前
前沿觀察|發揮比較優勢,讓AI更好賦能CAE
帖子 行業分享丨TCL華星光電:AI 如何助力LCD顯示模組精準老化預測?
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ALTAIR ??? 8月前
行業分享丨TCL華星光電:AI 如何助力LCD顯示模組精準老化預測?
帖子 AI賦能電子散熱設計,迅速識別熱風險,實現散熱設計優化(內含干貨直播)
wx_fmt=jpeg&amp;from=appmsg"></p><p class="ql-align-right">介紹Celsius Studio的相關功能模塊;AI賦能仿真優化,協助您迅速識別熱風險,實現散熱設計優化。
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技術鄰公告 ??? 1年前
AI賦能電子散熱設計,迅速識別熱風險,實現散熱設計優化(內含干貨直播)
帖子 線上研討會 | 西門子eVTOL技術峰會:AI+數字線程如何破解研發與適航難題?
</strong>FlightStream + SimSolid 賦能 eVTOL 方案快速評估與選型。通過耦合 FlightSteam 高效面法快速完成氣動外形、旋翼干擾等分析,以及 SimSolid 無網格快速評估結構靜/動強度、熱力學性能等,賦能 eVTOL 概念設計階段方案快速評估與選型。</p><p><strong>4.
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技術鄰公告 ??? 5天前
線上研討會 | 西門子eVTOL技術峰會:AI+數字線程如何破解研發與適航難題?
帖子 AI+CATIA打造“會進化”的智能設計助手
實操驚艷全場:迅筑AI Agent刷新工程設計新速度 上海迅筑信息科技有限公司副總經理王佼與技術顧問聯合帶來的CATIA+AI實操演示,堪稱一場工程設計領域的 “速度與激情”,在長達20分鐘的分享過程中贏得現場多次掌聲。
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迅筑科技-RPT ??? 3月前
2分鐘極速建模!AI+CATIA打造“會進化”的智能設計助手
帖子 行業熱點丨DeepSeek: AI能替代工程師嗎?
Altair? romAI?是Altair? Twin Activate?中一項具有突破性的人工智能(AI)技術。利用ROM進行系統評估可加快計算昂貴的仿真,如離散法(DEM)、計算流體動力學(CFD)和有限(FEA)分析,從而為測試想法和優化系統性能留出更多空間。這種簡化方法可幫助企業縮短上市時間、降低成本并更快地實現可持續發展目標。
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ALTAIR ??? 1年前
行業熱點丨DeepSeek: AI能替代工程師嗎?
帖子 專家觀點丨當AI遇上工程專家:誰才是智能時代的真正主角?
image_process=/format,webp" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202511/attachment/047a99af69d44bc79acdd9a57a1b7f1e.png" alt="行業熱點丨工程師期待什么樣的有限分析(FEA)軟件?
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ALTAIR ??? 9月前
專家觀點丨當AI遇上工程專家:誰才是智能時代的真正主角?
帖子 軟件賦能智造——第五屆“設計+運維”國產工業軟件研討會圓滿召開
聯想新視界CTO田日輝 聯想新視界CTO田日輝發表了“產業宇宙推動實體經濟創新發展”的主題分享。田日輝指出,數字孿生是實現產業宇宙的必經之路,產業宇宙成功要素在于四個方面:實現全生產要素+全場景化數字孿生;數據與模型集成融合構建業務閉環;利用AI構建機理模型,實現孿生動態生命體;全生產要素數字資產的交易共享。
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天洑軟件 ??? 2年前
軟件賦能智造——第五屆“設計+運維”國產工業軟件研討會圓滿召開
帖子 從7天到1小時:用視覺AI加速零件成本預測
全球100個AI應用案例電子書下載△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書,內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取,了解全球AI驅動工程設計應用成功案例,以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
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ALTAIR ??? 8月前
應用案例丨拍張照片,就知道零件多少錢? 從7天到1小時:用視覺AI加速零件成本預測
帖子 利用AI技術學習有限
技術鄰平臺的問答模塊和學院模塊是兩個豐富的知識寶庫,如果加入智能算法,根據學員的提問,能夠自動回答問題,或推薦相關的解決視頻、案例,或排查問題的方向,或推薦相關的專家等,我覺得這會大大提升平臺的交互性和趣味性。
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元來是你 ??? 1年前
利用AI技術學習有限元
帖子 AI行業七大趨勢:合成數據、多模態AI崛起
2021 年,虛擬世界和網絡游戲成為熱門話題,Facebook 將公司改名為“Meta”,使得宇宙一度破圈,互聯網企業紛紛入局。為了保護隱私,醫療行業、電信以及金融業開始利用 synthetic data(合成數據),為數據共享提供更多的機會。人工智能賦能產業,正成為引領經濟、科技發展的重要驅動力。在較為低迷的投融資大環境下,全球投資者對于 AI 的關注度有增不減。
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王者歸來123 ??? 3年前
AI行業七大趨勢:合成數據、多模態AI崛起
帖子 Ansys 2025全球仿真大會 - 主會場重磅嘉賓陣容首發
近年來,伴隨AI的興起,AMD全球和大中華區都制定了All in AI策略。紀朝暉先生帶領AMD市場營銷團隊相繼啟動了一系列AI行動:推動中國AIPC市場發展,通過AI賦能行業市場,AI開發者賦能AI走進高校,聯合永樂宮和清華大學技術團隊用AI賦能文物文化保護和修復等等,走在行業的前沿。
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技術鄰公告 ??? 8月前
Ansys 2025全球仿真大會 - 主會場重磅嘉賓陣容首發
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