多工況參數優化的案例
Isight集成ADAMS/CAR進行多工況聯合參數優化實例 ￥50
額外，轉向特性特性一般耦合前束角變化特性，因此需要多工況耦合尋解。借此幾乎，將“Isight集成ADAMS/CAR進行多工況聯合參數DOE或opti”以實例的形式呈現。希望對有需要的朋友，有所幫助。
1、 選取DOE參數試驗的Objective
選取參數過程，需要跟工程實際結合。這里僅以最大轉向角、最大前束角作為Objective。
2、 選取DOE參數試驗的factor
以懸架系統模型中tieord outer硬點X、Y、Z坐標為例進行說明。
3、 模型準備
這里使用工具自帶的“mdi_front_vehicle.asy”模型。
以此將mdi-fornt-suspension，mdi-front-steering、mdi_front_vehicle.asy保存至adams的工作目錄（這里需要設置英文目錄），保存后檢查mdi_front_vehicle.asy所引用的模型路徑正確，如下圖所示。
展開 基于optistruct靜態多工況下汽車控制臂多目標拓撲優化 ￥80
本例以汽車控制臂三種工況下的多目標拓撲優化為例，講述在optistruct中是如何進行多目標拓撲優化，從而滿足特定要求下汽車控制臂的概念設計，先通過單目標拓撲優化得到每個工況的最大與最小柔度值，然后通過基于SIMP的多工況靜態剛度拓撲優化數學模型得到三各工況綜合柔度的優化方程
，
ABAQUS多工況拓撲優化
有沒有人使用ABAQUS進行多工況多工況拓撲優化，使用折中規劃法公式如圖所示：
多工況彎曲板加筋優化
當優化結構的有限元分析模型中存在多個工況時，TOSCA bead優化可以組合這些工況。當然，最好的辦法是對這些工況獨立的定義其設計響應，然后在目標函數的定義中為這些工況設定合適的權重系數。本文基于后者的思路，以一個薄板受彎的樣條優化為例，展示tosca對多工況的處理方法。
模型信息：
薄板承受兩個方向的荷載，如圖1所示，一個豎直方向，一個水平方向。
優化問題：
設計區域：所有節點
優化約束：節點邊界條件
優化目標：最大化剛度
最大加筋高度：5
為了考慮兩個工況，分別為這兩個工況定義其設計響應，如圖2所示。
本例中需要限制加筋的高度，因此需要把加筋高度定義為設計響應，如圖3所示。
由于考慮了兩個荷載工況，需要在目標函數中定義荷載工況對設計響應的權重系數，如圖4中所示。
最后的加強筋優化結果，如圖5所示。
多工況彎曲板加筋優化.pdf
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多工況的拓撲優化_APDL&WB ￥2
拓撲優化是形狀優化的一種特殊形式。網上資料和ansys help文件都有詳細說明。多工況下的拓撲優化。需要APDL用到lswrite 命令，通過APDL可以更清楚地了解分析的流程。Workbench也可以完成多工況的拓撲優化。結果類似，操作更為簡便。
!案例如下：
! 平面應力問題。一個100*100的平面。左邊固定，分別承受兩種工況載荷情況。兩種載荷并不是同時作用，所以要進行多工況下的拓撲優化分析。
首先，對只有向上作用力fy=100時，或者只有向下作用力fy = -100時進行topo分析，結果如下圖
然后，對fy=100和fy=-100作為同一工況下加載，進行topo分析，結果如下圖
然后，對多工況進行topo分析，結果如下圖
上述結果可以證明，下列程序確實可以滿足多工況的拓撲優化。
Workbench 流程及結果
展開 動力總成懸置支架多工況拓撲優化設計研究
可見拓撲優化設計對結構輕量化的效果是很明顯的。
6.結論
在懸置系統動力學仿真分析的基礎上，進行了某車型車身側右懸置鈑金支架所受應力和模態頻率的預分析。結合預分析的實際情況，采用變密度法對零件進行了結構拓撲優化，通過拓撲優化前后的應力分布及模態頻率情況的對比。說明了拓撲優化對于懸置支架的輕量化和力學性能的改善有著顯著的效果。本文建立的優化設計方法和設計思路也可用于汽車上其他零部件的設計。
拓撲優化技術這一新興優化設計方法非常適合于汽車工業中車身整體和單個零件的設計. 盡管有一些困難,但世界范圍內的汽車業已有大量成功應用的案例,專門的拓撲優化軟件現也已相對成熟. 目前國內汽車工業的相關研究和應用還不多,因此需要加強這一方面的研究工作,推廣拓撲優化技術的使用,從而促進汽車設計水平與國際接軌。
參考文獻
1黃慶，杜登惠，黃小飛動力總成懸置支架的多工況拓撲優化 汽車技術，2008（10）
2 楊樹凱，朱啟昕，吳仕賦.基于有限元技術的汽車支架拓撲優化設計研究.汽車技術，2006（3）
3顧春祺.拓撲優化在汽車控制臂輕量化設計中的應用.2007中國汽車工程學會論文集,568-571
4潘孝勇，柴國鐘，劉飛，徐馳.懸置支架的優化設計與疲勞壽命分析.汽車工程，2007（4）
5呂兆平能量法解耦在動力總成懸置系統優化設計中的運用。汽車工程，2008（6）
展開 基于多工況加權柔度響應的汽車控制臂拓撲優化
概述
汽車控制臂（Control Arm）是懸架系統的關鍵部件，其核心作用是將車輪與車架連接，并在車輛行駛過程中承受并傳遞來自車輪的多方向力和力矩。拓撲優化的目標是在給定的設計空間、材料和工況下，找到材料的最優分布，使結構在滿足多種性能要求（如剛度、強度、頻率）的同時，實現輕量化。
“多工況加權柔度響應”指的是將結構在多種不同載荷工況下的柔度（Compliance） 進行加權求和，作為拓撲優化的目標函數或約束條件。柔度是剛度的倒數，柔度越小，意味著剛度越大。
一、核心概念解析
1. 拓撲優化（Topology Optimization）:
· 一種結構優化方法，用于確定結構內部孔洞的數量、位置和形狀以及連接方式，從而得到最優的材料布局。
· 常用方法：變密度法（SIMP - Solid Isotropic Material with Penalization），該方法將每個單元的密度作為設計變量，通過插值模型將其與材料彈性模量關聯，并通過懲罰因子迫使中間密度向0-1（孔洞-實體）兩極分化。
2. 柔度（Compliance）:
· 外力所做的功。柔度越小，結構在該載荷下的剛度越大，抵抗變形的能力越強。
3. 多工況（Multi-Load Case）:
· 控制臂在實際工作中會同時承受多種載荷，例如：
· 垂直工況：來自地面的垂向沖擊力。（影響平順性）
· 制動工況：車輛制動時產生的縱向力。（影響制動穩定性）
· 轉彎工況：車輛過彎時產生的側向力。（影響操縱穩定性）
· 單一工況優化結果往往只對該工況有利，而無法在其他工況下表現良好。多工況優化旨在找到一個“折衷”的、全局性能最優的設計。
4.
展開 Isight多學科參數優化軟件模塊構成 附isight參數優化理論和實例詳解下載
運行門戶（Runtime Gateway）
監控和后處理界面，可以繪制多種曲線、曲面、散點圖、柱狀圖、表格等，結果運行完成后生成Summary報告給出優化運行時間、最優結果及設計變量、約束等用戶關心的問題。提供設計空間可視化（VDD）、工程數據挖掘（EDM）等后處理功能。
組件庫（Library/Add-OnComponent）
包含通用和專用的CAD/CAE及自編軟件接口。
優化算法庫（Optimization）
數值優化、全局優化、多目標優化、專家智能優化算法，是工程師開展設計優化工作的利器。
試驗設計算法庫（DOE, Design OfExperiments）
通過系統而有效的方法分析設計空間、篩選關鍵設計參數（減少問題規模）、評估設計變量影響以及辨別關鍵設計變量的交互影響關系。
近似模型算法庫（Approximation）
對于計算代價高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構造替代模型，減少優化中調用大規模CAE分析計算的次數，提高優化效率。近似模型還用于剔除輸入參數平緩變化而輸出參數卻劇烈振蕩的仿真噪音。
質量設計優化（Quality Desgin）
運用隨機仿真和優化理論（包括：蒙特卡洛仿真、Taguchi田口穩健性設計和基于6Sigma可靠性分析和穩健性設計DFSS，Design For Six Sigma），構成一個完整的、公式化的對可靠性和穩健性進行評價和改進的品質設計哲學框架。
下載地址：isight參數優化理論和實例詳解
展開 6_APDL基礎及仿真理論-多工況下的拓撲優化
多工況下的拓撲優化
!學習重點：
!1、 何為拓撲優化
!區分尺寸優化、形狀優化、拓撲優化。拓撲優化是形狀優化的一種特殊形式。網上資料和ansys help文件都有詳細說明。
!2、單一工況載荷下的拓撲優化。單一工況拓撲操作流程很簡單，APDL命令也很簡單。Workbench也可以輕松實現。
!3、多工況下的拓撲優化。需要apdl用到lswrite 命令。目前不清楚如何完全由workbench完成多工況的拓撲優化。有可能在workbench中借助APDL命令來實現，按下不表，后期再做學習。(更新，這是以前寫的了。貌似workbench做多工況也毫無鴨梨了，感興趣的可以試試)
!案例如下：
! 平面應力問題。一個100*100的平面。左邊固定，分別承受兩種工況載荷情況。兩種載荷并不是同時作用，所以要進行多工況下的拓撲優化分析。
首先，對只有向上作用力fy=100時，或者只有向下作用力fy = -100時進行topo分析，結果如下圖
然后，對fy=100和fy=-100作為同一工況下加載，進行topo分析，結果如下圖
然后，對多工況進行topo分析，結果如下圖
上述結果可以證明，下列程序確實可以滿足多工況的拓撲優化。但是處理起來復雜模型，還是多有不便，所以如何將其應用到workbench，是下一次考慮的重點。
!APDL命令：
finish
/clear
/prep7 !進入前處理
et,1,plane82 !定義能進行topo分析的單元，將其編號為1，其他編號則不參與優化。
展開 基于CAESES和TCFD的離心泵多工況性能優化
該設置包含基于CAESES導出的多個STL（volute.stl，rotor.stl）模型創建計算網格的設置，以及CFD參數和結果的自定義：
?處理器設置：
穩態過程
不可壓流質
湍流模型（kOmegaSST）
包含旋轉件的旋轉域
每個工況點迭代4000步
?模擬設置：
980轉每分鐘
五個工況點（TCFD中可以直接設定多個工況并依次計算）
進口體積流量：65.65L-83.265L/s
出口靜壓：0Pa
?計算網格：
進口域：約250000
轉子域：約1700000
蝸殼域：約220000
出口域：約250000
背景網格尺寸：2mm
?后處理：
效率
揚程
優化——CAESES
CAESES包含最先進的優化算法，包括用于快速研究的單目標策略及更復雜的多目標算法，通過算法可以控制參數化離心泵模型進行變化。
將TCFD軟件的配置模板（*.tcfd）文件導入到CAESES中，并設置TCFD軟件計算程序啟動路徑，CAESES即可調用TCFD對每一次變化后的模型進行仿真分析。
目標參數的選擇：選擇五個工況點的的效率作為優化目標，對離心泵的整體性能進行優化。
展開 基于optistruct考慮靜態多工況剛度下汽車控制臂拓撲優化 ￥60
結構剛度最大化拓撲優化是研究在設計域內得到使結構剛度最大的材料分布形式的問題。多個工況下的剛度拓撲優化問題通常稱作多剛度拓撲優化問題。每一個工況對應一個剛度的最優拓撲結構，因此多剛度拓撲優化問題也就屬于多目標拓撲優化問題。傳統的多目標優化問題是將多個目標通過線性疊加轉化成單目標。本案例采用折衷規劃法來實現多目標拓撲優化問題。
有限元模型
拓撲優化結果
多工況折衷柔度迭代曲線
本案例僅提供模型文件結果文件及相關指導，凡購買的朋友針對本案例仿真實現上有什么疑問可以私信。
請尊重原創，版權所有，翻版必究！
展開 
基于optistruct汽車控制臂三種工況、加上1階模態下的多目標拓撲優化案例 ￥80
本例以汽車控制臂三種工況、加上1階模態下的多目標拓撲優化為例，講述在optistruct中是如何進行多目標拓撲優化，非公式，目的就是快速得到傳遞路徑，與傳統輸入公式傳遞路徑基本上百分九十以上的相似度，如果有需要公式方面的同學也可以聯系我，有相關的資料
購買后對于模型中不懂的地方都可以問
上海交通大學——復合材料蜂窩夾層板結構的多工況優化設計研究
復合材料蜂窩夾層板結構的多工況優化設計研究
夏利娟 余音 金咸定 上海交通大學 船舶與海洋工程學院結構力學研究所
摘要：以復合材料蜂窩夾層板結構作為研究對象，建立了多工況優化模型，對眾多的材料設計變量進行必要的取舍，通過優化分析確定復合材料蜂窩夾層板面板個分層的厚度以及蜂窩芯層的厚度等，使結構滿足相應的頻率約束、屈曲約束，以及強度約束、位移約束和尺寸限制等，同時達到結構得重量最輕。采用序列二次規劃法對某衛星的承力筒結構進行了優化設計，優化結果表明：在滿足其振動特性以及靜力學特性的條件下，復合材料蜂窩承力筒的各面板層厚度以及蜂窩芯層的厚度均有所減小，減重效果顯著，較好地實現了復合材料蜂窩夾層板結構的多工況優化設計。
關鍵詞：蜂窩夾層板，振動，優化設計，復合材料
內容提示：
0 引言
1 優化模型的建立
2 復合材料蜂窩夾層承力筒結構的多工況優化設計
復合材料蜂窩夾層板結構的多工況優化設計研究.pdf
展開 MeshWorks多學科網格參數化DOE優化
MeshWorks的參數化功能，包括形狀參數化、板厚、材料、孔、加強筋及焊接等參數化。這些眾多的參數化功能可以幫助工程師快速進行DOE分析，而無需等待CAD數據更新，從而加快了設計周期。
MeshWorks的參數化網格建模功能可以幫助用戶非常快速地分析多種工況，這些參數通常是常規形狀參數之外的參數類型，比如各種加強特征，如ribs、beads、bulkheads、darts以及縫焊長度、點焊數量等。MeshWorks擁有最全面的參數化特征庫，因此可以進行全面的DOE優化研究。
MeshWorks可以通過同一參數化模型同時生成不同學科的參數化模型，如Crash，NVH，Durab，CFD。當某一參數改變時，所有學科模型的參數同步改變，從而使得多學科優化MDO成為可能。
MeshWorks擁有眾多快速參數化面板，只需點擊一次鼠標，即可創建諸如倒角半徑、孔直徑、肋高度及肋厚度的參數化網格。對于鈑金件，也可以快速同時創建多種參數，如結構件寬度、高度、翻邊寬度及焊點間距的參數化網格。此強大功能大大節省了模型參數化的創建時間。
若您想咨詢MeshWorks軟件購買事宜，請下方掃碼或聯系18665820511或caesoft@qq.com。
展開 SerDes設計中高速傳輸線的人工智能驅動多參數多目標優化流程（7月29日直播）
7月29日，Ansys官方研討會『SerDes設計中高速傳輸線的人工智能驅動多參數多目標優化流程』為您分享如何借助Ansys RaptorAI，通過人工智能技術實現SerDes（高速傳輸線）的多參數、多目標協同優化，加速設計流程、提升設計質量。Ansys Raptor 是Ansys 旗下一系列用于電磁建模相關的軟件工具，常見的有 Ansys RaptorH 和 Ansys RaptorX 等，主要用于半導體電路電磁分析等領域。對該領域感興趣的下滑預約學習??
時間：7月29日（星期四），16：00-17：00
內容簡介：隨著數據速率的不斷提升、設計復雜性的增加以及工藝節點的持續演進，高速 SerDes 設計中的傳輸線優化越來越具挑戰，工程師往往需要耗費大量時間進行參數調優和迭代。本次研討會主要分享如何借助Ansys RaptorAI，通過人工智能技術實現高速傳輸線的多參數、多目標協同優化，加速設計流程、提升設計質量。
講師：
羅杉 | Ansys首席應用工程師
自2013年加入Ansys以來，一直負責Ansys CPS（芯片-封裝-系統）產品線的規劃，并參與定制TSMC 3DIC信號與電源完整性Ansys解決方案的參考流程，擁有多年高速信號與電源完整性設計經驗。目前主要負責支持Helic產品線，為Ansys客戶的高速SoC、RFIC、3DIC等設計提供信號完整性、電源完整性和電磁串擾方面的技術支持。
形式：線上
費用：免費
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技術鄰簡介：
技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗。
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