基于optistruct汽車控制臂三種工況、加上1階模態(tài)下的多目標(biāo)拓?fù)?em>優(yōu)化案例 
本例以汽車控制臂三種工況、加上1階模態(tài)下的多目標(biāo)拓?fù)?em>優(yōu)化為例，講述在optistruct中是如何進(jìn)行多目標(biāo)拓?fù)?em>優(yōu)化，非公式，目的就是快速得到傳遞路徑，與傳統(tǒng)輸入公式傳遞路徑基本上百分九十以上的相似度，如果有需要公式方面的同學(xué)也可以聯(lián)系我，有相關(guān)的資料購買后對于模型中不懂的地方都可以問
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lz1234 ??? 3年前
Optistruct多工況優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)如何進(jìn)行修正，以控制優(yōu)化結(jié)果 
本課適合哪些人學(xué)習(xí)：1、optistruct拓?fù)?em>優(yōu)化設(shè)計人員2、理工科學(xué)子和老師3、學(xué)習(xí)型仿真工程師4、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)化優(yōu)化，拓?fù)?em>優(yōu)化學(xué)習(xí)者你會得到什么：optistruct 多工況優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)如何進(jìn)行修正，以控制優(yōu)化結(jié)果。
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張先 ??? 3年前
基于optistruct汽車控制臂多工況拓?fù)?em>優(yōu)化 
汽車控制臂三種工況下的多目標(biāo)拓?fù)?em>優(yōu)化為例，講述在optistruct中是如何進(jìn)行多目標(biāo)拓?fù)?em>優(yōu)化，從而滿足特定要求下汽車控制臂的概念設(shè)計。對于單目標(biāo)拓?fù)?em>優(yōu)化你會發(fā)現(xiàn)每一種工況下拓?fù)?em>優(yōu)化的結(jié)果不一樣，多目標(biāo)拓?fù)?em>優(yōu)化則綜合考慮多種工況下的目標(biāo)得到一個綜合結(jié)果。 對于多目標(biāo)優(yōu)化常用的手段：1、將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為約束條件；2、對多目標(biāo)采用加權(quán)的方法得到一個綜合目標(biāo)。
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CAE行路人 ??? 6年前
基于多工況加權(quán)柔度響應(yīng)的汽車控制臂拓?fù)?em>優(yōu)化 
多工況（Multi-Load Case）:· 控制臂在實際工作中會同時承受多種載荷，例如：· 垂直工況：來自地面的垂向沖擊力。（影響平順性）· 制動工況：車輛制動時產(chǎn)生的縱向力。（影響制動穩(wěn)定性）· 轉(zhuǎn)彎工況：車輛過彎時產(chǎn)生的側(cè)向力。（影響操縱穩(wěn)定性）· 單一工況優(yōu)化結(jié)果往往只對該工況有利，而無法在其他工況下表現(xiàn)良好。
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320科技工作室 ??? 6天前
平板受多工況扭轉(zhuǎn)載荷拓?fù)?em>優(yōu)化（文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)） 
本課適合哪些人學(xué)習(xí)：1、Optistruct拓?fù)?em>優(yōu)化設(shè)計人員2、理工科學(xué)長和老師3、仿真工程師4、結(jié)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計人員5、結(jié)構(gòu)優(yōu)化人員你會得到什么：1、掌握多工況目標(biāo)函數(shù)的創(chuàng)建2、學(xué)會拓?fù)?em>優(yōu)化流程創(chuàng)建3、利用后處理，獲取拓?fù)?em>優(yōu)化結(jié)果
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張先 ??? 3年前
6_APDL基礎(chǔ)及仿真理論-多工況下的拓?fù)?em>優(yōu)化 
多工況下的拓?fù)?em>優(yōu)化 !學(xué)習(xí)重點(diǎn)： !1、 何為拓?fù)?em>優(yōu)化 !區(qū)分尺寸優(yōu)化、形狀優(yōu)化、拓?fù)?em>優(yōu)化。拓?fù)?em>優(yōu)化是形狀優(yōu)化的一種特殊形式。網(wǎng)上資料和ansys help文件都有詳細(xì)說明。 !2、單一工況載荷下的拓?fù)?em>優(yōu)化。單一工況拓?fù)洳僮髁鞒毯芎唵危珹PDL命令也很簡單。Workbench也可以輕松實現(xiàn)。 !3、多工況下的拓?fù)?em>優(yōu)化。
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白巧克力學(xué)仿真 ??? 4年前
《OptiStruct分析及多學(xué)科結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計》新鮮出爐 
對于優(yōu)化軟件，建議使用最新的版本，增加很多實用的功能，例如HyperStudy 2019以后增加的模態(tài)追蹤。對于多學(xué)科優(yōu)化，最主要的是如何搭建流程，提取分析結(jié)果作為響應(yīng)。OptiStruct是個很好的工具，優(yōu)化、分析均可，因此在2021年，決定擴(kuò)充OptiStruct的分析內(nèi)容，從線性分析、非線性分析、NVH分析到疲勞分析，只有掌握了分析，才能有后續(xù)的優(yōu)化。
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攻城獅 ??? 4年前
optistruct多工況優(yōu)化錯誤？
ERROR # 1614 *** Syntax error in DEQATN # 1. The number of left parenthesis is not consistent with the number of right parenthesis，這是怎么回事？
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小程序用戶_fle9KwGM ??? 2年前
基于概念設(shè)計的汽車輪轂輕量化設(shè)計 
圖6所示為徑向工況模擬結(jié)果。4 基于Optistruct的輪轂多工況拓?fù)?em>優(yōu)化本文主要研究輪轂的徑向和彎矩工況，其約束條件和受力都不同，所以拓?fù)?em>優(yōu)化會得到2種不同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，因而多工況下的剛度優(yōu)化成為了多目標(biāo)優(yōu)化問題。為達(dá)到最優(yōu)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，引入折中規(guī)劃法解決多工況優(yōu)化問題。折中規(guī)劃法通過折中優(yōu)化設(shè)計變量對多個目標(biāo)的影響，將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題[15-17]。
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清風(fēng)徐來asd ??? 2年前
Isight集成ADAMS/CAR進(jìn)行多工況聯(lián)合參數(shù)優(yōu)化實例 
額外，轉(zhuǎn)向特性特性一般耦合前束角變化特性，因此需要多工況耦合尋解。借此幾乎，將“Isight集成ADAMS/CAR進(jìn)行多工況聯(lián)合參數(shù)DOE或opti”以實例的形式呈現(xiàn)。希望對有需要的朋友，有所幫助。1、 選取DOE參數(shù)試驗的Objective選取參數(shù)過程，需要跟工程實際結(jié)合。這里僅以最大轉(zhuǎn)向角、最大前束角作為Objective。
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歡樂多??π ??? 9月前
HyperStudy優(yōu)化 附OptiStruct&HyperStudy理論基礎(chǔ)與工程應(yīng)用下載 
此外，Altair最重要的優(yōu)化工具當(dāng)數(shù)Altair OptiStruct?，同時OptiStruct也是Altair Inspire?的優(yōu)化內(nèi)核，預(yù)計會在下一講給大家介紹。
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實打?qū)?/span> ??? 4年前
基于OptiStruct的轉(zhuǎn)向節(jié)拓?fù)?em>優(yōu)化 
應(yīng)力約束 (STRESS):在拓?fù)?em>優(yōu)化中直接施加全局應(yīng)力約束計算量大且可能不穩(wěn)定，通常作為后續(xù)尺寸/形狀優(yōu)化的約束。6. 提交計算與監(jiān)控：①將定義好的模型（網(wǎng)格、屬性、載荷、邊界條件、優(yōu)化設(shè)置）提交給 OptiStruct 求解器。②監(jiān)控求解日志文件 (.out/.log) 和迭代過程文件 (.iter)，了解收斂情況、警告和錯誤信息。
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320科技工作室 ??? 6月前
大學(xué)生方程式賽車借助Altair OptiStruct 實現(xiàn)輕量化和燃料效率提升 
挑戰(zhàn)DUEM希望在該項目中展示出他們?nèi)绾瓮ㄟ^優(yōu)化立柱設(shè)計來應(yīng)對多個荷載工況，從而憑借新的輕量化技術(shù)來提高賽車效率和速度。優(yōu)化立柱設(shè)計是一項復(fù)雜的任務(wù)，設(shè)計時需要考慮多種荷載工況，包括顛簸、過彎、制動和加速等荷載。要達(dá)到優(yōu)異的動態(tài)響應(yīng)能力，降低簧下重量非常關(guān)鍵。立柱是汽車上的“重磅角色”，減少它的質(zhì)量不僅可以提高車輛的直線加速能力，還能夠改善過彎能力和防滑性。
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仿真驅(qū)動設(shè)計 ??? 2年前
鑄鋁一體化發(fā)動機(jī)罩的可靠性優(yōu)化設(shè)計 
上述文獻(xiàn)對發(fā)動機(jī)罩多目標(biāo)優(yōu)化的研究中，忽略了設(shè)計變量的不確定性，如載荷工況、材料特性、加工精度等，將導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性能的波動，使確定性分析結(jié)果超出約束邊界，從而降低了最終方案的優(yōu)化效果。 針對發(fā)動機(jī)罩輕量化的設(shè)計與多目標(biāo)優(yōu)化的問題，本文對熔模精密鑄造的一體化發(fā)動機(jī)罩進(jìn)行了可靠性分析。
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張偉一 ??? 2年前
基于Isight多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化 
優(yōu)化（確定性或概率性）；e. 可靠性的隨機(jī)分析（根據(jù)需求）。 本文以Isight環(huán)境介紹整車多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化。針對剛度、NVH等線性工況，首先進(jìn)行靈敏度分析進(jìn)行變量篩選。針對碰撞等分線性工況，根據(jù)經(jīng)驗篩選出設(shè)計變量。然后分別針對不同的工況進(jìn)行DOE分析采樣，用于構(gòu)建元模型，包括質(zhì)量元模型。
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仿真客 ??? 3年前
從裝載機(jī)到電動車，多學(xué)科求解器平臺如何拓展仿真邊界 
顆粒系統(tǒng)、多體系統(tǒng)的相互作用5.結(jié)構(gòu)仿真：從線性優(yōu)化到，復(fù)雜非線性與聲學(xué)分析Altair OptiStruct：從優(yōu)化起步，到全功能結(jié)構(gòu)求解器OptiStruct 最早在 1990 年代就開始研發(fā)，名字大家可能一看就能猜到，是以結(jié)構(gòu)優(yōu)化為導(dǎo)向的求解器。
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技術(shù)鄰公告 ??? 10月前
基于OptiStruct的電池包殼體尺寸優(yōu)化 
在OptiStruct中進(jìn)行電池包殼體尺寸優(yōu)化，需結(jié)合參數(shù)化建模、載荷工況定義、約束設(shè)置和優(yōu)化目標(biāo)，實現(xiàn)輕量化與結(jié)構(gòu)性能的平衡。以下是詳細(xì)流程和關(guān)鍵要點(diǎn)：一、優(yōu)化流程1. 前處理：參數(shù)化建模· 設(shè)計變量：將殼體關(guān)鍵區(qū)域厚度設(shè)為變量。· 非設(shè)計區(qū)域：固定螺栓孔、密封面等區(qū)域厚度。
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320科技工作室 ??? 3月前
Altair OptiStruct重塑制造業(yè)創(chuàng)新邏輯
這些案例印證了OptiStruct在極端工況下的可靠性，也成為行業(yè)標(biāo)桿。在汽車行業(yè)，輕量化與新能源轉(zhuǎn)型相輔相成。OptiStruct支持從車身底盤到電池包的全組件優(yōu)化，既能通過多物理場仿真保障碰撞安全與NVH性能，又能精準(zhǔn)控制材料用量，幫助車企實現(xiàn)10-30%的減重目標(biāo)，直接提升續(xù)航里程與燃油經(jīng)濟(jì)性。
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庭田科技 ??? 4月前
基于SFE全參數(shù)化副車架多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計 
3.1 強(qiáng)度分析 強(qiáng)度分析采用慣性釋放法，考察工況根據(jù)公司內(nèi)部規(guī)范進(jìn)行，一般包括常規(guī)工況和極限工況。首先進(jìn)行初始性能分析，然后根據(jù)受力狀態(tài)和分析結(jié)果進(jìn)行篩選用于多學(xué)科優(yōu)化分析中的分析工況（當(dāng)然不進(jìn)行工況篩選包絡(luò)，用全部工況用于多學(xué)科優(yōu)化亦可以）。本例中為工況5、8用于多學(xué)科優(yōu)化分析。3.2 模態(tài)分析 副車架采用自由模態(tài)分析，校核第一階模態(tài)。
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仿真客 ??? 3年前
拓?fù)?em>優(yōu)化簡述及案例分享 
“拓?fù)?em>優(yōu)化商用軟件目前拓?fù)?em>優(yōu)化的商用軟件也非常多，Altair，Dassault, Ansys以及Comsol等都加入了拓?fù)?em>優(yōu)化，其中比較出色的是Dassault Simulia的Tosca和Altair的Optistruct。
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林麗 ??? 3年前
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