基于多工況加權(quán)柔度響應(yīng)的汽車控制臂拓?fù)?/em>優(yōu)化 
“多工況加權(quán)柔度響應(yīng)”指的是將結(jié)構(gòu)在多種不同載荷工況下的柔度（Compliance） 進行加權(quán)求和，作為拓?fù)?/em>優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)或約束條件。柔度是剛度的倒數(shù)，柔度越小，意味著剛度越大。一、核心概念解析1. 拓?fù)?/em>優(yōu)化（Topology Optimization）:· 一種結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法，用于確定結(jié)構(gòu)內(nèi)部孔洞的數(shù)量、位置和形狀以及連接方式，從而得到最優(yōu)的材料布局。
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320科技工作室 ??? 5天前
基于optistruct汽車控制臂三種工況、加上1階模態(tài)下的多目標(biāo)拓?fù)?/em>優(yōu)化案例 
本例以汽車控制臂三種工況、加上1階模態(tài)下的多目標(biāo)拓?fù)?/em>優(yōu)化為例，講述在optistruct中是如何進行多目標(biāo)拓?fù)?/em>優(yōu)化，非公式，目的就是快速得到傳遞路徑，與傳統(tǒng)輸入公式傳遞路徑基本上百分九十以上的相似度，如果有需要公式方面的同學(xué)也可以聯(lián)系我，有相關(guān)的資料購買后對于模型中不懂的地方都可以問
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lz1234 ??? 3年前
6_APDL基礎(chǔ)及仿真理論-多工況下的拓?fù)?/em>優(yōu)化 
多工況下的拓?fù)?/em>優(yōu)化 !學(xué)習(xí)重點： !1、 何為拓?fù)?/em>優(yōu)化 !區(qū)分尺寸優(yōu)化、形狀優(yōu)化、拓?fù)?/em>優(yōu)化。拓?fù)?/em>優(yōu)化是形狀優(yōu)化的一種特殊形式。網(wǎng)上資料和ansys help文件都有詳細(xì)說明。 !2、單一工況載荷下的拓?fù)?/em>優(yōu)化。單一工況拓?fù)?/em>操作流程很簡單，APDL命令也很簡單。Workbench也可以輕松實現(xiàn)。 !3、多工況下的拓?fù)?/em>優(yōu)化。
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白巧克力學(xué)仿真 ??? 4年前
基于optistruct汽車控制臂多工況拓?fù)?/em>優(yōu)化 
汽車控制臂三種工況下的多目標(biāo)拓?fù)?/em>優(yōu)化為例，講述在optistruct中是如何進行多目標(biāo)拓?fù)?/em>優(yōu)化，從而滿足特定要求下汽車控制臂的概念設(shè)計。對于單目標(biāo)拓?fù)?/em>優(yōu)化你會發(fā)現(xiàn)每一種工況下拓?fù)?/em>優(yōu)化的結(jié)果不一樣，多目標(biāo)拓?fù)?/em>優(yōu)化則綜合考慮多種工況下的目標(biāo)得到一個綜合結(jié)果。 對于多目標(biāo)優(yōu)化常用的手段：1、將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為約束條件；2、對多目標(biāo)采用加權(quán)的方法得到一個綜合目標(biāo)。
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CAE行路人 ??? 6年前
平板受多工況扭轉(zhuǎn)載荷拓?fù)?/em>優(yōu)化（文獻復(fù)現(xiàn)） 
本課適合哪些人學(xué)習(xí)：1、Optistruct拓?fù)?/em>優(yōu)化設(shè)計人員2、理工科學(xué)長和老師3、仿真工程師4、結(jié)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計人員5、結(jié)構(gòu)優(yōu)化人員你會得到什么：1、掌握多工況目標(biāo)函數(shù)的創(chuàng)建2、學(xué)會拓?fù)?/em>優(yōu)化流程創(chuàng)建3、利用后處理，獲取拓?fù)?/em>優(yōu)化結(jié)果
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張先 ??? 3年前
Optistruct多工況優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)如何進行修正，以控制優(yōu)化結(jié)果 
本課適合哪些人學(xué)習(xí)：1、optistruct拓?fù)?/em>優(yōu)化設(shè)計人員2、理工科學(xué)子和老師3、學(xué)習(xí)型仿真工程師4、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)化優(yōu)化，拓?fù)?/em>優(yōu)化學(xué)習(xí)者你會得到什么：optistruct 多工況優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)如何進行修正，以控制優(yōu)化結(jié)果。
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張先 ??? 3年前
使用 COMSOL 實現(xiàn)多物理場拓?fù)?/em>優(yōu)化的優(yōu)勢 
為多物理場問題開發(fā)有限元模型 材料插值和設(shè)計變量的參數(shù)化 目標(biāo)函數(shù)和設(shè)計靈敏度分析 后處理和操作拓?fù)?/em>設(shè)計結(jié)果 上述列出的挑戰(zhàn)通常會使普通從業(yè)者和研究人員不愿將自己已經(jīng)發(fā)表的一些教學(xué)案例和簡單框架擴展到多物理場拓?fù)?/em>優(yōu)化。
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我是小能 ??? 3年前
如何在hyperworks上進行多模型拓?fù)?/em>優(yōu)化?
求問各位老師專家，本人hw剛?cè)胧值男“?，求問怎么樣可以在Optistrct上對同一種工況的兩個或者多個模型進行拓?fù)?/em>優(yōu)化呀？現(xiàn)在能在網(wǎng)上搜尋到的方法是通過插入TCL腳本去進行mmo，但是這個腳本的內(nèi)容寫什么該怎么寫也不清楚。請問還有其他方法嗎？救救孩子吧！
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用戶_104167 ??? 11月前
請問如何在hyperworks Optistrct上進行多模型拓?fù)?/em>優(yōu)化？
求問各位老師專家，本人hw剛?cè)胧值男“祝髥栐趺礃涌梢栽贠ptistrct上對同一種工況的兩個或者多個模型進行拓?fù)?/em>優(yōu)化呀？現(xiàn)在能在網(wǎng)上搜尋到的方法是通過插入TCL腳本去進行mmo，但是這個腳本的內(nèi)容寫什么該怎么寫也不清楚。請問還有其他方法嗎？救救孩子吧！
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用戶_104167 ??? 11月前
AMESim電控單體泵高速電磁閥多目標(biāo)優(yōu)化分析 
本研究共有5 個輸入變量，電控單體泵在典型工況下進行仿真，將開啟、關(guān)閉延遲時間作為輸出變量，并將開啟、關(guān)閉延遲時間最小作為最終優(yōu)化目標(biāo)。
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技術(shù)哥 ??? 3年前
hypermesh多目標(biāo)優(yōu)化要注意那些問題？
hypermesh多目標(biāo)優(yōu)化要注意那些問題？
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lz1234 ??? 1年前
IPM電機隔磁橋電磁&結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計 
在這個案例中，我們將展示如何利用Maxwell UDP（參數(shù)化轉(zhuǎn)子幾何），結(jié)合Ansys Maxwell、Mechanical和optiSLang，來實現(xiàn)對IPM轉(zhuǎn)子隔磁橋進行多物理、多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計。這樣的綜合優(yōu)化方法將有助于找到最佳設(shè)計方案，既能提高電機性能，又能滿足結(jié)構(gòu)強度的要求。
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上海笛佼信息科技有限公司 ??? 2年前
Hyperworks控制臂網(wǎng)格劃分和縱向/側(cè)向靜剛度、縱向和側(cè)向雙軸臺架疲勞、靜剛度+臺架疲勞多目標(biāo)拓?fù)?/em>優(yōu)化、非線性Buckling Force仿真分析實例視頻教程 
本課程基于瑪莎拉蒂前懸架控制臂，詳細(xì)介紹了控制的網(wǎng)格劃分方法以及縱向和側(cè)向靜剛度的仿真分析方法、縱向和側(cè)向雙軸組合疲勞的仿真分析方法、縱向側(cè)向剛度和臺架疲勞的多目標(biāo)拓?fù)?/em>優(yōu)化的仿真方法、縱向和側(cè)向非線性Buckling_Force的求解方法。
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辰巳午未 ??? 2年前
慣性釋放工況下拓?fù)?/em>優(yōu)化方法探討 
更多的工況問題只能通過工程師進行等效處理和變換，這就對工程師的基礎(chǔ)理論和工程經(jīng)驗有著較高的要求。 拓?fù)?/em>優(yōu)化（Topology Optimization）是一種根據(jù)給定的工況、約束條件和響應(yīng)目標(biāo)，在給定的區(qū)域內(nèi)對材料分布進行優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法，是結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一種。實踐中往往是在目標(biāo)保持足夠機械性能的同時從零件中去除盡可能多材料。
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安世亞太 ??? 4年前
多目標(biāo)優(yōu)化時量綱歸一化問題？
我有兩個目標(biāo)函數(shù)分別是力均勻性和形面精度，需將這兩個目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換成一個目標(biāo)函數(shù)f。在歸一化過程中，f1max，f1min，這些界限值是怎么選取的？是根據(jù)實際的需求，設(shè)定為固定值；還是說f1max f1min是要隨著迭代過程進行也進行變化？
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劉嫣然 ??? 3年前
SerDes設(shè)計中高速傳輸線的人工智能驅(qū)動多參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化流程（7月29日直播） 
7月29日，Ansys官方研討會『SerDes設(shè)計中高速傳輸線的人工智能驅(qū)動多參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化流程』為您分享如何借助Ansys RaptorAI，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)SerDes（高速傳輸線）的多參數(shù)、多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化，加速設(shè)計流程、提升設(shè)計質(zhì)量。
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技術(shù)鄰公告 ??? 9月前
Isight--響應(yīng)面分析+單目標(biāo)或多目標(biāo)優(yōu)化--操作流程 
本節(jié)課主要講解一下如何用Isight讀取已經(jīng)處理好的數(shù)據(jù)進行響應(yīng)面近似模型建立以及用NLPQL 算法為例進行講解單目標(biāo)優(yōu)化問題。多目標(biāo)優(yōu)化問題類似處理。
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東邪不邪 ??? 4年前
基于拓?fù)?/em>優(yōu)化的塑料尾門設(shè)計 
圖3 實體填充的優(yōu)化空間 約束（OptimizationConstraints）：將多目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)轉(zhuǎn)換為約束，約束一階模態(tài)大于性能目標(biāo)值，扭轉(zhuǎn)工況下的監(jiān)測點變形量小于目標(biāo)值，彎曲工況下的監(jiān)測點變形量小于目標(biāo)值。
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小白Johnny ??? 2年前
230基于matlab的布谷鳥（COA）多目標(biāo)優(yōu)化算法 
基于matlab的布谷鳥（COA）多目標(biāo)優(yōu)化算法，以 滿意度、成本、時間、質(zhì)量為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化求解代碼。程序已調(diào)通，可直接運行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態(tài)優(yōu)化及多目標(biāo)優(yōu)化 
，基于敏感粒子的動態(tài)粒子群算法尋找雙峰動態(tài)函數(shù)最優(yōu)值，多目標(biāo)背包優(yōu)化問題用多目標(biāo)粒子群算法求解，網(wǎng)絡(luò)流傳與正版粒子群算法工具箱PSOt應(yīng)用，MATLAB自帶算法命令與約束CPSO工具箱詳解，約束CPSO工具箱編程應(yīng)用及各種類型程序。? ? ?
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鄭一 ??? 7年前
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