汽車舒適性控制系統
關注創建者：匿名 創建時間：2021-11-12
汽車舒適性控制系統的視頻教程
如何優化熱管理策略，提高電動汽車座艙舒適性
為乘員提供更好的電動汽車座艙舒適性體驗 電動汽車 (EV) 能量管理優化是減少里程焦慮的關鍵。在極端溫度條件下，座艙熱舒適性管理是最大的能耗因素之一。這是否意味著必須為了自動駕駛而犧牲乘員舒適性？工程師要想平衡這一重大挑戰，有哪些選項可供選擇？從早期階段到校準階段，如何預測乘員熱舒適性并盡可能降低其對整體能量流的影響？ 電動汽車座艙熱管理策略中缺失的一環 可采用兩種建模策略預測熱系統性能。
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Altair Activate? 在新能源汽車電機電磁設計及控制系統開發中的應用
純電動車動力性經濟性仿真方法 2. 搭建PMSM電機一維模型及矢量控制FOC算法模型
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如何通過產品定義和基于模型的系統工程 (MBSE) 應對現代汽車開發的復雜性
影響設計車輛合規性的下游開發，可以每一次都在適當的時間交付正確的車輛。 產品定義幫助應對如今汽車開發中的復雜性。參加本次網絡研討會，了解更多精彩內容 通過本次網絡研討會，您可以了解軟件和系統工程的關鍵要素——產品定義如何幫助汽車制造商以引領行業所需的速度開發如今的復雜車輛。
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汽車舒適性控制系統的實例教程
汽車底盤電子控制系統的安全性設計及質量保障
通過與 海克斯康|MSC軟件合作，通用汽車的NVH團隊利用先進的軟件功能和專業知識，確保未來的電動汽車能夠滿足客戶的期望。
行業挑戰
基于新的車身結構，不同類型的噪聲和振動源以及不同的內部設計要求，電動汽車在乘客舒適度方面給團隊帶來了新的挑戰。
傳遞路徑分析工作流程
對于NVH來說，通常將特定性能需求與特定頻率范圍以及傳遞路徑相關聯。
對于傳統能源車輛，低頻噪聲主要受動力總成結構激勵的影響，并且可以通過基于有限元模型的確定性方法進行研究。高頻主要受空汽聲激勵的影響，通常通過統計能量分析方法進行研究，從而使工程師可以設計聲處理方案，實現最佳的聲音傳遞和吸收性能。
發動機支架優化 - 傳遞路徑函數 – 由通用汽車公司提供
對于電動汽車，不同的聲源和傳播路徑變得更加重要。結構聲激勵包括更高頻率的信號，而空氣聲則在更低頻率范圍變得更加重要。這些都要求新的工具能夠正確預測車輛的NVH性能。通用汽車振動與噪聲虛擬設計、開發與驗證團隊經理Dave Hamilton說：“ Actran對于解決在EV設計中至關重要的中頻范圍（400-1500Hz）NVH問題非常有效。Actran軟件是開放式的，可以很好地補充并集成到我們現有的流程中，并且可以利用現有的有限元和CFD仿真模型。
展開 空調系統是汽車不可缺少的部分，好的空調系統不僅噪音低，制冷/制熱效果好，而且燃油消耗低，除霜除霧效果好。
①、通過對空調系統進行CFD數值模擬分析，可以獲得空調風道的空氣分配情況、風道的阻力特性、各出風口的空氣流速等，為優化風道設計提供依據。
②、通過對風擋和側窗進行除霜除霧分析，可以得到當前設計的除霜除霧性能，為改進出風口大小及角度提高除霜除霧性能提供依據。
③、通過對乘員艙內的CFD分析，可以得到艙內的流動、溫度分布情況，再進一步進行乘員的舒適性分析。ANSYS CFD 系列產品在空調系統方面有豐富的解決方案 。
除霜分析：不同時刻的霜層厚度分布云圖
左：除霧分析：某時刻的霧層厚度分布云圖；右：乘員艙舒適性分析：艙內的流線圖
展開 通過與 海克斯康|MSC軟件合作，通用汽車的NVH團隊利用先進的軟件功能和專業知識，確保未來的電動汽車能夠滿足客戶的期望。
行業挑戰
基于新的車身結構，不同類型的噪聲和振動源以及不同的內部設計要求，電動汽車在乘客舒適度方面給團隊帶來了新的挑戰。
傳遞路徑分析工作流程
對于NVH來說，通常將特定性能需求與特定頻率范圍以及傳遞路徑相關聯。
對于傳統能源車輛，低頻噪聲主要受動力總成結構激勵的影響，并且可以通過基于有限元模型的確定性方法進行研究。高頻主要受空汽聲激勵的影響，通常通過統計能量分析方法進行研究，從而使工程師可以設計聲處理方案，實現最佳的聲音傳遞和吸收性能。
發動機支架優化 - 傳遞路徑函數 – 由通用汽車公司提供
對于電動汽車，不同的聲源和傳播路徑變得更加重要。結構聲激勵包括更高頻率的信號，而空氣聲則在更低頻率范圍變得更加重要。這些都要求新的工具能夠正確預測車輛的NVH性能。通用汽車振動與噪聲虛擬設計、開發與驗證團隊經理Dave Hamilton說：“ Actran對于解決在EV設計中至關重要的中頻范圍（400-1500Hz）NVH問題非常有效。Actran軟件是開放式的，可以很好地補充并集成到我們現有的流程中，并且可以利用現有的有限元和CFD仿真模型。
展開 噪聲、振動與舒適性，是衡量汽車制造質量的一個綜合性問題，它給汽車用戶的感受是最直接和最表面的。業界將噪聲、振動與舒適性的英文縮寫為NVH（Noise、Vibration、Harshness），統稱為車輛的NVH問題，它是國際汽車業各大整車制造企業和零部件企業關注的問題之一。有統計資料顯示，整車約有1/3的故障問題是和車輛的NVH問題有關系，而各大公司有近20%的研發費用消耗在解決車輛的NVH問題上。
對于汽車而言，NVH問題是處處存在的，根據問題產生的來源又可分為發動機NVH、車身NVH和底盤NVH三大部分，進一步還可細分為空氣動力NVH、空調系統NVH、道路行駛NVH、制動系統NVH等等。
NVH問題是系統性的。例如有些轎車行駛時車廂噪聲大，查源頭在發動機，那么這一個噪聲問題可能就涉及到三個部分，一個是發動本身的噪聲大，一個是發動機懸置部件減振效果差，一個是車廂前圍和地板隔音技術不好，是一個互相關連的系統問題。
當遇到車廂噪聲大時，人們一般考慮加強車廂隔音技術和材料，而對真正的噪聲發生源-發動機則是無能為力，這只能是“亡羊補牢”，無法從根本上解決問題。但如果運用NVH解決方案，就會涉及發動機、懸置及車架等，從根本上減少噪聲產生的來源。因此，NVH問題實質是汽車設計中要解決的問題，而不是汽車進入市場后要解決的問題。
汽車的發動機和車身都通過彈性元件支承在車橋和輪胎上，構成一個彈性振動系統，整個系統按照各總成部件又分成多個“彈性振動子系統”。當汽車因路面凸凹不平、發動機及傳動系抖動或車輪不平衡而受激振動時，各“彈性振動子系統”發生振動且互相關聯。
振動是噪聲產生的根源之一，行駛時振動大的車輛往往噪聲也大。因此，從汽車NVH問題的角度看，解決噪聲不能頭痛治頭，腳痛治腳，而應該考慮到整車其他方面的問題，例如要考慮到車身、發動機、輪胎、彈性支承等諸方面。
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電機NVH測試優化：鑄鐵平臺在噪聲振動測試中的基礎作用
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電機NVH測試優化：鑄鐵平臺在噪聲振動測試中的基礎作用
在新能源汽車、工業電機、家電電機等領域，NVH（噪聲、振動與聲振粗糙度）功能是評估電機品質的核心指標，直接影響產品舒適性、可靠性與市場競爭力。電機NVH測試的核心訴求是準捕捉噪聲與振動信號，而測試基準的穩定性直接決定信號采集的真實性。鑄鐵平臺作為電機NVH測試臺的核心基礎部件，憑借高剛性、低振動、強抗干擾的特性，為噪聲振動測試搭建穩定基準
一、研發設計階段的應用
需求分析與參數設定：在汽車座椅研發初期，利用人體工學檢測類設備，如智能壓力矩陣分布動態檢測儀和 3D 壓力云圖實時成像診斷儀，收集不同體型、坐姿的駕乘人員壓力分布數據。結合市場調研中用戶對舒適性的需求，設定座椅的關鍵性能參數，如腰部支撐角度、座墊和靠背的壓力分散指標等，為設計提供量化依據。
虛擬與實物測試結合：通過計算機輔助工程（CAE）軟件進行虛擬仿真測試
汽車約束系統參數設計，常以法規中高速碰撞工況下整車加速度波形為輸入，通過開展約束系統分析、試驗標定和優化，對關鍵零部件設計參數和ECU點火時刻進行標定，確保假人傷害滿足法規要求，假人得分滿足車輛星級開發策略要求。受限于制造工藝因素和真實碰撞場景的多樣化，真實的交通事故中，乘員傷害嚴重程度，與理想狀態存在偏差。
以往研究中，多采用標量法代理模型開展穩健性分析和優化。標量法代理模型無法對曲線進行預測
新能源汽車驅動電機與控制系統
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分布式驅動電動汽車控制系統研發與實踐
* 來源：智駕最前沿
自動駕駛系統是一個集環境感知、決策控制和動作執行等功能于一體的綜合系統，是充分考慮車輛與交通環境協調規劃的系統，也是未來智能交通系統的重要組成部分。本文著重分析自動駕駛決策控制的相關技術，探索未來的發展方向。
自動駕駛系統簡介
通常意義上，自動駕駛系統可以分為感知層、決策層、執行層。
感知層
來源：網絡 一、ECU的定義及主要廠家 ECU原來指的是enginecontrolunit，即發動機控制單元，特指電噴發動機的電子控制系統。但是隨著汽車電子的迅速發展，ECU的定義也發生了巨大的變化，變成了electronic control unit即電子控制單元，泛指汽車上所有電子控制系統，可以是轉向ECU，也可以是調速ECU，空調ECU等，而原來的發動機ECU有很多的公司稱之為EMS，eng
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