電動汽車 (EV) 能量管理優化是減少里程焦慮的關鍵。在極端溫度條件下，座艙熱舒適性管理是最大的能耗因素之一。這是否意味著必須為了自動駕駛而犧牲乘員舒適性？工程師要想平衡這一重大挑戰，有哪些選項可供選擇？從早期階段到校準階段，如何預測乘員熱舒適性并盡可能降低其對整體能量流的影響？
電動汽車座艙熱管理策略中缺失的一環
可采用兩種建模策略預測熱系統性能。系統仿真可確定系統架構規模并在集成階段評估設計。相較之下，計算流體力學 (CFD) 仿真可提供十分詳細的組件級別的分析。在孤立的方法中，以上任一種仿真都可用于評估系統不同水平的保真度。但是，同時采用這兩種仿真可幫助加速和進一步保護設計流程。
要想填補可將這兩者完美結合的缺失環節，敬請觀看這場由弗雷德·羅斯 (Fred Ross) 和托馬斯·德斯巴拉茨 (Thomas Desbarat) 主講的網絡研討會。您將了解如何通過在結構化和直觀的工作流程中采用連續 1D – CFD 方法進行仿真來優化電動汽車座艙熱管理策略。
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Simcenter 流體和熱領域汽車業務開發經理, Siemens Digital Industries Software
弗雷德里克 (Frederick) 于 1989 年加入 CD-Adapco，該公司隨后于 2016 年被西門子收購，他擁有豐富的經驗，主要致力于與客戶合作開發各種應用，例如車輛熱保護、空氣動力學以及乘員熱舒適性。弗雷德里克直接參與了整個開發流程，負責實現從 CAD 到結果的虛擬車輛自動化仿真。弗雷德里克最近一直在同 Simcenter STAR-CCM+ 產品管理團隊合作，幫助客戶簡化他們的內部流程。
Thomas Desbarats
Simcenter 熱系統產品經理, Siemens Digital Industries Software
托馬斯最初供職于幾家法國汽車制造商。在從事 3D CFD 熱仿真和系統仿真工作十余年后，他擔任法國 1D 應用工程師團隊的售前經理，任職長達五年。2016 年到 2021 年，他專注于為全球客戶提供熱管理和能量管理應用，始終致力于尋找在工程團隊中高效部署仿真的最佳方式。目前，他擔任 Simcenter 熱系統產品經理。在這一崗位上，他充分利用所有過往經驗，盡可能使我們的產品與用戶日常需求之間實現協調一致。
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