智能化與數字化
關注創建者：技術鄰公告 創建時間：2023-04-12
智能化與數字化的視頻教程
通過先進的協同仿真推動電動汽車數字化發展
通過先進的協同仿真推動電動汽車數字化發展 直播時間：3月8日 19:30 課時章節：第1節課（共1節） 適用人群：從事整車性能、車輛動力學、底盤控制系統開發的工程師和行業研究人員 課程背景+大綱： 在不斷發展的行業中，工程師們努力克服由車輛系統日益增加的復雜性帶來的挑戰，同時力求提高效率、安全性和可持續性。
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Ansys助力醫療器械行業數字化轉型
會議簡介 全球醫療器械行業正在邁向以仿真代替測試數據作為監管審批有效依據的嶄新時代，本場直播將全面介紹Ansys在心血管植入、骨科植入、人工心肺、干粉吸入劑以及核磁共振設備等領域的醫療器械頂尖制造商的成功應用案例。 講師簡介 于楊惠文，畢業于西安交通大學機械系，具有豐富的通訊電子產品研發經驗，現任Ansys應用工程師，負責華南地區大客戶的技術支持工作。
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智能化與數字化的實例教程
如今，信息技術設施、算法、材料科學、智能嵌入式系統、5G、AI等技術已經滲透到各行各業，并加速了數字經濟的發展。
隨著產業數字化、智能化的不斷深入，工業軟件和產業生態應遵循合理的應用框架，服務與廣泛的行業客戶，這種趨勢必將帶來更多的工業創新實踐，推動工業生產效率和品質的不斷提高，并為工業企業提供很多的商業機會和競爭優勢。
4月12日，“2023達索系統智能化與數字化創新高峰論壇“將在云端召開，產業領袖、戰略咨詢專家、新技術領軍企業、工業軟件領導者齊聚論道，正待君臨。
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展開 如今，信息技術設施、算法、材料科學、智能嵌入式系統、5G、AI等技術已經滲透到各行各業，并加速了數字經濟的發展。
隨著產業數字化、智能化的不斷深入，工業軟件和產業生態應遵循合理的應用框架，服務與廣泛的行業客戶，這種趨勢必將帶來更多的工業創新實踐，推動工業生產效率和品質的不斷提高，并為工業企業提供很多的商業機會和競爭優勢。
4月12日，“2023達索系統智能化與數字化創新高峰論壇“將在云端召開，
產業領袖、戰略咨詢專家、新技術領軍企業、工業軟件領導者齊聚論道
，正待君臨。
為了促進制造業實現高質量發展，使得國內制造企業能夠攻克高端制造市場，打破國外壟斷，那么推進制造業轉型升級、落實智能制造理念顯然是不能忽視的關鍵渠道。實際上，推動制造業的智能化、數字化升級已然成為國際共識。
智能制造的發展，不僅能夠助推我國制造業轉型升級，迎來全新變革，在核心技術研發與創新等方面取得重要進展，而且也能對我國其他相關產業的發展產生影響。就拿食品機械行業來說，食品機械設備的智能化發展，將影響到食品產業鏈企業的生產、營銷以及食品市場等多個方面。因此，推動智能制造既有利于國家、行業，也有利于企業、消費者。
食品機械智能化將成主流趨勢
無論是智能化、數字化發展潮流，還是定制化、個性化發展特征，都在逐漸影響到制造業乃至各行各業的未來布局。在這一背景下，作為與國計民生息息相關的食品機械而言，也需要緊握變革契機，堅定走上智能化升級之路。
當前，我國食品機械行業發展迅速，產品種類日趨豐富，品質與性能也不斷優化。不過，與國外競爭對手相比，我國食品機械行業在核心技術、研發創新、高端市場占有率等諸多方面還存在不足，需要時刻警醒自己，奮起追逐。
因而，國內食品機械產品應該在自動化的基礎上，進一步向智能化方向發展，將研發創新視為走向更高、更大舞臺的重要驅動力。
展開 工信部出臺的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中，將智能制造定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。小編認為，智能制造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業軟件及現代管理思想在制造企業全領域、全流程的系統應用而產生的一種全新的生產方式。智能制造的應用能夠使制造業企業實現生產智能化、管理智能化、服務智能化與產品智能化。
數字化制造→網絡化制造→智能化制造
智能制造代表著先進制造技術與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間，但智能制造的起源可以追溯到上世紀中葉，其發展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數字化制造，以計算、通訊和控制應用為主要特征；從上世紀九十年代中期發展至今的網絡化制造，伴隨著互聯網的大規模普及，先進制造進入了以物聯網為主要特征的網絡化階段；當前在大數據、云計算、機器視覺等技術突飛猛進的基礎上，人工智能逐漸融入制造領域，先進制造開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術的發展水平與制造業應用尚未成熟，目前的“智能制造”還遠未達到“自適應、自決策、自執行”的完全智能化階段，智能化制造仍是未來的主要發展目標。
展開 隨著兩化融合的深入發展，在近日數字化設計與制造創新聯盟、北京信息化和工業化融合服務聯盟共同主辦的2018數字化設計與制造高峰論壇上，圍繞智能制造的關鍵基礎技術，如何加快數字化設計軟件的發展、更好建設工業互聯網平臺等問題再次成為業內關注的焦點。
數字化設計與制造是發展智能制造、工業互聯網的重要基礎。“數字化設計是進行產品創新、技術創新、企業創新的重要手段，數字化設計與制造是智能制造的關鍵基礎，是企業通向智能制造的必經之路。”數字化設計與制造創新聯盟副理事長、中國工程院院士譚建榮強調，企業要遵循數字化、智能化的發展規律，不能跳過數字化設計與制造直接進行智能化制造。
圍繞數字化設計與制造，北京市經信委副主任李瑞濤表示，近年來北京市經信委在航空、集成電路、新材料、新能源汽車等高精尖行業大力支持企業加快數字化、網絡化、智能化發展，在數字化設計與制造等工業互聯網領域，取得了豐碩成果，涌現出了一批優秀的自主創新企業。
工業互聯網平臺向下接入海量設備、自身承載工業知識與微服務、向上支撐工業APP開發部署的工業操作系統，是工業全要素連接和工業資源配置的樞紐，是支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體，是推動制造業質量變革、效率變革、動力變革的關鍵抓手。
如何進一步發展工業互聯網？工信部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒指出下一步重點要做好四方面工作。一是建平臺，遵循網絡建設規律，支持建設一批工業互聯網平臺試驗測試環境及測試床，分期分批培育一批跨行業跨領域和特定行業、特定區域工業互聯網平臺。二是用平臺，推動百萬工業企業上云，以工業設備上云牽引平臺技術迭代和功能演進。三是補短板，面向基礎共性、行業通用、企業專用建設三類工業APP資源池，推進工藝經驗的程序化、工業知識的顯性化和工業智能的云計算化。
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</p><p>為幫助工程師掌握前沿方法與實踐經驗，Ansys 數字資源中心「數字化智能與安全」全新內容專題重磅上線，聚焦核心技術、標準方法與成功案例，呈現豐富的數字資源。將圍繞用戶最關心的話題，及行業最具挑戰性的議題，系統梳理工具使用及應用實操，旨在構建一站式智能與安全“知識庫”。
今日16:00，Ansys官方『Ansys高校系列專題：方程式賽車的智能化仿真設計』研討會研討會將基于Mechanical、Fluent、Discovery講解賽車結構與熱流體核心仿真，建立從概念驗證到詳細分析的完整研發流程。感興趣的下滑預約學習??
時間：5月13日（星期三），16:00-17:00
內容簡介：
1、基于Ansys Mechanical、Fluent、Discovery
全球汽車產業正加速邁入電動化、智能化、網聯化、軟件定義汽車深度變革期，技術創新成為產業升級核心引擎。立足粵港澳大灣區世界級汽車產業高地，AUTO TECH China 2026 廣州國際汽車技術展覽會應勢啟航，將于2026年11月27日—30日在廣州?中國進出口商品交易會展館D區重磅舉辦。
AUTO TECH China 廣州國際汽車技術展覽會是由汽車技術相關的展覽及高峰技術論壇組成
?想必大多數研發工程師都經歷過這些場景：花了三天做的仿真，隔壁同事說兩年前做過，但文檔早找不到；想查某批次材料參數，需要在PLM、SDM、甚至Excel表里來回折騰；通用大模型回答看起來很專業，但你不敢用來決策，因為它沒有確切聚焦于你實際業務的資料依據。
這些問題背后，是五個長期存在的行業痛點：知識孤島、檢索低效、更新滯后、無法推理、AI幻覺。傳統知識庫本質是一個“數字檔案室”——你存了什么它知道
合作令人印象深刻：CADENAS和Resolto為創新的產品配置器做好了充分準備
軟件制造商CADENAS和 Resolto之間的合作進一步簡化了數字化規劃設計：Resolto的CONFIGON產品配置器無需安裝即可使用，并且可以以2D 或3D形式配置技術復雜的產品。客戶可以使用CADENAS數據快速輕松地創建自己的產品配置器，并以100
介紹
本文討論了如何使用FRED數字化工具對極坐標數據采樣。一個典型的應用是使用廠商規格表上的強度分布來為一個光源指定光線的方向。當條件允許時，最好是使用一個光線集（也就是廠商測試光線數據）來代替規格表上的模型。當近場分布可以忽略時，這種方式是較為合適的。
光源創建
通過強度（功率/立體角）的形式，從極坐標圖中我們將會創建光源，但極坐標圖定義的僅僅是光線的方向。在沒有任何額外數據或者光線信息的條件下
微型提升閥以后的發展趨勢是什么？2個月前
智能化與數字化深度融合
工業4.0時代，單一功能的閥門已無法滿足智能工廠需求，微型提升閥將逐步集成壓力/流量傳感、狀態監測、自診斷及通信模塊（如IO-Link、Modbus），實現遠程監控與預測性維護，諾冠推出的智能閥島系統，正是這一趨勢的典范——通過實時數據反饋，大幅提升設備效率與可靠性，降低停機風險。
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PART/5
結語
iDWS智能化研發平臺V2026，標志著國產工業研發平臺從“數字化支撐”邁向“智能化協同”的關鍵階段。在國產軟件加速突破與人工智能深度融合的趨勢下，戴西軟件正以工程方法論為根基、以 AI 為引擎，推動工業研發體系持續進化。
在智能化、數字化制造趨勢下，氣體質量流量控制器的“自動補償”能力已不再是可選項，而是必備功能，布瑯軻鍶特（Bronkhorst）憑借數十年的技術積累與創新，為全球客戶提供高度可靠、智能自適應的MFC解決方案，如果您正在尋找一款能夠應對復雜工況、實現真正“無憂控制”的氣體流量控制器，Bronkhorst無疑是值得信賴的合作伙伴。
