數字化研發
關注創建者：安世亞太 創建時間：2022-07-18
數字化研發的視頻教程
應用VI-grade仿真解決方案加速汽車電動化研發
應用VI-grade仿真解決方案加速汽車電動化研發 適用人群：從事新能源汽車整車性能開發、動力總成開發以及整車集成的工程師 應用VI-grade仿真解決方案加速汽車電動化研發（免費）【已結束】 直播時間：2022-03-01 19:30 電動汽車是近年來汽車行業的一個熱門話題，電氣化現在在汽車設計過程中有著非常重要的地位。
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“從造型到成型的一體化創新研發”系列網絡研討會
（一）工業設計及高效建模 內容大綱： 1.仿真驅動設計簡介 （面向不同加工方式的仿真驅動設計） 2.Inspire Studio工業設計工具介紹 （Inspire Studio功能及應用簡介、融合的建模方式、照片級的效果渲染） 3.Inspire Studio機械臂工業設計案例 （機械臂造型設計基本流程、草圖的繪制與概念圖的導入、基本三維模型搭建、產品效果渲染） 4.Inspire
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數字化研發的實例教程
研發體系理想模型是研發型企業發展的對標模型，可以指導我們進行業務模式規劃、能力規劃、知識（資源）規劃以及數字化規劃。與此對標，本企業所欠缺的或不完善的業務構件，就是我們未來應該建設的內容。根據企業發展戰略規劃，可以形成研發體系未來建設和完善的計劃和步驟，這樣將形成體系的長遠規劃。
理想模型的提出，有助于解決中國企業普遍存在的一道難題：數字化部門難以從業務角度出發規劃、建設和推進企業數字化轉型，導致數字化和業務兩張皮。理論上講，理想業務模型中每個業務構件可以轉移到一個數字化系統中。因此，我們可以一一對應地提出每個業務構件的數字化系統，填入圖2的右邊框架中，就形成了研發數字化藍圖，甚至我們可以針對某企業或行業提出每個系統的參考系統。
圖2.從理想模式到數字化藍圖
通過與理想業務模型對標，獲得企業研發體系的發展規劃，進而獲得數字化轉型規劃。通過研發體系的進化節奏，可推導出數字化轉型節奏。
在研發理想模型中，根據業務的相似性和關聯性對模型中所涉及的業務進行歸類。以此為依據，對研發數字化藍圖的子系統做相應歸類，形成最終的數字化研發平臺的應用架構，如圖3所示。。
圖3.數字化研發平臺
數字化研發平臺既是數字化研發體系的組成部分，又是研發體系數字化轉型的載體。理論上講，所有的研發業務構件都數字化之后，研發人員不需要離開本平臺，就可以完成產品的研發和設計。需要說明的是，數字化研發平臺并非是一套軟件，而是一系列數字化系統構成的集成化平臺。根據企業的數字化研發目標，基于云計算架構，利用面向服務的柔性集成框架，將企業所有與研發有關的數字化系統協同整合，形成數字化研發平臺。這些系統除數字化研發體系咨詢和建設方所提供的系統外，還包括第三方系統、企業已有系統和未來引入的系統。
展開 在《研發數字化轉型三級跳》一文中，我們將研發數字化轉型建設路線規劃為“三級跳”，精益轉型是第一跳，這一跳的目標是實現研發模式向精益研發的轉型。精益研發的主驅動力是流程，這里的流程是數字化的，該階段主要采用的核心手段是流程工程。在精益轉型級別，需要把研發流程顯性化，并在研發管理軟件中建立數字化形態的流程，然后將已經確定性的研發任務、研發工具、顯性知識和質量要求，與研發活動緊密綁定，使其深入融合在研發流程中，消除兩張皮現象，讓工具、知識和質量真正發揮實效。
一、精益研發流程模型
作為研發數字化轉型的第一跳，在精益轉型階段，企業的主要矛盾是資源松散、模式落后，如何把這些資源聚合和重組，協同發揮作用，提升效率，是這一階段的核心工作。我們認為，研發流程是企業研發主線，研發資源的聚合，其實就是向流程的聚合。因此，流程的顯性化和數字化既是精益轉型階段的起點，也是核心。
在數字化研發體系中，基于系統工程的三維框架（圖1）為復雜系統的研發流程的梳理提供了方法論。基于系統工程的流程分析，我們獲得了精益研發流程模型，并由此形成精益研發的骨架----五層精益流程模型，如圖1所示。
圖1.精益研發五層工作流程模型
第一層，價值流（Phase）：由產品研發的各個階段形成的頂層流程；
第二層，任務流（WBS）：每階段逐層分解形成WBS。WBS的最底層元素稱為工作包，工作包是型號研發任務執行的基本單元。
展開 <p>隨著汽車行業向智能化、電動化快速轉型，虛擬仿真技術正成為推動產品研發變革的核心驅動力。作為行業技術先鋒，泛亞汽車通過系統性布局，構建了完整的虛擬仿真技術體系，并總結出三個關鍵方向：<strong>打造數字化研發體系、探索精準仿真與智能優化，以及AI賦能創新</strong>。實現了研發效率與質量的全面提升。</p><p class="ql-align-right"><strong>—— 以下內容整理自 2025 Altair區域技術交流會華東站</strong></p><p class="ql-align-right"><strong>泛亞汽車技術中心虛擬技術高級經理邱榮英女士演講</strong></p><p>各位尊敬的來賓，各位同行，大家好！今天我將分享虛擬化技術團隊如何賦能汽車研發更快更好的探索與實踐。這個課題困擾我們團隊很長時間，經過不斷摸索，我們總結出以下三個方面的經驗：</p><p><strong>第一，打造基于虛擬仿真平臺的數字化研發體系，實現虛擬仿真精度與效率的雙重提升。</strong></p><p><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_jpg/x0yLiaf5fF6xtPNtmDYz6xDiaqx43qJc1v9M8Ag1fLG15jiaibiaWQyiaSNe4cXyc2sFCdLBjFE2sgjTOXUia3xNFOPxg/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg"></p><p><br></p><p><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_jpg/x0yLiaf5fF6xtPNtmDYz6xDiaqx43qJc1vIje2oy9MiaxLN4Z9y52ciaLmvDqgauFqSn9tbibNJ7e7B2AmaHQ8hOWXA/640?
展開 中國航空工業集團公司、中國航天科技集團公司也相繼與達索系統簽署戰略合作協議，充分發揮雙方優勢，以復雜產品生命周期和完備產業鏈為出發點，對標國際開放的先進工業知識體系，支持數字化轉型，加快中國工業的效率提升與創新。
全面支持整個產品生命周期和產業鏈端到端的創新
達索系統3D體驗平臺，縮短虛擬與現實之間的距離，最大化利用數據智能、社區協同環境，同時將供應鏈納入到統一價值體系，打造整體數字化研發、制造與服務解決方案，幫助企業徹底解決轉型過程中面臨的挑戰。
打通產品設計與制造環節，優化企業全局供應鏈
在供應鏈領域，航空航天與國防企業面臨著極其復雜的供應鏈和提前數年的長期訂單，必須應對客戶訂單的變化、優先級的轉換以及新的法則規范等挑戰；與此同時，企業還需在供應鏈層面解決瓶頸，實現零件按需供應，并實現OEM與供應商之間的協同。
基于達索系統3DEXPERIENCE?平臺的供應鏈計劃與優化能力，以集成的、端到端的解決方案，解決企業在供應、制造和裝配過程中供應鏈的各種挑戰，在長期、中期和短期的不同時間維度上優化整個供應鏈。企業可以基于銷售和運營計劃（S&OP）準確地預測需求，選擇最適合業務的策略，并在各個時間維度上制定、掌控和實時調整生產過程，以優化的供應鏈提升銷售、交付和盈利能力。
除此之外，為了讓供應商、OEM廠商得以實現共享設計、優化零件供應，基于3DEXPERIENCE?平臺的Market Place為企業提供數字化的市場，所有的零部件都可以基于Market Place找到。借助Market Place，供應商可以發布零部件的設計方案；OEM可以找到需要的零件或者裝配件，并直接拿來使用；還可通過Market Place定位制造零部件的供應商。
展開 導讀
全球正處在工業革命4.0的時代，這是一場正在興起的新工業革命，是以人及其資源實現智能互聯為特征，以新一代信息技術為推動，物理世界和數字世界、產業和服務之間相互融合的發展形態。我們提倡以使用數字化知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為重要推動力，提升效率和優化經濟結構的一系列活動。
工業仿真（CAE）技術，既是工業數字化研發設計的核心工具，也是工業互聯網時代，乃至工業4.0時代的核心支撐。“神工坊”作為國家超級計算無錫中心正在全力打造的工業數字化CAE云應用平臺和“神威·太湖之光”國產超級計算機工業應用的唯一云平臺入口，也同時肩負著國產超級計算機工業仿真生態建設者的歷史使命。
平臺研發
為應對先進制造業需求，國家超級計算無錫中心集成了一系列面向國產眾核處理器的軟件工具，進一步完備了“神威 ? 太湖之光”國產超級計算機的系統軟件，并在此基礎上推出了工業數字化云應用平臺。
“神工坊”工業數字化(CAE)云應用平臺集成了諸多CAE軟件，能夠進行流體CFD分析、結構有限元分析和電子散熱分析等不同學科的工業仿真作業，滿足不同行業不同專業客戶的多樣化需求。平臺操作方便，使用習慣同本地PC電腦基本一致，用戶使用學習成本低。其可視化界面，能夠滿足CAE全流程作業，顯著提高用戶在線仿真工作效率。
神工坊”平臺，在2020年9月份已完成平臺內測，目前平臺進入公測階段。目前超過100家高端裝備制造企業、高校、科研機構參與了平臺的公測，涉及汽車設計制造、高端電機設備開發、船舶和航空裝備研發等行業和應用場景，證明了平臺的實用性，以及對用戶工業仿真效率的提升。
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<p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/695cb2ff2a334b9d8e05964625472cca"></p><p>當前數字化浪潮席卷各行各業，智能化加速演進，從智能系統架構到軟件定義產品，從輔助駕駛到人工智能應用，安全已成為系統成敗的關鍵。</p><p>為幫助工程師掌握前沿方法與實踐經驗
<p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/2c45901fc9a640f49194b172a4ec5cb7" width="886"></p><p>在當前 eVTOL（電動垂直起降飛行器）產業蓬勃發展、競爭日趨激烈的背景下，如何高效提升研發效率與質量、確保產品更安全，并加速實現適航取證，已成為每一家致力于空中交通革新的企業所面臨的核心挑戰與機遇
?想必大多數研發工程師都經歷過這些場景：花了三天做的仿真，隔壁同事說兩年前做過，但文檔早找不到；想查某批次材料參數，需要在PLM、SDM、甚至Excel表里來回折騰；通用大模型回答看起來很專業，但你不敢用來決策，因為它沒有確切聚焦于你實際業務的資料依據。
這些問題背后，是五個長期存在的行業痛點：知識孤島、檢索低效、更新滯后、無法推理、AI幻覺。傳統知識庫本質是一個“數字檔案室”——你存了什么它知道
合作令人印象深刻：CADENAS和Resolto為創新的產品配置器做好了充分準備
軟件制造商CADENAS和 Resolto之間的合作進一步簡化了數字化規劃設計：Resolto的CONFIGON產品配置器無需安裝即可使用，并且可以以2D 或3D形式配置技術復雜的產品。客戶可以使用CADENAS數據快速輕松地創建自己的產品配置器，并以100
介紹
本文討論了如何使用FRED數字化工具對極坐標數據采樣。一個典型的應用是使用廠商規格表上的強度分布來為一個光源指定光線的方向。當條件允許時，最好是使用一個光線集（也就是廠商測試光線數據）來代替規格表上的模型。當近場分布可以忽略時，這種方式是較為合適的。
光源創建
通過強度（功率/立體角）的形式，從極坐標圖中我們將會創建光源，但極坐標圖定義的僅僅是光線的方向。在沒有任何額外數據或者光線信息的條件下
從概念設計草圖到產品性能驗證，從單一零部件到整機復雜裝配，HyperWorks 實現全流程無斷點仿真，無縫對接 CATIA、UG、SolidWorks 等主流 CAD 軟件，兼容 Abaqus、LS-DYNA 等各類求解器，真正做到 “一次建模、多場景分析”，為工程師搭建高效、靈活的數字化研發橋梁。
二、核心功能：覆蓋全場景，解鎖工程仿真無限可能
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結語
iDWS智能化研發平臺V2026，標志著國產工業研發平臺從“數字化支撐”邁向“智能化協同”的關鍵階段。在國產軟件加速突破與人工智能深度融合的趨勢下，戴西軟件正以工程方法論為根基、以 AI 為引擎，推動工業研發體系持續進化。
選擇Altair CFD?，讓流體仿真更高效、更精準、更經濟，助力每一款產品從概念走向市場，賦能企業在數字化研發的道路上穩步前行。
AI 技術給未來設計帶來了巨大的改變，西門子在數字化產品研發領域，創新融合 AI 技術，在沉浸式工程、生成式 AI、協同設計等領域實現了創新應用，可以進一步的幫助我們加速家電產品創新研發：
1. 通過在沉浸式工程環境中工作來做出更好的決策，減少物理原型，降低產品研發成本。
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