六西格瑪
關注創建者：孫墨添 創建時間：2015-07-01
六西格瑪的實例教程
Bally Ribbon Mills（BRM）是高度專業化工程織物的設計，開發和制造的行業領導者，在六西格瑪培訓計劃實施的頭兩年內，總體上減少了30％的浪費。
鳳凰環氧樹脂127https://www.hongyantu.com/goodlist/sz/48285.html
六西格瑪是一種由數據驅動的方法，制造設施可以通過該方法努力完全消除缺陷。六西格瑪的核心原則是數據可用于推動制造，以在平均值和最接近的規格限制之間實現至少六個標準差。通過使用六西格瑪統計表示評估過程績效，據說制造設施能夠大大提高生產率，效率和成本節約。
“實施六西格瑪方法對Bally Ribbon Mills的制造，設計和客戶關系產生了重大影響。該公司更能夠根據客戶的規格設計和制造產品，并且對成品的信心遠遠超過以往。這為制造商和客戶節省了成本，并使得在安全設備，汽車零部件，航空航天部件等關鍵應用中使用的產品質量更高，“該公司解釋說。
履行
BRM的最佳質量實踐之旅始于多年前，其軍用產品實施MIL-I-45208和MIL-Q-9858。20世紀90年代汽車和航空航天業的發展趨勢促使BRM在其質量管理工作中實施其他統計工具。
在派遣第一名員工進行六西格瑪培訓后，他們參與了一個項目，該項目在單個項目的生產中減少了77％的廢物，BRM開始擴大該方法對其制造過程的影響范圍。在接下來的幾年里，公司領導層決定進一步擴展其六西格瑪計劃，派遣更多人員接受黑色和綠色皮帶和精益6培訓。
目前，BRM正在培訓并每年增加更多的認證人員參與該計劃。同樣，該公司有多個，而不是一個具有六西格瑪軟件許可證的計算機站進行統計分析。
碰撞
實施六西格瑪方法的最大影響是數據收集和分析的改進。
展開 本案例適合哪些人學習：
1、學習型仿真工程師
2、理工科院校學生
你會得到什么：
1、學習金屬支架的三維模型處理
2、學習金屬支架六西格瑪分析步的建立
3、學習金屬支架六西格瑪分析的載荷施加
4、學習金屬支架六西格瑪載荷的施加
案例介紹：
所使用軟件為ANSYS workbench2020R2.
案例介紹了ANSYS workbench 金屬支架六西格瑪分析。
本案例完整得提供了分析相關所有分析文件。
1.2 優化分析工具
ANSYS Workbench 結構優化分析工具有5種，即 Direct Optimization(直接優化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具)、Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具)、Response Surface(響應曲面優化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具)。
(1)Direct Optimization(直接優化工具):設置優化目標，利用默認參數進行優化分析，從中得到期望的組合方案。
(2)Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設計點。
(3)Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具):可以得出某一輸入參數對響應曲面的影響的大小。
(4)Response Surface(響應曲面優化分析工具):通過圖表來動態地顯示輸入與輸出參數之間的關系。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率，以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
L型梁尺寸為30X25mm、肋厚為4 mm、長度為300 mm，一端固定另一端施加10000N的力，如下圖所示。
展開 轉貼于仿真論壇
說到穩健設計應該歸屬現在很熱的質量工程吧,現在各大制造業都在講六西格瑪工程,一些IT高科技企業摩托羅拉,他們在校園摩托營就有專門的六西格瑪工程,而且很多大公司的員工培訓都要接受這個六西格瑪的培訓課程.可見質量工程在現在企業中的重要性.
所謂穩健英文講robustness,就是大家在很多論文里可以看到的這個魯棒性,簡單來講產品性能與某個因素有關,當該因素發生微小的變化時,產品的性能也要隨之變化,如果這種變化很小,則認為該產品性能對該因素的變化是不敏感的,也就是穩健的,或者說產品性能對該因素的變化具有穩健性(robustness).實際上任何一種產品都有一些因素會影響其質量,對待這些因素呢當然有不同的態度,一種就是削減這種因素的影響,但這種方法實際操作上基本上不可能或者花費的代價太大了,第二種態度就是說盡量搞清因素和產品性能之間的關系,盡量減少這些因素的影響,使產品性能對這種因素的變化不十分的敏感.根據后者的思想呢,在這些年來就發展一種面向產品質量的提高性能的穩健性的新的工程方法就是穩健設計.
下面簡單講講穩健設計的基本原理和方法.
若產品質量的好壞用質量特性值接近于目標值的程度來評定,則可以認為功能特性越接近目標值質量就越好,偏離目標值越遠質量就越差,質量指標的期望值和方差就是評定質量好壞的重要指標,一般認為致力減少方差波動稱為穩健設計和分析.穩健設計第一個目的就是要達到使產品質量特性的均值盡可能地達到目標
值,第二個目的就是要各種干擾因素引起的功能特性波動的方差盡可能的小.要達到穩健設計的第一個目的主要方法有:
(1)通過產品的方案設計(概念設計),改變輸入輸出之間的關系,使其功能特性盡可能 地接近目標值.
(2)通過參數設計調整設計變量的名義尺寸,使輸出均值達到目標值.
展開 1.2 優化分析工具
ANSYS Workbench 結構優化分析工具有5種，即 Direct Optimization(直接優化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具)、Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具)、Response Surface(響應曲面優化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具)。
(1)Direct Optimization(直接優化工具):設置優化目標，利用默認參數進行優化分析，從中得到期望的組合方案。
(2)Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設計點。
(3)Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具):可以得出某一輸入參數對響應曲面的影響的大小。
(4)Response Surface(響應曲面優化分析工具):通過圖表來動態地顯示輸入與輸出參數之間的關系。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率，以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
一個邊長為250毫米、厚度為5毫米的正方形板在其所有頂點上受到簡支（如下圖所示）。
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六西格瑪的最新內容
一期一會 | 什么是失效分析？6個月前
有許多物理和化學失效分析技術可用于直接查找電子系統中的失效，包括：
X射線顯微鏡
聲學顯微鏡
掃描電子顯微鏡（SEM）
光學顯微鏡
能量色散X射線光譜（EDS）
超導量子干涉器件（SQUID）
熱成像
機械測試
染色剝離分析（紅墨水試驗分析）
橫截面分析
“五個為什么”法和六西格瑪等常見的RCA方法，通常將失效分析作為一種數據收集手段
一期一會 | 什么是失效分析？6個月前
有許多物理和化學失效分析技術可用于直接查找電子系統中的失效，包括：
X射線顯微鏡
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能量色散X射線光譜（EDS）
超導量子干涉器件（SQUID）
熱成像
機械測試
染色剝離分析（紅墨水試驗分析）
橫截面分析
“五個為什么”法和六西格瑪等常見的RCA方法，通常將失效分析作為一種數據收集手段
功能：
? 過程優化
? 試驗設計DoE
? 回歸分析和方差分析
? 可靠性分析
? 六西格瑪統計分析包
模塊：Q-DAS destra
點擊了解產品更多詳情：Q-DAS 質量大數據專家
本案例適合哪些人學習：
1、學習型仿真工程師
2、理工科院校學生
你會得到什么：
1、學習金屬支架的三維模型處理
2、學習金屬支架六西格瑪分析步的建立
3、學習金屬支架六西格瑪分析的載荷施加
4、學習金屬支架六西格瑪載荷的施加
案例介紹：
所使用軟件為ANSYS workbench2020R2.
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率，以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
一個邊長為250毫米、厚度為5毫米的正方形板在其所有頂點上受到簡支（如下圖所示）。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率，以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
建造一個橫截面為b和d的均勻矩形柱，用于支撐質量為m的水箱（例子摘自S. S.
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率，以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
一個尺寸為2X2X20米的長桿，由導熱系數隨溫度線性變化的材料制成（ K = k0*(1 + a*T) W/m-°C, k0 = 0.038, a = 0.00582），如下圖所示。該桿在所有面上都受到無摩擦支撐的約束。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率，以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
L型梁尺寸為30X25mm、肋厚為4 mm、長度為300 mm，一端固定另一端施加10000N的力，如下圖所示。
而這正是我們需要六西格瑪等設計指南的原因所在。六西格瑪質量水平要求制造流程生產出的產品缺陷率不超過百萬分之3.4。六西格瑪，也被稱為魯棒性設計，可促進工程師設計出不容易受制造變化因素影響的產品。
隨著電子系統和組件變得更小、密度更高、更容易受到熱的影響，不僅有更多的意外相互作用需要被納入考慮范圍，而且也很難預測公差將如何影響設計和制造。
熟悉質量工程、六西格瑪、魯棒性開發理論，結合有限元結構力學為多家企業提供工程服務。精通企業流程再造、質量配置開發，為企業提供仿真數據管理、流程自動化封裝服務。
