六西格瑪的案例
BRM實施六西格瑪方法以減少浪費
Bally Ribbon Mills（BRM）是高度專業化工程織物的設計，開發和制造的行業領導者，在六西格瑪培訓計劃實施的頭兩年內，總體上減少了30％的浪費。
鳳凰環氧樹脂127https://www.hongyantu.com/goodlist/sz/48285.html
六西格瑪是一種由數據驅動的方法，制造設施可以通過該方法努力完全消除缺陷。六西格瑪的核心原則是數據可用于推動制造，以在平均值和最接近的規格限制之間實現至少六個標準差。通過使用六西格瑪統計表示評估過程績效，據說制造設施能夠大大提高生產率，效率和成本節約。
“實施六西格瑪方法對Bally Ribbon Mills的制造，設計和客戶關系產生了重大影響。該公司更能夠根據客戶的規格設計和制造產品，并且對成品的信心遠遠超過以往。這為制造商和客戶節省了成本，并使得在安全設備，汽車零部件，航空航天部件等關鍵應用中使用的產品質量更高，“該公司解釋說。
履行
BRM的最佳質量實踐之旅始于多年前，其軍用產品實施MIL-I-45208和MIL-Q-9858。20世紀90年代汽車和航空航天業的發展趨勢促使BRM在其質量管理工作中實施其他統計工具。
在派遣第一名員工進行六西格瑪培訓后，他們參與了一個項目，該項目在單個項目的生產中減少了77％的廢物，BRM開始擴大該方法對其制造過程的影響范圍。在接下來的幾年里，公司領導層決定進一步擴展其六西格瑪計劃，派遣更多人員接受黑色和綠色皮帶和精益6培訓。
目前，BRM正在培訓并每年增加更多的認證人員參與該計劃。同樣，該公司有多個，而不是一個具有六西格瑪軟件許可證的計算機站進行統計分析。
碰撞
實施六西格瑪方法的最大影響是數據收集和分析的改進。
展開 ANSYS workbench金屬支架六西格瑪分析 ￥10
本案例適合哪些人學習：
1、學習型仿真工程師
2、理工科院校學生
你會得到什么：
1、學習金屬支架的三維模型處理
2、學習金屬支架六西格瑪分析步的建立
3、學習金屬支架六西格瑪分析的載荷施加
4、學習金屬支架六西格瑪載荷的施加
案例介紹：
所使用軟件為ANSYS workbench2020R2.
案例介紹了ANSYS workbench 金屬支架六西格瑪分析。
本案例完整得提供了分析相關所有分析文件。
優化設計分析系列（一）:靜力學優化設計 ￥9
1.2 優化分析工具
ANSYS Workbench 結構優化分析工具有5種，即 Direct Optimization(直接優化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具)、Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具)、Response Surface(響應曲面優化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具)。
(1)Direct Optimization(直接優化工具):設置優化目標，利用默認參數進行優化分析，從中得到期望的組合方案。
(2)Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設計點。
(3)Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具):可以得出某一輸入參數對響應曲面的影響的大小。
(4)Response Surface(響應曲面優化分析工具):通過圖表來動態地顯示輸入與輸出參數之間的關系。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率，以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
L型梁尺寸為30X25mm、肋厚為4 mm、長度為300 mm，一端固定另一端施加10000N的力，如下圖所示。
展開 轉貼 穩健設計介紹
轉貼于仿真論壇
說到穩健設計應該歸屬現在很熱的質量工程吧,現在各大制造業都在講六西格瑪工程,一些IT高科技企業摩托羅拉,他們在校園摩托營就有專門的六西格瑪工程,而且很多大公司的員工培訓都要接受這個六西格瑪的培訓課程.可見質量工程在現在企業中的重要性.
所謂穩健英文講robustness,就是大家在很多論文里可以看到的這個魯棒性,簡單來講產品性能與某個因素有關,當該因素發生微小的變化時,產品的性能也要隨之變化,如果這種變化很小,則認為該產品性能對該因素的變化是不敏感的,也就是穩健的,或者說產品性能對該因素的變化具有穩健性(robustness).實際上任何一種產品都有一些因素會影響其質量,對待這些因素呢當然有不同的態度,一種就是削減這種因素的影響,但這種方法實際操作上基本上不可能或者花費的代價太大了,第二種態度就是說盡量搞清因素和產品性能之間的關系,盡量減少這些因素的影響,使產品性能對這種因素的變化不十分的敏感.根據后者的思想呢,在這些年來就發展一種面向產品質量的提高性能的穩健性的新的工程方法就是穩健設計.
下面簡單講講穩健設計的基本原理和方法.
若產品質量的好壞用質量特性值接近于目標值的程度來評定,則可以認為功能特性越接近目標值質量就越好,偏離目標值越遠質量就越差,質量指標的期望值和方差就是評定質量好壞的重要指標,一般認為致力減少方差波動稱為穩健設計和分析.穩健設計第一個目的就是要達到使產品質量特性的均值盡可能地達到目標
值,第二個目的就是要各種干擾因素引起的功能特性波動的方差盡可能的小.要達到穩健設計的第一個目的主要方法有:
(1)通過產品的方案設計(概念設計),改變輸入輸出之間的關系,使其功能特性盡可能 地接近目標值.
(2)通過參數設計調整設計變量的名義尺寸,使輸出均值達到目標值.
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科普時刻 | 借助魯棒性設計解決制造中的不確定性問題
而這正是我們需要六西格瑪等設計指南的原因所在。六西格瑪質量水平要求制造流程生產出的產品缺陷率不超過百萬分之3.4。六西格瑪，也被稱為魯棒性設計，可促進工程師設計出不容易受制造變化因素影響的產品。
隨著電子系統和組件變得更小、密度更高、更容易受到熱的影響，不僅有更多的意外相互作用需要被納入考慮范圍，而且也很難預測公差將如何影響設計和制造。通過找出必須遵守的生產公差以確保一致的質量，工程師能夠減少成本和缺陷，提高質量并簡化工作流程。
評估魯棒性的流程包括：
識別制造階段可能產生不確定性并影響最終產品質量的隨機參數，如隨機環境變量或材料屬性。
將來自制造的統計數據作為概率參數輸入到仿真模型中，以量化不確定性并預測這些參數的相對影響。
使用人工智能/機器學習（AI/ML）算法對設計進行迭代，并通過自動化和系統化仿真流程找到最佳值。
許多公司使用Ansys optiSLang進行優化，但下面要介紹的是，其中一些公司如何使用該軟件來證明或改進設計和最終產品的魯棒性。
獲得共封裝光學的優勢
自動變速器的成本和功能優化
產品設計中的一項主要挑戰是確定功能和成本的最佳組合；有許多方法可以實現這一目標，然而每種方法都需要在開發范圍方面做出不同的承諾。
一家全球汽車制造商在其自動變速器設備設計中比較和評估螺線管的設計替代方案時，就親身體驗過這種情況。該公司使用optiSLang和Ansys Workbench構建計算機輔助仿真方法，以用于考慮材料、公差、組件拓撲、幾何參數和制造流程。該工作流程可在短時間內生成各種螺線管設計，并針對每種設計進行成本與功能優化。通過了解每個選項的技術功能和經濟性之間的關系，該團隊能夠選擇出最穩健的設計。
薄膜銅的建模校準
憑借出色的導電和導熱特性，薄膜銅在半導體行業中十分普遍。
展開 結構優化設計分析系列（四）：模態分析優化設計 ￥9
1.2 優化分析工具
ANSYS Workbench 結構優化分析工具有5種，即 Direct Optimization(直接優化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具)、Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具)、Response Surface(響應曲面優化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具)。
(1)Direct Optimization(直接優化工具):設置優化目標，利用默認參數進行優化分析，從中得到期望的組合方案。
(2)Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設計點。
(3)Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具):可以得出某一輸入參數對響應曲面的影響的大小。
(4)Response Surface(響應曲面優化分析工具):通過圖表來動態地顯示輸入與輸出參數之間的關系。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率，以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
一個邊長為250毫米、厚度為5毫米的正方形板在其所有頂點上受到簡支（如下圖所示）。
展開 結構優化設計分析系列（三）：APDL在Workbench中的優化設計 ￥9
1.2 優化分析工具
ANSYS Workbench 結構優化分析工具有5種，即 Direct Optimization(直接優化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具)、Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具)、Response Surface(響應曲面優化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具)。
(1)Direct Optimization(直接優化工具):設置優化目標，利用默認參數進行優化分析，從中得到期望的組合方案。
(2)Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設計點。
(3)Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具):可以得出某一輸入參數對響應曲面的影響的大小。
(4)Response Surface(響應曲面優化分析工具):通過圖表來動態地顯示輸入與輸出參數之間的關系。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率，以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
建造一個橫截面為b和d的均勻矩形柱，用于支撐質量為m的水箱（例子摘自S. S. Rao, Optimization Theory and Application Second edition, example 1.10, page 28-30）。要求如下：
1. 為節省成本，需最小化柱體的質量；
2. 為避免可能因風引起的共振，需最大化系統橫向振動的固有頻率。
柱體的設計需避免因直接受壓導致的失效（直接壓應力應小于最大允許壓應力）和屈曲失效（屈曲應力應大于直接壓應力）。假設最大允許壓應力為 σmax。
展開 結構優化設計分析系列（二）：熱固耦合優化設計 ￥9
1.2 優化分析工具
ANSYS Workbench 結構優化分析工具有5種，即 Direct Optimization(直接優化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具)、Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具)、Response Surface(響應曲面優化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具)。
(1)Direct Optimization(直接優化工具):設置優化目標，利用默認參數進行優化分析，從中得到期望的組合方案。
(2)Goal Driven Optimization(多目標驅動優化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設計點。
(3)Parameters Correlation(參數相關性優化分析工具):可以得出某一輸入參數對響應曲面的影響的大小。
(4)Response Surface(響應曲面優化分析工具):通過圖表來動態地顯示輸入與輸出參數之間的關系。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產品的可靠性概率，以判斷產品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
一個尺寸為2X2X20米的長桿，由導熱系數隨溫度線性變化的材料制成（ K = k0*(1 + a*T) W/m-°C, k0 = 0.038, a = 0.00582），如下圖所示。該桿在所有面上都受到無摩擦支撐的約束。在桿的一端施加100°C的溫度，參考溫度為5°C。在另一端，應用0.005 W/m2°C的恒定對流系數，環境溫度為5°C。
展開 ISIGHT軟件整體介紹
用戶通過ISIGHT自動執行分析流程，通過其提供的實驗設計、優化分析六西格瑪質量控制以及ISIGHT開放的集成平臺,用戶可以最終獲得所希望的設計。
Isight是一個進行多學科優化設計的平臺它可以實現多層次智能優化、多次優化以及具備多級多學科優化方法。
如上圖所示，在優化設計過程中，工程師們往往首先進行一次DOE，以便能夠找到關鍵設計因素以及較好的初始設計，進而進行尋優分析或者找到近似模型，找到滿足約束條件的可行設計的最優解。為了得到更加穩健及可靠的設計，可以進行六西格瑪，蒙特卡洛分析等。這些過程均可以在ISIGHT中方便的得以實現，達到最終的設計要求。
通過設計初期的多方案分析以及多目標權衡，Isight可以幫助客戶與供應商之間進行緊密合作。實現快速集成仿真模型與分析學科，在整個設計空間進行多種設計方案的自動計算在整個設計空間內，對比多種方案，進行權衡分析，進行敏度分析，獲得最優設計從而幫助用戶實現設計上的創新。
展開 基于大數據的航空裝備質量信息管理路徑探索
質量信息管理系統建設中需要明確大數據技術的核心作用，在明確建設目標與思路的同時，掌握六西格瑪方法、統計分析、風險分析、五大質量工具等應用要點。做好數據采集模塊、數據整理和分析模塊、質量評估和改進模塊的設計，實時監控航空裝備的狀態，并做好全面預警。
參考文獻：
[1]王正，范加利.航空裝備可靠性管理系統研究[J].工業控制計算機，2020，33(09)：122-123+130.
中圖分類號：E926
文獻標識碼：A
2018AMC嘉賓有約|李杰：中國工業的價值轉型之路
另一個六西格瑪，是第一次接觸到數據。就是做六西格瑪一定要把數字找來。找都是發生過的事情，沒有發生過的事情就找不到了。所以我們又回到只能針對看得到世界的問題。看不到世界的問題還是做不到，六西格瑪也做不到。
第三個叫做預測分析模式。這個模式基本上我去找它的可見世界和不可見世界的關系性，我來預測它可能會發生的地點在哪里。機床如果不穩定，可能發生的是尺寸問題還是邊緣性問題還是熱補償問題，預測出來。
第四，決策優化，就是我怎么來調整它。
第五層，今天無人駕駛的目的，一定是無憂駕駛。各位，你們是無人駕駛還是無憂駕駛，你們要哪個？無憂駕駛。所以這個地方出來了，我們今天講的轉型，不管做高鐵的中車、中船，還是做機床的，我們一開始都是從這邊開始，監控、精密、穩定，慢慢會往上走。第二步，叫智慧維護。就是先做預測和性能分析，然后衰退管理，這個科學性到現在也沒有完全做的很好。但是能做到這一步的企業基本上已經掌握到問題的特征性。可是還不夠，因為你要做到它系統的可能性，就是可能傳感器很多的行業，或者傳感器不多的行業，都能夠去了解它之間所生成的問題，那就用不同的方式，有的是用物理模型、有的是數學模型、有的是動態模型、有的是數據模型、有的是自我生成的比較模型，一種是可視性的算法。所以我們這邊所談的，就是用各種的智能運算的方法，幫助我們去了解看不到世界，還沒有問題產生的這些因果，最后才回到我們講的物理世界。所以這個步驟從第一層往上走，或者說往右走，都可以，三步走，就是跟中國的航天一樣，繞落回。不能一步到位，三步走。
工業大數據的今生
我們今天講的中國制造創新思維，回到上午講的模型，就是每個企業都有核心制造，核心產品設計，可是顧客端的價值，又是另外一套。
展開 
完全掌握workbench結構優化設計
微信 leslie_wj
為了讓大家完全掌握workbench結構優化設計（包含拓撲優化和參數優化）
筆者將陸續推出下列文章：
1 完全掌握結構拓撲優化（形狀優化）
2 完全掌握結構參數優化（多目標優化）
3 完全掌握結構參數優化（參數相關分析）
4 完全掌握結構參數優化（響應面設計）
5 完全掌握結構參數優化（六西格瑪分析）
6 完全掌握結構參數優化（直接優化）
敬請大家關注
天下至柔思維，馳騁天下之至堅難事
六西格瑪逐步發展成為以顧客為主體來確定產品開發設計的標尺，追求持續進步的一種哲學。如下是6sigma 流程活動要點及其工具
如上，6sigma 作為解決問題的方法體系，是一個邏輯嚴密的過程循環，也是一種放眼四海而皆準的思維體系。為方便不熟悉的讀者，更好的理解它，我們舉兩個例子來說。
六西格瑪經典案例（怎樣煮米飯）--百度文庫搜下可了解更多
界定階段-問題描述：--確定當前現狀，自己的需求，痛苦處，想要改變的地方，到達的地方
界定階段-定義目標Y：--讓自己清晰了解自己的問題解決的程度，分階段，分層次，可測量，可表征
測量階段-識別會影響Y的可能因素Xs：--盡可能了解問題背景，事物運行規律；尋找有經驗的人交流，竭力避免自己思維定勢，主觀意愿，歸因錯誤等人性常見缺點。盡可能找出所有可能影響目標的可能因素Xs
煮飯過程的運行規律
識別出來的Xs
分析階段：---確定影響目標的關鍵因素，記住20%-80% 原則。
可能因子之一“米量“的試驗分析
識別可能的Xs 并確定要因X。這兩步實踐，經驗非常重要，切勿坐井觀天，閉門造車。錘子鐮刀幫，史上經常強調“沒有調查就沒有發言權”，“實事求是”，原因就是擔心有些黨員干部，僅憑自己主觀意識就瞎定一些政策。當然，這里并沒有強調一定要親身實踐經歷（自己做幾次飯），能固然最好，但人的精力總是有限。從書本上學習前人的經驗總結，從專家那討得心得，從親歷人了解經驗等，都是可以間接獲得經驗的。只是，這種經驗受個人知識架構，生活經驗，性格特點等原因，經歷了一次無意識的篩選、過濾再重新構建認知，需要足夠的個人修養，才能避免信息歪曲。
展開 Ansys Discovery快速仿真在工程機械領域的應用
目前的仿真現狀
Ansys Discovery加速企業數字化轉型
? 賦能更多工程師使用仿真工具
‐ 容易使用，極短的學習曲線
‐ 設計工程師一個小時內就可以得到日常仿真結構
? 讓仿真更快
‐ 快速模型準備，實時仿真
‐ 仿真專家和設計工程師加速仿真流程
設計工程師的仿真工具
仿真驅動產品開發
Ansys Discovery典型使用
Ansys Discovery與其他類似產品比較
Ansys Discovery產品特點
Ansys Discovery實時仿真&快速GPU求解
Ansys Discovery六西格瑪項目
Ansys Discovery模擬精度
Ansys Discovery應用案例
總結
深圳市優飛迪科技有限公司成立于2010年，是一家專注于產品開發平臺解決方案與物聯網技術開發的國家級高新技術企業。
十多年來，優飛迪科技在數字孿生、工業軟件尤其仿真技術、物聯網技術開發等領域積累了豐富的經驗，并在這些領域擁有數十項獨立自主的知識產權。同時，優飛迪科技也與國際和國內的主要頭部工業軟件廠商建立了戰略合作關系，能夠為客戶提供完整的產品開發平臺解決方案。
優飛迪科技技術團隊實力雄厚，主要成員均來自于國內外頂尖學府、并在相關領域有豐富的工作經驗，能為客戶提供“全心U+端到端服務”。
展開 直播預告 | 新能源車車身與底盤解決方案與案例分享
熟悉質量工程、六西格瑪、魯棒性開發理論，結合有限元結構力學為多家企業提供工程服務。精通企業流程再造、質量配置開發，為企業提供仿真數據管理、流程自動化封裝服務。
