ansys仿真運行
關注創(chuàng)建者：王靖雯 創(chuàng)建時間：2023-03-07
ansys仿真運行的視頻教程
ANSYS聲學仿真模塊簡介（濕模態(tài)仿真流程）
講解新版本標準聲學模塊及老版本聲學插件安裝、加載方法；通過一個具體的實例講解濕模態(tài)仿真基本流程。
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ANSYS高頻電磁仿真中仿真傳輸線特征阻抗的三種方法
ANSYS高頻電磁仿真中仿真傳輸線特性阻抗的三種方法： 1、傳統(tǒng)的driver terminal+插值法寬帶掃描； 2、Q2D提取傳輸線結構的橫截面； 3、HFSS transient，使用瞬態(tài)求解器的TDR功能
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仿真干貨｜云端CAE實戰(zhàn)——ANSYS FLUENT 蝸殼離心泵仿真分析
SimForge?高性能仿真云平臺， 邀您開展ANSYS FLUENT仿真計算！ 前處理→求解→后處理， 1個視頻，用“蝸殼離心泵仿真分析”案例， 帶您從0開啟全流程高性能仿真云端實戰(zhàn)！
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ansys仿真運行的實例教程
AMD通過內部測試證明，其新型EPYC 75F3處理器可以將特定的Ansys仿真運行時間減少2倍。
從運用Ansys計算流體動力學軟件提高燃氣輪機的能效，到使用Ansys顯式動力學軟件增強汽車安全性，AMD EPYC處理器使工程團隊能夠對計算要求嚴苛的應用執(zhí)行顯著擴展，并迅速設計領先產品。隨著美國能源部即將推出百億億次級超級計算機，Ansys仿真的運行速度有望進一步加快。這臺百億億次級超級計算機將由惠普公司（HPE）建造，并由橡樹嶺國家實驗室的Frontier和勞倫斯利物莫國家實驗室的El Capitan使用，集成AMD EPYC處理器，以生成高精度模型。這將有助于工程師深入了解自動駕駛汽車、飛機和醫(yī)療設備等產品如何在數百萬種真實運行場景下虛擬運行。
AMD 新型EPYC 75F3處理器加速了Ansys仿真，包括最新采用Ansys LS-DYNA進行的碰撞仿真
AMD高級副總裁兼數據中心與嵌入式解決方案業(yè)務部總經理Forrest Norrod表示：“第3代AMD EPYC處理器可為HPC工作任務提供杰出的性能。我們非常高興能與惠普和Ansys合作，幫助HPC行業(yè)將HPC、服務器基礎設施和仿真軟件完美結合，將設計推向前所未有的高度。通過本次合作，AMD與其技術合作伙伴能夠協(xié)助將HPC推向新高度，這將有助于解決人類以往無法企及的問題。”
百億億次級建模將幫助工程師在更短時間內分析數量更龐大的數據，并解決極其復雜的設計難題。
惠普公司的HPC副總裁兼總經理Bill Mannel稱：“負荷HPC和AI工作的計算強度和數據密度不斷增加，這需求更高性能和針對性功能。
展開 AMD通過內部測試證明，其新型EPYC 75F3處理器可以將特定的Ansys仿真運行時間減少2倍。
從運用Ansys計算流體動力學軟件提高燃氣輪機的能效，到使用Ansys顯式動力學軟件增強汽車安全性，AMD EPYC處理器使工程團隊能夠對計算要求嚴苛的應用執(zhí)行顯著擴展，并迅速設計領先產品。隨著美國能源部即將推出百億億次級超級計算機，Ansys仿真的運行速度有望進一步加快。這臺百億億次級超級計算機將由惠普公司（HPE）建造，并由橡樹嶺國家實驗室的Frontier和勞倫斯利物莫國家實驗室的El Capitan使用，集成AMD EPYC處理器，以生成高精度模型。這將有助于工程師深入了解自動駕駛汽車、飛機和醫(yī)療設備等產品如何在數百萬種真實運行場景下虛擬運行。
AMD 新型EPYC 75F3處理器加速了Ansys仿真，包括最新采用Ansys LS-DYNA進行的碰撞仿真
AMD高級副總裁兼數據中心與嵌入式解決方案業(yè)務部總經理Forrest Norrod表示：“第3代AMD EPYC處理器可為HPC工作任務提供杰出的性能。我們非常高興能與惠普和Ansys合作，幫助HPC行業(yè)將HPC、服務器基礎設施和仿真軟件完美結合，將設計推向前所未有的高度。通過本次合作，AMD與其技術合作伙伴能夠協(xié)助將HPC推向新高度，這將有助于解決人類以往無法企及的問題。”
百億億次級建模將幫助工程師在更短時間內分析數量更龐大的數據，并解決極其復雜的設計難題。
惠普公司的HPC副總裁兼總經理Bill Mannel稱：“負荷HPC和AI工作的計算強度和數據密度不斷增加，這需求更高性能和針對性功能。
展開 AMD通過內部測試證明，其新型EPYC 75F3處理器可以將特定的Ansys仿真運行時間減少2倍。
從運用Ansys計算流體動力學軟件提高燃氣輪機的能效，到使用Ansys顯式動力學軟件增強汽車安全性，AMD EPYC處理器使工程團隊能夠對計算要求嚴苛的應用執(zhí)行顯著擴展，并迅速設計領先產品。隨著美國能源部即將推出百億億次級超級計算機，Ansys仿真的運行速度有望進一步加快。這臺百億億次級超級計算機將由惠普公司（HPE）建造，并由橡樹嶺國家實驗室的Frontier和勞倫斯利物莫國家實驗室的El Capitan使用，集成AMD EPYC處理器，以生成高精度模型。這將有助于工程師深入了解自動駕駛汽車、飛機和醫(yī)療設備等產品如何在數百萬種真實運行場景下虛擬運行。
AMD 新型EPYC 75F3處理器加速了Ansys仿真，包括最新采用Ansys LS-DYNA進行的碰撞仿真
AMD高級副總裁兼數據中心與嵌入式解決方案業(yè)務部總經理Forrest Norrod表示：“第3代AMD EPYC處理器可為HPC工作任務提供杰出的性能。我們非常高興能與惠普和Ansys合作，幫助HPC行業(yè)將HPC、服務器基礎設施和仿真軟件完美結合，將設計推向前所未有的高度。通過本次合作，AMD與其技術合作伙伴能夠協(xié)助將HPC推向新高度，這將有助于解決人類以往無法企及的問題。”
百億億次級建模將幫助工程師在更短時間內分析數量更龐大的數據，并解決極其復雜的設計難題。
惠普公司的HPC副總裁兼總經理Bill Mannel稱：“負荷HPC和AI工作的計算強度和數據密度不斷增加，這需求更高性能和針對性功能。通過將Ansys軟件的仿真功能與AMD強大的EPYC處理器相結合，惠普將進一步優(yōu)化系統(tǒng)，以支持業(yè)務和研究任務，從而提高仿真精度并改進設計和模型。”
展開 畢竟，為仿真應用選購合適的硬件與為電子郵件或客戶關系管理 (CRM) 應用選購臺式電腦截然不同。您必須根據仿真需求來匹配處理器、內存、存儲和網絡。
Ansys 工作負載對內存帶寬和計算能力都有很高的要求，而這些要求會因多種因素而異，包括數據集的大小和所使用的求解器。多年來，我們與高性能計算 (HPC) 合作伙伴攜手合作，積累了豐富的經驗，深知均衡的硬件解決方案能夠最大程度地提高您在硬件和 Ansys 軟件方面的投資回報。換句話說，投資于能夠加速特定 Ansys 應用的技術才是明智之舉。
以下是關于如何選擇關鍵硬件技術以增強 Ansys 仿真運行的一些建議。
選擇最適合模擬的處理器
我們先來選擇合適的處理器。我們的一些應用程序，例如 Ansys Mechanical、Ansys HFSS 和 Ansys LS-DYNA，都使用了 Intel 高級矢量擴展 512 (AVX512) 指令集，因此在 Cascade Lake SP 62xx 和 AP 92xx 系列的 Intel Xeon 可擴展處理器上性能非常出色。
雖然高時鐘頻率的處理器通常是理想之選，但對于運行在大型集群上的 Ansys 應用（例如 Ansys CFX、Fluent 和 LS-DYNA）而言，其重要性并非那么突出。在大型集群中，通信吞吐量比計算速度更為重要，因此處理器速度并非那么關鍵。
通常不建議選擇核心數最多的處理器，因為如果CPU內存沒有相應增加，可能會對內存帶寬產生負面影響。大量的核心可能會降低CFX、Fluent和LS-DYNA的性能，這些軟件通常運行在大型集群上。如需了解更多信息，請下載《適用于Ansys Mechanical和Fluent工作負載的Intel處理器選擇》 白皮書。
展開 新西蘭酋長隊賽事帆船 "Te Rehutai"號在水面滑翔（圖片來源：新西蘭酋長隊）
Ansys幫助賽隊改善帆船水面以上的空氣動力學性能和水面以下的流體動力學性能，測量帆船在不同航行條件下的行為方式。通過仿真驗證，帆船不僅能承受航行中的超強載荷，還最大程度降低了碳纖維復合材料的重量。此外，在Ansys的支持下賽隊將設計概念審核時間從6個月縮短至1周。
新西蘭酋長隊空氣動力學協(xié)調員Steve Collie表示：“雖然面臨極強的對手，但我們成功地在新西蘭衛(wèi)冕美洲杯，我們?yōu)榇烁械叫老踩f分。Ansys仿真軟件一直是我們結構和空氣動力學研發(fā)的核心工具。通過使用Ansys仿真軟件運行無數次的仿真，我們準確預測出這些競技帆船的性能，然后持續(xù)優(yōu)化和提升我們的參賽帆船 ‘Te Rehutai’號，仿真為我們的賽事保駕護航，這當然也持續(xù)到最后一場賽事。”
通過利用Ansys仿真軟件為賽隊提供流體仿真結果獲得帆船航行方式
新西蘭酋長隊在設計周期的早期就運用Ansys進行仿真，大幅優(yōu)化其參賽帆船的性能。
新西蘭酋長隊專屬的Ansys渠道合作伙伴LEAP澳大利亞有限公司業(yè)務經理Nick Goodall指出：“在該賽事的物理測試受到限制的情況下，新西蘭酋長隊借助Ansys仿真技術開展全面的流體力學仿真和復合材料結構仿真，幫助他們迅速、可靠、且經濟地測試多種設計概念。能與新西蘭酋長隊建立長期合作是我們的榮幸，他們是我們國家全體工程師們的偶像。他們此次的成功衛(wèi)冕證明仿真是創(chuàng)新的強大動力，幫助我們達成工程目標，帶來競爭優(yōu)勢。無論是在體育賽事中為贏得比賽，還是其他行業(yè)率先將新產品投放市場，仿真都能幫助其形成有力的競爭優(yōu)勢。
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形狀記憶合金（SMA）能夠在發(fā)生大變形后不產生殘余應變（偽彈性），并且可以通過溫度變化從大變形中恢復（形狀記憶效應）。偽彈性和形狀記憶效應使其特別適用于航空航天、生物醫(yī)學和結構工程等領域。本仿真模擬了將形狀記憶合金用作脊柱間隔器的過程。
目標
熟悉形狀記憶合金
理解考慮熱效應的形狀記憶合金建模流程
建模步驟
1. 在 ANSYS Workbench 中創(chuàng)建靜力結構系統(tǒng)
從智能手機的熱交互、緊湊外殼內的高功率電路板散熱，到極端天氣下的工業(yè)設備耐候性等復雜現實場景，通過熱仿真技術，工程師能夠精準預測設計在不同溫度場景下的行為，深刻理解熱能如何影響產品的效率、可靠性與安全性，從而在研發(fā)早期快速調整設計方案，實現產品的最佳性能表現。
Ansys應用類系列網絡研討會——熱仿真系列專題已上線，將重點介紹 Ansys 多款求解器矩陣在電子散熱、電熱耦合及復雜熱管理問題中的實際應用
<p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/5e1e1e2be4c642fab32c219dc0e0bfde"></p><p><strong>時間：</strong>2026年5月19日（周二），13:30-18:00</p><p><strong>地點：</strong>武漢</p><p><strong>費用：</strong>免費（報名需審核
<p>Ansys 持續(xù)幫助工程師更高效地解決復雜結構設計與可靠性挑戰(zhàn)，加速產品創(chuàng)新與研發(fā)迭代。在2026 R1 新版本中，結構系列產品在效率、精度與工程可信度方面進一步增強：Mechanical 帶來更高效的網格變形與 GPU 感知資源預測能力，LS-DYNA 強化電池熱仿真與多物理場分析，Motion 提升系統(tǒng)級動力學性能，而 Sherlock、Forming 等工具也在電子可靠性與成形分析領域實現全面升級
概述
液壓千斤頂利用液壓動力，以遠高于輸入力的力來舉升重物。本仿真使用流體靜壓單元對液壓千斤頂進行建模，并闡述體積模量的概念。實際應用中，液壓千斤頂通常使用油作為液體，油的高體積模量使得加載過程中液體體積幾乎保持不變。
目標
理解體積模量的影響
熟悉流體靜壓單元的使用
步驟
1. 打開 Ansys Workbench，創(chuàng)建一個"靜力結構"分析。檢查單位設置。
5月19日16:00，Ansys官方『揭秘電弧仿真：Ansys最新技術與應用案例』研討會將基于Fluent、Maxwell講解電弧仿真多物理場聯合分析，建立從原理方法到工程案例的完整實踐流程。感興趣的下滑預約學習??
時間：5月19日（星期二），16:00-17:00
內容簡介：
隨著電力設備向高容量、高可靠性發(fā)展，電弧仿真已成為設計與驗證階段的關鍵技術之一。本次線上研討會將聚焦
概述
流固耦合問題在工程應用中十分常見。其中一種情況是流體（或氣體）被封閉在固體內部，并承受各種載荷，例如輪胎、氣墊鞋和流體容器。靜水壓流體單元非常適合此類應用。本文介紹了對囊狀氣墊鞋的仿真模擬。鞋內空氣遵循理想氣體定律。這些靜水壓流體單元通過 ANSYS Mechanical 中的命令流進行定義。
目標
理解靜水壓流體單元建模的工作流程
熟悉理想氣體定律以及相應的流體體積與壓力之間的關系
樹脂轉注成型（Resin Transfer Molding，RTM）是一種先進的復合材料成型制程，通常透過將纖維布含浸樹脂來生產高性能復合材料零件。RTM能夠生產具備高質量、復雜幾何形狀，以及尺寸精度、機械性能良好且一致的零部件。
Moldex3D RTM可以讓使用者在Studio上依照現場纖維布之鋪排來進行立體網格設計，也能從外部前處理軟件如Rhino、Hypermesh等輸入。Studio
今日16:00，Ansys官方『Ansys高校系列專題：方程式賽車的智能化仿真設計』研討會研討會將基于Mechanical、Fluent、Discovery講解賽車結構與熱流體核心仿真，建立從概念驗證到詳細分析的完整研發(fā)流程。感興趣的下滑預約學習??
時間：5月13日（星期三），16:00-17:00
內容簡介：
1、基于Ansys Mechanical、Fluent、Discovery
<h1>一、行業(yè)背景與核心難點</h1><p>自動駕駛仿真并不只是“看起來像車”。它要求車輛在虛擬環(huán)境中具備真實的物理屬性、動力學行為，以及與傳感器系統(tǒng)的高度一致性。這就帶來了幾個關鍵挑戰(zhàn)：</p><p>首先，模型來源復雜。企業(yè)既可能使用自建3D模型，也可能采購第三方資源，格式、拓撲結構、材質規(guī)范參差不齊，很難直接用于實時仿真。</p><p>其次，物理一致性要求高。車輛的軸距、輪距、質量分布、輪胎半徑等參數
