工程倫理
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2022-10-24
工程倫理的實(shí)例教程
表1 CSTR模擬設(shè)置的4種操作工況
表2 CSTR跨工況遷移訓(xùn)練的故障診斷準(zhǔn)確率對(duì)比
圖7 TEP故障診斷混淆矩陣
表3 不同方法對(duì)TEP跨工況遷移故障診斷的結(jié)果對(duì)比
作者及團(tuán)隊(duì)介紹
趙勁松，清華大學(xué)化學(xué)工程系教授，博士生導(dǎo)師；現(xiàn)任過程系統(tǒng)工程研究所所長，工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與應(yīng)用北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任；兼任中國工程師聯(lián)合體文化與倫理委員會(huì)常務(wù)副主任委員，中國化工學(xué)會(huì)工程倫理教育工作委員會(huì)主任委員，中國過程系統(tǒng)工程專業(yè)委員會(huì)副主任委員，中國公共安全科學(xué)技術(shù)學(xué)會(huì)預(yù)測(cè)預(yù)警專業(yè)工作委員會(huì)副主任委員等，是國務(wù)院安委會(huì)危險(xiǎn)化學(xué)品安全專業(yè)委員會(huì)專家組成員、國家生態(tài)環(huán)境部第一屆生態(tài)環(huán)境應(yīng)急專家組成員，北京市安全生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)W科帶頭人。《中國化學(xué)工程學(xué)報(bào)（英文版）》副主編，國際期刊Computers & Chemical Engineering, Process Safety and Environmental Protection 編委。主要研究方向包括化工過程安全，人工智能與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)等。科研成果轉(zhuǎn)化入選國家“十三五”科技創(chuàng)新成就.
展開 2019 年，教育部發(fā)布“《普通高等學(xué)校職業(yè)教育(專科)專業(yè)目錄》 2019 年增補(bǔ)專業(yè)”
2019年度普通高校新增備案本科專業(yè)名單及數(shù)量
【1.2 人工智能行業(yè)人才需求】
人工智能崗位需求總體可分類成技術(shù)開發(fā)類，技術(shù)支持類和行業(yè)服務(wù)類三大類，如下表所示：
【1.3 人工智能行業(yè)崗位分析】
【二·培養(yǎng)目標(biāo)】
面向國家新一代人工智能的重大需求，以新工科為導(dǎo)向并兼顧新工科高等教育體系和應(yīng)用方向，厚基礎(chǔ)、重交叉、寬口徑，培養(yǎng)具有扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)、熟悉人工智能的基本理論及方法、掌握計(jì)算機(jī)與智能控制技術(shù)、電子與無人機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)智能分析與決策等技術(shù)、具備靈活運(yùn)用相關(guān)交叉科學(xué)知識(shí)、實(shí)踐應(yīng)用及開拓創(chuàng)新的科學(xué)素養(yǎng)，擁有較為開闊的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用視角與國際前瞻事業(yè)，能基本從事人工智能算法開發(fā)及技術(shù)應(yīng)用、智能控制技術(shù)應(yīng)用、無人機(jī)開發(fā)應(yīng)用和人工智能系統(tǒng)集成等方面的工作，具有團(tuán)隊(duì)和管理與協(xié)調(diào)大型工程項(xiàng)目能力的復(fù)合型高級(jí)工程技術(shù)人才。
人工智能專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)后5年左右預(yù)期能夠達(dá)到以下目標(biāo)：
培養(yǎng)目標(biāo)1：
能夠綜合應(yīng)用人工智能及相關(guān)領(lǐng)域所必備的基礎(chǔ)理論和專業(yè)技能，解決人工智能領(lǐng)域系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、集成應(yīng)用中的復(fù)雜工程問題。
培養(yǎng)目標(biāo)2：
具有國家使命感和社會(huì)責(zé)任感，在解決復(fù)雜工程問題時(shí)能夠結(jié)合環(huán)境、安全、法律法規(guī)、文化等非技術(shù)因素，自覺有效地遵守職業(yè)道德和工程倫理規(guī)范。
培養(yǎng)目標(biāo)3：
具有廣闊的估計(jì)視野，具備積極有效溝通、與他人合作以及在多學(xué)科團(tuán)隊(duì)中行使責(zé)任的能力，具備團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力，能夠在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域從事組織和管理工作。
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展會(huì)同期舉辦"AI新質(zhì)生產(chǎn)力：前沿突破與產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)"院士論壇，擬邀請(qǐng)中國工程院何友院士等權(quán)威專家領(lǐng)銜，聚焦AGI發(fā)展、AI倫理治理、多模態(tài)統(tǒng)一建模等前沿課題，為行業(yè)發(fā)展提供頂尖學(xué)術(shù)引領(lǐng)與戰(zhàn)略方向。
其中，“AI 新質(zhì)生產(chǎn)力權(quán)威對(duì)話”“全球具身智能發(fā)展峰會(huì)”等重磅活動(dòng)，擬邀請(qǐng)中國工程院何友院士等權(quán)威專家、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)家齊聚一堂，聚焦 AGI 發(fā)展、AI 倫理治理、人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化等前沿議題，多維度研判產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)、探索發(fā)展路徑。
同期舉辦的全球人工智能領(lǐng)袖峰會(huì)擬邀請(qǐng)圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio、中國工程院院士潘云鶴等專家學(xué)者，就AI倫理、機(jī)器學(xué)習(xí)新范式等議題展開研討。
在配套活動(dòng)方面，組委會(huì)將組織"AI+機(jī)器人"創(chuàng)新大賽，設(shè)置工業(yè)機(jī)器人精準(zhǔn)作業(yè)、服務(wù)機(jī)器人場(chǎng)景應(yīng)用等競賽單元。德國弗勞恩霍夫研究所已確認(rèn)派出團(tuán)隊(duì)參賽。
- 模塊4——工程師的提示詞工程：將提示詞工程作為軟件工程學(xué)科進(jìn)行教學(xué)，涵蓋系統(tǒng)、用戶和助手角色，零樣本、單樣本和少樣本提示技術(shù)，以及思維鏈、自一致性和基于約束的提示等高級(jí)技術(shù)。實(shí)踐實(shí)驗(yàn)：設(shè)計(jì)穩(wěn)健的提示詞模板，防范提示詞注入攻擊，并為安全提示實(shí)現(xiàn)輸入/輸出驗(yàn)證。
來自機(jī)器人、AI、生物工程、金融等不同領(lǐng)域的專家將共同探討具身智能的倫理、法規(guī)及商業(yè)模式。例如，當(dāng)機(jī)器人具備更高自主性時(shí)，如何界定法律責(zé)任？具身智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用如何平衡效率與隱私安全？這些問題需要技術(shù)、法律、社會(huì)學(xué)等多方視角的碰撞。
資本對(duì)接則旨在加速技術(shù)商業(yè)化。具身智能的研發(fā)成本高昂，但其市場(chǎng)潛力巨大。
中國工程院院士王天然將發(fā)表《安防大模型的應(yīng)用邊界與倫理挑戰(zhàn)》主題演講，探討AI技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的合規(guī)路徑。同期舉辦的“揭榜掛帥”活動(dòng)已征集到87項(xiàng)企業(yè)技術(shù)需求，包括“復(fù)雜光照條件下的人臉識(shí)別精度提升”“低功耗無線傳感網(wǎng)絡(luò)部署”等課題，高校團(tuán)隊(duì)可現(xiàn)場(chǎng)競標(biāo)研發(fā)合作。</p><p class="ql-align-justify">中小企業(yè)創(chuàng)新同樣備受關(guān)注。
點(diǎn)擊圖片立即獲取，了解全球AI驅(qū)動(dòng)工程設(shè)計(jì)應(yīng)用成功案例，以及AI技術(shù)如何為工業(yè)制造業(yè)的產(chǎn)品全生命周期帶來賦能與革新。
倫理與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：安全關(guān)鍵系統(tǒng)（如碰撞仿真）的最終決策必須由人類主導(dǎo)。
應(yīng)對(duì)“未知的未知”：面對(duì)全新問題（如新型電池材料熱失控），工程師的直覺和創(chuàng)造力仍是核心。
3. 未來協(xié)作模式
工程師角色向AI訓(xùn)練師和系統(tǒng)架構(gòu)師演進(jìn)：負(fù)責(zé)定義仿真框架、驗(yàn)證AI輸出、迭代優(yōu)化模型。
倫理和道德推理
它不僅提供了道德價(jià)值觀和道德，而且還具有性格的合理性。
堅(jiān)持道德規(guī)則是唯一的原則，沒有關(guān)于道德的內(nèi)在想法。
例如，它們的“倫理”應(yīng)該是什么樣的？
首先要說的是，對(duì)于這個(gè)問題并沒有最終的、理論上的“正確答案”。AI 可以遵循很多倫理和其他原則。而我們選擇哪些原則實(shí)際上是一種選擇。
當(dāng)我們談?wù)摗霸瓌t”和“倫理”時(shí)，我們往往更多地考慮的是行為的限制，而不是行為生成的規(guī)則。這意味著我們正在處理更像是數(shù)學(xué)公理的東西，就像我們會(huì)問根據(jù)這些公理哪些定理是正確的，哪些不是。
