專家觀點丨當AI遇上工程專家:誰才是智能時代的真正主角?
原文來自:Sam Mahalingam
Altair 首席技術官
坦白說,很少有技術趨勢能像人工智能(AI)這樣引發如此多的熱議與夸大其詞。作為一名技術專家,我的關注點不僅在于觀察趨勢,更在于研究這些變革如何影響客戶需求與實際應用。
長期以來,關于 AI 的討論始終被兩種極端觀點主導:要么是 AI 驅動未來的烏托邦幻想,要么是機器掌控世界的反烏托邦恐懼。此外,關于支撐 AI 訓練所需計算能力的硬件創新也備受關注。多年來深耕高性能計算(HPC)領域——這項技術一直服務于嚴苛的技術仿真需求——我驚訝地發現它正轉向支持商業計算,特別是訓練復雜 AI 模型。
基于深厚的技術認知,我堅信:AI 永遠無法真正取代人類。畢竟只要細想一下——是誰創造了 AI?人類大腦,這個已知宇宙中最卓越的生物工程系統。雖然 AI 能以驚人速度處理海量數據,但人類大腦仍是最精密的認知系統。它識別復雜模式的能力(即使在模糊、新穎或不完整的數據中),以及調用豐富經驗、直覺和常識的能力,至今無可匹敵。這正是為什么在極端緊急情況下,飛行控制仍依賴人類判斷。AI 是強大工具,是驚人的加速器,但絕非人類智慧與直覺的完全替代品。
我的技術生涯深刻塑造了這一認知。作為 Altair 的首席技術官(CTO),這家通過仿真、HPC(計算核心)和數據管理(通向知識)開創計算智能的公司,我親歷了從數據到知識,再到智慧的演進過程。
事實上,我工程學位最后一年的畢業設計,就是構建一個基于歷史數據的客戶支持知識庫,用于解決點陣打印機和早期計算機的問題。作為一名僅掌握C 語言和 Unix 環境(用 curses.h 開發文本界面,stdio.h 構建數據庫)的初級開發者,我領悟到將原始信息轉化為可行見解的力量。
這段經歷讓我明白一個根本真理:雖然技術可以實現任何功能,但真正的影響力來自產品思維,而不僅是技能。我很幸運加入Altair,在一位不懼行業巨頭的遠見者領導下,團隊得以追逐大膽創意。這種文化讓我從軟件開發人員成長為 CTO,我也學會在大型組織中永遠不要自我設限——要突破、創新并為想法而戰,因為優秀的管理者會為你掃清障礙。
增強、嵌入、賦能:我的 AI 應用框架
現在,讓我深入闡述我對 AI 發展的核心觀點。在我看來,實現廣泛且具有影響力的 AI 應用,最有效的路徑可歸納為三個關鍵詞:增強(augment)、嵌入(embed)和賦能(enable)。
1.增強:構建人機共生關系
這是一個雙向過程,與"AI 將取代人類"的論調截然不同。AI 需要增強人類能力——承擔重復性任務、分析海量數據、提供比人類單獨完成更快更精準的洞察;反過來,人類專業知識也必不可少,為AI 補充其目前缺乏的語境、細微差異和倫理監督。這種共生關系確保AI服務于人類,而非相反。
2.嵌入:無縫融合現有體系
推動 AI 應用并展現價值的最快方式不是顛覆性變革,而是無縫集成。我們需要將 AI 嵌入現有工具和工作流中,讓用戶在日常使用的應用程序中直接獲得 AI 能力。通過非破壞性的無縫體驗,AI 能提升終端用戶的生產力并直接改善業務成果,而無需徹底改變工作方式。可以將其視為智能副駕駛,始終在熟悉的環境中待命協助。
3.賦能:構建全棧 AI 能力
要真正釋放 AI 的潛力,企業必須獲得合適的"武器庫"。這意味著提供工具和平臺,在每一層級構建和部署 AI:邊緣計算實現實時洞察、企業內部優化運營、云端提供可擴展方案。關鍵在于,這種賦能必須允許企業利用其專有數據,在公開基礎模型之上或之外構建專屬模型,從而確保 AI 解決方案符合獨特的業務需求和競爭優勢。
基于這一框架,有效的 AI 應用還需要以下數字化轉型戰略杠桿:
(1)AI 人才培養
重新學習對構建新系統至關重要。人類思維常依賴過去成功經驗,但持續創新需要適應能力。我們必須賦能員工增強 AI,使其效率顯著提升——即使在產品組織中也是如此。
(2)AI 創新中心
為與客戶和企業共同創造價值,我們需要建立企業級實驗平臺,在組織內建立實驗基地,邀請客戶共同探索 AI 能產生實質影響的用例,甚至可通過引入學術研究形成三方合作。
(3)應用型 AI
源自 AI 創新中心的計劃必須無縫嵌入獨立軟件供應商(ISV)的產品中。這些賦能工具讓企業以非破壞性方式采用 AI,從而優化產品設計、改善業務成果、提升運營效率并延長部署產品的有效生命周期。
(4)AI 賦能
正如我所言,每家 ISV 都應提供必要的工具,幫助企業采用AI改進運營并推動數據驅動決策。推動數據驅動的運營轉型,構建可持續的AI應用生態
總的來說,AI 的真正價值不在于技術本身,而在于它如何與人類智慧、業務流程和行業需求深度融合。通過增強人類能力而非取代、嵌入現有體系實現無感化應用、賦能組織構建專屬AI能力,方能邁向實質性的產業變革。
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近期,Altair被全球工業軟件領導者西門子收購,成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員,進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位,其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
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