熱參數提取
關注創建者：yxp0710 創建時間：2020-09-03
熱參數提取的視頻教程
準靜態拉伸模擬及提取期刊論文曲線參數方法、層狀復合材料拉伸模擬
目前共分為三章： （1）對Johnson-Cook模型的應用及參數進行細致講述，同時在abaqus軟件材料定義部分具體的操作詳細講解； （2）在abaqus中建立模型的全過程，進行詳細講述； （3）后處理階段，分析準靜態和力-位移曲線。 第一次做視頻，希望大家見諒。
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Abaqus+Isight對流換熱系數及材料參數優化
Abaqus+Isight對流換熱系數及材料參數優化 1、詳細介紹了Abaqus的建模過程； 2、詳細介紹了Isight的模型搭建過程，詳細介紹如何根據實驗數據，反演出材料的綜合對流換熱系數和材料參數； 3、基于Abaqus+Isight實現綜合對流換熱系數和材料參數的優化，可推廣到其他模型參數材料及對流換熱系數參數優化； 4、教程附有源文件、PPT及軟件連接。
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熱參數提取的實例教程
編制參數表是參數化設置必不可少的一環，提取零部件參數又是生成參數表所必須的步驟，然而很多時候，模型的量級很大，需要變化的零部件只有三分之一，那如果全部提取出來，將耗費大量的時間，因此部分提取的設置就顯得尤其重要。
在軟件的設置中，會定義<Type>屬性名，比如屬性名定義為零件類型，那我們就可以通過零件類型來過濾掉不需要提取參數的零部件。
在【模型選項】中，可以設定符合<Type>屬性值的模型，不提取尺寸，因此我們只需要將不提取的模型的零件類型屬性的屬性值，寫入到設置中，就可以了。
以上內容為您介紹了SOLIDWORKS參數化設計軟件如何設置部分提取，是不是非常簡單。順帶一提的是，屬性的批量反寫，我們可以使用BOM工具來實現哦！
SOLIDWORKS參數化設計軟件-SolidKits.AutoWorks以及BOM工具-SolidKits.BOMS，可以幫您進一步提升SOLIDWORKS軟件的設計效率和應用體驗，減少錯誤和人工重復勞動、提高設計效率。
展開 在這種形式下，一個圓的方程可以用最小二乘方法來提取感興趣的參數，即極點和留數。頻率由奈奎斯特圖中顯示的兩個數據點之間存在最遠的距離確定。系統的阻尼可由半功率帶寬法確定。留數aij可以近似于圓的直徑。圓擬合是由于圓方程的簡單性而開發出來的最早的數學提取技術之一。圓擬合的擴展能考慮到相鄰模態的重疊，以及復雜的模態特征。雖然圓擬合很簡單，但這種方法在模態測試中并不常用，因為通常情況下，模態的密集性使得這個圓擬合方法不適用于大多數系統。
圖5-12 示意性顯示SDOF系統在奈奎斯特圖（右）中的圓表示
5.3.3 SDOF多項式
圓擬合技術的擴展之一是單自由度多項式頻域方法。這個方法使用下式來估計參數
利用這個技術，提取出的參數是極點和留數。SDOF系統的這種近似示意性地顯示如圖5-13所示。
圖5-13 示意性顯示SDOF系統的曲線擬合
5.3.4帶外模態的殘余效應
模型中應包含的其他相鄰模態的殘余效應，因為低階模態有質量影響，高階模態有剛度影響：
在圖5-14中，帶殘余效應的曲線擬合效果最好。描述頻響函數的完整方程顯示在圖的上部分，還有整個頻率范圍內每階模態的貢獻。然而，當估計參數時，只使用感興趣的帶寬來估計參數。在這個例子中，紅色的第2階模態是感興趣的模態，但是還有帶外的第1階模態（藍色）和第3階模態（綠色）的影響。由單自由度理論可以看出，低于共振頻率的部分響應被認為是一種剛度效應，而高于共振頻率的部分則被認為是質量效應。因此，在圖中下部分顯示的感興趣頻帶內第2階模態占主導，第1階模態（藍色）在這個帶寬內主要是質量影響，而第3階模態在這個帶寬內主要是剛度影響。
展開 優化的若干參數，并在對信令過程研究的基礎上，給出參數的提取方法。參數的提取是以信令采集儀為平臺和在采集到的現場信令數據分析的基礎上實現的。應用參數提取軟件對現場采集的數據進行的統計，其結果基本反映了網絡行為和用戶的行為，對網絡的維護優化有一定的意義。
1、參數提取的意義與可能性
參數提取的意義： 1 )參數提取是網絡維護監測優化所必需的，網絡的維護和優化必須有相關參數作為參考。 2 )一些網絡維護設備和監測系統的研制必須有網絡參數理論的支持，如信令分析儀的實現。沒有這些參數理論，這些設備或監測系統不能被實現。3)網絡參數能為目前的一些網絡優化理論提供數據的支持。
參數提取的可能性：參數提取是以 GSM信令采集儀(已由作者所在的實驗室研制成功)為平臺，通過對采集到的信令數據的研究獲得的。
2、 參數提取軟件體系及數據結構
2、1參數提取軟件體系
參數提取軟件的前提是信令采集儀的實現，信令采集儀的基本功能是采集和?譯信令數據，并對每條消息附上時標、連接類型(如 MS 起呼、MS被呼等)等信息。參數提取軟件對信令采集儀所采集的?始信令數據文件進行統計處理后就得到了參數輸出數據文件。參數提取軟件可以作為信令采集儀的一個模塊，這樣可以在線地進行參數的提取，但這樣作，處理器速度往往不夠。參數提取軟件也可以獨立成為一個軟件包，對采集到的?始信令數據文件進行統計處理。參數輸出數據文件包括了最基本的參數信息。如果對參數數據文件進行后處理，將得到另外的一些參數。對參數輸出數據文件的后處理的實現可以作為一個獨立的軟件，也可以作為參數提取軟件包的一個模塊。我們是采取后一個方案。當然也可以利用現有的辦公室軟件，例如MS-EXCEL 。
展開 最近有同學問小編CST是否可以提取3D模型的局部寄生參數。其實CST官方公眾號里面寫了好幾篇關于寄生參數提取的文章。而且CST的library里面也有相關案例。正好小編最近也在擺弄IGBT的模型。那么小編今天就來舉個栗子，分享一個利用CST的提取IGBT的局部寄生參數。
因為我們要提取的是局部寄生參數，所以這里不能用CST的高頻工作室，如果用高頻工作室的S參數去提取寄生參數，那么提取的就不是局部的寄生參數了，而是環路的寄生參數。所以這里我們需要用到CST里面低頻工作室的RLC求解器。
首先建立仿真項目的時候如圖所示
然后選擇Home-->simulation-->Partial RLC Solver
導入IGBT模型。如圖所示。注意：如果要把IGBT模型的管腳也加入到寄生參數提取里面，那么管腳的材料不能用PEC，我這邊改成銅了。
邊界條件全部設置為電壁
選擇Sources and Loads-->RLC Node
小編這邊選擇仿真這個IGBT模塊下橋的其中一個IGBT裸die和反向續流二極管的寄生參數，如何建立Node，可以去CST官網公眾號去找方法，寫的很詳細，沒必要再講一遍。如圖，這些綠色的點就是我建立的Node，分別設置了IGBT的集電極和柵極這兩路的寄生參數提取。
在求解器設置里面設置pair，代表兩個Node的進出關系，如圖
求解得到：
IGBT上走線，包括綁定線，銅層，引腳的寄生電感和電阻如圖，這里不是任意兩個Node之間的寄生電感和電阻。
寄生電容如圖，這里仿得結果是任意兩個Node之間的寄生電容。
展開 mod=viewthread&tid=1113324&extra=&highlight=xfem&page=1
但是帖子中也明確地給出了：只能算最后一個increment的J和K的限制，那么如果我們需要提取每個分析步的每個增量步結果該怎么辦呢，根據帖子中給出的插件代碼，進行了大幅度的添加修改，最后進一步完善了該插件，可以提取每個分析步的每個增量步結果，另外還可以在程序中自己定義復合應力強度因子等參數，直接輸出到屏幕，十分簡單便捷，效率也非常高，省去了大部分處理數據的時間，下面就詳細介紹其使用過程：
事先我們已經計算了一個2D三角形單元的圍線結果，圍道區域使用四邊形單元（裂紋尖端使用了具有1/2奇異性的collapse單元），
odb云圖如下：
此時，打開插件：
進行如下設置：
只演示對右裂紋尖端的提取：
1 從插件中計算出來的結果：
3 從dat文件中提取的結果：
結果對比圖：
注意：因為時間步長是自動的，所以并不是每個Frame的時間步是相等的，而是開始很小，隨后基本穩定（如下圖所示），
如此，導致斷裂參數K和J的變化呈現出如圖的增長方式，如果把時間步長固定，那么K和J隨Frame將是線性增加的，如下圖所示（云圖的縮放因子為50），
通過分析可知，對于K1/K2/J的結果插件計算的和從dat中提取的結果幾乎完全一致，充分證明了插件的有效性；
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下面又通過使用純四邊形一階單元和二階單元進行計算，然后通過插件提取結果，與ABAQUS使用奇異單元的計算提取的dat文件結果進行對比，結果如下：
純四邊形CPS4
純四邊形CPS8
結果對比
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下面分析了采用不規則四邊形單元下不同網格密度對結果的影響
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熱參數提取的相關專題、標簽、搜索
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220 基于matlab的考慮直齒輪熱彈耦合的動力學分析，輸入主動輪、從動輪各類參數，考慮潤滑油溫度、潤滑油粘度系數等參數，輸出接觸壓力、接觸點速度、摩擦系數、對流傳熱系數等結果。程序已調通，可直接運
220 基于matlab的考慮直齒輪熱彈耦合的動力學分析，輸入主動輪、從動輪各類參數，考慮潤滑油溫度、潤滑油粘度系數等參數，輸出接觸壓力、接觸點速度、摩擦系數、對流傳熱系數等結果。程序已調通，可直接運行。
編制參數表是參數化設置必不可少的一環，提取零部件參數又是生成參數表所必須的步驟，然而很多時候，模型的量級很大，需要變化的零部件只有三分之一，那如果全部提取出來，將耗費大量的時間，因此部分提取的設置就顯得尤其重要。
在軟件的設置中，會定義<Type>屬性名，比如屬性名定義為零件類型，那我們就可以通過零件類型來過濾掉不需要提取參數的零部件。
在【模型選項】中，可以設定符合<Type>屬性值的模型
本文摘自微信公眾號：CST電磁兼容性仿真
如果對CST電磁兼容性仿真感興趣的朋友可以關注或者掃描我的微信公眾號二維碼
最近有同學問小編CST是否可以提取3D模型的局部寄生參數。其實CST官方里面寫了好幾篇關于寄生參數提取的文章。而且CST的library里面也有相關案例。正好小編最近也在擺弄IGBT的模型。那么小編今天就來舉個栗子，分享一個利用CST的提取IGBT的局部寄生參數
最近有同學問小編CST是否可以提取3D模型的局部寄生參數。其實CST官方公眾號里面寫了好幾篇關于寄生參數提取的文章。而且CST的library里面也有相關案例。正好小編最近也在擺弄IGBT的模型。那么小編今天就來舉個栗子，分享一個利用CST的提取IGBT的局部寄生參數。
因為我們要提取的是局部寄生參數，所以這里不能用CST的高頻工作室，如果用高頻工作室的S參數去提取寄生參數
來源 | Applied Thermal Engineering
01
背景介紹
隨著互聯網的突飛猛進和數據中心規模的不斷擴大，5G、大數據等新興技術走進人們的日常生活。數據中心的規模和數量也在不斷增加，能源消耗急劇增加。因此，節能降耗已成為人們的關注焦點。然而，空調制冷系統的能耗占整個數據中心能耗的
摘要
為提升車規級氛圍燈LED驅動電路板(PCB)熱設計問題,該文提出了一種參數優化仿真的分析方法
通過有限元分析發現，當芯片焊料層出現空洞時，硅膠和外殼可以減小芯片最高溫度位置的偏移，降低空洞上方位置的溫度，使芯片高溫區域周圍的溫度梯度減小，溫度分布更接近健康模型，進而可以簡化熱網絡模型參數的提取。而當模塊工作于高頻時，硅膠和外殼可降低模塊的溫度波動，進而減小模塊達到動態平衡后的結溫，對IGBT模塊起到重要的保護作用。
當前對呼吸器和呼吸機的需求很高，準確的測量結果至關重要。一個重要因素是通風機中的空氣流量計用于控制氣流，例如成人與年輕人（包括兒童）的呼吸量不同。
作為替代方案，溫度傳感器被用于通風機中以執行簡單的氣流測量，但它們具有相對較大的熱質量。
IST流量傳感器可通過更高的傳感器靈敏度實現更好，更準確的調節，從而帶來更好的用戶體驗，同時減少了患者鼻子干燥，長時間流鼻血甚至過度通風造成的肺損傷的發生
模擬計算程序LAMMPS 簡介
LAMMPS即Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator，是“大規模原子分子并行模擬器”的簡稱，主要應用于與分子動力學相關的計算模擬工作。由美國Sandia 國家實驗室開發，所以任何人都可以免費得到并使用。可以支持包括氣態，液態或者固態相形態下、各種系綜下
熱管理的重要性
近年來電動汽車電池組的成本迅速下降，這主要是由于規模效益和更高效的制造工藝造成的。但電動汽車與內燃機汽車相比，購買價格仍顯昂貴。為了電動汽車市場更進一步，電動汽車的價格需要變得更加實惠。
由于電池是新增成本的大頭，因此，電池行業專注于如何降低電池成本，全球以美元/千瓦時 (US$/kWh) 作為價格通用衡量標準。其中，電池壽命對成本的影響往往被忽視，從而忽視了該行業的一項重要增長戰略
