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結果提取

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創建者:Zz星丶 創建時間:2018-08-29

結果提取的視頻教程

sysweld軟件常用后處理提取結果操作
sysweld軟件常用后處理提取結果操作

本教程是本人長期使用該軟件經驗積累,該教程基本覆蓋了常規結果提取方法,以及怎樣對結果進行處理,這是對寫論文出成果至關重要的。

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ABAQUS剪力墻滯回曲線-建模-結果查看-曲線提取
ABAQUS剪力墻滯回曲線-建模-結果查看-曲線提取

通用建模教程,若有討論,請私信;若有錯誤,請指教,并見諒,謝謝。

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abaqus_python提取odb中的最大值結果3
abaqus_python提取odb中的最大值結果3

abaqus_python提取odb中的最大值結果

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結果提取圖1

結果提取的實例教程

ANSYS的get命令常用操作(信息提取結果結果提取) 在ANSYS分析過程中,*get命令作為一個提取信息的常用命令,作用非常大,不管是在前處理、求解還是后處理過程中,都能夠有發揮的空間,尤其是后處理過程,對結果的批量輸出來說不可缺少。 *get能夠提取的信息相當多,其命令語句如下: *GET, Par, Entity, ENTNUM, Item1, IT1NUM, Item2, IT2NUM Par:定義的變量名稱,用于存儲提取的數據; Entity:關鍵字,是信息提取的對象,包括NODE, ELEM, KP, LINE, AREA, VOLU, PDS等; ENTNUM:當前對象的數字標識,比如節點的節點號,單元的單元號等; Item1:提取的信息,可用的非常多,后面展開; IT1NUM:和Item1配合使用。 由于*get的功用實在太多,不就一一列舉,單就常用的枚舉。
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采用python語言提取rst 文件結果提取
Python腳本操作ODB文件進行計算結果數據的提取。 因對結果分析需求,需提取某單元集的每一分析步(包含每一子步)的平均應力,目前網上雖有很多代碼是關于單元集的平均應力的提取,但并未有針對每一子步都需要提取結果的代碼。故針對此需要編寫了python代碼。
本帖是針對ABAQUS掃頻仿真項目中遇到的最大值提取需求而產生的具體應用。一般掃頻結束后有對各頻率下最大位移結果進行提取并繪制曲線的需求,通常手動提取僅可用于較少頻率提取情況,當頻率點較多(如500時)手動提取將是災難性的操作方法。 這里利用python程序對掃頻odb最大值進行提取。方法分兩類:遍歷節點法和Visualization顯示值提取法。前者在《python語言在ABAQUS中的應用》一書中有節點應力提取案例描述,優點是不需對ABAQUS界面進行python操作,可定位具體節點信息,缺點是速度慢;后者相反。 后一方法的應用也可應用到最大Mises應力等結果數據的快速提取方面。 如有疏漏,煩請指教。
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上一篇技文《ABAQUS結果提取大于某值的區域體積-CAE方法》中帶大家使用ABAQUS CAE界面直接提取大于100e6 Mises等效應力的區域體積,方法雖然比較好操作,但也存在明顯的缺點: 方法太繁瑣;統計歷程曲線時會顯得非常麻煩,因此我們找到了代步工具:Python。 精度較低;這是由于一個單元內只需要一個積分點滿足數值要求,整個單元都會顯示出來,但一個單元可能存在多個積分點,比如演示案例中采用六面體二階減縮積分單元(C3D20R)存在8個積分點,單元內部分積分點可能不滿足條件,也會被統計在內,從而導致統計的體積偏大,我們對比下CAE方法和Python方法的結果差異如下圖,最少都差32%! 樣的誤差雖然可以通過提高網格密度來減緩,但并不能完全避免,因此也就有必要對這些單元內所有積分點值進行判斷,獲得單元內滿足條件的積分點所占比例,再對其體積進行加權相加。而這樣的操作過程顯然不適合手動統計,再一次將目光投向了我們的代步工具:Python! 沒有Python基礎的小伙伴,建議先看曹金鳳姐姐的《Python語言在Abaqus中的應用》或江丙云哥哥的《ABAQUS Python二次開發攻略》,不然會有些吃力。雖然代碼備注的已經非常詳細,但還是需要一些背景支撐的。 【編程需求與分解】 為了與CAE過程進行對比,我們還是將需求定義為:提取懸臂梁加載過程中Mises等效應力大于100e6的區域體積。
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結果提取圖2

結果提取的最新內容

圖3 拓撲優化參數設置 【優化結果云圖】提取不同閾值優化后的結構云圖。
:自動提取MTF、損失函數、對準時間等關鍵指標,生成對比報告。
第五步:結果后處理(提取反力) 計算完成后,我們需要提取端面的總反力 查看變形: 插入 Deformation -> Directional,驗證彈簧頂端的Z 向位移確實是 20mm。 提取力值(關鍵): 右鍵 Solution -> Insert -> Probe -> Force Reaction。
用第3個循環末的結果線性做差減去第2個循環末的結果提取與上焊盤接觸的焊球整層單元的蠕變應變能增量總和為:0.119,整層單元的體積為0.0669,得到平均蠕變應變能密度增量為1.779。
圖2 優化參數設置 【優化結果云圖】提取在不同閾值下的結構云圖。 圖3 結構優化結果(V≤0.3) 圖4 結構優化結果(V≤0.2) 圖5 結構優化結果(V≤0.1) 【優化結果曲線】提取在不同閾值下的體積及應變能變化值如下圖所示。
中提及了兩種方法,這里分別測試如下: 方法一:使用external Data模塊 首先,在步驟一初始板子變形,有正確應力分布的結果中,分別提取X、Y、Z、XY、YZ、ZX六個方向的法向應力和切向應力。 需要注意的是: 六個方向的應力導出文件需要修改節點坐標位置,不然映射應力會不準確。
但是做了仿真就知道,計算結果的應力提取類型有很多,而可查到的材料測試標準值又少的可憐。尤其是最近遇到一種纖維增強塑料的強度仿真問題,要判斷塑料件在給定載荷下是否失效。 示例: 塑料件是PA的基體,然后注塑成型的過程中加了玻纖增強材料(PA + GF20)。這就導致了成形結構件不再是各向同性的材質,變成了各向異性。
后處理與結果分析 步驟 10:驗證與結果提取 力矩-轉角曲線: 繪制加載端參考點的反作用力矩(RM)與轉角(UR)的關系曲線。這是評估結構剛度和預測坍塌彎矩的關鍵結果。 結果對比: 將不同內部壓力下的張開、閉合彎矩曲線進行對比,觀察壓力對承載能力和坍塌行為的影響。
圖 4 邊界條件的示意圖 圖 5 螺栓預張分配的局部坐標系示意圖 5、運行仿真并查看結果提取總變形和等效應力云圖等結果圖表,同時生成節點局部區域的云圖,用于對比節點剛度。 采用無摩擦接觸方式對梁柱節點進行建模 6、開展梁與柱間為無摩擦接觸的分析。在 Workbench 中復制該分析系統,并將其重命名為 “無摩擦接觸”。
您可以創建不同的測試平臺仿真文件,以便根據需要提取結果。 Ansys軟件試用,培訓,歡迎聯系摩爾芯創。