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關注創建者:叮叮『-.-』當 創建時間:2019-10-11
掃頻的視頻教程
正弦掃頻+定頻+多軸+PSD新能源汽車電池包Hyperworks+Ncode國標振動疲勞仿真分析教程
(GB修正后需要做的) 3.1 NCODE正弦掃頻振動疲勞仿真分析介紹 3.2 HYPERWORKS新能源汽車電池包Z向頻響分析 3.3 NCODE新能源汽車電池包正弦掃頻振動疲勞參數設置 3.4 NCODE新能源汽車電池包正弦掃頻振動疲勞分析 3.5 NCODE新能源汽車電池包正弦掃頻振動疲勞分析結果及評價 第四節 電池包定頻疲勞分析(一般車企會要求做)
¥1200 6小時16分鐘 3042播放
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hypermesh+optistruct 新能源電池包掃頻振動疲勞
hypermesh+optistruct 新能源電池包掃頻振動疲勞 材料定義 工況定義 輸出設置 等....... 附件模型自行下載練習:sweep_fatigue_demo.fem
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Ansys 結構動態分析-模態/掃頻/隨機振動/響應譜/瞬態
包含模態分析 ,自由模態,固有頻率,振型,發動機零部件避免共振;掃頻/諧響應/頻響分析,動剛度計算,振動臺模擬,阻尼,分貝db,掃描速度db/oct介紹;振動應力分析,疲勞強度分析;隨機振動PSD,振動臺治具/夾具評估;響應譜分析,單點/多點響應譜,地震譜分析; 瞬態分析,各種非線性考慮,時間歷程等。
¥199 4小時 684播放
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掃頻的實例教程
因為Von Mises應力太常用,所以這就給我們在整個掃頻范圍內,定位Von Mises應力的最大頻率和應力值帶來一定的困難。如下所示。
需求:
希望后處理結果中可以在應力響應曲線中,有一項Von Mises應力選項。實現每個掃頻點的最大Von Mises應力和掃頻頻率的曲線圖顯示,從而一眼就看出產品在整個掃頻范圍內,哪個頻率下結構的等效應力最大。而后再通過應力云圖查看這個頻率下的Von Mises應力。
解決方法:
利用APDL命令實現。簡要流程為:首先,讀取每一個掃頻點的最大Von Mises應力值。記下應力值、頻率值和最大節點號。再統計記錄的所有掃頻點的Von Mises應力值,提取整個掃頻過程中最大應力值及其頻率。并將結果寫出到txt文件。進一步提取這個最大Von Mises應力點對應的整個掃頻范圍內的Von Mises應力曲線。
這個樣就可以在txt文檔中直接看到所有掃頻點下,結構的等效應力幅值;以及全頻段中最大Von Mises應力所在節點的等效應力掃頻曲線圖。
效果展示如下:
在結果文件夾中,會生成一個txt結果文件和一張Von Mises應力曲線圖。如此我們可以直觀注意到,在當前掃頻范圍內,結構在78.95Hz時應力最大約為17.552Mpa。
結果后處理問題示例:
Ansys workbench進可以查看某個頻率下的 Von Mises應力幅值
Ansys workbench進掃頻應力響應曲線中,應力選項卻沒有Von Mises應力選型,只能按三個方向來分別查看。
解決方案案例:
先對結構進行模態計算。并在Named Selections中創建一個集合并命名為“body1”這個名字隨意,但是必須要和后面插入的APDL命令中保持一致。
展開 在掃頻中,按照NF/DF對直接求解得到的頻響函數應力結果進行采樣得到指定頻率下的應力結果。應用該應力結果計算單次循環產生的損傷。如果存在平均應力,可考慮平均應力修正。
通過兩種不同掃頻方式計算相對應的循環次數。
SRUNIT= HZPS 以Hz/s 的速度進行掃頻
f是某個需要計算的頻率(NF/DF指定的)
SRUNIT=OCTPRM 以oct/m 的速度進行掃頻
得到這兩個參數后,就可以計算整個掃頻/定頻中的疲勞損傷/壽命。
3)MODEL
FATLOAD卡片上的SWEEP字段HyperMesh2017版本g:需要在.fem文件中手動修改
a、定頻
FATLOAD
SR=0 表示定頻,此時頻率為FREQ的第一個頻率
這里我們只定義了一個頻率點。
FATPARM
同樣在FATPARM中指定為掃頻模式。
Sweep后面的1表示一個點,當然當SR=0時,DF/NF參數定義將被忽略。
FATSEQ中定義1s的時長
結果:最危險點的疲勞壽命為3.97e5 秒
b、 掃頻
FREQ1中我們定義了10個頻率點,從10Hz開始每隔20Hz采樣。
掃頻中定義掃頻速度為20Hz/s
FATPARM中定義了10個采樣點。
結果
2. 隨機疲勞
隨機疲勞在2017.2 版本中僅支持單軸疲勞,等效應力為vonMises的情況。
展開 最近做一個正弦掃頻振動的仿真,在abaqus里面是先用模態分析,再用諧響應分析?還是先用模態分析,再用響應譜分析呢,這個正弦掃頻,有個交越頻率,交越頻率前是定位移,交越頻率后是定加速度,用諧響應去分析的時候怎么定義掃頻速率這些東西?有哪位大神指導一下。跪求!
本帖是針對ABAQUS掃頻仿真項目中遇到的最大值提取需求而產生的具體應用。一般掃頻結束后有對各頻率下最大位移結果進行提取并繪制曲線的需求,通常手動提取僅可用于較少頻率提取情況,當頻率點較多(如500時)手動提取將是災難性的操作方法。
這里利用python程序對掃頻odb最大值進行提取。方法分兩類:遍歷節點法和Visualization顯示值提取法。前者在《python語言在ABAQUS中的應用》一書中有節點應力提取案例描述,優點是不需對ABAQUS界面進行python操作,可定位具體節點信息,缺點是速度慢;后者相反。
后一方法的應用也可應用到最大Mises應力等結果數據的快速提取方面。
如有疏漏,煩請指教。
展開 正弦掃頻振動疲勞分析。在hyperworks中的optistruct模塊中進行頻率響應分析得到的h3d結果文件,將其導入到ncode軟件中完成正弦掃頻振動疲勞壽命分析。
平板有限元模型
頻率響應分析(頻率為20Hz位移云圖)
正弦掃頻輸入
損傷云圖
壽命云圖
具體操作步驟文件及相關模型文件見附件。
展開 
掃頻的相關專題、標簽、搜索
掃頻的最新內容
為表征器件的電光響應特性,采用高速微波探針將LCA輸出的掃頻正弦信號驅動調制器。其余探針提供終端匹配以降低微波信號反射。電光響應參數通過LCA參數提取獲得。
我們展示了利用110GHz帶寬LCA獲得的1546.1、1546.7、1546.92和1547.1nm波長下的EO S21曲線,如圖3b所示。
實時分析:數學運算、積分、微分、FFT、平均、加窗、自功率/互功率譜、FRF函數、相干、實時濾波器、均方根、倍頻程、階次跟蹤、掃頻正弦波、閾值報警/中止等,具有重采樣、截取、刪除、合并功能,可根據自定義模板自動生成實驗報告,具有活動圖功能。
電機NVH問題測試與分析方法
使用BK Connect軟件進行FFT、CPB、Overall和階次分析;固有頻率特性測試與共振分析、升降速分析(掃頻分析)、聲源識別。
HBK電驅動測試方案
使用HBK eDrive系統進行動態功率和瞬態扭矩、效率Map圖、轉矩波動、諧波分析、電機性能測試、電機下線檢測等。
長時動態振動譜測試:
使用六自由度振動臺,不再僅進行短時的掃頻測試,而是復現一段長達數小時的典型長途路譜(如混合城市、高速、鄉村道路)。通過安裝在假人上的加速度傳感器,分析振動傳遞到人體各部位(特別是臀部與脊柱)的累積能量,評估其對核心肌群的持續負荷。
材料長期性能表征:
對座椅發泡進行動態疲勞測試(如數萬次的加載-卸載循環),并測量其壓縮永久變形率和剛度衰減曲線。
,可以指定掃頻范圍、掃頻方向、掃頻幅值等;
create_z_shock:創建加速度沖擊工況,模擬部件承受正弦波加速度載荷工況,可以使用加速度載荷激勵,也可以使用重力場載荷激勵;
create_xy_shock:創建X向與Y向模擬碰撞工況,類似創建加速度沖擊工況,兩者載荷曲線有區別;
create_qiuji
采用FREQ1,本分析頻率范圍為1-200Hz,掃頻方式選擇為頻率初始值2Hz,掃頻增量5Hz,掃頻增量步40步。
2.5 輸出模型應力響應結果,作為隨機振動疲勞輸入。
智能網聯時代,電磁仿真如何 “打全場”?10個月前
還改進了模態跟蹤算法(mode-tracking),支持掃頻過程中模式的連續跟蹤,避免丟模,提升準確性。
同時支持多 GPU 加速能力,在處理大規模問題時顯著提高效率。
此外,在結果輸出中,能自動識別并標注每個模態的諧振頻率,提升了分析的直觀性。
4.
還改進了模態跟蹤算法(mode-tracking),支持掃頻過程中模式的連續跟蹤,避免丟模,提升準確性。
同時支持多 GPU 加速能力,在處理大規模問題時顯著提高效率。
此外,在結果輸出中,能自動識別并標注每個模態的諧振頻率,提升了分析的直觀性。
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隨后,只需輸入一個新的 XYZ 坐標,即可在 3 秒內輸出 50 條掃頻曲線。相比傳統每個點 20 分鐘的高算任務,使用機器學習后的效率大幅提升。客戶可迅速識別出場強峰值過高的區域,從而加快設計與決策流程。
問題:
使用Python腳本錄制功能,記錄下的諧響應加速度命令不能正常使用。按照錄制的python命令寫出的加速度激勵載荷,界面上看不出任何問題,求解則會報錯,同時也不能正常導出*.dat文件。
一:利用錄制功能,錄制諧響應加速度在激勵的python命令。(此時可以正常計算)
二:刪除上一步手動創建的“Acceleration