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仿真工具

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創建者:琳泓comsol 創建時間:2019-02-14

仿真工具的視頻教程

Ansys Discovery,設計工程師的仿真工具
Ansys Discovery,設計工程師的仿真工具

適用人群:設計工程師(結構,流體,熱相關) Ansys Discovery,設計工程師的仿真工具【已結束】? ? ? ? ? ? ?直播時間:2020-03-11 16:00 做為一名設計工程師,你是否遇到過在多個方案選擇前束手無策?做為一名結構工程師,你是否也有被項目經理的deadline壓得喘不過氣的時候?我們都知道仿真在產品開發初期產生的效果更佳,但現實卻難以做到。

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Ansys Motor-CAD 全新的電機設計流程
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在一定周期內有效地研發出一款好的電機,是需要在各階段采用合適的仿真工具進行一系列的仿真

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CAD×CAE云端多物理場仿真案例解析
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然而,傳統的設計和仿真工具存在格式轉換問題,同時傳統單一仿真工具往往無法全面考慮這些復雜的多物理場耦合效應,導致設計過程中出現了許多不確定性和挑戰,產品開發周期和成本也隨之上升。為解決這些問題迎接挑戰,主流的工業軟件提出了多物理場一站式仿真技術的解決方案。

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仿真工具圖1

仿真工具的實例教程

CATIA自帶的仿真工具是一個相對簡單卻強大的工具。用它基本上可以完成百分之七八十左右的結構仿真。使用CATIA的仿真工具需要Figur 1所示的仿真許可證。 Figur 1: CATIA的仿真許可證 (來源: CATIA的幫助文檔) 從這些許可證就可以看出CATIA是可以用來做些零件及裝配體層次的結構及動態方面的仿真。結構仿真中的常見類型,例如,靜態強度仿真,熱膨脹仿真,螺栓連接仿真,模態仿真,屈服仿真,動態仿真,瞬態仿真都可以做(具體參見Figur 2)。只是建立的模型不能太大,并且所做的仿真不能太復雜了。CATIA里的仿真工具界面相對其它的仿真軟件來說相對友善,容易上手。所以CATIA的仿真工具比較適合零件設計人員。 CATIA仿真工具為用戶提供了做結構仿真所需的常見的工具條,例如,邊界,受力,及零部件之間的連接。具體的可參見CATIA關于工具條的幫助文檔。 CATIA 仿真支持的材料類型有: 各向同性材料 (Isotropic material),各向異性材料 (Anisotropic material) ,2D正交各向異性材料 (Orthotropic material 2D) ,纖維材料 (Fiber material) ,蜂巢材料 (Honey comb material) 。有些材料需滿足特定的要求方可有效,具體的材料要求可參見CATIA關于材料方面的幫助文檔。 Figur 2: CATIA可以做的仿真類型 (來源: CATIA的幫助文檔) 正如前面提及過CATIA的仿真不能太復雜,建立的模型過大后容易出現內存不足無法計算。CATIA里的仿真工具能對網格進行些簡易的修改及控制但遠不及專用的前處理軟件好用。其后處理的功能也相對簡單。
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仿真領域,盡管當前的仿真技術在硬件水平和軟件功能上都有了質的飛躍。但我們仍非常遺憾地發現,仿真工具在中國企業更多的是在做錦上添花的工作,CAE在使用效果方面遠沒有達到應有的程度。從這個意義上說,讓仿真工具充分發揮最大的價值,才是對企業購買軟件權益的最好維護。   基于企業仿真工具應用的特點,仿真用戶要想真正發揮仿真工具的價值,應該建立起科學的仿真應用體系,注重體系化、綜合化地考慮多種要素,根據企業實際的應用情況,選擇建設路線和步驟,尋找服務能力強大的合作伙伴,不僅僅是一次交易或一次服務,而是通過長相廝守、相濡以沫,共同完成整個應用體系的搭建。 通過過去多年的經驗積累和總結,我們認為,體系化的企業仿真應用體系建設應從以下幾個方面著手:   在技術和工具上,考慮企業軟硬件的建設、規劃和知識與經驗的獲取;   在流程方面,考慮仿真流程、規范和標準的建設,標準的作用是告知什么時候做什么仿真;規范的作用是告知一個仿真應該怎么做才能做好。   在人的維度,考慮仿真組織建設、任職資格體系、考核激勵和人員培養方面的問題;   戰略維度,更重要的是,要重視仿真軟件和技術,要上升到戰略高度方能夠最大化發揮仿真技術的價值。 企業仿真體系建設的核心是分析企業的產品研發流程,找到研發流程中仿真價值最大的環節,在此環節凝聚正確的仿真資源并給予科學配置,使企業擁有的仿真資源能夠在研發流程中仿真價值最大的環節實現高效正確的應用,發揮其應有的作用。在這個過程中,企業將完成仿真組織的設計、仿真裝備的規劃和建設、仿真規范和標準的建設以及仿真流程的優化和改進,從而結束企業在實際研發活動中仿真工具采用和應用的隨意、缺乏規范與標準、協同性弱和使用效果差的局面,為企業建立一套讓仿真技術真正發揮作用的體系,使企業真正實現“仿真驅動研發”的現代高效研發模式。   
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Ansys Lumerical是業界領先的光子學仿真工具,其擁有完整的光子學仿真解決方案,支持全套光子 學器件級和系統級仿真。 器件和系統級工具無縫協作,讓設計人員能夠對相互作用的光學、 電氣和熱效應進行建模仿真。 產品之間靈活的互操作性支持將多物理場仿真和光子電路仿真與第三方EDA 工具相結合的各種工作流程, 以幫助優化產品性能、 大限度地降低物理原型制作成本并縮短產品上市時間。 STACK是分析多層膜的最佳仿真工具,和求解麥克斯韋方程相比能迅速仿真如抗反射膜、OLED、VCSEL等組件的光學特性。能精準描述多層膜的波動光學特性,如干涉以及微腔效應,并支持平面波和偶極子光源。STACK支持腳本運算,通過API能和Python或Matlab互操作。 規格概要 · 支持平面波和偶極子 · 支持大面積多層膜設計 · 考慮微腔和干涉效應 STACK的主要應用 · OLED · VCSEL · 抗反射膜 .微腔 · 多層薄膜 主要特點 STACK分析求解器 STACK求解器比直接仿真Maxwell方程的速度更快。它適用千薄膜應用的快速原型設計,并且可使用平面波和偶極 子光源照明。求解器考慮干涉和微腔效應。 通過腳本進行互操作 通過Lumerical腳本語言、自動化API以及Python和 MATLABAPI實現互操作性。
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MATLAB 環境下的系統辨識仿真工具箱 倪博溢,蕭德云 (清華大學自動化系, 北京 100084) 摘 要:介紹了在MATLAB 環境下構建一種新的系統辨識仿真工具箱(SIST: System Identification Toolbox)的原理與實現,討論了在MATLAB 環境下工具箱的數據和算法結構形式,以及利用GUIDE 完成圖形界面的設計,用MATLAB 與C++混編技術實現物理系統的I/O 接口和系統辨識模型與算 法、報告文件(report)和幫助文檔等功能模塊的編程。這種在MATLAB 環境下開發的系統辨識仿真 工具箱,具有功能豐富、可擴展性好、使用方便、操作直觀等特點。還給出了實際使用例,證實工 具箱的有效和可靠,可作為辨識研究和教學的輔助工具。 關鍵詞:系統辨識;MATLAB 工具箱;混合編程;用戶圖形界面 中圖分類號:TP273 文獻標識碼:A 文章編號:1004-731X (2006) 06-1493- MATLAB環境下的系統辨識仿真工具箱.pdf
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ANSYS將擁有該仿真工具鏈技術的獨家商業化所有權,以推廣到更大的市場。 來源:蓋世汽車
仿真工具圖2

仿真工具的最新內容

回放入口:點擊觀看回放 5/26 | 場路協同:用 Icepak 構建高效的 STM / 代理模型工作流 講師簡介: 廉海潯 | Ansys應用工程主管 主題簡介:面向高功率密度電子系統的熱設計與系統級驗證,Icepak 正在從傳統三維熱仿真工具,演進為連接“場”與“路”的高效建模平臺。
最后介紹基于Ansys仿真工具開發的創新中心自有的國產12英寸硅光平臺和配套PDK,可應用于高速通信、量子、光計算、傳感等領域。
挑戰/需求 作者所在機構希望通過仿真工具探究電子膨脹閥不同開度下制冷劑的空化特性,靈活更改閥開度及閥芯結構,模擬開度和結構變化后空化現象、流量、氣相比例、湍動能及流動噪聲的變化;仿真結果需與實驗結果相近,從而為電子膨脹閥的結構優化和降噪設計節約時間與成本。
通過將AVxcelerate Headlamp軟件等仿真工具相結合,用戶可以驗證和測試控制軟件在任何情況下的行為,并可以虛擬評估法規要求。
仿真與內存需求工具將提供仿真的關鍵屬性及規模的概覽信息。 6. 使用下拉菜單選擇資源,通過 RCWA 選項卡中的“運行 RCWA”(Run RCWA)按鈕來運行 RCWA 仿真: 7.
5月20日16:00,Ansys官方『從仿真到自動化-PySpeos介紹』研討會將基于Speos與Python講解光學仿真自動化,詳解工具配置方法與工程落地實戰。感興趣的下滑預約學習?? 時間:5月20日(星期三),16:00-17:00 內容簡介: 1. PySpeos 架構介紹 2.
熟悉Ansys Fluent等主流仿真工具。 形式:線上 費用:免費 掃碼立即報名 (web: https://www.yqgqt.org.cn/links/22) - -THE END- - 技術鄰簡介: 技術鄰,是一家深耕工科制造業領域逾二十年的專業技術平臺。
點擊立即報名 5/26 | 場路協同:用Icepak構建高效的STM/代理模型工作流 主題簡介:面向高功率密度電子系統的熱設計與系統級驗證,Icepak 正在從傳統三維熱仿真工具,演進為連接“場”與“路”的高效建模平臺。
面向 COUPE 的設計使能涵蓋 Ansys Zemax OpticStudio? 的光路徑仿真、Ansys Lumerical? 的光子器件仿真、HFSS?IC Pro 的電磁提取,以及 RedHawk?SC Electrothermal 的熱—電協同仿真。這些工具協同工作,支持高帶寬數據中心互連所需的共封裝光學解決方案設計。
而理想的DDR仿真工具,應該具備的不只是高精度求解能力,更應覆蓋從前處理到后處理的完整自動化閉環:能夠智能識別DDR協議通道,一鍵完成仿真建模,自動生成分析指標,并依據行業標準快速完成結果判定與報告輸出。換句話說,未來的DDR驗證平臺,不應只是“仿真工具”,而應成為提升工程效率的自動化基礎設施。