【CAE案例】支持地震風(fēng)險評估的土壤-結(jié)構(gòu)相互作用的概率計算 
圖二 物體不確定性組成 拉丁超立方抽樣作為一種不確定性傳播的概率方法有以下幾個優(yōu)勢：首先對參數(shù)空間有良好的代表性，因為其以等概率間隔繪制并根據(jù)超立方體隨機組合；其次它對線性情況的收斂性較好，只需要大約三十次循環(huán)計算就足夠。圖三為拉丁超立方抽樣的示意圖。 圖三 拉丁超立方抽樣示意圖 研究人員得到了以下兩個模型，鏈狀模型和板狀模型，示意圖如下圖四。
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CAE璐姐 ??? 2年前
基于Isight和Abaqus的實驗設(shè)計方法 
常用的DOE方法有正交實驗、拉丁超立方、全因子分析法、Box-Behnken、田口法等。正交實驗具有“均勻分散，齊整可比”的特點，正交實驗?zāi)軌虮ＷC各種主要因素的各種可能，但是實驗次數(shù)較多。拉丁超立方能夠保證樣本均勻分布在樣本空間，且以更少的實驗次數(shù)實現(xiàn)目的。在產(chǎn)品設(shè)計時，若能根據(jù)需求方便使用各種DOE方法，將能事半功倍。
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仿真客 ??? 3年前
汽車結(jié)構(gòu)DOE方法與理論 
其中，拉丁超立方抽樣方法（Latin Hypercube Sampling，LHS）即為一種分層隨機抽樣，表現(xiàn)比隨機抽樣穩(wěn)定，故在實際中大量使用。如圖所示的拉丁超立方和最優(yōu)拉丁超立方生成的試驗點分布，顯示后者可得到更加均勻的樣本點分布。
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SolHH ??? 4年前
鑄鋁一體化發(fā)動機罩的可靠性優(yōu)化設(shè)計 
3.2確定性優(yōu)化 3.2.1最優(yōu)拉丁超立方試驗設(shè)計 試驗設(shè)計（DesignofExperiment，DOE）是一種利用近似模型的采樣方法，主要有最優(yōu)化試驗設(shè)計、全因子試驗設(shè)計、最優(yōu)拉丁超立方試驗設(shè)計等方法。 最優(yōu)拉丁超立方試驗設(shè)計是在大型空間中采樣研究多因素影響的試驗方法，其特點是效率高、采樣的平衡性較好。
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張偉一 ??? 2年前
【新聞】全參數(shù)化建模及優(yōu)化軟件CAESES 5.1版本發(fā)布 
新的自適應(yīng)采樣方法除了拉丁超立方采樣之外，現(xiàn)在還提供一種智能自適應(yīng)采樣方法，該方法包含在 Dakota 設(shè)計引擎中。自適應(yīng)采樣的目標(biāo)是構(gòu)建一個代理模型，該模型可用作替代計算成本高昂的求解器。因此，通過盡可能少的數(shù)值計算樣本來構(gòu)建一個高精度的代理模型是有利的。
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天洑軟件 ??? 3年前
【CFD專欄】基于CFD仿真、元建模和貝葉斯推斷方法的離心泵優(yōu)化設(shè)計 
采用元模型和貝葉斯推斷等技術(shù)方法進行葉輪設(shè)計優(yōu)化，其中，元模型基于拉丁超立方抽樣法（LHS）數(shù)據(jù)庫，通過高斯過程回歸（GPR）構(gòu)建。研究工作最終改善了高流速工況下的空化問題，優(yōu)化方案在設(shè)計點處揚程提高了25%，在操作范圍的其他工況點處提升更高。
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我愛汽輪機仿真 ??? 2年前
設(shè)計仿真 | Cradle CFD解鎖乳化瀝青蒸發(fā)速率預(yù)測，助力綠色公路建設(shè) 
03環(huán)境因素全覆蓋：拉丁超立方體采樣為覆蓋實際工程中復(fù)雜多變的環(huán)境條件，團隊采用拉丁超立方體采樣（LHS）生成200組環(huán)境樣本，涵蓋溫度（10-50℃）、相對濕度（30%-95%）、風(fēng)速（0-10 m/s）的廣泛范圍。通過Cradle CFD進行快速批量仿真，為后續(xù)符號回歸預(yù)測模型訓(xùn)練提供了高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
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海克斯康設(shè)計與仿真 ??? 11月前
基于水滴型前緣修型的超高負(fù)荷低壓渦輪流動調(diào)控機理研究 
基于水滴型前緣修型的超高負(fù)荷低壓渦輪流動調(diào)控機理研究 薛亞鵬 李紫良 吳艷輝 史旭陽 (西北工業(yè)大學(xué)動力與能源學(xué)院， 西安710072) 摘要：本文以某超高負(fù)荷低壓渦輪葉柵(載荷系數(shù)Zweifel=1.57) 為研究對象，借助經(jīng)過實驗數(shù)據(jù)校核的高精度數(shù)值方法，采用拉丁超立方分層抽樣技術(shù)參數(shù)化探究了不同水滴型弧狀前緣幾何對端區(qū)流動損失的影響
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aero-engine ??? 2年前
【5/29更新】全球最大、中國首艘的8萬立方米LNG運輸船建成 
與航母和超豪華郵輪并稱為造船業(yè)皇冠上的三顆明珠。分別代表了完備的工業(yè)體系和集成能力、精加工工藝的巔峰、船舶設(shè)計的極致。本次交付的“傳奇太陽”號是全球同級別艙容LNG船中設(shè)計吃水最淺的，獨特的設(shè)計吃水低于8.5米，通江達海，具有卓越的適航性。同時，“傳奇太陽”號LNG船還采用了雙艉鰭推進系統(tǒng)，快速性能優(yōu)，操縱性能好，安全可靠性高。
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技術(shù)鄰CAD學(xué)習(xí) ??? 3年前
MeshWorks自動DOE優(yōu)化流程 
MeshWorks自動DOE流程根據(jù)參數(shù)值生成方式主要分為兩種DOE矩陣生成方法，第一種是工程師根據(jù)工藝實際指定參數(shù)值，第二種是由優(yōu)化的超拉丁方法隨機產(chǎn)生； 1 工程師指定參數(shù)化面板在MeshWorks軟件的“MORPHING”模塊下，參數(shù)化面板下包含了形狀參數(shù)化，材料參數(shù)化等27種參數(shù)化；1.1 點擊“Define Design
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DEP MeshWorks ??? 3年前
Isight+Abaqus(工字梁多因素多目標(biāo)優(yōu)化仿真) 
Isight聯(lián)合Abaqus進行工字梁的試驗設(shè)計優(yōu)化仿真，以工字梁腹板厚度、腹板高度、緣條厚度、緣條寬度為試驗變量，以拉丁超立方試驗生成各變量組合，以工字梁重量、最大應(yīng)力為優(yōu)化目標(biāo)進行優(yōu)化仿真。
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qiruiwang ??? 7年前
Isight集成CATIA+Pointwise+matlab+Fluent獲取樣本點氣動數(shù)據(jù) 
基于DOE獲取樣本點? 最優(yōu)拉丁超立方方法原始點選?。? 分布/添加/刪減數(shù)據(jù)；
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李暢 ??? 4年前
Isight耦合ANSYS APDL優(yōu)化分析案例及算法講解
Isight中有很多算法，比如拉丁超立方、多島遺傳算法、多目標(biāo)優(yōu)化算法等等，共計十幾種算法，相信大家在學(xué)習(xí)中一定犯暈。其實這么多算法中，按大類分的話包括：試驗設(shè)計、梯度優(yōu)化、直接搜索、全局優(yōu)化及多目標(biāo)優(yōu)化五類，各類優(yōu)化算法有各自的優(yōu)缺點，對于我們初級、中級使用者來說，只要學(xué)會選擇相應(yīng)算法即可，而不必過于糾結(jié)各類算法的原理。
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heibailovin ??? 7年前
Isight集成Meshworks和Optistruct 
在這里簡單描述，即采用某（最優(yōu)拉丁超立方）試驗設(shè)計方法采集足夠的樣本點，考慮設(shè)計變量與響應(yīng)之間的關(guān)系，建立合適的近似模型。定義設(shè)計變量變化范圍，約束和優(yōu)化目標(biāo)，調(diào)用Isight內(nèi)部優(yōu)化算法（NSGA-Ⅱ）進行尋優(yōu)。流程文件可以私聊！歡迎交流?。?！
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溫舊酒一壺 ??? 1年前
Isight耦合ANSYS APDL優(yōu)化分析案例及算法講解 
sight中有很多算法，比如拉丁超立方、多島遺傳算法、多目標(biāo)優(yōu)化算法等等，共計十幾種算法，相信大家在學(xué)習(xí)中一定犯暈。其實這么多算法中，按大類分的話包括：試驗設(shè)計、梯度優(yōu)化、直接搜索、全局優(yōu)化及多目標(biāo)優(yōu)化五類，各類優(yōu)化算法有各自的優(yōu)缺點，對于我們初級、中級使用者來說，只要學(xué)會選擇相應(yīng)算法即可，而不必過于糾結(jié)各類算法的原理。https://mp.weixin.qq.com/s?
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heibailovin ??? 7年前
淺談原油和天然氣 
中國天然氣產(chǎn)量連續(xù)4年增長超百億立方米，2020年達到1925億立方米，比上年增長9.8%。其中，煤層氣產(chǎn)量67億立方米，增長13.5%；頁巖氣產(chǎn)量超200億立方米，增長32.6%；煤制天然氣產(chǎn)量47億立方米，增長8.8%。天然氣產(chǎn)量增速連續(xù)兩年高于消費增速。
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L十七 ??? 2年前
天洑軟件6月23日“智能優(yōu)化平臺軟件AIPOD操作培訓(xùn)” 線上線下免費培訓(xùn)課即將開始 
圖5 豐富的優(yōu)化算法 （6）豐富的DOE（實驗設(shè)計）算法 AIPOD內(nèi)嵌了包含均勻采樣、二水平、拉丁超立方、用戶自定義采樣等算法在內(nèi)的多種DOE算法，并支持了包含離散變量的DOE計算功能。圖6 豐富的DOE算法 （7）分布式支持 AIPOD可以在單個計算流程中調(diào)用位于不同計算機上的軟件，實現(xiàn)計算資源的有效利用。
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天洑軟件 ??? 3年前
高性能推薦：縱維立方全新自研的高剛性耐溫光敏樹脂——Rigid HT 
Guido Kehder使用Photon Mono X打印 為了讓材料具有更多的自由度、更廣泛的應(yīng)用維度，縱維立方打造出了一款擁有更高強度和耐候性的剛性耐溫樹脂Rigid HT。相較于其它樹脂材料，Rigid HT有著“高剛性”、“高耐溫”、“超精細(xì)”、“低收縮”等特質(zhì)。
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ANYCUBIC3D打印機 ??? 4年前
在 COMSOL 中分析特殊的多孔彈性超材料 
多孔彈性超材料結(jié)構(gòu)的多角度視圖。圖片來自 Jingyuan Qu。作為比對點，研究人員還研究了一個普通的多孔結(jié)構(gòu)和一個由連續(xù)各向同性材料制成的立方體。當(dāng)周圍的靜水壓力增大時，兩個結(jié)構(gòu)的體積都會縮小。在相同的條件下，多孔超材料則會膨脹，突出了自身的等效壓縮性特征。后續(xù)步驟通過大量的研究，該小組能夠捕獲超材料的行為，改進設(shè)計，并利用這些信息加快進入制造階段。
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我是小能 ??? 3年前
邁向智駕高階驗證：康謀高保真HIL仿真解決方案，重塑測試價值 
PCIe DMA 內(nèi)存直接訪問技術(shù)，實現(xiàn) GPU 至注入板卡延遲≤1ms，40Gbit/s 通道帶寬支撐 4K 級高分辨率傳感器數(shù)據(jù)傳輸，光柵化渲染模式下 30FPS 穩(wěn)定輸出，光線追蹤模式 14FPS 流暢運行（持續(xù)優(yōu)化中）（3）智能場景覆蓋：支持 AutoGI 生成式場景泛化與 Log2World 自動化場景重建，兼容 Euro NCAP 法規(guī)場景與 Corner Case 提取，通過拉丁超立方抽樣與貝葉斯自適應(yīng)算法
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康謀keymotek ??? 4月前
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