![【新聞】全參數化建模及優化軟件CAESES 5.1版本發布的圖2]()

CAESES 5.1版本于2022年6月17日正式發布,用戶可登錄CAESES官網下載使用。新版本提升了參數化建模、CFD自動化連接和優化等功能,新版本具體功能介紹如下。
CAESES 5.1更直觀地呈現了設計變量與幾何模型之間的關系。通過設計速率(design velocity)功能,CAESES的可視化幫助工程師了解設計變量對幾何形狀的影響。
設計速率定義為由于設計變量的值發生變化而導致的模型曲面的法向位移。它們從幾何角度顯示設計變量的影響區域,有助于理解給定參數化設置的幾何形狀修改的可能性。
順序2.mp4
圖形用戶界面的更新,簡化了用戶與 CAESES 的交互,界面更加直觀。
針對船舶海事和葉輪機械應用定制的專用工作區選項卡,幫助相關行業客戶更快更方便地找到所需的工具。

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船舶海事工作區
支持使用拖動的方式動態修改已經被表達式或者設計變量定義的點坐標,而不會破壞先前設置好的相關性關系。
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3. 選擇過濾器
新增3D視圖中的選擇過濾器允許用戶限制選擇的對象類型,面對復雜模型時,能夠更簡單地精確點選。
動態對象類型現在用作創建新對象時的默認設置。新的通用點、曲線和曲面對象類型允許用戶在對象生成后選擇創建方法,并將提示哪種方法最適合指定的建模任務。用戶還可以在模型構建完成后靈活地更改創建方法,而不會破壞相關性關系。不再需要了解所有對象類型及其各自的屬性并預先決定采用哪種建模方法。
新的曲線后處理操作允許對任何曲線類型的控制多邊形進行編輯,從而創建全新的自由度,這些后處理操作包括:
⑤ 規定點的位移。
順序6.mp4
3.使用自定義的文件夾排序方法管理模型樹
支持通過引入權重值來定義文件夾在模型樹下的顯示順序,有助于用戶按照自己喜好的順序排列文件夾,而不是按字母順序排序。因此,不再需要對文件夾進行編號。





CAESES推出了新的視頻教程平臺,幫助用戶快速學習CAESES,同時平臺視頻會不定期地更新。
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除了拉丁超立方采樣之外,現在還提供一種智能自適應采樣方法,該方法包含在 Dakota 設計引擎中。自適應采樣的目標是構建一個代理模型,該模型可用作替代計算成本高昂的求解器。因此,通過盡可能少的數值計算樣本來構建一個高精度的代理模型是有利的。
自適應的意思是通過將數值計算樣本集中在設計高效區域而不是隨機選擇或常規的均勻采樣,該方法使用高斯過程(克里金)模型作為代理模型,基于拉丁超立方采樣的初始仿真數據集,通過對設計空間中代理預測誤差最高區域進行補點,從而對代理模型進行迭代增強。
梯度下降法是一種非常簡單的優化算法,常用于小規模的單目標優化問題。該算法的主要優勢在于通過非常少的評估次數就可以找到一個初始的優化方案。
在第一階段,通過n+1次評估確定目標函數的n維梯度,n是考慮的變量的數量。一旦梯度被確定,就在最陡峭的梯度方向上進行一維搜索,尋找最優。由于該方法的簡單性(一維搜索),所得到的設計不能被認為是最優解,而是找到更好設計的第一步。
1. BRep of Revolution:通過旋轉一組曲線輕松創建BRep。
① 將主參數與CAD設計變量相結合,給用戶更多的選擇和細節控制;
② 選擇替代的反向變換(從主參數空間到原始的CAD參數空間)方法來處理更多的主參數和對某些幾何形狀更高的精確度要求;
更多的版本更新細節可以登錄CAESES官網查看版本更新日志。