粒子群優化 （PSO）
在這里，我們將詳細解釋這兩者：
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粒子群優化 （PSO）
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粒子群優化 （PSO） 是一種優化技術，其中一組潛在解決方案使用鳥類成群或魚群的社會行為來解決問題。
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仿真資料吧 ??? 1年前
粒子群優化 （PSO）
這些算法可以應用由所有實體共享的簡單規則，并能夠利用個人之間的交互（稱為代理）在相互合作的基礎上解決優化問題。 在眾多的群體智能算法中，最常用的兩種算法是粒子群優化器 （PSO） 和蟻群優化器 （ACO）。在這里，我們將詳細解釋這兩者： 粒子群優化 （PSO） 粒子群優化 （PSO） 是一種優化技術，其中一組潛在解決方案使用鳥類成群或魚群的社會行為來解決問題。
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仿真資料吧 ??? 1年前
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態優化及多目標優化 
主要內容包括：粒子群算法（PSO）基本概念與算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析數模信號，粒子群算法6個構成要素及其選擇經驗，慣性權重改進方法及3個PSO算法對比分析，測試函數分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法應用及存在問題與研究熱點，離散粒子群算法與離散二進制版粒子群算法，有約束動態慣性權重的BPSO算法分析背包問題，基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問題，基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優化問題
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鄭一 ??? 7年前
1-63基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL） 
基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
基于PSO優化LSSVM的時序預測MATLAB實戰 
今天給大家分享PSO優化LSSVM的時序預測代碼實戰，主要從算法原理和代碼實戰展開。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
38基于matlab的期貨預測，利用PSO優化SVM和未優化的SVM進行對比 
基于matlab的期貨預測，利用PSO優化SVM和未優化的SVM進行對比，得到實際輸出和期望輸出結果。線性核函數、多項式、RBF核函數三種核函數任意可選，并給出均方根誤差，相對誤差等結果，程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
結構優化設計分析系列（三）：APDL在Workbench中的優化設計 
隨著計算機的發展，結構優化算法取得了較大的發展。根據設計變量的類型不同，結構優化已由較低層次的尺寸優化發展到較高層次的結構形狀優化，進而發展到更高層次的拓撲優化。優化算法也由簡單的準則法發展到數學規劃法，進而發展到遺傳算法等。在保證產品達到某些性能目標并滿足一定的約束條件的前提下，通過改變某些允許改變的設計變量，使產品的指標或性能達到最期望的目標，就是優化方法。
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鐘偉良 ??? 10月前
Lumerical案例 | 基于粒子群優化的雙波段MIM濾波器引領高靈敏度檢測革新 
通過創新結構設計、PSO智能優化和FDTD精準仿真，實現了7504nm/RIU和8000nm/RIU的高靈敏度，250以上的高FOM，以及200nm×420nm的緊湊尺寸，性能遠超現有同類研究。這項研究不僅為高靈敏度折射率傳感提供了新方案，也展示了智能優化算法在光學結構設計中的巨大潛力。
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摩爾芯創 ??? 4月前
Ansys Workbench中拓撲優化后結構力學特性之可視化 | 結構優化新功能 
圖四 拓撲條件 為了可視化拓撲優化后結構力學特性，我們需要設置Analysis Settings里的Output Controls的屬性： Export Design Properties:當上游靜態結構或模態分析系統時，此屬性可用于結構優化分析，可以在與上游分析相對應的結構優化分析中創建變形、應力、應變等結果，能夠檢查優化設計的機械行為，在這里我們選用All Accepted
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安世亞太 ??? 3年前
結構優化設計分析系列（二）：熱固耦合優化設計 
隨著計算機的發展，結構優化算法取得了較大的發展。根據設計變量的類型不同，結構優化已由較低層次的尺寸優化發展到較高層次的結構形狀優化，進而發展到更高層次的拓撲優化。優化算法也由簡單的準則法發展到數學規劃法，進而發展到遺傳算法等。在保證產品達到某些性能目標并滿足一定的約束條件的前提下，通過改變某些允許改變的設計變量，使產品的指標或性能達到最期望的目標，就是優化方法。
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鐘偉良 ??? 10月前
結構優化設計分析系列（四）：模態分析優化設計 
隨著計算機的發展，結構優化算法取得了較大的發展。根據設計變量的類型不同，結構優化已由較低層次的尺寸優化發展到較高層次的結構形狀優化，進而發展到更高層次的拓撲優化。優化算法也由簡單的準則法發展到數學規劃法，進而發展到遺傳算法等。在保證產品達到某些性能目標并滿足一定的約束條件的前提下，通過改變某些允許改變的設計變量，使產品的指標或性能達到最期望的目標，就是優化方法。
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鐘偉良 ??? 9月前
結構優化在車身剛度性能優化中的應用 
當然不是，剛度性能提升是要滿足結構最優化設計原則，即通過結構優化設計來提升材料有效利用率，而不是靠粗暴地堆疊材料來提升剛度性能。在提升剛度性能時還要考慮輕量化要求，只有通過結構優化設計才能夠在滿足剛度性能要求時，同時滿足動力經濟性的要求。 結構優化包括拓撲優化、形狀優化等方法在優化車身性能中具有非常重要的作用。拓撲優化可以合理優化材料分布，識別車身結構薄弱點。
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小白Johnny ??? 2年前
結構優化從入門到精通-拓撲優化簡介 
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</div><h2>如何開展結構拓撲優化分析？</h2><p>本文以一個C型夾的結構拓撲優化案例來演示基本拓撲優化定義流程，結構受力工況如下圖所示。
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Eric_G ??? 1年前
基于NX Nastran的顯微鏡部件結構靜力分析及優化設計 
采用有限元分析法研究在靜力情況下支架部件的受力情況，找到結構設計優化點。通過NX Nastran仿真對顯微鏡支架結構建模進行驗證，對顯微鏡支架部件結構強度和剛度進行校核，判斷結構設計的可靠性。依據仿真結果對顯微鏡支架的優化表明，優化后最大綜合應力減小3.403，最大應變位移減小0.078。在滿足結構穩定性的前提下，優化后支架質量減少8.5%，滿足輕量化設計需求。
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Whitney ??? 2年前
基于Hypersizer的機翼結構布置優化設計探討 
關鍵詞：復合材料機翼結構布置；布置優化；加筋壁板優化；Hypersizer引言 機翼結構設計是飛機總體設計中的重要組成部分，當 前大型民用飛機機翼重量約占使用空機重量的 20%~30%。 對于民機而言，飛機結構減重對減小輪檔油耗、降低運營 成本、提升飛機市場競爭力具有重要意義。
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Whitney ??? 2年前
基于 MIST 方法提出了點陣結構的尺寸優化算法（用于制造增材優化等課題） 
優化問題的目標是整體結構的剛度最大，實現方法是使整體結構的總應變能最小，約束包括體積約束和設計變量的上下限約束。結構桿件的初始橫截面是通過體積約束確定的。算法的優化列式如下：圓環優化的命令流如下（收費內容，也可以聯系qq：290539594）.
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張小 ??? 3年前
【技術】天洑智能優化案例集錦（1）——芯片散熱器結構優化 
圖2 電子芯片散熱結構的自動化優化設計流程圖 圖3 AIPOD優化流程搭建示意圖，只需要簡單的流程搭建即可開始優化 1.基于參數化建模方法，有助于AIPOD優化方案的實時驗證、評估和方案迭代，保證優化方案的可行性；2.基于AIPOD的自動化優化流程，可以有效減少用戶手動操作的過程，基于優化算法的自動尋優也有助于發現新的散熱結構設計方法； 3.基于AIPOD中集成的智能優化算法
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天洑軟件 ??? 3年前
基于ADAMS的盤形軋制零件結構優化與故障診斷方法 
基于此，本文在該影響因素分析結果下，對盤形軋制結構的關鍵零件進行優化分析，即對螺桿結構進行優化。15 mm和5 mm螺距的螺桿仿真分析結果如圖3所示。
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擺渡人張 ??? 2年前
結構優化新功能 | 拓撲優化后結構力學特性之可視化 
圖四 拓撲條件為了可視化拓撲優化后結構力學特性，我們需要設置Analysis Settings里的Output Controls的屬性：? Export Design Properties:當上游靜態結構或模態分析系統時，此屬性可用于結構優化分析，可以在與上游分析相對應的結構優化分析中創建變形、應力、應變等結果，能夠檢查優化設計的機械行為，在這里我們選用All Accepted Iterations
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安世亞太 ??? 3年前
利用拓撲優化設計二維隨機多孔結構 
在第一步中，基于順應性最小化（或剛度最大化）進行拓撲優化，以獲得均勻的材料密度分布。在第二步中，開發了一種新的去均質方法，將均質材料轉化為隨機多孔結構。通過幾個算例驗證了該方法的有效性。由于采用隨機材料和相關的密度約束，與由固體材料制成的優化結構相比，優化的多孔結構表現出更高的順應性。然而，結果表明，均質結構和去均質多孔結構之間的柔度值差異很?。葱∮? 6.99% ）。
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張偉一 ??? 2年前
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