【內容簡介】《粒子群算法與應用和MATLAB程序詳解視頻》共15章186節視頻，總學時1917分鐘，合32小時。主要內容包括：粒子群算法（PSO）基本概念與算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析數模信號，粒子群算法6個構成要素及其選擇經驗，慣性權重改進方法及3個PSO算法對比分析，測試函數分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法應用及存在問題與研究熱點，離散粒子群算法與離散二進制版粒子群算法，有約束動態慣性權重的BPSO算法分析背包問題，基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問題，基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優化問題，基于敏感粒子的動態粒子群算法尋找雙峰動態函數最優值，多目標背包優化問題用多目標粒子群算法求解，網絡流傳與正版粒子群算法工具箱PSOt應用，MATLAB自帶算法命令與約束CPSO工具箱詳解，約束CPSO工具箱編程應用及各種類型程序。

      全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。

      提供輔導答疑。

第一章  必先看和粒子群算法（PSO）基本概念與算法流程

第二章  粒子群算法利用MATLAB程序分析數模信號

第三章  粒子群算法6個構成要素及其選擇經驗

第四章  慣性權重改進方法及3個PSO算法對比分析

第五章  測試函數分析粒子群算法的搜索性能

第六章  粒子群算法應用及存在問題與研究熱點

第七章  離散粒子群算法與離散二進制版粒子群算法

第八章  有約束動態慣性權重的BPSO算法分析背包問題

第九章  基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問題

第十章  基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優化問題

第十一章  基于敏感粒子的動態粒子群算法尋找雙峰動態函數最優值

第十二章  多目標背包優化問題用多目標粒子群算法求解

第十三章  網絡流傳與正版粒子群算法工具箱PSOt應用

第十四章  MATLAB自帶算法命令與約束CPSO工具箱詳解

第十五章  約束CPSO工具箱編程應用及各種類型程序