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非等速生長Voronoi晶體模型生成插件[AbqHyperVoronoi插件] 非等速生長晶體模型簡介對于標準Voronoi而言，每個晶粒的生長速率是相同的，任意兩個晶粒的交界線為其形核點連線的垂直平分線，交界線為一條直線，如圖1.1所示。

結合電子背散射衍射（EBSD）實驗與耦合熱–力的多晶相場模擬，揭示電鍍 TXV-Cu 在退火過程中的晶粒演化行為及其對可靠性的影響;基于相場方法的退火晶粒演化模型，將溫度依賴的界面遷移率、界面能及熱膨脹效應納入描述框架，從而在數值模擬中再現 TXV-Cu 的微觀組織演變過程。

圖(a) 二維標準Voronoi晶粒圖(b) 二維非等速生長晶粒圖(c) 三維標準Voronoi晶粒圖(d) 三維非等速生長晶粒圖1.3 兩種生長模式生成的晶粒對比同一形核點不同生長速率限制下的晶體模型示例如下：(1) 二維非等速生長晶體模型示例：50x50, cellNum 100, Random, minDist

python模擬晶粒生長

本文介紹了一種梯度晶粒尺寸的多晶體模型的建立方法，需結合開源軟件Neper（https://neper.info/）使用。二、建模方法與結果根據需求生成對應的種子點坐標文件，提供給neper軟件，即可生成梯度模型。

在這些反極圖中，含有粒間微孔(即位于雙晶晶界處的微孔，如圖1(b)所示)的晶粒用紅色和綠色標記。在{T = 1, L =?1}處，局部CP模型和非局部CP模型模擬的孔洞增長結果如圖3(a) - 3(c)所示，分別對應于圖2(a) - 2(c)所示的不同晶粒取向情況下的RVE模型。

顯微氣孔模型需要考慮以下因素: (1) 固相(晶粒、枝晶、共晶)的形核與生長; (2) 在固/液界面溶質和H的再分配; (3) 溶質 和H的擴散; (4) 顯微氣孔的形核與生長; (5) 氣孔與 固相在生長過程中的相互作用。模型用局部的 H飽和度和H濃度差作為氣孔生長驅動力。研究不同初始H含量、冷卻速率等條件下析出氣孔的生長.如何從微觀模型看機械性能？

研究發現TG下時效過程中，中小θ角(Sn晶粒的c軸與TG或RD方向之間的夾角)β-Sn晶粒的不對稱IMC生長是以接頭中Cu原子擴散各向異性為主，大θ角β-Sn晶粒接頭在等溫時效或TG下時效過程中對稱生長。對稱的IMC生長證實了β-Sn晶粒取向對界面IMC生長以及等溫時效過程中Cu3Sn和柯肯達爾空洞的形成沒有影響。

山東理工大學團隊研究了 Y2O3-MgO, Y2O3-壓燒結 Si3N4 陶瓷晶粒生長動力學、力學性能和熱導率的影響。研究發現 YF3 與 SiO2 反應生成 SiF4 氣體，可以減少 SiO2 含量，增加 Y2O3/SiO2 的比例，從而有助于提升熱導率。另外，借助經典的 LSW 理論和 Arrhenius 公式研究了 Si3N4 晶粒生長動力學，計算得到晶粒生成指數(n)和生長活化能(Q)。

并分析其他可能的影響，或者使用類似的研究思路，使用更加物理的本構模型如位錯密度模型等進行對比研究進行簡單修改兩個模型實現類似的效果：為構造典型梯度結構，使用了隨機尺寸的結構文獻一模型效果：晶粒尺寸分布：不同晶粒的初始強度分布：不同晶粒的飽和強度分布：不同晶粒的變形過程累計剪切分布：不同晶粒的變形過程應力分布：另一個模型效果一致

采用CAD二維圖形Voronoi劃分插件進行梯度晶粒的生成，晶粒直徑參數設置為模型中最大的晶粒尺寸，晶界厚度根據實際情況設置，晶粒類型選取梯度適應，邊界模式開啟自動尺寸。 將建立好的梯度Voronoi模型導入到COMSOL內，需注意晶粒及晶界應分兩次導入，導入后建立聯合體。

CAFE晶粒形貌鑄件的晶粒組織結構是冶金學家最希望控制的鑄造參數。典型的案例是運用定向凝固的方法制造的燃氣渦輪葉片。在這種熔模鑄造過程中，鑄件和冷鐵接觸的地方，合金以很細的晶粒開始凝固。在這個等軸晶粒區域，晶粒結晶方向優先按照熱流方向生長，抑制了其它方向晶粒的生長。極端的情況是，在需要單晶的特殊應用場合，在嚴格控制的凝固條件下，使一個晶核生長成整個單晶零件。

，分析了溫度對再結晶的影響，以及定向形核和生長選擇兩類機制的差異，同時模擬了順序耦合的 DRX→SRX（退火）過程及異常晶粒長大（AGG），模擬效果如下：根據作者提供的思路（相對簡單清晰），可以編寫對應的子程序，完整晶體塑性和元胞自動機的完全耦合，同樣使用隱式umat實現。

</p><p>有限元的計算結果作為元胞自動機模型的輸入，其基于經典形核理論（如連續形核模型）確定潛在晶核的位置、密度和取向；并運用枝晶生長動力學模型（如KGT模型）模擬晶粒的形核、競爭生長、枝晶臂的發展以及晶粒碰撞。

<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;已有大佬做了基于cohesive+泰森多邊形(Voronoi)插件模擬晶粒之間的晶界開裂的視頻，這個視頻中晶粒模型主要是通過homtools插件建立的，cohesive單元的建立是通過Cohesive_generator_2D3D插件實現的。

圖5 多晶體微觀結構兩種方法構建結果"voronoi"方法與"graingrowth"方法構建的幾何模型對比如圖6所示，從晶粒尺寸分布可以發現"graingrowth"方法構建的幾何模型“晶粒尺寸分布更廣”，從晶粒球形度分布可以發現"graingrowth"方法構建的幾何模型“晶粒球形度更高”。

五大基礎案測試例如下：一：2D單相對數正態分布1000個晶粒模型（尺寸1*1）（0.1s）二：2D雙相對數正態分布500個晶粒模型（0.1s）（體積分數0.2：0.8，晶粒個數450：50）自動生成對應的統計信息：點擊下載可以直接獲取所有相關的晶粒信息三：隨機的500個晶粒的3D單相模型（0.1s）四：隨機的1000個晶粒的3D雙相模型