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用戶可以在嚴(yán)格的傅里葉模態(tài)法(FMM)和近似，但更快的薄元近似(TEA)之間進(jìn)行選擇。

我們使用TEA和FMM(也稱為RWCA，這是嚴(yán)格的)來分析這種具有不同周期的光柵，通過比較結(jié)果，我們研究了兩種方法的表現(xiàn)建模任務(wù)光柵元件通用光柵組件（General Grating Component）允許用戶在模擬中選擇不同的求解算法。用戶可以在嚴(yán)格的傅里葉模態(tài)法(FMM)和近似，但更快的薄元近似(TEA)之間進(jìn)行選擇。

我們使用TEA和FMM(也稱為RWCA，這是嚴(yán)格的)來分析這種具有不同周期的光柵，通過比較結(jié)果，我們研究了兩種方法的表現(xiàn)建模任務(wù)光柵元件通用光柵組件（General Grating Component）允許用戶在模擬中選擇不同的求解算法。用戶可以在嚴(yán)格的傅里葉模態(tài)法(FMM)和近似，但更快的薄元近似(TEA)之間進(jìn)行選擇。

摘要薄元近似（TEA）是一種廣泛使用的方法，例如傅立葉光學(xué)計(jì)算光柵的衍射效率。 然而，眾所周知，相對(duì)較小的光柵周期，該近似變得不準(zhǔn)確。 在此示例中，我們選擇兩種類型的透射光柵：正弦光柵和閃耀光柵。 我們同時(shí)使用TEA和FMM（也稱為RWCA，是嚴(yán)格算法）來分析具有不同周期的此類光柵，并通過比較結(jié)果來研究這兩種方法的特性。

摘要薄元近似（TEA）是一種廣泛使用的方法，例如傅立葉光學(xué)計(jì)算光柵的衍射效率。 然而，眾所周知，相對(duì)較小的光柵周期，該近似變得不準(zhǔn)確。 在此示例中，我們選擇兩種類型的透射光柵：正弦光柵和閃耀光柵。 我們同時(shí)使用TEA和FMM（也稱為RWCA，是嚴(yán)格算法）來分析具有不同周期的此類光柵，并通過比較結(jié)果來研究這兩種方法的特性。

作為衍射光學(xué)領(lǐng)域廣泛使用的方法，薄元近似（TEA）在計(jì)算薄衍射元件的衍射效率時(shí)非常有效。 但在另一方面，當(dāng)衍射光柵的周期小到可以與波長(zhǎng)相比較時(shí)，這種近似將會(huì)變得不準(zhǔn)確。 我們選擇了兩種常用的透射光柵輪廓（正弦和閃耀），并應(yīng)用TEA和嚴(yán)格的FMM / RCWA進(jìn)行分析，用來比較兩種方法的結(jié)果。

傅里葉模態(tài)法（FMM，也稱為RCWA） 建模任務(wù) 單次FMM仿真結(jié)果 參數(shù)掃描（1D） 參數(shù)掃描（2D）

更多的信息：Local Linear Grating Approximation (LLGA) Idealized Grating Functions 實(shí)衍射透鏡的參數(shù)設(shè)置 對(duì)于衍射透鏡的真實(shí)結(jié)構(gòu)，VirtualLab Fusion通過應(yīng)用薄元近似(TEA)計(jì)算透鏡的高度。此外，通過使用薄元近似(TEA)和傅里葉模態(tài)法 (FMM)算法的組合自動(dòng)評(píng)估階次的效率。

不同的求解器也可以供您使用來模擬場(chǎng)與光柵的相互作用，具有不同的假設(shè)和相應(yīng)的近似水平。這些方法的范圍從嚴(yán)格的傅里葉模態(tài)法（FMM）到適用于具有淺浮雕大型結(jié)構(gòu)的薄元近似法（TEA）。

因此，設(shè)計(jì)過程超出了近軸建模方法。因此，在這個(gè)例子中，迭代傅里葉變換算法(IFTA)和薄元素近似(TEA)用于衍射元素的初始設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，和傅里葉模態(tài)方法(FMM)隨后應(yīng)用于嚴(yán)格的性能評(píng)估。

用于光柵建模的TEA與FMM 我們同時(shí)使用TEA和FMM（也稱為RCWA）來分析兩種周期不同的光柵（正弦光柵和閃耀光柵），并比較了兩種方法的結(jié)果。 閃耀光柵的傅里葉模態(tài)分析 在VirtualLab Fusion中，傅里葉模態(tài)方法（FMM）可用于光柵效率的嚴(yán)格分析。

因此，設(shè)計(jì)過程超出了近軸建模方法。因此，在這個(gè)例子中，迭代傅里葉變換算法(IFTA)和薄元素近似(TEA)用于衍射元素的初始設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，和傅里葉模態(tài)方法(FMM)隨后應(yīng)用于嚴(yán)格的性能評(píng)估。

Methods)中選擇傅里葉模態(tài)法(Fourier Modal Method)作為元件傳輸方法(Component Propagation)，光柵工具箱默認(rèn)的傳輸方法是傅里葉模態(tài)法(FMM)，對(duì)于特征尺寸遠(yuǎn)大于波長(zhǎng)的光柵，可以選擇薄元近似（TEA）。

傅里葉模態(tài)法（FMM，也稱為RCWA） 建模任務(wù) 單次FMM仿真結(jié)果 參數(shù)掃描（1D） 參數(shù)掃描（2D） 文件信息

因此，設(shè)計(jì)過程超出了近軸建模方法。因此，在這個(gè)例子中，迭代傅里葉變換算法(IFTA)和薄元素近似(TEA)用于衍射元素的初始設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，和傅里葉模態(tài)方法(FMM)隨后應(yīng)用于嚴(yán)格的性能評(píng)估。

這些方法的范圍從嚴(yán)格的傅里葉模態(tài)法（FMM）到適用于具有淺浮雕大型結(jié)構(gòu)的薄元近似法（TEA）。 薄元素近似法（TEA）對(duì)比傅里葉模態(tài)法（FMM）進(jìn)行光柵建模 研究了兩種常用但原理不同的分析光柵衍射效率的算法： TEA和FMM（也稱為RCWA）。比較了不同周期的兩種類型的光柵（正弦和閃耀）結(jié)果。

因此，它通常超出近軸建模方法的范圍。在此示例中，將迭代傅里葉變換算法（IFTA）和薄元件近似（TEA）用于衍射元結(jié)構(gòu)的初始設(shè)計(jì)，然后將傅里葉模態(tài)法（FMM）應(yīng)用于嚴(yán)格的性能評(píng)估。 設(shè)計(jì)任務(wù) 純相位傳輸?shù)脑O(shè)計(jì) 使用迭代傅立葉變換算法（IFTA）進(jìn)行純相位傳輸設(shè)計(jì)。

因此，它通常超出近軸建模方法的范圍。在此示例中，將迭代傅里葉變換算法（IFTA）和薄元件近似（TEA）用于衍射元結(jié)構(gòu)的初始設(shè)計(jì)，然后將傅里葉模態(tài)法（FMM）應(yīng)用于嚴(yán)格的性能評(píng)估。 設(shè)計(jì)任務(wù) 純相位傳輸?shù)脑O(shè)計(jì) 使用迭代傅立葉變換算法（IFTA）進(jìn)行純相位傳輸設(shè)計(jì)。

為了說明一般工作流程，我們展示了兩個(gè)案例：在第一個(gè)案例中，我們采用迭代傅里葉變換算法(IFTA)和基于薄元近似（TEA）的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)生成一系列分束器的初始設(shè)計(jì)，然后通過傅里葉模態(tài)法或嚴(yán)格耦合波分析(FMM/RCWA)進(jìn)一步優(yōu)化。為了給最后一個(gè)優(yōu)化步驟定義一個(gè)合適和有效的優(yōu)化函數(shù)，應(yīng)用了可編程光柵分析器。第二個(gè)示例更詳細(xì)地介紹了這一部分。