226 基于matlab的改進的量子遺傳算法對多變量函數尋優完整代碼 
基于matlab的改進的量子遺傳算法對多變量函數尋優完整代碼，內容詳細，包含運行說明，該代碼在量子旋轉門調整中做了一些改進，在“Qgate1”中可以看到，旋轉角度并不是固定不變的，而是將其與適應度以及根的值聯系起來，使得計算更為精確。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
14基于MATLAB的鯨魚優化VMD參數，以熵值為適應度函數，對VMD參數懲罰因子和層數進行尋優 
基于MATLAB的鯨魚優化VMD參數，以熵值為適應度函數，對VMD參數懲罰因子和層數進行尋優，確定最優值并進行信號分解，程序已調通，可以直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
汽車消聲器連結法蘭盤沖壓成形工藝參數優化 
對于無目標函數的GA尋優采用的方案是利用BP神經網絡反歸一化后的預測作為適應度函數來找到最優值以及實現最優值的試驗條件(參數)。遺傳算法尋優的是極小值，而本次試驗獲得的數據都是正值，要想得到孔口處最小壁厚的最大值，需要輸入數據時在數據前面加上“-”號，使問題轉化為尋找極小值。
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金屬加工前沿 ??? 2年前
HGWOSCA-改進的灰狼優化算法1(Matlab) 
03 代碼目錄 代碼獲取方式見文末 04 算法性能 采用CEC的測試函數F9來初步檢驗其尋優性能，其運行結果如下： 05 總結 本文嘗試了兩種改進方法來改進GWO，即正弦函數模擬狩獵以及通過SCA算法對alpha狼的位置進行更新，可以看出這種改進對于性能的提升雖有但不明顯，因此作者后面也將進一步在該代碼基礎上改進
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Matlab心得交流 ??? 2年前
基于網格式搜索SVM方法的電力負荷預測 
同時避免模型過學習和欠學習的現象發生，采用5倍交叉驗證法以訓練集最小均方根誤差為適應度函數來進行參數尋優。當達到最小均方根誤差時，所得到的c和g為最佳參數。
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320科技工作室 ??? 2年前
純電動汽車傳動系統參數匹配及優化 
由于目標問題存在著眾多的局部極值，當面對復雜的優化問題，尤其是多峰、多極值的模態函數優化問題時，目前已有的全局優化算法不可避免地存在著早熟、收斂速度慢等缺陷。SOA 算法對齒輪減速器進行優化設計，在同 PSO、GA 算法和傳統設計方法的結果進行對比分析，優化結果表明，SOA 算法具有更快的收斂速度和更高的收斂精度。
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EDC電驅未來 ??? 4年前
Isight混合優化策略方法與實踐 附iSIGHT工程優化實例分析下載 
全局優化和梯度優化組合首先應用全局優化算法定位目標極值在設計空間中所處的區域，再應用梯度優化算法對該區域進行精確尋優，最終獲得最佳設計結果。
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pubi4771 ??? 3年前
面向金屬增材制造的拓撲優化設計研究進展 
改善局部極值可以 從 兩方面考慮 , 一方面，可以優化拓撲算法 ， 尋求更 適 用 于非凸優化問題的 全局優化方 法， 規避一些局部最優解，以輸出 全局最優解 。另一方面，可采用完善迭代初始值與多起點優化加以改進，選取更多組的初始變量，則更有可能找到全局最優解，從而獲得更好的優化效果。
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張偉一 ??? 2年前
基于Isight多學科優化及輕量化優化 
然后在基于元模型進行組合優化，首先應用全局優化算法定位目標極值在設計空間中所處的區域，在應用梯度優化算法對該區域進行精確尋優，最終獲得最優設計解。
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仿真客 ??? 3年前
鑄鋁一體化發動機罩的可靠性優化設計 
陳立娜等構建發動機罩質量、頭部損傷值（Head Injury Criterion，HIC）及模態的Kriging近似模型，采用非劣分層遺傳算法（Nondominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ，NSGA-Ⅱ）尋最優解。
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張偉一 ??? 2年前
229 基于matlab的網絡入侵檢測問題 
在算法初期，本文引入雜草算法對Kohonen網絡進行權值尋優。文件包括：入侵數據(data.mat); IWO_Kohonen.m(主函數); Fitness.m(目標評價函數); Conversion.m(轉換函數,將數據轉換為兩個權值); S_Kohonen.m(有監督的Kohonen算法)。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
無人機集群如何從理論“飛進”現實 
自適應協方差矩陣進化策略算法(CMA-ES）是Nikolaus Hansen等人提出的一種新的進化算 法，通過模擬自然界生物進化過程，達到尋優目的，多個測試函數結果表明，該算法具有全局性 能好、尋優效率高的特點，為高計算代價復雜工程優化問題的求解提供了新的途徑。
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看航空 ??? 3年前
基于Hyperworks二次開發的液壓支架等強度設計 
從優化算法角度理解，可行性優化圖示如圖2所示，以最高點為分界點，前面一部分沿著算法方向(梯度方向，共軛方向，…)找邊界，到達邊界以后，開始沿著邊界重新定義方向找最優解，這部分叫做約束優化下找最優解。應力強度比先減小后增大再減小的過程是優化算法和優化約束協同作用得到最優解的過程。
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清風徐來asd ??? 2年前
優化設計分析系列（一）:靜力學優化設計 
然后點擊Update，完成后在Candidate Points即可查看目標函數的三個最優候選點。該分析中，最優值為P1=30mm、P2=35mm、P3=250mm時，其體積、應力及撓度最小，分別為P4=6.9E-05m3，P5=3.6223E+07Pa，P6=4.5339E-05m。
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鐘偉良 ??? 12月前
遺傳算法優化BP神經網絡與神經網絡遺傳算法程序視頻 
主要內容包括：BP神經網絡算法工具箱三個函數功能與語法，BP神經網絡算法應用于非線性函數擬合與預測問題，遺傳算法三個算子與函數ga功能及語法，遺傳算法應用于尋求多個極值點的最小值解問題，遺傳算法優化BP神經網絡算法流程與3個模塊與程序分析，遺傳算法優化BP神經網絡算法求解擬合及預測問題，遺傳算法優化BP神經網絡算法分析自己實際數據與程序通用，GAOT工具箱函數處理GA優化BP分析預測及識別應用問題，
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鄭一 ??? 8年前
結構優化設計分析系列（三）：APDL在Workbench中的優化設計 
然后點擊Update，完成后在Candidate Points即可查看目標函數的三個最優候選點。該分析中，最優值為P1=0.36102、P2=1.3181時，其P3最小、P4最大并且P5跟P6均大于0。
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鐘偉良 ??? 10月前
結構優化設計分析系列（四）：模態分析優化設計 
然后點擊Update，完成后在Candidate Points即可查看目標函數的三個最優候選點。該分析中，最優值為P1=1.8E+11、P2=0.27、P3=8635時，其第一階固有頻率最小，為P4=123.34。
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鐘偉良 ??? 9月前
基于MATLAB的麻雀搜索算法實戰 
該算法由東華大學的Xue和Shen于2020年提出，該算法通過模擬麻雀種群覓食的行為，在種群中設定發現者、加入者、偵察者 3種身份的個體，通過疊加偵查預警機制，迭代更新群體覓食位置，以獲得全局最優的覓食資源，從而獲得參數的最優解。具有較高的全局尋優和求解能力。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
希爾伯特黃變換HHT和EMD(經驗模態分解)算法和MATLAB程序視頻 
變換的比較問題（17分鐘，有程序.請聯系客服）43、ET21_2HHT時頻分析與FFT變換的比較問題（20分鐘，有程序,請聯系客服）第十一章 ?經驗模態分解（EMD）算法的端點效應及其處理對策及數值指標分析44、ET22_1算法端點效應的1+5種處理方法及其使用注意事項（22分鐘）45、ET22_2評價算法端點效應的3個指標及思考問題（23分鐘）46、ET23_1程序extr尋找極值點及端點鏡像對稱延拓方法與程序顯示分析
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鄭一 ??? 8年前
結構優化設計分析系列（二）：熱固耦合優化設計 
然后點擊Update，完成后在Candidate Points即可查看目標函數的三個最優候選點。該分析中，最優值為P1=1.4E-05C^-1、P2=25m、P3=0.06W m^-2 C^-2時，其端面溫度跟熱應變最小，分別為P4=29.812C，P5=0.0003448m m^-1。
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鐘偉良 ??? 10月前
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