信號與信息處理
關注創建者：寒寒boy 創建時間：2017-12-29
信號與信息處理的視頻教程
matlab頻譜信號處理
（時頻轉換、1/3倍頻、功率譜密度函數）內附視頻轉換軟件試用版和視頻為教程，視頻下方有Fourier Transform3.0正式版軟件，操作一樣。 如需完整版，可以+vx:abaqusAz
免費 10分鐘 1193播放
查看
06_NVH數字信號處理基礎理論
介紹了NVH(振動噪聲)方面關于數字信號處理的基本知識。 請關注NVH公眾號：NVH實用工具與技巧 公眾號內以視頻教程的方式介紹NVH開發過程中使用的一些軟件技巧和開發方法。
免費 1小時21分鐘 484播放
查看
信號與信息處理的實例教程
摘要：眾所周知，scipy是python信號處理的重要第三方庫，但scipy也有其缺點，兼容性似乎不友好。筆者在使用pyinstaller打包scipy函數時，無法成功。所以萌生了一個念頭：在信號處理中，使用numpy替代scipy。
信號處理從最早的時域統計到Fourier變換的頻域分析，是人們認識信號本質的一次巨大飛躍，信號分析的角度從時域轉變到頻域。傅里葉真正得到廣泛應用是在fft算法的出現后，關于Fourier變換理論，課程介紹的太多了，就不一一介紹了。
信號的傅里葉分析圖
下面，說說傅里葉變換的缺點，考慮下面一個信號s(t)：
信號s(t)，初始頻率較高，中間頻率較低，Fourier變換中包含了這些信息，但是卻無法指示高頻、低頻發生的時間。Fourier變換作為一個全局變換，天然的少了另一個維度（時域），如果將時間域信號比作一個平面中的物體的話，那么頻域信號也同樣是一個平面中的物體，只是給我們換了一個角度而已，而人們總是希望能對三維世界的物體更具有直觀了解。信號也一樣，工程人員總是想知道信號有哪些頻率，且這些頻率在何時產生，而這個需求就給分析方法提出了一個要求，必須多一個維度，也就是給出信號的時頻域信息。
需求促成技術的突破。這時短時傅里葉變換 (SIFT) 便出現了，這個信號分析帶來了時頻分析的概念，而其優點是同時給了我們時間和頻率的信息。其方法的形象化的描述就是“把整個時域過程分解成無數個等長的小過程，每個小過程近似平穩，再做Fourier變換，就知道在哪個時間點上出現了什么頻率了?！边@就是短時傅里葉變換。時域上分成一段一段做FFT，不就知道頻率成分隨著時間的變化情況了嗎！用這樣的方法，可以得到一個信號的時頻圖了。
下面信號s(t) 被分解為4個時間段，其分別對應的fft結果如下。這樣，我們可以知道在每段時間信號的頻率信息。
短時Fourier變換選Gauss窗函數一般被稱為Gabor變換。
展開 判斷方法是，系統若滿足對任意激勵信號：先線性運算，后經過系統=先經過系統后經過線性運算的結果。則為線性系統。然后判斷是否具有移不變特性？從輸入輸出關系上看，判斷方法是，系統若滿足對任意激勵信號：先時域移動、后經過系統的結果=先經過系統、在時域移動的結果，則系統是時不變系統，否則為時變系統。
來源： matlab仿真工匠
抽取可以在傳輸的過程中減少傳輸的數據量，接收端進行恢復時進行插值，將信號恢復成原始抽樣率的信號。在數字信號處理中只需要改變數字采樣率，一般是先進行插值再進行抽取，以免造成頻率混疊，同時在抽取的前先進行預濾波，在插值后進行以個去鏡像濾波。
信號進行抽取時，原始信號的頻譜被周期拓展，如果原始信號最高頻率大于抽取之后采樣率的一半就會發生混疊（如果是復信號，則信號最高頻率大于抽取之后采樣率就會發生混疊）。若抽取率為D的話，則輸出的信號頻率將變為原來頻率的D倍，將信號的抽樣頻率減小D倍每D個抽樣中取一個，D為整數，稱為抽樣因子。
Matlab中進行抽取和插值的函數是什么呢？
downsample(x,d);
x為信號，D為抽取因子；
interp(x,i);
x為信號，i為插值因子；
后面章節會詳細講解！
來源： matlab仿真工匠
展開 信號如何分類？
確定性信號和隨機信號、連續信號和離散信號、能量信號和功率信號。重點看連續信號和離散信號！！！
如果信號的自變量和函數值都取連續值，則稱這種信號為模擬信號或者時域連續信號，例如語音信號、溫度信號等。
如果自變量取離散值，而函數值取連續值，則稱這種信號為時域離散信號，這種信號通常來源于對模擬信號的采樣。
如果信號的自變量和函數值均為離散值，則稱為數字信號。計算機或數字信號處理芯片的位數是有限的，用它們分析與處理信號，信號的函數值必須用有限位二進制表示，這樣的信號取值不再是連續的，而是離散值，這種用有限位二進制編碼表示的時域離散信號就是數字信號，數字信號就是幅度量化了的時域離散信號。
講了這么多，
同學們有沒有離散的概念呢？
原來圖像也是數字信號啊！
對的，就是一個二維數組。
matlab中很多操作圖像的函數。
例子如下：
fig_tif = imread('***.tif'); %輸入圖像J1_tif = mirror(fig_tif ,1);%原圖像的水平鏡像J2_tif = mirror(fig_tif ,2);%原圖像的垂直鏡像
J3_tif = mirror(fig_tif ,3);%原圖像的水平垂直鏡像
注意：mirror函數針對的是低級版本的MATLAB，目前高級版本的MATLAB已經不支持mirror函數了.如果你用了mirror函數后，命令行窗口出現各種報錯，說明你的版本太高了。此時需要使用flipdim函數，參數設置跟mirror函數一樣。我當年學的是mirror函數，說明我老了。
來源：matlab仿真工匠
展開 
信號與信息處理的相關專題、標簽、搜索
信號與信息處理的最新內容
顏色傳感器是從發射器發射光，由接收器檢測檢測物體反射的光的“光電傳感器”的一種。其核心工作原理基于光的吸收、反射與透射特性，結合光電轉換技術，將顏色信息轉化為可處理的電信號。顏色傳感器能夠檢測紅色、藍色、綠色各自的受光量，能夠判別目標物的顏色。發射寬頻譜波長的光后由接收器接受并區分目標物反射光中的3 種顏色類型。檢測各種類型的紅色、藍色、綠色各自的受光量，算出受光比例。
顏色傳感器是一種能夠檢測并識別物體顏色的電子設備
基于Arduino的數字信號處理（DSP）從入門到精通 發布時間：2021年 時長：8小時 大小：3.8GB 語言：英語（附字幕） 課程內容 以實操為核心，學習在Arduino上實現數字信號處理的各類核心算法與濾波器設計，涵蓋FFT、卷積、FIR/IIR濾波器等，還包
軟件定義無線電與信號處理（基于GNU Radio）
## 課程基礎信息
課程格式：MP4視頻（H264編碼，分辨率1280×720）+AAC音頻（44.1千赫，雙聲道）
課程類型：在線學習
語言：英語（配備srt字幕）
課時：53講（總時長4小時51分鐘）
文件大?。?.22 GB
核心學習方向：實時射頻通信 | 實時數字信號處理
韓國NF推出的功放系列產品在音頻功放領域享有盛譽，芯片采用先進的數字信號處理技術，能實現高保真的音頻放大，為用戶帶來真實、震撼的音樂體驗。多通道DSP功放IC具備多通道輸出，適用于不同音響系統需求，輕松搭建高品質多聲道音響系統。在音響系統中音頻功放能夠將電信號轉換為音頻信號，提供清晰、強大的音頻效果，而功放內置DSP能對音頻信號進行精確的處理和調整；為音響系統提供更加清晰和強大的音頻效果。
音頻數字信號處理器（DSP）的工作原理主要通過數字化處理提升音頻質量，其核心流程包括信號采集、處理和輸出三個關鍵環節：
一、信號采集與轉換：首先將模擬音頻信號轉換為數字信號，這一過程涉及數模轉換器（ADC）將麥克風或外部設備輸入的模擬聲音轉換為數字格式，便于后續處理。
二、數字信號處理：采用模塊化算法對數字信號進行優化，主要功能包括：
噪聲消除與回聲抑制?：通過濾波技術減少背景噪音和回聲干擾
全數字音頻放大器的工作原理基于脈沖寬度調制（PWM）技術，通過數字信號處理實現音頻信號的放大與還原。
核心工作原理：
信號調制：輸入的模擬音頻信號通過比較器與三角載波對比，生成與信號幅值成正比的PWM脈沖信號。該信號控制開關管的通斷時間，形成占空比可調的脈沖序列。
功率放大：開關管根據PWM信號快速切換導通/截止狀態，在輸出端產生高頻脈沖序列。此階段通過高頻變壓器和開關電源技術實現能量轉換
數字式環境光傳感器的工作原理基于光電效應，通過感光元件將光線強度轉換為數字信號進行處理。
數字式環境光傳感器主要采用光電二極管或半導體材料作為感光元件。當光線照射到這些材料表面時，光子激發電子躍遷，產生與光線強度成正比的光電流。例如，光電二極管的電流大小直接反映入射光線強度。
信號處理流程：
光敏轉換?：光線強度變化引發感光元件（如光電二極管）的電流變化，該電流與光線強度呈線性關系。
D類音頻功率放大器通過控制開關元件的通斷來放大音頻信號，其核心工作原理如下：
PWM信號生成：輸入的音頻信號與三角波進行比較，生成脈寬調制（PWM）信號。信號幅度越大，PWM信號的脈寬越長；信號幅度越小，脈寬越短。
H橋電路驅動：生成的PWM信號通過H橋電路控制大功率開關管的通斷。H橋由4個大功率CMOS開關管組成，輪流導通以控制電源向負載輸出電流。
LC濾波輸出：H橋輸出的PWM信號經
雙通道數字輸入功放IC通過數字信號處理、功率放大和PWM信號轉換等核心流程實現音頻放大。
數字信號處理：原始音頻信號通過高電平/RCA接口或光纖輸入到DSP芯片，進行分頻管理、延時校正、EQ調校和相位對齊。例如將全頻音樂拆分為高/中/低音，調整各聲道的時間差，增強薄弱頻段并削弱刺耳頻段。
模擬信號轉換：預處理后的音頻信號與反饋信號結合，通過誤差放大器生成PWM信號，再經驅動器預放大并插入死區時間
1 什么是數字信號處理 （DSP）？
數字信號處理 （DSP） 是工程和應用數學的一個分支，涉及數字信號的處理和分析。數字信號是離散時間信號，由以固定間隔采樣的數字序列表示。DSP 涉及各種算法、技術和方法來處理這些數字信號，以檢索基本信息或改進特定功能。
目錄
? 數字信號處理
? 使用
? 方框圖
? 建筑
? 類型
? DSP 與微處理器
? DSP 基礎知識
