智能工業(yè)設計
關注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2022-03-03
智能工業(yè)設計的視頻教程
基于深度學習的人工智能技術在工業(yè)設計領域的應用
基于深度學習的人工智能技術在工業(yè)設計領域的應用 適用人群：對人工智能和深度學習技術感興趣的設計研發(fā)人員，以及人工智能相關專業(yè)的在校學生。 基于深度學習的人工智能技術在工業(yè)設計領域的應用（免費）【已結束】 直播時間：2020-06-04 19:30 深度學習，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領域的一類研究方向。
免費 1小時25分鐘 506播放
查看
數(shù)據(jù)分析如何應用于工業(yè)智能制造領域？
數(shù)據(jù)分析如何應用于工業(yè)智能制造領域？ 適用人群：制造業(yè)從業(yè)人員、對于大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)分析領域感興趣的人員、對于數(shù)據(jù)應用具體場景有訴求的從業(yè)人員 數(shù)據(jù)分析如何應用于工業(yè)智能制造領域？
免費 1小時14分鐘 269播放
查看
數(shù)據(jù)分析Altair Knowledge Works? 在工業(yè)智能制造領域的應用
內容大綱： 1）Knowledge Works產品功能簡介 2）Knowledge Studio在機器設備預測維護方面的應用 3）Panopticon在智能制造設備狀態(tài)和產品質量監(jiān)控方面的應用
免費 1小時21分鐘 133播放
查看
智能工業(yè)設計的實例教程
第四屆智能工業(yè)軟件及設計技術研討會暨2019天洑軟件用戶大會
The 4th Intelligent Industrial Software and Design Conference&
2019 Users Conference of Tianfu Software
邀請函 Invitation
尊敬的先生/女士：
第四屆智能工業(yè)軟件及設計技術研討會暨2019天洑軟件用戶大會將于2019年6月13日-14日在遼寧省大連市召開。真誠的邀請您參加。
本次研討會將邀請中國、德國、捷克、瑞典、加拿大、日本等知名企業(yè)工程師及高校教授分享最新的計算機智能設計技術和人工智能設計方法，以及智能工業(yè)軟件最新功能和前沿技術在葉輪機械、船舶海事、汽車、航空航天等領域工業(yè)產品設計研發(fā)中的應用。
Dear Sir/Madam:
We hereby sincerely invite you to participate in The 4th Intelligent Industrial Software and Design Conference & 2019 Users Conference of Tianfu Software which will be held on June 13th-14th, 2019 in Dalian, China.
展開 第五屆智能工業(yè)軟件及設計技術研討會暨2020天洑軟件用戶大會，我們不見不散！
他們調查分析了6個行業(yè)的1300位設計師，發(fā)現(xiàn)設計師在不同任務中的時間分配比例不同（大部分設計師自認為的設計中的重復性體力勞動低于實際比例），不同任務可被智能化的可能性不同，設計行業(yè)整體“腦機比”為1.55（參考下圖），換種說法，設計任務中有39.21%的工作可以用AI機器完成。
▲設計行業(yè)整體腦機比
圖片來源：范凌的《設計與人工智能報告》
工業(yè)軟件與企業(yè)智能化設計應用
既然設計活動中有相當?shù)谋壤梢詫崿F(xiàn)智能化、自動化，那么設計AI 在工業(yè)軟件領域發(fā)展到什么程度了呢？
l 工業(yè)軟件領域
廣義的CAD是CAD/CAE/CAPP/CAM的高度集成工具，涵蓋從設計到制造的各個階段所用的工具。CAD不針對任何產品，而是面向各行業(yè)有設計需求的企業(yè)，提供產品研發(fā)所需的底層的通用功能。技術人員可以用CAD做自己能力所及的任何產品的設計、仿真分析、工藝制定、CNC編程等工作。
從狹義上講，CAD指單純的計算機輔助設計，主要以計算機圖形學為基礎。計算機圖形學核心目標(視覺交流)可以分解為三個基本任務：表示、交互、繪制，即如何在計算機中“交互”地“表示”、“繪制”出豐富多彩的圖形、模型。簡單地說，CAD就是給用戶提供了在電腦上交互式繪圖的工具，它們解決的是繪圖問題，而不是設計問題。
有部分面向特定行業(yè)的專用CAD中嵌入了專業(yè)知識和規(guī)則，如鈑金CAD、模具CAD、管路CAD等，給特定行業(yè)的結構設計提供了一定的方便性。
近幾年，各大CAD廠家都開始了CAD和CAE的融合，做仿真驅動設計，最典型的是拓撲優(yōu)化算法用于設計。這是智能輕量化設計的方法，可以解決材料優(yōu)化分布類型的設計優(yōu)化問題。
此外，很多CAD軟件都提供了編程語言和編程工具，可以用來開發(fā)智能化的設計程序。
展開 2016CAESES用戶大會暨國際先進工業(yè)設計技術研討會即將召開
2016年CAESES用戶大會暨國際先進工業(yè)設計技術研討會將于2016年10月27日-28日在南京召開，本次盛會將邀請長江學者、清華大學汽車系張揚軍教授、以及美國HydroComp公司和日本電業(yè)社的專家與我們一起分享最前沿的工業(yè)設計理念、智能工業(yè)設計系統(tǒng)和全參數(shù)化建模、仿真優(yōu)化方法及在葉輪機械、汽車、船舶、航空航天等領域的應用。并有德國FRIENDSHIP SYSTEMS公司創(chuàng)始人親臨現(xiàn)場分享CAESES新功能、新動向。本次用戶大會及培訓免費。可按邀請函中方式報名或者直接發(fā)送公司名稱、部門、姓名、聯(lián)系電話、郵箱到info@njtf.cn報名.
展開 除了設計飛機起落架，很多工業(yè)場景都能和機器學習結合，提高設計效率。只要有數(shù)據(jù)，就能用DTEmpower。
很多人都在想：人工智能浪潮下，工業(yè)AI具體長什么樣？
作為國內領先的工業(yè)軟件企業(yè)，天洑正通過一個個鮮活的案例，給出自己的答卷。
智能工業(yè)設計的相關專題、標簽、搜索
智能工業(yè)設計的最新內容
在工業(yè)無損檢測（NDT）的宏大敘事中，視頻內窺鏡（Videoscope）不僅是物理視界的延伸，更是工業(yè)維護體系中的“神經末梢”，它突破了機械結構的物理壁壘，將檢測人員的視野精準投射至航空發(fā)動機的燃燒室、深埋地下的管道網絡以及精密鑄造件的微觀腔體中。
隨著Evident完成對Evident（原奧林巴斯科學事業(yè)部）檢測技術部門的收購，這一領域迎來了新的技術整合與飛躍，便攜式工業(yè)內窺鏡的進化史
今日16:00，Ansys官方『Ansys高校系列專題：方程式賽車的智能化仿真設計』研討會研討會將基于Mechanical、Fluent、Discovery講解賽車結構與熱流體核心仿真，建立從概念驗證到詳細分析的完整研發(fā)流程。感興趣的下滑預約學習??
時間：5月13日（星期三），16:00-17:00
內容簡介：
1、基于Ansys Mechanical、Fluent、Discovery
在工業(yè)無損檢測領域，材料厚度的精準測量是評估結構完整性、監(jiān)控腐蝕速率及保障制造質量的關鍵環(huán)節(jié)，Wabtec公司（原奧林巴斯工業(yè)檢測部門）憑借深厚的技術積淀，提供了一整套基于超聲波原理的測厚解決方案，這套體系不僅覆蓋了從高溫管道到航空航天復合材料的廣泛應用場景，更通過數(shù)字化技術實現(xiàn)了從單一數(shù)據(jù)點到多維結構分析的跨越，成為工業(yè)質量控制與資產完整性管理的核心工具。
Wabtec原奧林巴斯
<p><br></p><p><br></p><figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202605/attachment/7cdce50ea3354376884bf75150631b46.gif
智能優(yōu)化設計2個月前
[圖片]
當傳統(tǒng)工程設計還在為繁瑣的建模工作日夜趕工時，一場在重慶智能制造創(chuàng)新中心舉辦的論壇，正悄然掀起工業(yè)軟件的 “智能革命”。
2025年5月29日，達索系統(tǒng) “AI賦能工業(yè)軟件 助力非標訂單敏捷” 企業(yè)數(shù)字化轉型與智造論壇盛大啟幕。該論壇聚焦工業(yè)軟件與人工智能技術的深度融合，以3DEXPERIENCE平臺和虛擬現(xiàn)實融合(V+R
[圖片]
1月29日，由中國信息通信研究院與中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟科學智能工作組聯(lián)合主辦的“科研智能成果發(fā)布會”在北京召開。
會議聚焦科研智能前沿趨勢，旨在為行業(yè)提供權威參考與實踐指南，會上正式發(fā)布了 “2025年科研智能十大標桿案例” ，以表彰該領域的突破性創(chuàng)新實踐，樹立行業(yè)典范，促進產業(yè)協(xié)作。
天洑憑借 “風扇葉輪智能優(yōu)化設計” 案例，成功入選。該案例是基于天洑自主研發(fā)的優(yōu)化設計軟件AIPOD
當測試設備遇上“奇葩”尺寸：定制底座的3個反常識設計思路
工業(yè)測試中，常規(guī)尺寸底座定制難度不大，頭疼的是“奇葩”尺寸設備——外形不規(guī)則、尺寸超標、安裝空間受限、負載分布不均，按常規(guī)思路設計的底座，往往安裝卡殼、精度漂移、承載不穩(wěn)，陷入“錯配→返工→再錯配”的死循環(huán)。核心問題是：對付“奇葩”尺寸，常規(guī)思路本就水土不服。本文分享3個反常識設計思路，搭配實際案例，幫你輕松搞定復雜定制需求。
設計師、工程師和采購人員不再問Google，而是問 ChatGPT。生成式人工智能可在數(shù)秒內提供答案。對于B2B企業(yè)來說，這意味著只有與時俱進、調整適應，才能保持企業(yè)的高可見性。
工程師和設計師搜索技術信息的方式發(fā)生了根本性的變化。過去，設計師需要瀏覽多家制造商的網站，而現(xiàn)在，當設計師向人工智能提問：“哪種傳感器能在300度高溫下工作？誰提供這種傳感器？”
