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“智創獎”，即“電力數智化轉型技術創新應用評選”，旨在表彰那些以電力數字化及電力人工智能等新技術、新產品賦能電力行業，并為推動行業智能化、數字化發展做出突出貢獻的企業與單位。 本屆評選設有“技術類”和“案例類”兩大獎項類別。

各種應用場景的智能化工作站建設，在焊接、打磨、涂膠、裝配、搬運、擰緊及檢測等工位用機器人取代人工作業，并能自動獲取過程工藝數據（見圖4）。特別在商用車生產線也會出現更多的機器人自動化工作站取代原先的人工工位。

中南大學信息科學與工程學院教授王勇 中南大學信息科學與工程學院教授王勇分享了人工智能技術在汽車輕量化設計中的應用。王勇表示，汽車輕量化設計是一個昂貴的黑盒優化問題，人工智能技術的應用有助于縮短設計周期，從而實現在保證汽車耐撞性、安全性、穩定性、平順性等性能指標不降低且造價不升高的情況下，合理減輕汽車重量的最終目標。

“智領未來”北京人工智能系列品牌活動由北京市科委、中關村管委會牽頭，旨在整合北京人工智能創新創業資源與人才優勢，打造品牌活動，促進產學研深度交流，推動產業發展，為北京人工智能產業注入持續動力，并作為重要平臺支撐創新產業大會的舉辦，共同開啟AI規模化應用的新篇章。

2） 將高端機床和智能工業機器人引入設備架構 ，大大提高增材制造過程中傳感和控制的效率和自動化水平。 3） 設備自動化與數字信息化相結合 ?；跀祿?、軟件和網絡并結合多尺度建模和模擬、機器學習和人工智能等先進技術，建立數字生態系統，有效地將信息與物理過程聯系起來，刺激制造能力。 4） 機器人輔助、增減材復合 。

▲設計行業整體腦機比 圖片來源：范凌的《設計與人工智能報告》工業軟件與企業智能化設計應用既然設計活動中有相當的比例可以實現智能化、自動化，那么設計AI 在工業軟件領域發展到什么程度了呢？l 工業軟件領域廣義的CAD是CAD/CAE/CAPP/CAM的高度集成工具，涵蓋從設計到制造的各個階段所用的工具。

多物理場仿真與優化在創新設計中的應用： 展示利用領先的結構、流體、電磁、多體動力學及系統仿真等技術，解決復雜工程挑戰，實現輕量化、高性能、低能耗設計的經典與前沿案例。 AI賦能的智能仿真與設計探索： 探討人工智能（AI）和機器學習（ML）技術與仿真結合，加速設計迭代、實現智能優化和自動化流程，應對數業時代對效率和創新的雙重需求。

通過整合雙方的軟件技術和機器人設計技術，聯合研發更加高效、精準的機器人解決方案，滿足機器人市場的多樣化、智能化需求，推動機器人在智能制造、智慧物流和智慧醫療等產業的普及和應用，引領行業技術創新和服務升級，提高行業生產效率和服務質量，實現智能制造行業的全新升級，助力制造業的數字化轉型。

從料庫的管理，到具體的排版都無須人工操作，高效的智能吞吐來往數據，是一個幫助用戶實現齒科黑燈工廠的利器。</p><p>本次研討會不僅為行業搭建了技術交流的橋梁，更傳遞出清晰的趨勢信號：AI與自動化正成為推動口腔醫療產業革新的關鍵引擎。隨著技術應用的深化，智能化解決方案將加速滲透至義齒加工領域，引領行業向更高效、更精準、更可持續的生態體系轉型升級。想了解更多關于AutoOrder AI的細節？

大會由以“軟件賦能新型工業化，數智培育新質生產力”為主題，聚焦基礎軟件、工業軟件、開源生態培育和人工智能創新應用等議題，分享我國軟件產業最新政策、前沿技術成果及實踐應用案例。

天洑軟件致力于國產化設計及運維軟件工具的開發工作，能夠為航空發動機領域提供完全自主可控的智能設計運維一體化解決方案，包括核心算法、行業應用、軟件產品及相關服務。天洑軟件融合了專家機理、基于人工智能的工業大數據分析和AI賦能的工程仿真技術，提供了完整工具鏈和完整解決方案。

，通過創新解決行業卡點難題，構建設計+仿真+優化+工業人工智能的完整智能工業軟件鏈條。

仿真推動設計助力裝備制造行業高質量發展?？怂箍?em>工業軟件事業群設計與工程華東區總監何佩月談到，希望通過本次交流會和研討會的深入交流，為中國的裝備制造等通用機械行業企業帶來一定的幫助和啟發，促進產業發展，催生行業新產品的落地，提高設計質量，切實降低企業客戶產品開發難度與成本。建立以工業軟件為基礎的產品數智化開發體系，是新時代市場提出的新方向也是新挑戰。

近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。欲了解更多信息，歡迎訪問：www.altair.com.cn

工業互聯網與工業智能分論壇，分論壇主席是北京航空航天大學教授、博導，國家杰青任磊，報告有：重慶大學自動化學院教授、博導，復雜系統安全與控制教育部重點實驗室主任柴毅“工業系統智能監測與運行安全評估”，四川大學計算機學院副院長、國家重點研發計劃首席科學家郭兵“網狀結構多價值鏈數據處理關鍵技術”，中國核電工程有限公司先進核能技術研究院實驗研究與分析室副主任李煒“基于核電預測性維護技術平臺的人工智能技術應用初探

隨著大數據、神經網絡、云計算等先進技術的廣泛運用，人工智能正以前所未有的力量推動著決策思維、模式和方法的變革。小數據時代基于直覺和經驗的決策將讓位于智能化時代基于全樣本數據的決策，后者將成為主導戰場制勝的新范式。加快人工智能融入現代指揮決策，更好地實現人腦思維與機器計算的優勢互補，才能推動軍事指揮決策水平的整體提升。

作為我國人工智能戰略布局的先導區和示范區，廣州在建造人工智能工業路上勇當排頭兵，是很多創新使用的策源地。圍繞著實現工業推動、使用使能、人才集聚、資源共享、品牌共建、聚焦人工智能等要害范疇，調集精銳力氣，引領突破，加快建造創新策源、使用示范、制度供應、人才集聚開展的人工智能“廣州高地”。營造協同化的智能生態環境、建造世界級人工智能使用場景。

設計師、工程師和采購人員不再問Google，而是問 ChatGPT。生成式人工智能可在數秒內提供答案。對于B2B企業來說，這意味著只有與時俱進、調整適應，才能保持企業的高可見性。 工程師和設計師搜索技術信息的方式發生了根本性的變化。過去，設計師需要瀏覽多家制造商的網站，而現在，當設計師向人工智能提問：“哪種傳感器能在300度高溫下工作？

PART/5結語iDWS智能化研發平臺V2026，標志著國產工業研發平臺從“數字化支撐”邁向“智能化協同”的關鍵階段。在國產軟件加速突破與人工智能深度融合的趨勢下，戴西軟件正以工程方法論為根基、以 AI 為引擎，推動工業研發體系持續進化。

工業互聯網與工業智能分論壇，分論壇主席是北京航空航天大學教授、博導，國家杰青任磊，報告有：重慶大學自動化學院教授、博導，復雜系統安全與控制教育部重點實驗室主任柴毅“工業系統智能監測與運行安全評估”，四川大學計算機學院副院長、國家重點研發計劃首席科學家郭兵“網狀結構多價值鏈數據處理關鍵技術”，中國核電工程有限公司先進核能技術研究院實驗研究與分析室副主任李煒“基于核電預測性維護技術平臺的人工智能技術應用初探