當生產線已實現自動化，當ERP/MES系統已打通，您的實驗室檢測數據，是否還在靠人工記錄？每一筆抄錄，都可能是一次誤差；每一次查找，都可能耗費半小時。測迅達智能檢測設備，讓檢測數據從源頭數字化，與LIMS系統無縫對接，真正實現"數據不落地，管理零誤差"。 一、檢測的"最后一公里"，卡在了哪里？ 走進今天的大多數材料實驗室，你會發現一個有趣的現象： 生產車間里，機械臂精準運轉，MES

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01 引言 在端到端自動駕駛的研發競賽中，算法的迭代速度遠超物理世界的測試能力。單純依賴路測不僅成本高昂、周期漫長，更無法窮盡決定系統安全性的關鍵邊緣場景（Corner Cases）。 因此，硬件在環（HIL）仿真測試成為唯一的出路。然而，將仿真數據閉環注入域控制器流程中存在諸多技術難度，特別是高像素相機原始數據，如何無損、無延遲地將數據灌入對時序和信號要求極為苛刻的域控制器中成為了當前調試

CAE軟件用戶多半仰賴經驗來設定成型參數，使開發產品的分析結果可以符合預期；在制造端則常采科學試模，透過參考機臺響應與實際制程參數，進而調整加工過程中的各項參數，以科學系統化的方式改善生產制程、提高生產質量。Moldex3D結合CAE與科學試模過程，開發出 成型窗口顧問 （Molding Window Advisor，MWA），此工具可自動建構與分析系統化流程，取代須人為操作的試模流程，用戶可透過一鍵執行分析

在過去十年中，自動駕駛和高級駕駛輔助系統（AD/ADAS）軟件與硬件的快速發展對多傳感器數據采集的設計需求提出了更高的要求。然而，目前仍缺乏能夠高質量集成多傳感器數據采集的解決方案。 康謀ADTF正是應運而生，它提供了一個廣受認可和廣泛引用的軟件框架，包含模塊化的標準化應用程序和工具，旨在為ADAS功能的開發提供一站式體驗。 一、ADTF的關鍵之處！ 無論是奧迪、大眾、寶馬還是梅賽德斯

隨著自動駕駛算法等級的不斷提高，各開發商的傳感器布置方案也越來越豐富，最典型的為多V、多R及多L的方案。而在對多種類，多數量的傳感器進行物理模型仿真時，會占用大量的計算資源和網絡通訊資源，同時仿真的效果還受到PCIe總線帶寬及顯卡的接口數量限制。 基于VTD的多物理傳感器自動駕駛系統仿真方案，采用VTD的主從機布置方式，將VTD軟件安裝在主機Master上，從機slave上只安裝運行

摘 要：針對目前3D打印機打印回轉體類型零件速度慢、插補復雜、效率低等缺陷，設計一種3D打印機，由底座、行星齒輪組、Z軸運動機構、橫向絲杠機構和料架等組成。通過ADAMS仿真軟件進行運動學虛擬仿真分析。3D打印機可通過增加打印噴頭數量來提高打印速度。通過對多噴頭的協作打印方案進行運動仿真模擬計算，得到運動學特性。通過對比分析不同時刻的末端執行器的速度、加速度和受力情況，驗證3D打印機機械機構運動可行性

隨著智能駕駛技術的普遍應用，智能駕駛相關的測試測量方法也隨之發展。特別是模擬仿真測試領域，在智能駕駛產品開發過程中的應用越來越廣泛。而無論是自動駕駛（AD）還是高級輔助駕駛系統（ADAS），都是依靠高精度攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等感知傳感器對車輛周邊環境進行感知識別來實現的。那么在自動駕駛系統模擬仿真測試實施過程中，系統中感知傳感器是如何進行實物仿真測試驗證的呢。 本文對自動駕駛系統中感知傳感器實物仿真測試環境構建的原理及其相關方案進行介紹

中國現代農業的發展，離不開智能化、自動化設備，迫切需要自動駕駛系統與農用機械的密切結合。自動駕駛農機不僅能夠緩解勞動力短缺問題，提升勞作生產效率，同時還能對農業進行智慧化升級，成為解決當下農業痛點的有效手段之一。 北斗衛星導航系統，是我國自主研發的全球導航系統，也是我國農機自動駕駛系統的關鍵組成部分。通過北斗系統，農業機械可以精確地執行任務，大大提高農業生產效率

近年來，伴隨著智慧化港口的大潮流，經緯恒潤L4高級別智能駕駛業務產品也陸續扎根港口自動駕駛多個項目中，幫助港口實現無人水平運輸自動化，達到降本增效的效果，助力客戶實現智慧化綠色港口。 在整個港口水平運輸場景中，經緯恒潤提供了端到端的車、路、網、云、圖全棧式自研解決方案，包含自動駕駛系統、路側車路協同、基于5G網絡的遠程遙控駕駛、車隊調度管理平臺