航空裝備
關注創建者：匿名 創建時間：2022-01-06
航空裝備的視頻教程
面向航空航天與國防工業的電子系統設計網絡研討會系列
Altair現推出“面向航空航天與國防工業的電子系統設計網絡研討會系列”，旨在與大家共同探討電磁仿真的先進技術和解決方案，推動復雜電子系統的發展。 面向人群： 來自國防工業、電子、航空航天和船舶（OEM及其供應商）的工程經理、EMC工程師、天線工程師和設計師、射頻工程師和無線電現場工程師等。 一. Altair國防及航空裝備天線及天線布局仿真技術網絡研討會 內容大綱： 1.
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切削加工有限元仿真技術的現狀與展望
以鈦合金、高溫合金為代表的關鍵結構材料，因其高強度、高硬度及優良的耐高溫性能，在航空航天、能源裝備等領域不可或缺，但其加工過程中普遍存在切削力大、刀具磨損快、表面質量難以控制等問題，傳統試錯法已無法滿足現代制造對效率與精度的雙重需求。 有限元仿真技術作為連接理論分析與實際生產的橋梁，通過建立材料本構模型、刀具-工件接觸模型及熱力耦合模型，能夠在虛擬環境中精確模擬切削過程的動態行為。
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航空裝備的實例教程
林 嵐
（航空工業成都飛機工業（集團）有限責任公司，成都 610092）
摘 要：航空裝備的質量狀況，會對航空工作的開展產生直接影響，注重質量信息管理，可以大大降低質量隱患，以增強設備運行安全性與穩定性。在大數據環境中，質量信息也呈現出多樣化的特點，應該轉變粗放式管理模式，實現對設備生產制造和維護保養等各個環節的全面掌控。充分發揮大數據技術的優勢，提高管理工作質量和效率。本文將對大數據和航空裝備質量信息的基本概念進行介紹，提出航空裝備質量信息管理的問題及原因，探索基于大數據的航空裝備質量信息管理路徑，為實踐工作提供參考。
關鍵詞：大數據；航空裝備；質量信息；管理路徑
隨著我國航空事業的發展，對于航空裝備的需求量也在逐年增長，如何確保各類設備的良好性能，促進部隊整體戰斗力的增強，成了當前面臨的主要問題。尤其是在航空裝備的設計制造、生產、日常維護和修理等過程中，產生了大量的質量信息，加強對各類信息數據的統一化規范管理，能夠為航空裝備的全周期管理提供依據。大數據時代的到來，為航空裝備質量信息管理提供了新的思路，通過信息的及時、全面采集和分析，能夠明確設備應用中的問題及原因，以便采取針對性預防與控制措施，使航空裝備的整體性能得到改善。同時，可以明確航空裝備的變化情況，并對其未來發展做出可靠性預測，從而滿足質量改進的要求。
1 大數據和航空裝備質量信息概述
1.1 大數據
大數據是海量數據的集合，不僅在數據和類型上具有海量化的特征，而且具有較低的價值密度[1]。大數據技術是多種先進技術手段的融合，能夠在采集數據、分析數據和研究數據中更具高效化和精準化，涉及統計學領域相關專業理論，通過數據的整合與分析，能夠滿足決策需求。對于已有數據的采集與分析、對于數據的診斷、對于數據的預測和應對措施的制定，是大數據技術的基本功能。
展開 作者：中國航空工業發展研究中心 吳蔚，張洋，黃濤，廖孟豪，袁成
來源：航空制造網
國務院印發《關于中國制造2025的通知》中明確提出了高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農機裝備、生物醫藥及高性能醫療器械等重點發展領域，碳纖維材料在這些領域中均有不同形式的應用。
1、高檔數控機床、機器人
中國制造2025發展戰略把精密、高速、高效、柔性數控機床與基礎制造裝備及集成制造系統作為高檔數控機床的重點任務，要求機器人產業加速滿足市場對汽車、機械、電子、危險品制造、國防軍工、化工、輕工等工業機器人、特種機器人，以及醫療健康、家庭服務、教育娛樂等服務機器人日益增長的需求。
以碳纖維材料制成的輥軸、齒輪等機床零配件，在動平衡、啟動制停速度、降低能耗和使用壽命方面具有很大的價值空間，成為高端機械積極探索和實現產品更新換代的重要途徑和方向。碳纖維機械手臂、碳纖維機械關節等這些機器人產業對新材料的應用，使機器人能在很大程度上擺脫自重過大的弊端，并利用碳纖維材料較小的蠕變性保證了在溫差較大的環境中穩定的工作狀態，在更輕更強的優勢中獲得了更高層面的應用潛力。
玻璃纖維展會https://www.hongyantu.com/goodlist/zq/16020.html
2、航空航天裝備
加快大型飛機研制，開發先進機載設備及系統，形成自主完整的航空產業鏈，發展新一代運載火箭、重型運載器，提升進入空間能力，推進航天技術轉化與空間技術應用是中國2025制造整體戰略對航空航天裝備事業提出的總體目標。
碳纖維增強樹脂基復合材料是生產武器裝備的重要材料。在戰斗機和直升機上，碳纖維復合材料應用于戰機主結構、次結構件和戰機特殊部位的特種功能部件。
展開 裝備強，則國強。機床作為工業“母機”，勢必要抓住這一歷史機遇，推動新一代人工智能技術與數控機床的融合，推動新一代智能機床技術的發展與應用，為中國數控機床產業帶來新的變革，實現中國機床產業從“跟跑”到“領跑”的產業升級。
相聚武漢，感受智能制造技術應用
湖北是汽車工業大省，汽車產業是湖北的重要支柱產業，在全省國民經濟發展中具有舉足輕重的地位。近年來，湖北省汽車零部件制造企業在應用國產中、高檔數控設備方面不斷取得新進展，自動化、智能化程度不斷提高。
航空航天產業是國家戰略產業。近年來，湖北省在航空航天企業加快了國產數控設備的推廣應用，提高了制造裝備的自主可控，推動了軍民融合產業深度發展。
2018年9月7日，武漢華中數控股份有限公司、湖北立嘉會議展覽有限公司與金屬加工雜志社將在武漢機電博覽會期間隆重召開“2018汽車零部件與航空航天領域智能制造研討會”，多位業內專家將為大家帶來智能制造技術最新應用和案例分享，并實地參觀東風楚凱（武漢）汽車零部件有限公司智能工廠！
《新一代智能數控機床和智能數控系統》
武漢華中數控股份有限公司董事長，陳吉紅。華中科技大學教授、博士生導師。
展開 導讀：參考消息網11月2日報道俄羅斯《導報》網站10月18日報道稱，俄聯邦工業和貿易部新聞處發布消息稱，俄羅斯新型發動機PD-14獲得了俄聯邦航空運輸署頒發的生產許可證。
工貿部長丹尼斯·曼圖羅夫表示，“獲得生產許可證意味著PD-14已經做好了銷售和使用準備，同時也標志著俄羅斯首個民航渦輪噴氣發動機制造完成”。下一階段工作將是通過歐洲航空安全局認證（預計在2019年）。曼圖羅夫稱，將開始在伊爾庫特公司的MS-21客機上測試發動機。
報道稱，本來PD-14發動機與MS-21客機的制造期限是同步的。但MS-21今年夏天使用美國發動機PW1400G進行測試，該發動機已有國際許可證。
報道稱，PD-14發動機由俄羅斯彼爾姆航空發動機設計局于2008年開始研發，計劃在彼爾姆發動機工廠進行生產，兩家單位均隸屬聯合發動機制造公司。
截至2016年，PD-14的研發費用約為600億盧布（約為63億元人民幣）。該項目是俄整個機械制造業最重要和投資最多的項目之一，也是近30年來俄首個完全自主研發的該級別發動機。俄羅斯計劃在PD-14的基礎上制造各種用途的發動機系列，包括用于蘇霍伊短途超級噴氣式飛機的PD-7和用于米-26直升機的PD-10V（代替烏克蘭發動機D-136）。另外改裝后的PD-14發動機也計劃安裝在正在研發的伊爾-276軍事運輸機上。
來源：參考消息
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適用群體：面向復雜研發場景需求
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data-referrer-policy-set="true"></p><p class="ql-align-center">HSF-AI 智能湍流模型驗證</p><p><br></p><h2><strong>04 應用效果</strong></h2><p> 基于HSF-SAMR網格自適應與HSF-AI智能求解為核心的技術深度融合與工程化應用，“風神NF3”數字孿生風洞已在航空航天等高端裝備研發的關鍵場景中得到嚴格驗證
高壓比例閥培訓課程有哪些內容？2個月前
高壓比例閥作為關鍵的流體控制元件，廣泛應用于注塑、壓鑄、液壓測試、能源裝備、航空航天等高精度、高壓力場景，然而如何正確選型、安裝、調試與維護高壓比例閥，是許多工程師面臨的難題，為幫助用戶深入掌握這一核心技術，全球領先的流體自動化解決方案提供商——諾冠（IMI Norgren）特別推出系統化、實戰導向的高壓比例閥培訓課程，全面賦能終端用戶與合作伙伴。
據最新行業數據顯示，受益于新能源汽車、半導體制造、航空航天、高端裝備制造等領域的強勁需求，全球高壓比例閥市場正以年均6%以上的復合增長率穩步擴張。尤其在中國“智能制造2025”和“雙碳”戰略推動下，對高精度、低能耗、智能化比例閥的需求激增，為行業帶來前所未有的發展機遇。
區域市場分布與競爭格局也是報告重點分析維度。
埃克森美孚則在全合成齒輪油領域實力突出，產品采用優質合成基礎油與高效添加劑組合，抗磨性強，能適應高溫、重載、高速等極端工況，廣泛應用于航空航天、高端裝備制造等精密場景。 德國福斯作為專業潤滑油制造商，在特種潤滑材料領域積淀深厚，齒輪油產品以 “精準匹配細分場景” 為核心優勢，針對不同行業設備特性優化配方，德國品質加持下的穩定性與專業性，使其成為高端制造業、精密機械領域的重要供應商。
筆者點評：該案例充分體現了Multiscale Designer在極端工況下的精準仿真能力，為航空航天高端裝備的國產化提供了關鍵技術支撐。
案例二：海洋工程—— Luna Rossa美洲杯帆船復合材料部件優化。作為美洲杯帆船賽的常客，Luna Rossa團隊在新型帆船研發中，需要在保證結構強度的前提下實現船體輕量化。
另外，飛機的一般飛行高度通常在幾千米或是上萬米，最高可達30000m，由此可知航空裝備將比一般裝備承受更多的低氣壓作用，密封可靠性要求也就更高。
2. 散熱性能的影響
電動機、處理器及變壓器等產品在工作時，會產生大量的熱能，從而導致溫度的升高。
清華企業家協會代表團蒞臨天洑指導9個月前
技術團隊現場介紹了熱流體仿真軟件AICFD、結構仿真軟件AIFEM、優化設計軟件AIPOD、數據建模軟件DTEmpower、工業AI底座TFIIF核心產品矩陣，通過實際案例展現在航空航天、能源裝備等領域的工程應用效果。
其核心競爭力在于處理瞬態、大變形、強非線性問題時的穩定性，尤其適合汽車安全、航空航天、能源裝備等對仿真實時性和可靠性要求極高的領域。
</p><p><strong>2.強化設計與制造閉環連接，覆蓋更多工程場景</strong></p><p>會議將呈現涵蓋產品研發、電磁設計、結構優化、制造工藝等多領域的AI+仿真應用，包括來自汽車、民用航空、裝備制造、電子電氣等行業的前沿探索案例，更貼近企業在工程研發全鏈路中的多樣化應用需求。
