智能測試系統
關注創建者：匿名 創建時間：2026-04-02
智能測試系統的視頻教程
基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試
基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試【已結束】 直播時間：2021-05-25 14:00 · 智能語音交互系統的應用和發展 · 智能語音交互系統和產品的聲學測試 - 測試環境、信號錄制、測試參數、測試方法的介紹 - 噪聲回放技術在智能語音交互系統聲學測試中的應用 · Brüel & Kj?r STQ噪聲回放和智能交互語音系統聲學測試方案
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場景仿真加速智能網聯開發測試進程
直播大綱： 1.智能網聯技術仿真測試的挑戰 2.以場景仿真為基礎的測試系統 3.面向多種需求的交通仿真能力構建 4.傳感器仿真 5.高并發仿真與云仿真 相關學習資料點擊了解領取：https://www.yqgqt.org.cn/software/47
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Ansys SCADE Vision助力基于人工智能的感知軟件測試與安全提升
Ansys SCADE Vision助力基于人工智能的感知軟件測試與安全提升【已結束】?直播時間：2020-04-09 16:00 從2016年AlphaGo在國際圍棋比賽中戰勝國際圍棋大師的一鳴驚人，到近期預防新冠肺炎的行人遠程AI測溫系統及患者胸部掃描圖像AI輔助診療系統，讓社會大眾真實體會到了人工智能技術的價值并引發我們對未來世界的不斷遐想。
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智能測試系統的實例教程
智能駕駛技術的迭代研發，需要多種傳感器、海量數據、海量場景的支撐。而目前多種傳感器Gbit/s級別的數據同步采集、海量數據的快速分析和評估、關鍵場景的切片和提取，是業界公認的棘手問題。
為了解決上述的棘手問題，經緯恒潤推出了智能駕駛實車測試系統——VDAS。VDAS主要由數據采集設備、環境感知系統、數據分析軟件VDA組成。
數據采集設備
數據采集設備由車載工控機、多種數據采集板卡、傳感器、車載顯示屏等組成。通過配套的數據采集軟件，實現各類車載總線數據、感知數據的采集，適配CAN/CANFD、以太網、車載以太網、USB、串口等各類常用接口。
感知系統
通過激光雷達、高清網絡攝像頭、組合導航傳感器，并結合環境感知算法和傳感器融合算法，可以感知周圍環境信息，包括周圍交通參與者的類別、距離、速度、加速度、航向角等，以及周圍交通標志的距離、類型、顏色等，對于車道線檢測，還可以檢測是否越線，以及統計壓線次數等。
下面的動圖為在城市快速路場景，激光雷達通過多目標跟蹤、機器學習分類等算法輸出的感知效果。
激光雷達感知
為了減少單個傳感器的檢測不確定度，系統采用激光雷達+攝像頭的信息融合方案，結合激光雷達精度與攝像頭信息豐富的特點，融合效果如下圖所示。
激光雷達+攝像頭傳感器融合
通過相機標定與圖像特征提取，系統可以識別出車道線信息，具體包括車道線類型、與車道線距離、擬合出的車道線方程等。
車道線識別效果
VDA數據分析
VDA是恒潤自主研發的一款實車測試數據分析軟件，配合數據采集系統，可以支持各類場地測試和開放道路測試的關鍵指標自動提取、數據統計和測試報告自動生成。
展開 概述
智能座艙系統作為集合智能網聯與駕乘體驗的高附加值的電子系統，是未來汽車核心三大域中，集成技術種類與更新占比較大的部分，其直面消費者的關鍵角色，決定了需要一系列驗證與測試手段，以解決在產品迭代過程中智能座艙系統的測試與驗證。
經緯恒潤結合通信信息、人工智能、工業控制、硬件在環等技術，開發了一套智能座艙仿真測試系統，實現了對整車電氣、人機交互、交通場景和座艙體驗的仿真模擬。系統通過提供觸控模擬，智能識別，場景沉溺和控制閉環，實現了在實驗室條件下的覆蓋設計體驗、功能驗證、自動化運行、聯合仿真的測試環境，為智能座艙系統的測試、分析和研究提供了有利支持。
應用領域
智能座艙系統及信息娛樂與智能網聯零部件。
??智能座艙系統功能邏輯測試
智能座艙電控系統的功能驗證
人機交互測試
智能識別測試
整車交互測試
智駕輔助測試
智能互聯測試
智能座艙電控系統的專項驗證
駕駛員監控系統測試
AR-HUD/HUD 系統測試
V2X 無線場景應用測試
面向服務聯合座艙測試
??智能座艙系統開發體驗測試
??整車電子電氣動力、底盤、智駕聯合仿真測試
系統特點
經緯恒潤致力于為用戶提供完備、先進的智能座艙仿真測試系統以及優質的工程服務。為用戶在產品開發階段有效節約了測試成本，縮短了開發周期。
展開 智能駕駛技術的迭代研發，需要多種傳感器、海量數據、海量場景的支撐。而目前多種傳感器Gbit/s級別的數據同步采集、海量數據的快速分析和評估、關鍵場景的切片和提取，是業界公認的棘手問題。
為了解決上述的棘手問題，經緯恒潤推出了智能駕駛實車測試系統——VDAS。VDAS主要由數據采集設備、環境感知系統、數據分析軟件VDA組成。
數據采集設備
數據采集設備由車載工控機、多種數據采集板卡、傳感器、車載顯示屏等組成。通過配套的數據采集軟件，實現各類車載總線數據、感知數據的采集，適配CAN/CANFD、以太網、車載以太網、USB、串口等各類常用接口。
感知系統
通過激光雷達、高清網絡攝像頭、組合導航傳感器，并結合環境感知算法和傳感器融合算法，可以感知周圍環境信息，包括周圍交通參與者的類別、距離、速度、加速度、航向角等，以及周圍交通標志的距離、類型、顏色等，對于車道線檢測，還可以檢測是否越線，以及統計壓線次數等。
下面的動圖為在城市快速路場景，激光雷達通過多目標跟蹤、機器學習分類等算法輸出的感知效果。
激光雷達感知
為了減少單個傳感器的檢測不確定度，系統采用激光雷達+攝像頭的信息融合方案，結合激光雷達高精度與攝像頭信息豐富的特點，融合效果如下圖所示。
激光雷達+攝像頭傳感器融合
通過相機標定與圖像特征提取，系統可以識別出車道線信息，具體包括車道線類型、與車道線距離、擬合出的車道線方程等。
車道線識別效果
VDA數據分析
VDA是恒潤自主研發的一款實車測試數據分析軟件，配合數據采集系統，可以支持各類場地測試和開放道路測試的關鍵指標自動提取、數據統計和測試報告自動生成。
展開 摘要
隨著人工智能、邊緣計算、無線通信和車載傳感器等關鍵技術的進步和突破，自動駕駛系統迎來了新一輪的發展。交通應用的安全攸關場景給自動駕駛系統提出了更高的質量保障要求。感知系統是自動駕駛的核心，圍繞感知能力的測試驗證工作是保障自動駕駛軟件系統安全可靠的有效且必要途徑。本文簡要分析了國內外自動駕駛感知系統測試的研究現狀，并對圖像、激光雷達、以及感知融合測試方法和技術發展進行了討論。
前言
隨著人工智能及其軟硬件技術的進步，近年來自動駕駛獲得了快速發展。自動駕駛系統已經被應用于民用汽車輔助駕駛器、自動物流機器人、無人機等領域。感知組件是自動駕駛系統的核心，它使得車輛能夠分析并理解內外交通環境信息。然而，與其他軟件系統一樣，自動駕駛感知系統困擾于軟件缺陷。并且，自動駕駛系統運行于安全攸關場景，其軟件缺陷可能導致災難性后果。近年來，已經發生多起自動駕駛系統缺陷導致的人員傷亡事故。自動駕駛系統測試技術受到學術界和工業界的廣泛重視。企業與研究機構提出了一系列包括虛擬仿真測試、實景道路測試和虛實結合測試等在內的技術和環境。然而，由于自動駕駛系統輸入數據類型的特殊性和運行環境的多樣性，這類測試技術的實施過程需要消耗過多資源，并需要承擔較大風險。本文簡要分析當前自動駕駛感知系統測試方法的研究和應用現狀。
1 自動駕駛感知系統測試
自動駕駛感知系統的質量保障越來越重要。感知系統需要幫助車輛自動分析和理解路況信息，其構成非常復雜，需要充分檢驗待測系統在眾多交通場景下的可靠性和安全性。當前自動駕駛感知測試主要分為三大類。無論何種測試方法，都表現出了一個區別于傳統測試的重要特征，即對于測試數據的強依賴性。
第一類測試主要基于軟件工程理論和形式化方法等，以感知系統實現的模型結構機理為切入點的測試。
展開 上一期給大家介紹了平臺的總體方案，本期從“單車智能”開發及測試的角度，為各位看官帶來智能駕駛全量數據感知及分析系統。
智能駕駛全量感知數據實時可視化系統，可實時展示車端各類傳感器數據，可實現感知系統自動對標，并可感知端獲取各類極限場景。包括以下幾部分組成：
智能駕駛數據采集分析及可視化系統
提供一套智能駕駛傳感器全量數據采集及分析軟硬件系統，傳感器數據同步，可實時在可視化界面展示各傳感器數據。
? 全量數據采集
? 定制化傳感器接入
? 遠程事件監控/數據傳輸
? 數據同步
? 數據可視化
? 定制化場景提取
? ADAS功能/測試信號分析
真值系統
真值系統，通過量化真值系統和本車系統的感知結果差異可以評價標注過程，軟件和模型訓練過程。
展開 
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智能測試系統的最新內容
多功能觸摸屏測試系統適用于各種智能設備觸摸屏的檢測、研發，對電容式觸摸屏的功能性測試和電性能檢測，整機和電容屏、紅外屏單體均可測試。
技術架構上，該系統采用“PC控制+伺服機械手+定位平臺+專用測試棒”的模塊化設計，構建了高效自動化的測試流程。
旗下擁有熔融指數儀自動化裝置系統、模塊化自動力學測試系統等多款智能檢測設備，共同構建"數據自動流動"的實驗室生態。
以熔融指數儀自動化裝置系統 MATS-MF1G2 為例，讓我們看看測迅達如何重塑檢測流程：
數據實時上傳：與實驗室管理系統（LIMS）的"原生對接"
這是MATS-MF1G2與傳統檢測儀器最本質的區別。
智能部件可靠性測試系統：護航智能交互穩定
如今，觸摸屏、智能溫控、APP 互聯已成為熱水器標配，智能部件的可靠性直接影響用戶體驗。沃華慧通 多功能觸摸屏測試系統WH-1121-W 專為智能熱水器觸控面板設計，適配電容式、紅外式觸摸屏，可在 - 20-70℃高低溫環境下，開展點擊、滑動、劃擦等模擬操作測試。
近日，天洑自主研發的智能熱流體仿真軟件AICFD與智能結構仿真軟件AIFEM（V2026.1）成功完成與統信桌面版、服務器版操作系統的適配工作。經測試，雙方產品完全兼容，運行穩定、安全可靠、性能優異。
統信UOS是國內廣泛使用的自主操作系統，已通過多項國家級安全測評，在政府、金融、能源等關鍵行業擁有大規模部署。此次適配意味著天洑仿真軟件可在統信UOS環境下合規、穩定運行
旗下擁有熔融指數儀自動化裝置系統、模塊化自動力學測試系統等多款智能檢測設備，共同構建"數據自動流動"的實驗室生態。
以熔融指數儀自動化裝置系統 MATS-MF1G2 為例，讓我們看看測迅達如何重塑檢測流程：
數據實時上傳：與實驗室管理系統（LIMS）的"原生對接"
這是MATS-MF1G2與傳統檢測儀器最本質的區別。
在汽車智能化、電動化快速發展的當下，汽車電子及零部件的可靠性直接關乎整車安全與駕乘體驗。其中開關類零部件作為高頻交互部件，需在 - 40℃極寒到 90℃高溫的復雜車載環境中，穩定完成按壓、旋轉、拉拔等動作，其力學性能、耐久度與環境適應性必須經過嚴苛驗證。慧通測控推出的高低溫環境伺服電動測試系統，專為汽車開關類零部件定制，以模塊化設計、高精度傳感與全場景適配能力，成為汽車零部件可靠性測試的核心工具。
當智能眼鏡從科幻概念走向消費主流，交互體驗已成為產品核心競爭力。觸控、按鍵、壓感作為三大基礎交互方式，其響應速度與識別準確率直接決定用戶是 “絲滑操控” 還是 “頻繁誤觸”。但智能眼鏡形態特殊（鏡腿窄小、佩戴動態、環境復雜），傳統手機測試方案完全不適用。如何精準量化交互性能、選對測試工具設備，是研發與品控的關鍵。
一、智能眼鏡交互測試：三大核心指標與行業基準
智能眼鏡交互無小事，每毫秒延遲
欄目導語：
在我們的「高分子與新材料技術交流群」中，每天都有大量來自研發、工藝、測試一線的工程師進行技術碰撞。為了沉淀這些高價值的行業探討，我們特別開設了【群聊技術趴】專欄，用專業視角解答產業技術痛點。本期，我們將目光聚焦于新能源汽車的"神經網絡"——汽車線束。
???♂? 本期精選提問
@李工（某新能源線束企業 工藝工程師）：
"各位專家好，我是做新能源線束工藝的。以前我們主要做傳統低壓線
不同于智能手機，智能眼鏡兼具“穿戴+精密機電+智能交互”特性，使用場景覆蓋通勤、戶外、工業等，環境復雜度遠超實驗室。口袋跌落、騎行顛簸、極端溫濕度等，任何測試疏漏都可能引發口碑崩塌，用戶需要的是穩定耐用的隨身智能助手，而非參數好看的玩具。
行業數據警示：中低價位智能眼鏡1.2米跌落鏡片開裂率31%，鍍膜劃傷失效率44%，50Hz振動下傳感器損壞率達20%。隨著相關國家標準報批、深圳團體標準啟動
?為了對結構表面進行高精度檢查（通常用于半導體行業），可以使用基于干涉效應的光學測試系統。對這些設置的完整模擬需要包括所有物理光學效應，如結構處的衍射、相干性以及在圖像平面上產生的干涉。為了幫助光學工程師完成這項任務，快速物理光學軟件VirtualLab Fusion提供了一系列工具，包括系統中的衍射和非序列建模。
隨著新版本2023.1的發布，我們還提供了一種新的探測器概念，允許用戶直接根據場信息計算可能感興趣的任何物理量
