智能決策系統
關注創建者：匿名 創建時間：2025-12-22
智能決策系統的視頻教程
基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試
基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試【已結束】 直播時間：2021-05-25 14:00 · 智能語音交互系統的應用和發展 · 智能語音交互系統和產品的聲學測試 - 測試環境、信號錄制、測試參數、測試方法的介紹 - 噪聲回放技術在智能語音交互系統聲學測試中的應用 · Brüel & Kj?r STQ噪聲回放和智能交互語音系統聲學測試方案
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智能輔助HUD系統的設計與仿真評估
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網絡研討會丨耐久性數字孿生系統：如何以智能方式安排維護時間
網絡研討會丨耐久性數字孿生系統：如何以智能方式安排維護時間 1. 創建具有損傷預測功能的數字孿生系統； 2. 耐久性數字孿生的實際應用案例及其價值。
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智能決策系統的實例教程
智能決策支持系統(Intelligent decision support system,IDSS) 是由DSS 不斷升級和演化得來.20 世紀80 年代,專家系統(Expert system,ES)廣泛流行,Bonczek 等[24] 將決策支持系統與專家系統相結合,充分發揮DSS 的數值分析能力和ES 的符號知識的處理能力,用于解決定量與定性問題以及半結構化、非結構化問題,有效擴大了DSS 處理問題的范圍.這種DSS 與ES 結合的思想即構成智能決策支持系統的初期模型.智能決策支持系統利用人工智能和專家系統技術在定性分析和不確定推理上的優勢,以及人類在問題求解中的經驗和知識,為決策問題的求解提供了更加廣闊的思路.近年來,幾乎所有有關決策支持系統的研究都是圍繞著人工智能技術的應用而展開的.人工智能方法已經逐漸滲透到IDSS 的體系結構、問題求解方法等各個方面.綜合來看,智能決策系統的研究逐漸由過去的決策部件功能的擴展發展到部件的綜合集成,由過去的定量模型發展到基于知識的智能決策方法[25].
和許多正在發展中的事物一樣,智能決策支持系統是一個發展中的概念.隨著社會的發展,信息量的激增,管理、決策日趨復雜,單純依靠某一個決策者做出的決策往往不夠完善,于是Gray 將群決策理論引入DSS,提出了群決策支持系統(Group decision support system,GDSS) 的概念[26],旨在吸收群體的經驗和智慧,實現群體對決策問題的共同求解.GDSS 為企業的組織決策提供一種開放與協同的決策環境,達到提高決策質量的目的.GDSS是智能決策支持系統的一個重要研究方向,目前分布式環境下的GDSS 和基于人工智能的群決策方法仍然是該領域的研究熱點[27].
展開 隨著工業研發向多學科協同與規模化并行演進，企業普遍面臨工具分散、算力與許可資源難以統一調度，以及國產化與智能化同步推進的現實挑戰。同時，人工智能正在重塑研發范式，企業對數字化轉型的期待，正從“支撐工具”轉向具備過程理解與智能輔助能力的研發系統。
戴西 iDWS 智能化研發平臺 V2026，正是依托全棧自研的國產化研發協同架構、工業級算力調度體系、高性能圖形桌面云與 NexAI 智能體融合技術，面向復雜工程研發場景，提供的一體化智能化解決方案。
PART/1
從研發支撐平臺到“智能研發中樞”
在 iDWS 智能化研發平臺 V2026 （后稱iDWS平臺）版本中，戴西圍繞“智能化、工程化、國產化”三條主線，對平臺進行了系統級升級。本次版本迭代新增數十項核心功能能力，并對既有功能進行了大規模修復與性能優化，覆蓋研發協同、算力調度、許可管理、數據治理與 AI 應用等多個關鍵模塊。
其中，licMonitor（許可監控與優化能力）的正式引入，以及 NexAI 智能體在研發全流程中的深度嵌入，成為 V2026 區別于以往版本的兩項標志性升級。
這標志著 iDWS 平臺開始從“資源與流程管理平臺”，向具備智能感知、分析與輔助決策能力的研發平臺邁進。
展開 進入“十四五”時期，國家高度重視科技創新與公路交通發展深度融合，大力推進養護設施數字化，推動智慧養護體系建設，行業發展處于高質量轉型提升新階段，加之傳統的人工道路巡檢無法滿足高密度、長里程的路網的養護任務，智能道路巡檢應運而生。
應勢而生，實用級北斗+AI道路智能巡檢系統千尋馳觀輔助精細化公路養護決策
針對智能道路巡檢這一專業領域，千尋位置進行北斗+AI+邊緣計算的創新性技術融合，推出千尋馳觀道路巡檢系統，全面實現公路管養行業的標準化、精細化和智能化，更好地輔助公路養護決策。千尋馳觀是一款真正達到實用級別的北斗+AI道路智能巡檢系統。
千尋馳觀-道路智能巡檢系統包括了北斗+AI感知終端、HMI人機界面和高性能AI邊緣計算平臺3大核心部件，系統整體集成能力高，可靈活適配各種車型。
依托北斗時空智能及AI視覺智能能力，千尋馳觀實現了邊緣端聯合精準識別，像素級病害面積計算、巡檢結果秒級上報，是一款具有低成本、高效率、高精度優勢的輕量化智能車載采集平臺。
技術創新，千尋馳觀應用優勢顯著
千尋馳觀的核心功能包括可實現巡檢結果的結構化輸出，根據需求定制相應的業務報表，并支持物聯網無線傳輸，直接將邊緣計算結果上報到平臺，同步實時識別結果與巡檢畫面。與傳統的道路巡檢系統相比，千尋馳觀具有顯著優勢：
千尋馳觀的公路表面病害+基礎與附屬設施 “端側聯合”智能識別能支持六大類公路表面病害，以及三大類八小類公路基礎與附屬設施巡檢速度大于80 km/h，可支持高速公路的巡檢養護需求。
展開 軍事運籌學是決策的量化表達，一般包含決策者、決策目標、決策變量、環境變量(狀態變量)、決策后果等要素。在一定環境變量條件下，選擇特定的決策變量后，最終得到結果，實現決策目標。決策的一般描述可表示為
式中，d為決策變量，z為環境變量，Z為決策后果，U為評價變量［1］。由于變量之間的關聯，特別是主客觀因素之間的交互，給決策分析帶來前所未有的困難。
1.2 軍事智能決策
軍事智能決策是智能決策在軍事領域的具體實踐，主要針對快速和綜合信息處理等方面需求，為人腦提供輔助建議，應用于軍事領域的各個層次，如戰略決策、計劃制定、指控設計等方面。它能夠通過對歷史數據、相似性數據等方面的學習，不斷完善知識庫，優化搜索路徑，給出輔助策略建議。由于軍事決策的對抗特性，軍事智能決策學習過程主要是對手和自我經驗總結的學習，需要大量的數據支撐，通常采用基于前饋貝葉斯網絡與神經元網絡的深層學習方法［5］。
2 軍事數據工程及現狀分析
2.1 數據工程和軍事數據工程
20世紀80年代，美國電氣及電子工程師學會(IEEE)將數據工程定義為“關于數據生產和數據使用的信息系統工程”［7］。從應用角度看，它是生產者將制造的規范、語義清晰數據提供給數據消費者使用的信息系統工程;從生命周期角度看，是強調對數據的定義、采集、標準化、存儲、處理、運用和容災備份等過程進行全壽命管理的信息系統工程。其主要內容包括數據建模、數據標準化、數據管理、數據應用和數據安全等。
參考數據工程定義，軍事數據工程是針對軍事需求，綜合運用數據技術方法，對軍事數據進行建設、管理和運用的軍事信息系統工程。它主要包括軍事數據需求捕獲、標準化、管理、分析、產品、安全等內容。
展開 我們必須緊跟世界潮流，聚焦頂層設計，充分認識并發揮智能技術對指揮決策的輔助支持作用，探索符合我軍特色的人機協同決策模式，引導指揮能力體系建設。要堅持系統指導，優化結構設計人機協同路徑。按照戰略、戰役、戰術層級作戰指揮的決策主旨、容量要求，區分指揮、控制、通信等任務領域，兼顧“有人、無人”各自的優勢特點，充分論證人工智能在軍事指揮決策領域中應用的適應性及可能存在的問題，系統設計人工智能融入的領域、方式和集成程度。要堅持人為主導、機器為輔、取長補短、協同配合的分工原則，設計各自的探觸邊界，實現從輔助決策向智能決策的轉變。
來源：www.chinaai.org.cn
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統信UOS是國內廣泛使用的自主操作系統，已通過多項國家級安全測評，在政府、金融、能源等關鍵行業擁有大規模部署。此次適配意味著天洑仿真軟件可在統信UOS環境下合規、穩定運行
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作為本年度北方地區最具影響力的機器人專業展會，本次展會將匯聚來自全球20多個國家和地區的400余家參展企業，展覽面積達
開放平臺可用于創建、部署、管理和使用電子數字孿生（eDT），在電子、軟件和系統之間建立全新的集成式協同工程范式
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平臺初期聚焦高價值的汽車應用場景，使 OEM 能夠在硬件可用之前完成高達 90% 的軟件驗證，顯著縮短整車開發周期
新思科技（Synopsys
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高壓比例閥憑借高壓力承載能力與連續可調的流量/壓力輸出特性，廣泛應用于注塑成型、液壓伺服、航空航天測試、新能源汽車電池制造等關鍵場景，而隨著工業4.0和數字孿生技術的深入融合，“智能高壓比例閥系統”正成為行業升級的新焦點，那么構建一套高性能、高可靠性的智能高壓比例閥系統，究竟依賴哪些關鍵技術？
諾冠官網 IMI Norgren：https://www.norgren.com.cn/
高壓比例閥
展會名稱：2026深圳（國際）具身智能創新展覽會
同期聯動展會：第 29 屆華南國際工業自動化展、華南國際機器視覺及工業應用展、華南國際工業博覽會
時間：2026 年 6 月 10-12 日
地點：深圳國際會展中心（寶安新館）12 號館（銜接自動化 / 機器視覺展區）
一、核心參展價值
1、政策 + 產業雙重紅利
緊扣《深圳市具身智能行動計劃》窗口期，2027 年產業規模將破千億
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