數字化制造的案例
數字化制造→網絡化制造→智能化制造 分階段、持續性向智能制造轉型
工信部出臺的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中，將智能制造定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。小編認為，智能制造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業軟件及現代管理思想在制造企業全領域、全流程的系統應用而產生的一種全新的生產方式。智能制造的應用能夠使制造業企業實現生產智能化、管理智能化、服務智能化與產品智能化。
數字化制造→網絡化制造→智能化制造
智能制造代表著先進制造技術與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間，但智能制造的起源可以追溯到上世紀中葉，其發展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數字化制造，以計算、通訊和控制應用為主要特征；從上世紀九十年代中期發展至今的網絡化制造，伴隨著互聯網的大規模普及，先進制造進入了以物聯網為主要特征的網絡化階段；當前在大數據、云計算、機器視覺等技術突飛猛進的基礎上，人工智能逐漸融入制造領域，先進制造開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術的發展水平與制造業應用尚未成熟，目前的“智能制造”還遠未達到“自適應、自決策、自執行”的完全智能化階段，智能化制造仍是未來的主要發展目標。
展開 電動汽車數字化制造高管指南
如今，身處于汽車行業中的高管都敏銳地意識到，數字化是電動汽車制造的未來。數字化制造已成為解決復雜生產問題、提升業務和幫助電動汽車制造商實現戰略目標的關鍵所在。
數字化制造有助于促成創新產品設計和最佳性能的完美結合。擁抱數字化制造的電動汽車制造企業可以
加速產品上市
降低風險
增加利潤
提高市場地位
從本電子書中，您可了解制造業面臨著哪些層出不窮的挑戰，以及電動汽車制造商和其他制造商如何借助數字化制造應對這些挑戰。
了解制造業高管如何應對如今汽車行業面臨的種種挑戰
許多制造商所采用的傳統流程能夠完成工作，但并非最高效的方法。諸如相互孤立的系統、部分自動化、信息孤島、協同不足和物流困難等運營問題，都會影響到質量、效率和盈虧底線。高管們認識到，他們必須推動其制造流程轉型才能打破這些步驟之間的藩籬、簡化信息流，并增進整個流程中的協同。具有前瞻意識的制造商已經開始使用數字化工具，同時也認識到需要采用更全面的方法來提升業務，并在如今充滿挑戰的市場中變得更有競爭優勢。
全面數字化雙胞胎如何變革制造業
使用數字化制造創建數字化雙胞胎是推動業務向前發展的關鍵所在，可抵御變化無常和陰晴不定的市場形勢。全面數字化雙胞胎可在虛擬世界中體現產品生命周期的方方面面，從設計到使用性能，還包括產品制造流程。
展開 《數字化設計與制造》
目錄：
序
前言
第1章 數字化設計與制造技術引論
1.1 產品開發與數字化開發技術
1.2 數字化設計與制造的內涵及學科體系
1.3 數字化設計與制造技術的特點
1.4 數字化設計與制造技術的應用實例
習題
第2章 數字化設計與制造系統的組成
2.1 數字化設計與制造技術的發展
2.2 數字化設計與制造系統的組成
2.3 數字化設計與制造系統的建立
習題
第3章 計算機圖形學基礎
3.1 概述
3.2 圖形變換
3.3 圖形裁剪
3.4 曲線及曲面的表示
3.5 圖形顯示的渲染技術
習題
第4章 產品數字化造型技術
4.1 產品數字化造型技術概述
4.2 形體在計算機內部的表示
4.3 基于線框、曲面及實體的產品造型技術
4.4 產品的特征及參數化造型技術
4.5 產品的數字化裝配技術
4.6 數字化設計軟件中的關鍵技術及研究熱點
4.7 產品數據與產品數據交換標準
4.8 主流數字化造型軟件介紹
習題
第5章 數字化仿真技術
5.1 數字化仿真技術概述
5.2 數字化仿真技術中的有限元法
5.3 基于計算機的產品優化設計技術
5.4 塑料模具成型過程中的數字化仿真實例
5.5 虛擬樣機技術
習題
第6章 數字化制造技術
6.1 數字化制造技術概述
6.2 計算機輔助工藝規劃技術
6.3 成組技術
6.4 數控加工技術概述
6.5 數控編程技術
6.6 數控高速切削加工技術
習題
第7章 逆向工程與快速原型制造技術
7.1 逆向工程技術概述
7.2 逆向工程的研究內容及基本步驟
7.3 實物逆向工程及其關鍵技術
7.4 逆向工程技術應用實例
7.5 逆向工程軟件模塊介紹
7.6 快速原型制造技術
習題
第8章 產品數字化開發的集成技術
附錄 縮略語表
參考文獻
展開 數字化設計與制造
目錄：
序
前言
第1章 數字化設計與制造技術引論
1.1 產品開發與數字化開發技術
1.2 數字化設計與制造的內涵及學科體系
1.3 數字化設計與制造技術的特點
1.4 數字化設計與制造技術的應用實例
習題
第2章 數字化設計與制造系統的組成
2.1 數字化設計與制造技術的發展
2.2 數字化設計與制造系統的組成
2.3 數字化設計與制造系統的建立
習題
第3章 計算機圖形學基礎
3.1 概述
3.2 圖形變換
3.3 圖形裁剪
3.4 曲線及曲面的表示
3.5 圖形顯示的渲染技術
習題
第4章 產品數字化造型技術
4.1 產品數字化造型技術概述
4.2 形體在計算機內部的表示
4.3 基于線框、曲面及實體的產品造型技術
4.4 產品的特征及參數化造型技術
4.5 產品的數字化裝配技術
4.6 數字化設計軟件中的關鍵技術及研究熱點
4.7 產品數據與產品數據交換標準
4.8 主流數字化造型軟件介紹
習題
第5章 數字化仿真技術
5.1 數字化仿真技術概述
5.2 數字化仿真技術中的有限元法
5.3 基于計算機的產品優化設計技術
5.4 塑料模具成型過程中的數字化仿真實例
5.5 虛擬樣機技術
習題
第6章 數字化制造技術
6.1 數字化制造技術概述
6.2 計算機輔助工藝規劃技術
6.3 成組技術
6.4 數控加工技術概述
6.5 數控編程技術
6.6 數控高速切削加工技術
習題
第7章 逆向工程與快速原型制造技術
7.1 逆向工程技術概述
7.2 逆向工程的研究內容及基本步驟
7.3 實物逆向工程及其關鍵技術
7.4 逆向工程技術應用實例
7.5 逆向工程軟件模塊介紹
7.6 快速原型制造技術
習題
第8章 產品數字化開發的集成技術
附錄 縮略語表
參考文獻
展開 
第二屆中國數字化制造高峰論壇圓滿舉行
第二屆中國數字化制造高峰論壇圓滿舉行
當前，數字化制造轉型升級成為全球高度關注的戰略重點，是新一代信息通信技術與制造業深度融合發展的風向標。針對傳統電子制造業關鍵工序自動化、數字化改造需求，推廣應用數字化技術、系統集成技術、智能制造裝備，勵展博覽與智匯工業聯合發起高峰論壇討論即“第二屆中國數字化制造高峰論壇”。聚集了行業領先企業與專家分享：數字化制造(Digital Manufacturing)，數字化轉型(Digital Transformation)在制造業是如何實現？數字化工廠-視覺檢測應用，數字化工廠-控制軟件應用，希望通過本次高峰論壇、進一步助力未來制造，推動中國數字化制造快速發展。
第二屆中國數字化制造高峰論壇是與4月24日開幕的第二十九屆中國國際電子生產設備暨微電子工業展（NEPCON China）同期舉辦的。作為電子制造行業的國際化盛會，集中展示了表面貼裝/SMT，焊接與點膠噴涂、智能工廠及自動化、測試測量、電子新材料等設備及技術。展會吸引了超過500個參展企業和品牌，面向來自EMS/OEM/ODM，消費電子，5G/通信/智能家居/物聯網，汽車電子和半導體封裝等熱門行業與領域的逾30,000名專業買家展示創新解決方案。
數字化制造，數字化轉型在制造業是如何實現？
數字化制造技術是在數字化技術和制造技術融合的背景下，并在虛擬現實、計算機網絡、快速原型、數據庫和多媒體等支撐技術的支持下，根據用戶的需求，迅速收集資源信息，對產品信息、工藝信息和資源信息進行分析、規劃和重組，實現對產品設計和功能的仿真以及原型制造，進而快速生產出達到用戶要求性能的產品整個制造全過程。
展開 電子書：面向管理層的重型機械數字化制造指南
數字化制造對于解決復雜生產問題、改善業務并實現戰略目標已經必不可少。
擁抱數字化制造的重型機械企業必然可以：
加速產品上市
降低風險
增加利潤
提高市場地位
在本電子書中，您可以了解到重型裝備行業的管理層應如何憑借數字化制造的力量應對制造行業出現的越來越多的挑戰。
精益制造的數字化工具
制造商需要不斷引進創新的設計、材料和制造流程。借助數字化工具促進精益制造和加快創新的關鍵在于產品設計和制造工程之間更加緊密的協同。通過在公共數字化生態系統中操作并共享相同的數據基礎設施，設計和制造工程師可以被賦能直接協作。
數字化制造可以降低風險
數字化雙胞胎賦能精確的生產規劃、仿真和驗證，降低了風險，大幅節省了原本高昂的下游成本。在實際生產之前，通過工程、運營（生產）和業務系統之間的實時協同，企業可以準確驗證資源的可用性、性能和生產量。數字化制造還允許工程師快速識別和解決生產過程中可能出現的任何問題。
提高重型裝備行業的利潤率
全球化和大規模定制的市場驅動力造成不確定性，需要制造商更加靈活應變。為了提高重型裝備行業的利潤率，制造商必須將工程、工序和工廠資源性能與企業體系及自動化系統進行協同，達成數字化連接。
此方法可以通過閉環協同確保運營性能最佳、降低變更成本、加快創新，同時保持最高的質量和運營效率。
西門子數字化制造解決方案
制造計劃必須為現在和未來的業務規劃提供新的運營方式。西門子提供強大的數字化制造解決方案能夠滿足企業的競爭力需求，為數字化業務轉型奠定穩定的軟件基礎。
下載此電子書，了解企業如何在如今這樣動態變化的制造市場環境中蓬勃發展。
展開 業內：以數字化設計與制造為抓手加快智能制造進程
隨著兩化融合的深入發展，在近日數字化設計與制造創新聯盟、北京信息化和工業化融合服務聯盟共同主辦的2018數字化設計與制造高峰論壇上，圍繞智能制造的關鍵基礎技術，如何加快數字化設計軟件的發展、更好建設工業互聯網平臺等問題再次成為業內關注的焦點。
數字化設計與制造是發展智能制造、工業互聯網的重要基礎。“數字化設計是進行產品創新、技術創新、企業創新的重要手段，數字化設計與制造是智能制造的關鍵基礎，是企業通向智能制造的必經之路。”數字化設計與制造創新聯盟副理事長、中國工程院院士譚建榮強調，企業要遵循數字化、智能化的發展規律，不能跳過數字化設計與制造直接進行智能化制造。
圍繞數字化設計與制造，北京市經信委副主任李瑞濤表示，近年來北京市經信委在航空、集成電路、新材料、新能源汽車等高精尖行業大力支持企業加快數字化、網絡化、智能化發展，在數字化設計與制造等工業互聯網領域，取得了豐碩成果，涌現出了一批優秀的自主創新企業。
工業互聯網平臺向下接入海量設備、自身承載工業知識與微服務、向上支撐工業APP開發部署的工業操作系統，是工業全要素連接和工業資源配置的樞紐，是支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體，是推動制造業質量變革、效率變革、動力變革的關鍵抓手。
如何進一步發展工業互聯網？工信部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒指出下一步重點要做好四方面工作。一是建平臺，遵循網絡建設規律，支持建設一批工業互聯網平臺試驗測試環境及測試床，分期分批培育一批跨行業跨領域和特定行業、特定區域工業互聯網平臺。二是用平臺，推動百萬工業企業上云，以工業設備上云牽引平臺技術迭代和功能演進。三是補短板，面向基礎共性、行業通用、企業專用建設三類工業APP資源池，推進工藝經驗的程序化、工業知識的顯性化和工業智能的云計算化。
展開 將數字化注入卓越運營，DELMIA助力高科技企業智能制造
2、通過PPR數據模型，實現制造要素的知識庫積累如工序庫、動作庫、工時庫、工裝庫、工藝模板庫等，幫助企業提供工藝標準化水平，從而快速地實現新產品或變型產品的導入。
基于PPR模型的電子行業數字化工藝模型
3、建立工藝、工廠、物流仿真能力，通過虛擬驗證消除或減少制造現場的問題，同時通過3DEXPERIENCE平臺將數字化工藝設計、工廠布局、工藝仿真、工廠仿真、設備虛擬調試這些業務活動在同一個3D體驗平臺上完成。
達索系統3DEXPERIENCE平臺的一體化數字化制造解決方案
中國領先的消費電子企業，基于達索系統DELMIA方案構建了其數字化制造平臺。
通過數字化制造平臺打通了設計-工藝-制造的信息流。
基于數字化制造平臺承載制造規劃的數字化模型，包括制造知識庫。
基于數字化制造平臺建立并持續提升工藝、工廠、物流虛擬驗證能力。
H公司基于達索系統的數字化制造平臺
制造運營管理MES
中國高科技制造企業實施MES系統也已經有些年頭了，但傳統MES主要關注制造執行過程的管理，隨著高科技產品的個性化、快速迭代，以及全球化制造的趨勢，如何保證整體制造效率，整體的資源利用，保證質量，就需要從運營管理的角度，關注人機料法環各要素及其關聯，乃至多工廠整個制造體系，通過整個制造體系各要素的數字化及關聯，實現整體的制造管理優化。
展開 數字化設計制造技術概論
目錄：
第1章 緒論
1.1 現代設計方法
1.2 數字化制造技術概述
1.3 數字化設計制造技術及發展趨勢
復習與思考題
第2章 機械基礎
2.1 平面機械概述
2.2 機械設計基礎知識
2.3 機械加工基礎
2.4 機械加工工藝過程
復習與思考題
第3章 工程創造力與技法
3.1 創造力的構成
3.2 創造性思維
3.3 創造原理
3.4 創新技法
復習與思考題
第4章 創新設計智能CAD理論技術
4.1 創新設計過程
4.2 機械結構設計與創新
4.3 創新設計的變民方法
4.4 機構創新設計的智能化方法
復習與思考題
第5章 設計制造的數字化基礎
5.1 數字化產品開發基礎
5.2 數字化產品建模
5.3 數字化產品開發的PDM技術
5.4 數字化產品開發的KBE技術
5.5 虛擬設計、
5.6 虛擬制造
5.7 數字化加工技術
復習與思考題
第6章 設計制造技術數字化工程范例
6.1 大眾汽車公司的虛擬設計系統
6.2 金屬零件的快速數字化制造
6.3 新型內燃機的開發
6.4 其他經典虛擬現實技術實例
6.5 基于螞蟻算法和圖論的齒輪傳動運動設計系統簡介
6.6 MEMS虛擬設計系統簡介
參考文獻
展開 《數字化設計制造技術概論》
目錄：
第1章 緒論
1.1 現代設計方法
1.2 數字化制造技術概述
1.3 數字化設計制造技術及發展趨勢
復習與思考題
第2章 機械基礎
2.1 平面機械概述
2.2 機械設計基礎知識
2.3 機械加工基礎
2.4 機械加工工藝過程
復習與思考題
第3章 工程創造力與技法
3.1 創造力的構成
3.2 創造性思維
3.3 創造原理
3.4 創新技法
復習與思考題
第4章 創新設計智能CAD理論技術
4.1 創新設計過程
4.2 機械結構設計與創新
4.3 創新設計的變民方法
4.4 機構創新設計的智能化方法
復習與思考題
第5章 設計制造的數字化基礎
5.1 數字化產品開發基礎
5.2 數字化產品建模
5.3 數字化產品開發的PDM技術
5.4 數字化產品開發的KBE技術
5.5 虛擬設計、
5.6 虛擬制造
5.7 數字化加工技術
復習與思考題
第6章 設計制造技術數字化工程范例
6.1 大眾汽車公司的虛擬設計系統
6.2 金屬零件的快速數字化制造
6.3 新型內燃機的開發
6.4 其他經典虛擬現實技術實例
6.5 基于螞蟻算法和圖論的齒輪傳動運動設計系統簡介
6.6 MEMS虛擬設計系統簡介
參考文獻
展開 都說「設計數字化」，你聽說過「制造數字化」嗎？
都說「設計數字化」，你聽說過「制造數字化」嗎？
相信大家對「設計數字化」并不陌生，但是你是否聽過「制造數字化」？
當工程師在辦公室內使用SOLIDWORKS完成設計構思和圖紙輸出后，這一套設計思路在車間又要經歷過什么關卡，才能最終輸出成功交付給客戶呢？
將設計-制造工作進行全鏈路思考，才能讓想法最終落地。今天讓小索帶大家一起看看在制造環節，我們應該注意的地方——
由駕駛聯想到制造業
我們很難想象開車的時候前擋風被遮蔽，但實際在很多制造業的運營中，車間里發生很多事情，運營管理者并沒有實時掌握，這和看不到路開車是一個道理。
特別是自動化設備的普及，就好像深踩油門，車速越來越快。對實時管理要求就上了一個臺階。如果看不清路又開快車，極易發生交通事故。
所以很多管理者就思考上一個MES，把這前擋風玻璃擦得明亮一些，這樣還真的是可以解決一些問題。但這個MES只是實時的反映(Mirror)了現實，保證不會害了管理者，還遠遠談不上賦能決策者。好比是，擋風玻璃擦得再干凈，好司機還是好司機，爛司機還是爛司機。
開車時，真正賦能駕駛者的利器，非導航儀莫屬!
在以前，我們多是自己規劃路線。而現在相信大多數朋友已經把決策權全部交給了導航軟件。因為我們不知道實時路況，車流量，是否有施工，也不知道哪一條會是最佳的線路。如果有朋友問什么時候能到的時候，相信我們第一時間必查手機導航。
同樣地，當客戶問你什么時候可以交貨的時候，這個導航儀在哪里呢？如何來建議你的行動計劃，怎么來估算交付時間呢？
由駕駛聯想到制造業
這件事情放在制造業相當地不容易。我們知道手機里面的建議和計算都基于城市的道路模型和實時路況。難道說要給企業制造業這些諸多的因素也建一個模型嗎？
展開 
科技前線 | 讓大規模數字化制造變得越來越簡單
數字化轉型計劃的潛在價值顯而易見，許多組織正在全力推進他們的數字化制造項目。但是，有些組織無法及時產生規模化效應。這種阻礙通常被稱為規模煉獄。
無疑，在整個生產網絡中推出數字化制造計劃是一項艱巨的工作，但企業在大規模范圍內取得成功是可以實現的。PTC的ThingWorx數字績效管理 (DPM) 等解決方案可以提供您所需的洞察力，使企業內部的無縫數字化轉型成為可能。
阻礙實現兩位數業務價值的常見阻礙是什么？您的組織應采取哪些可行的措施來避免這些阻礙并在企業范圍內開展數字化轉型工作？
加速您的數字制造計劃
傳統系統通常缺乏在機器、生產線和工廠級別進行比較的方法。如果沒有一致性和可見性，制造商可能會無法如期在大規模范圍內實現轉型價值。這也可能導致難以識別、無法確定優先事項和不能解決瓶頸問題—使您的數字化制造工作的影響力大打折扣。
借助數字績效管理解決方案，組織可以系統地識別瓶頸，確定改進措施的優先級，并了解這些改進的效果如何。
通過數字績效管理實現規模化影響
當制造商采取技術優先的方法時，很容易陷入試錯過程。這通常意味著制造商一次要運行許多試點。在構建和測試業務案例時，將企業范圍的影響放在首位非常重要。一旦您的試點證明可以創造價值，您的高管將能夠清楚地看到措施全面采用的潛在影響。
數字化績效管理可以幫助您了解技術試點的進展和下一步要采取的步驟，因此您可以輕松識別、確定優先級并采取行動以對財務和業務產生較大影響。
跨設施標準化
數字性能管理可以讓組織使用損失時間的通用度量標準來評估機器性能和生產力。
展開 增材制造與數字孿生體完美搭檔，迎接個性化定制時代
為滿足個性化定制的新消費需求和商業模式，需要建立服務型的制造業新業態。在整合和不斷優化產業資源過程中，基于模型的數據和實體交互是關鍵，數字孿生體將發揮巨大作用。
增材制造-3D打印技術不僅易于將數字資產實體化，提高了各種優化應用的可行性；而且其全數字化的制造過程，也大大豐富了數字孿生體的數據資產，促進數字孿生體價值的發揮。這同時也是信息化（向數字化和智能化的更高階段）和工業化（增材制造工藝突破）的深度融合，促進產業的服務化轉型。
本期增材專欄文章, 將通過“由虛向實” 與“由實向虛” 兩個方向，剖析增材制造如何成為數字孿生體的完美搭檔，并與數字孿生體共同促進產業的服務化轉型，迎接個性化定制時代的到來。
個性化定制時代到來
在產品極大豐富的今天，消費者完全掌握了話語權。“我要與眾不同”的理念已經逐漸成為了新時代消費觀念的主流，個性化的消費時代已經悄然來臨。以滿足個性化小群體（如網紅粉絲群）乃至個體（私人訂制）的DTC（Direct To Consumer）品牌不斷出現，DTC營銷模式也將日益成為主流。
然而要滿足消費者的個性化需求并不容易。例如風靡電商行業的網紅電商，擁有流量和用戶入口，可以與顧客實時互動，挖掘和激發需求，甚至通過商品預發布讓用戶參與產品設計。但往往缺乏設計能力，也難以建立自己的供應鏈體系。而對制造商和供應商來說，網紅經濟的“快閃”特色也對供應鏈和生產的柔性化和及時性帶來極高要求。今天還是流行時尚，一周后可能就是庫存垃圾。
展開 生產制造 | 海克斯康工業軟件“數字化設計與制造”暑期師資研修項目（模具方向）開啟招募！
為助力院校教師與企業工程師掌握智能制造核心工具，海克斯康工業軟件正式啟動2025年“數字化設計與制造”暑期師資研修項目（模具方向）。本項目將聚焦VISI設計及零件基礎建模、加工及模流分析等核心內容。6天密集研修，覆蓋從塑膠/沖壓產品設計、注塑成型分析、模架與結構設計、料帶設計到銑削加工的體系化深度培訓。
培訓項目詳情
培訓時間
2025年8月4日-8月10日（8月4日報到）
培訓地點
煙臺職業學院（山東省煙臺市萊山區濱海中路2018號）
培訓日程
培訓對象
各本科、職業院校（含技工院校）機械制造與自動化、模具制造、數控技術及維修、多軸加工、數字化設計與制造等相關專業教師及相關工作人員，企業應用工程師（掌握一定軟件和工藝知識，有三軸編程基礎）。
培訓證書
培訓結束后通過考核者，可獲得VISI初級認證工程師證書及繼續教育學時證書。
培訓費用
培訓費為2700元/人（包括培訓資料、耗材、師資及證書費用等），交通和食宿費用請自理。
● 收款單位名稱：煙臺職業學院
● 納稅人識別號：
123706007508920954
● 地址&電話：
煙臺市高新區濱海中路2018號
0535-6927188
● 開戶銀行及賬號：
中國建設銀行煙臺分行
37001666360050008906
【注意】打款轉賬時請務必備注2025年數字化設計與制造暑期培訓。由收款方開具“培訓服務費”發票。
報名須知
本次研修項目招生不超過40人，每人可獲得海克斯康VISI軟件試用版1套（試用期6個月）。請有意參加培訓者于2025年7月31日前報名。
展開 基于catia的裝配工裝數字化設計制造技術
介紹了沈飛公司在工裝數字化設計制造領域的主要研究成果——基于catia的裝配工裝設計技術、裝配工裝數字化安裝技術,及其在波音737-X尾段中的應用情況;指出了今后國內飛機裝配工裝設計及制造技術的發展趨勢。
點評:
基于catia的裝配工裝數字化設計制造技術.PDF
