旋轉機械故障診斷的案例
《機械故障診斷的Hilbert-Huang變換方法》
第4章 基于Hilbert-Huang變換的旋轉機械故障特征提取方法
4.1 引言
4.2 基于Hilbert-Huang變換的時頻熵
4.2.1 基于Hilbert-Huang變換的時頻熵定義
4.2.2 在齒輪故障特征提取中的應用
4.3 基于EMD的頻率族分離法
4.3.1 基于EMD的頻率族分離法原理
4.3.2 在齒輪故障特征提取中的應用
4.4 局部Hilbert邊際譜在滾動軸承故障特征提取中的應用
4.4.1 基于局部Hilbert邊際譜的滾動軸承故障特征提取方法
4.4.2 實驗信號分析
4.5 基于EMD的轉子局部碰摩故障特征提取方法
4.5.1 基于EMD的轉子局部碰摩故障特征提取方法原理
4.5.2 實驗信號分析
第5章 基于EMD的能量算子解調方法
5.1 引言
5.2 Hilbert變換解調方法及其局限性
5.2.1 Hilbert變換解調方法
5.2.2 Hilbert變換解調方法的局限性
5.3 能量算子解調方法
5.3.1 能量算子分離算法(EOSA)
5.3.2 平滑的能量算子分離算法
5.4 基于EMD的能量算子解調方法
5.5 基于EMD的能量算子解調方法在旋轉機械故障診斷中的應用
5.5.1 基于EMD的能量算子解調方法在滾動軸承故障診斷中的應用
5.5.2 基于EMD的能量算子解調方法在齒輪故障診斷中的應用
第6章 基于EMD的AR模型在旋轉機械故障診斷中的應用
6.1 引言
6.2 基于EMD的AR模型
6.3 基于EMD的AR模型在齒輪故障診斷中的應用
6.3.1 基于EMD和AR模型的齒輪故障診斷方法
6.3.2 實驗信號分析
6.4 基于EMD的AR模型在滾動軸承故障診斷中的應用
6.4.1 基于EMD和AR模型的滾動軸承故障診斷方法
6.4.2 實驗信號分析
第7章 基于EMD和關聯維數的旋轉機械故障診斷方法
7.1 引言
展開 《旋轉機械故障機理及診斷技術》
第十三節 轉軸具有橫向裂紋的故障機理與診斷
第七章 齒輪的故障機理及診斷技術
第一節 齒輪箱的失效與振動測定
第二節 齒輪的振動機理
第三節 齒輪的簡易診斷方法
第四節 齒輪的精密診斷方法
第八章 滾動軸承的故障機理及診斷技術
第一節 滾動軸承的失效與振動測定
第二節 滾動軸承的振動機理
第三節 滾動軸承的故障診斷方法
第九章 旋轉機械故障診斷技術及專家系統
第一節 旋轉機械故障的灰色診斷技術
第二節 旋轉機械故障的模糊診斷技術
第三節 旋轉機械故障的神經網絡診斷技術
第四節 旋轉機械故障診斷專家系統
第十章 大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統簡介
第一節 國外大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統簡介
第二節 國內大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統簡介
第三節 大型旋轉機械在線監測與故障診斷系統的展望
參考文獻
展開 機械故障診斷的Hilbert-Huang變換方法
第7章 基于EMD和關聯維數的旋轉機械故障診斷方法
7.1 引言
7.2 關聯維數及其計算
7.2.1 分形測度
7.2.2 關聯維數的計算
7.2.3 關聯維數的影響因素
7.3 基于EMD和關聯維數的轉子系統故障診斷方法
7.4 關聯維數和基于EMD的AR模型在旋轉機械故障診斷中的應用
7.4.1 關聯維數和基于EMD的AR模型在轉子系統故障診斷中的應用
7.4.2 關聯維數和基于EMD的AR模型在滾動軸承故障診斷中的應用
第8章 內稟模態特征能量法
8.1 概述
8.2 基于內稟模態能量熵的故障診斷方法
8.2.1 內稟模態能量熵
8.2.2 基于內稟模態能量熵的特征能量法步驟
8.2.3 試驗分析結果
8.3 基于局部Hilbert邊際能量譜的故障診斷方法
8.3.1 基于局部Hilbert邊際能量譜的特征能量法步驟
8.3.2 實例分析
8.4 基于Hilbert邊際譜的故障診斷方法
8.4.1 基于Hilbert邊際譜的特征能量法步驟
8.4.2 實例分析
第9章 內稟模態奇異值分解方法
9.1 概述
9.2 信號奇異值分解
9.3 基于內稟模態奇異值分解和支持向量機的旋轉機械故障診斷方法
9.3.1 基于內稟模態奇異值分解和支持向量機的齒輪故障診斷方法
9.3.2 基于內稟模態奇異值分解和支持向量機的滾動軸承故障診斷方法
9.3.3 基于內稟模態奇異值熵的轉子系統狀態監測與故障診斷方法
第10章 內稟模態包絡譜方法
10.1 概述
10.2 包絡分析法
10.3 基于內稟模態包絡譜和支持向量機的滾動軸承故障診斷方法
10.3.1 基于內稟模態包絡譜和支持向量機的故障診斷方法步驟
10.3.2 實例分析
10.4 基于內稟模態包絡譜的齒輪故障診斷方法
10.4.1 齒輪故障振動信號的調幅特性
10.4.2 仿真信號分析
10.4.3 實例分析
參考文獻
展開 關于舉辦“旋轉機械智能故障診斷理論及應用” 研修班通知
關于舉辦“旋轉機械智能故障診斷理論及應用”
研修班通知
各有關單位：
大型旋轉機械故障診斷技術是40年來發展起來的一門新學科，它具有很強的工程背景和重要的實用價值，并且以深厚的理論為基礎，系統論、信息論、控制論、非線形科學等最新技術在其中都有廣泛應用。特別是近年來智能化故障診斷技術被應用于電力、石化、冶金、航空、車輛、船舶等行業的大型、高速旋轉機械的故障診斷中并取得了顯著的效果，近年來智能化診斷技術的研究雖然已經取得了許多長足的進步，但仍存在許多問題有待研究和解決。
中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2010年8月13日—16日在西安舉辦第三期“旋轉機械智能故障診斷理論及應用”高級研修班，研修學員經考試合格后，由人力資源和社會保障部頒發《專業技術人才知識更新工程證書》.該證書由人力資源和社會保障部專業技術人員管理司統一編號注冊,網上公示,作為本人崗位聘用,晉級,職稱評定,職業能力考核和繼續教育學分的證明.全國通用,并能上網查詢.望各相關單位積極報名參加。
一、研修模式：
此次研修，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備智能故障診斷技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、研修專家
：
賈民平：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長
張學延：西安熱工研究院有限公司汽輪機及熱力系統技術部主任
三、研修內容
1、工況監視與故障學的發展與對策
2、旋轉機械動力學特性
3、模式識別與狀態分類
4、專家系統與故障診斷
5、人工智能與故障診斷
6、狀態監測與故障診斷儀器儀表選型
以下內容以具有共性的部件為主線展開，適用于汽輪機組、發電機組、發動機、給水泵、風機、旋轉窯等的多種旋轉機器。
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旋轉機械振動監測及故障診斷
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旋轉機械故障機理及診斷技術
作為一種實用的推廣技術，最后介紹了國內外大型旋轉
機械在線監測與故障診斷系統及其主要性能。
本書可供機械、石油、化工、冶金、電力等行業的工程技術人員使用，
也可作為機械類本科高年級學生、研究生的教學參考書。
『建議』建議大家討論一下國內外旋轉機械故障診斷中尚存在的問題和不足
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【技術】基于DTEmpower的旋轉機械故障診斷
概述
旋轉機械在各行業中應用廣泛，其中許多設備在生產流程上都至關重要，一旦出現故障，會帶來巨大的經濟損失。加強對這類設備的監測診斷，對于提高設備的安全性和可靠性，降低運行維護成本具有非常重要的作用。旋轉機械故障診斷方法大體分為以下3類，即基于物理模型的方法、基于信號處理的方法、基于數據驅動的方法：
1. 基于物理模型的方法主要是獲取設備上的數據信號，并用最初建立的模型對數據處理結果進行分析，從而得到機組的故障診斷情況。但通常需要深入了解機器的工作機理，難以建立起現代復雜機械設備的精確物理系統，特別是在動態、噪音大的工作環境下。
2. 基于信號處理的方法通過信號處理實現信號降噪，旨在探索先進的信號去噪和濾波技術，突出故障特征信息。但特征頻率的計算往往需要相關的設備知識，實體故障表征理論和數學基礎是其前提。依賴專家進行診斷，可移植性較弱。
3. 基于數據驅動的方法，在不了解系統的學習和物理模型的情況下，僅利用檢測到的狀態監測信號結合歷史數據或外來遷移數據，分析提取特征信息，對系統進行故障診斷和性能評估。該方法即不需要大量的領域專家知識和知識的表達式推理機制，也不需要建立精確的復雜系統模型，是當下智能診斷的研究熱點。
展開 關于舉辦全國“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”
關于舉辦全國“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”
第六期研修班通知
各有關單位：
旋轉機械設備故障診斷技術應用對企業保障設備安全，防止突發故障，保證設備精度，提高產品質量，實施狀態維修，節約維修費用等具有重要意義。隨著我國經濟建設的不斷發展，我國各工、礦企業所擁有的機械設備必然會越來越多。而且隨著設備技術復雜性的增加，也會不斷地產生更多大型、復雜、精密和機電一體化的多種機械設備。
盡管設備振動診斷技術是最成熟和最主要的診斷技術，但在許多企業推廣方面還存在困難，主要原因是這些企業普遍缺少能掌握診斷技術的專業人員。為指導廣大企業正確選擇、有效應用旋轉機械設備振動故障診斷技術，解決企業人才匱乏問題，中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2010年1月15日—20日在昆明舉辦全國“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”第六期研修班，望各相關單位積極報名參加。
一、培訓模式：
此次培訓，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備振動檢測技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、培訓專家
：
賈老師：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長。
張學延教授：西安熱工研究院。
三、培訓內容 （詳細課程見附件一）
1 振動故障診斷技術的現狀及發展
2 轉子系統的基本知識及其振動特性
3 設備故障信號的檢測
4 設備信號分析和特征圖譜
5 設備故障診斷原理與方法
6 振動標準
以下內容以具有共性的部件為主線展開，適用于汽輪機、發電機、給水泵、風機、
磨煤機等等的多種旋轉機器。
展開 
旋轉機械振動監測故障診斷技術分析
中國振動工程學會故障診斷專業委員會
關于舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”
培訓班通知
各有關單位：
旋轉機械設備故障診斷技術應用對企業保障設備安全，防止突發故障，保證設備精度，提高產品質量，實施狀態維修，節約維修費用等具有重要意義。隨著我國經濟建設的不斷發展，我國鋼鐵生產企業所擁有的機械設備必然會越來越多。而且隨著設備技術復雜性的增加，也會不斷地產生更多大型、復雜、精密和機電一體化的多種機械設備。
盡管設備振動診斷技術是最成熟和最主要的診斷技術，但在許多企業推廣方面還存在困難，主要原因是這些企業普遍缺少能掌握診斷技術的專業人員。為指導廣大企業正確選擇、有效應用旋轉機械設備振動故障診斷技術，解決企業人才匱乏問題，中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2009年5月26日—30日在杭州市舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班。望各相關單位積極報名參加。
所有參加培訓的學員請提交一寸免冠照片一張及相關技術論文一篇（自愿），字數不限，請以電子版發送至：xhzd2008@126.com,屆時將由中國振動工程學會故障診斷專業委員會陳進主編出版發行此次會議論文集，限80人，報名時間截止2009年5月25日。
一、培訓模式：
此次培訓，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備振動檢測技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、培訓專家
：
1、中國振動工程學會故障診斷專業委員會陳進主任。
2、賈民平：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長。
展開 旋轉機械故障診斷-機組振動的原因及分析
旋轉機械故障診斷-機組振動的原因及分析
田志龍
一、 旋轉機械的分類
旋轉機械是指主要功能是由旋轉動作來完成的機械，尤其是指轉速較高的機械。大致可分為以下幾類：
1：動力機械
⑴原動機 如蒸汽渦輪機、燃氣渦輪機等，利用高壓蒸汽或氣體的壓力能膨脹做功推動轉子旋轉。
⑵流體輸送機械 這類機械的轉子被原動機拖動，通過轉子的葉片將能量傳遞被輸送的流體，他可分為以下兩類：
①渦輪機械 離心式及軸流式壓縮機、風機及泵等。
②容積式機械 如螺桿式壓縮機、螺桿泵、螺茨風機、齒輪泵等。
2：過程機械 如離心式分離機等。
3：加工機械 如車床、磨床等。
二、 旋轉機械的故障分類
1、 度不足造成斷裂破壞事故，原因：
⑴腐蝕 使機械材料變質或使零件尺寸變小。
⑵沖蝕或磨損 由于工作介質對零件表面的沖刷、撞擊而造成的零件尺寸減小稱為沖蝕，兩接觸零件工作表面間有相對滑動造成磨損使零件表面層的脫落稱為磨損。
⑶設計應力過大或結構形狀不恰當，有很大的應力集中。
⑷零件的材料由于鑄、鍛、焊工藝不合適造成局部缺陷（縮孔、裂紋、晶粒粗大）。
2、產生振動，很多故障的表現形式為機組的振動，產生振動的原因：
（1）不平衡： 由于靜、動平衡不好，或在工作中產生新的不平衡，設計制造過程中產生的，或是運轉過程中產生。
展開 旋轉機械振動監測故障診斷分析 資料
中國振動工程學會故障診斷專業委員會
關于舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”
培訓班通知
各有關單位：
旋轉機械設備故障診斷技術應用對企業保障設備安全，防止突發故障，保證設備精度，提高產品質量，實施狀態維修，節約維修費用等具有重要意義。隨著我國經濟建設的不斷發展，我國鋼鐵生產企業所擁有的機械設備必然會越來越多。而且隨著設備技術復雜性的增加，也會不斷地產生更多大型、復雜、精密和機電一體化的多種機械設備。
盡管設備振動診斷技術是最成熟和最主要的診斷技術，但在許多企業推廣方面還存在困難，主要原因是這些企業普遍缺少能掌握診斷技術的專業人員。為指導廣大企業正確選擇、有效應用旋轉機械設備振動故障診斷技術，解決企業人才匱乏問題，中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2009年5月26日—30日在杭州市舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班。望各相關單位積極報名參加。
所有參加培訓的學員請提交一寸免冠照片一張及相關技術論文一篇（自愿），字數不限，請以電子版發送至：xhzd2008@126.com,屆時將由中國振動工程學會故障診斷專業委員會陳進主編出版發行此次會議論文集，限80人，報名時間截止2009年5月25日。
一、培訓模式：
此次培訓，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備振動檢測技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、培訓專家
：
1、中國振動工程學會故障診斷專業委員會陳進主任。
2、賈民平：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長。
展開 關于舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班
中國振動工程學會
故障診斷專業委員會
關于舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班的通知
各有關單位：
旋轉機械設備故障診斷技術應用對企業保障設備安全，防止突發故障，保證設備精度，提高產品質量，實施狀態維修，節約維修費用等具有重要意義。隨著我國經濟建設的不斷發展，我國各工、礦企業所擁有的機械設備必然會越來越多。而且隨著設備技術復雜性的增加，也會不斷地產生更多大型、復雜、精密和機電一體化的多種機械設備。
盡管設備振動診斷技術是最成熟和最主要的診斷技術，但在許多企業推廣方面還存在困難，主要原因是這些企業普遍缺少能掌握診斷技術的專業人員。為指導廣大企業正確選擇、有效應用旋轉機械設備振動故障診斷技術，解決企業人才匱乏問題，中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2009年7月5日—10日在大連市舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班，望各相關單位積極報名就近參加。
一、培訓模式：
此次培訓，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備振動檢測技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、培訓專家
：
首席講師賈老師：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長。
同時擬邀從事大型設備狀態監測、故障診斷,擁有豐富實際工作經驗的振動專家講解相關案例。
三、培訓內容 （詳細課程見附件一）
1、振動故障診斷技術的現狀及發展
2、轉子系統的基本知識及其振動特性
3、設備故障信號的檢測
4、設備信號分析和特征圖譜
5、設備故障診斷原理與方法
6、振動標準
以下內容以具有共性的部件為主線展開，適用于汽輪機組、發電機組、發動機、給水泵、風機、旋轉窯等的多種旋轉機器。
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