汽車交通的案例
Ansys Innovation大會汽車交通分會場 | 未來汽車 “安全” 之道
本期內容我們將鎖定5大行業應用： 汽車交通、5G、光學與視覺+系統與軟件、芯片半導體、航空航天，帶大家一起揭曉各大分會場即將上線哪些熱門話題吧！
Ansys Innovation大會分會場：汽車交通
百年汽車行業伴隨著技術的發展迎來了新的變革時代，“電動化、智能化、網聯化”重構了傳統汽車架構。上述變化一方面能讓我們的用戶得到極致的體驗；另一方面也對車企以及全產業鏈提出了更高的設計要求。比如，如何在追求創新的同時保證新型汽車架構平臺可靠；如何保證新能源汽車的電池熱安全，優化電驅動系統的NVH；如何保證智能網聯汽車更好的感知這個世界，防止潛在的網絡安全風險；如何設計更酷炫的座艙，營造更好的座艙氛圍等。
Ansys Innovation大會汽車交通分會場將聚焦上述行業熱點，以仿真為切入點，以實際工程應用為基礎，為您搭建一個開放的交流平臺，互通有無，為國內汽車行業的技術發展獻言獻策！再次歡迎您光臨 “汽車交通” 分會場，希望您能夠享受兩天的技術盛宴！
展開 Ansys Innovation大會汽車交通分會場 | 未來汽車 “安全” 之道
本期內容我們將鎖定5大行業應用： 汽車交通、5G、光學與視覺+系統與軟件、芯片半導體、航空航天，帶大家一起揭曉各大分會場即將上線哪些熱門話題吧！
Ansys Innovation大會分會場：汽車交通
百年汽車行業伴隨著技術的發展迎來了新的變革時代，“電動化、智能化、網聯化”重構了傳統汽車架構。上述變化一方面能讓我們的用戶得到極致的體驗；另一方面也對車企以及全產業鏈提出了更高的設計要求。比如，如何在追求創新的同時保證新型汽車架構平臺可靠；如何保證新能源汽車的電池熱安全，優化電驅動系統的NVH；如何保證智能網聯汽車更好的感知這個世界，防止潛在的網絡安全風險；如何設計更酷炫的座艙，營造更好的座艙氛圍等。
Ansys Innovation大會汽車交通分會場將聚焦上述行業熱點，以仿真為切入點，以實際工程應用為基礎，為您搭建一個開放的交流平臺，互通有無，為國內汽車行業的技術發展獻言獻策！再次歡迎您光臨 “汽車交通” 分會場，希望您能夠享受兩天的技術盛宴！
展開 楊曉光：汽車變革發展中的城市交通系統重構
2021年5月上海車展會發布的信息表明，中國有望在2025 年實現70%的量產新車型具備L3級別自動駕駛水平、L4級別自動駕駛水平汽車開始規?；瘧?，到2030年有望實現L5級別自動駕駛水平汽車的量產。因此，汽車自動化將深刻地變革交通系統基本要素與結構、規劃、設計、管理、服務、決策、治理，及其科學與技術體系。
1.6 智能化
智能汽車搭載先進的傳感系統、決策系統與執行系統，使汽車具備環境智能感知能力、智能決策與執行能力，反映汽車自動化的不同能級。
傳感系統為智能汽車提供了智能感知的能力。目前相關研究主要針對傳感器及數據處理技術，致力于提高傳感器系統在極端條件下的可靠性和數據采集的精確度。決策系統是智能汽車的大腦，讓汽車能夠模仿人類駕駛員，利用傳感系統的實時數據做出最優的智能決策，其中基于機器學習、效用模型、深度學習等方法的智能決策框架已經有了較為深入的研究與應用。執行系統接收最優決策方案后，對車輛速度、加速度、轉角等進行智能控制。
智能汽車的出現，不僅能夠在汽車自動化能力的基礎上更加智能化，解放人類駕駛員的雙手，還能夠充分地拓展城市道路交通系統的功能和性能。
02
02汽車變革中的交通系統重構
汽車作為最關鍵的、基礎的道路交通運載工具，不僅極大地提升了人類移動的機動性與便利性乃至改變了人們的日常生活，更深刻地影響并變革著整個綜合交通體系乃至城市系統、經濟系統和社會系統。具體體現在對交通系統要素，交通系統復雜網絡有機關系，交通系統效能及目標達成，以及交通系統科學與技術體系的變革、重構和創新發展。
2.1 汽車“六化”變革對交通系統“七要素”的影響
交通系統不僅是道路交通系統，還包含軌道交通、航空交通、水運交通系統等綜合交通體系。
展開 從《流浪地球》，開啟未來汽車與交通運輸行業的新幻想
在AKKA Research看來，這款未來型汽車是一部聯網全電力驅動無人駕駛汽車，能與經技術強化的交通信號燈、標牌、收費站、道路等智能基礎設施通信以及與智能手機應用通信。
AKKA Research團隊采用了達索系統提供的云端3DEXPERIENCE平臺創新技術開發Link & Go 2.0，這個平臺讓項目參與方能夠在需要的時候用上所有所需的應用。他們不再依賴IT部門進行應用或系統管理。
AKKA Technologies的工程人員在托管在云端的統一協作平臺上使用達索系統解決方案構思、設計、仿真和驗證Link&Go概念汽車。
無人駕駛在法律法規上的制約，使得企業在研發和制造的過程中只有依靠仿真的手段來實現目標。如果沒有仿真的技術，只是依托以往簡單試驗的方法完成無人駕駛汽車的研發和測試，無疑是十分艱難的。
三、飛行汽車
未來20年，預計將有超過20億輛汽車上路行駛，這勢必會造成交通擁堵，這也對新的交通解決方案提出了新的要求。斯洛伐克公司AeroMobil憑借其飛行汽車，將個人交通從二維空間移動到三維空間，實現了道路與天空的融合。
AeroMobil的目標是綜合地面交通與空中交通兩者之長于一車，為個人交通開發世界領先平臺，實現真正門到門交通。除了解決設計與生命周期管理方面的挑戰，滿足航空航天與汽車行業的監管要求也是一大難題。
由于世界上尚無針對飛行汽車的現行認證，AeroMobil生產的產品必須同時通過道路行駛認證和飛行適航認證。這兩項的認證項數量龐雜詳細，且必須同時滿足兩種認證的要求。
AeroMobil借助達索系統3DEXPERIENCE平臺及其CATIA與ENOVIA應用克服這些挑戰。因為所有文件和設計都安全地保管在統一位置，所以該平臺有助于確保合規性。此外，該平臺的可追溯性也可確保端到端生命周期管理。
展開 
【邀請函】Simcenter仿真與測試解決方案巡展——西門子工業軟件及汽車交通運輸行業系列活動
參會時間：11月9日-上海；11月28日-武漢；11月30日-重慶；12月6日-廣州
西門子工業軟件及汽車交通運輸行業系列活動
Simcenter仿真與測試解決方案巡展
尊敬的嘉賓：
您好，感謝您一直以來對西門子的大力支持！
當數字化變革的潮流席卷全球之時，汽車行業的數字化創新顯得最為迫切，因為汽車產品正在電氣化、智能化、輕量化等多種技術變革的顛覆之中亟待浴火重生。
當今汽車產品需要融合傳統機械與電子電氣、智能軟件及精確控制、大數據和人工智能等技術，加之新材料的運用及全新制造工藝的應用，汽車工程師們必須在產品開發過程中采用集眾多功能于一體的設計和仿真測試系統，以便快速實現不斷變革的產品創新。
Simcenter 恰逢其時地為汽車工程師提供了這樣的解決方案，特別是在解決NVH及聲學仿真和測試、MBSE及系統仿真、內燃機系統仿真和測試、車輛熱管理和能量管理、疲勞耐久性仿真和測試、行駛動力學仿真和測試、整車集成和多重屬性平衡等多種汽車行業復雜難題上，Simcenter的工程優勢無可比擬。
會議議程
感謝各位合作伙伴的大力支持，誠摯的期盼通過本次巡展的深入探討為您的事業發展帶來令人驚喜的效益，真誠期待您的參加。
西門子工業軟件(上海)有限公司
Simcenter仿真與測試解決方案巡展排期
參會說明
僅限注冊客戶參會，會議由西門子工業軟件主辦，不收取任何活動費用。
憑：1)個人注冊參會二維碼2)個人名片至現場簽到，領取參會憑證及資料。
西門子承諾:在未經授權的前提下，不會將個人參會信息用于第三方商業用途。
展開 3D打印將如何改變電動汽車和交通運輸行業？
導讀：隨著 3D 打印進入電動汽車(EV) 市場，交通運輸行業或將迎來一場大的變革。與傳統汽車行業和其他交通領域相比，電動汽車 (EV) 制造商似乎更容易在生產過程中引入增材制造 (AM) 技術，這是因為增材制造帶來的眾多功能和復雜幾何形狀成形的諸多可能性。
在汽車行業，對于那些真正的大眾市場汽車、內燃機等已經生產了很長時間的東西，汽車制造商已經建立了非常完善的供應鏈，他們知道在哪里可以獲得沖壓件、注塑件或鑄件，所以增材制造技術難以打進傳統汽車制造的市場。
電動汽車（EV）行業則代表了一個新的機遇平臺，它擺脫了內燃機、發動機、油箱等傳統汽車零部件的制約，你更多需要考慮的是像大型電池組的冷卻系統一類的東西。因此，增材制造在電動汽車領域開始看起來更具吸引力，也提供了更多的發展空間。當你試圖擴大這些車輛的續航里程時，輕量化變得非常重要，而且你可能不會被那些傳統的供應鏈所束縛。另一個有趣的事情是，電動汽車市場上也有很多初創公司進入這個市場，它們也并沒有任何傳統燃油汽車的制造經驗。
3D打印金屬部件在電動汽車上的應用
金屬 3D 打印汽車零件最著名或最著名的例子是GM公司打印的座椅支架。2019 年，通用汽車與 AutoDesk 合作開發了這種生成式設計的金屬 3D 打印座椅支架，它的重量減輕了 40%，強度提高了 20%，并且將八件式組件整合為一個零件。
保時捷工廠車手和賽車隊創始人羅曼杜馬斯在達喀爾汽車拉力賽上駕駛的汽車上也有用到3D打印零件，他們讓 AddUp 的子公司 Polyshape 3D 打印汽車的一些零件。他們有一個 3D 打印的杠桿，其質量比原來的少 60%。由于 3D 打印設計，他們能夠將電纜嵌入杠桿中進行一些組裝整合。他們還 3D 打印了汽車的踏板，因此它們也更輕，比原件輕 42%。
展開 飛行汽車競爭火熱：未來交通「真」方向，NASA都來了
無人機升級成坐人的空中出租車，在很多創業公司和分析機構看來是未來交通的重要形式之一。羅蘭貝格早在 2018 年就預測認為，2025 年將有 3000 架飛行汽車投入使用，隨后其數量會呈指數級增長，到 2050 年全球范圍內將有近 10 萬架飛行汽車用作空中出租車、機場班車和城際航班服務。而摩根士丹利新發布的藍皮書也估算，2040 年全球城市空中交通的產業規模將達到 1.5 萬億美元。
如今的飛行汽車概念具有三大特點：一是由電驅動，與發動機驅動相比，具有更環保、零件少、易管理、成本低和噪音小等優勢；二是最終發展方向為自動駕駛，不需要專業的駕駛員進行操作，應用更加便捷；三是垂直起降，不需要跑道等特定的基礎設施，應用場景更加廣泛。
除了 NASA，波音、空客等「傳統玩家」之外，國內外也有一些新勢力正在探索這一方向。
德國初創企業沃洛科普特（Volocopter）公司 6 月 21 日在法國首次試飛了其生產的電動空中出租車。報道稱，這架看起來像微型直升飛機的電動飛行器，在布爾歇機場的一場表演活動中進行了飛行，在飛行三分鐘后垂直降落。
沃洛科普特公司在一份聲明中說，這架飛行器的最高時速為 30 公里，飛行高度距地面約 30 米，飛行距離 500 米。該公司表示，飛行器能搭載兩人，并設置有行李艙。不過，當日的飛行中沒有搭載乘客。
沃洛科普特公司從 2011 年起就開始研發垂直起降飛行器，2017 年已經在迪拜進行了世界首次電動垂直起降飛行器的試飛。
國內造無人出租車名頭最響的則是吉利、小鵬這些電動車勢力。今年 1 月，吉利旗下太力飛車（Terrafugia）的 TF-1 獲得了美國聯邦航空局 FAA 的適航證書。
展開 案例分享 | 用 VIRES VTD 實現智能網聯汽車應用的多分辨率交通仿真
仿真區域的動態空間劃分
我們這種方法的目標是：在感興趣的動態區域耦合不同分辨率的交通仿真模型。與傳統的交通仿真不同，對于這些用于在虛擬環境中進行試駕的車輛，我們不打算從鳥瞰的角度研究大量車輛，而是將重點放在單個車輛（或者數量有限的車輛）上。在這些感興趣的車輛中，我們所研究的配有車載 ADAS 系統的車輛被稱為 EGO 汽車。仿真的測量值和傳感器值輸入到 ADAS 中，根據車輛的類型及其使用場景，相應的 ADAS 會直接或間接地影響車輛的狀態和行為。根據距離標準，以 EGO 汽車為中心定義一個感興趣的區域，其中的仿真必須滿足所定義的高分辨率要求。由于 EGO 汽車會連續行駛穿過虛擬環境，這個感興趣的區域有可能隨之移動。為此我們將整個仿真區域動態地劃分為高分辨率區域（HRA）和低分辨率區域（LRA）。
圖 4：仿真區域的動態劃分
圖 5：仿真分辨率的滯后控制
圖4 給出了動態空間劃分的示意圖。其中，以 EGO 車輛為中心的圓形定義為高分辨率區域。紅色車輛處于圓內，因此仿真時采用高分辨率的亞微觀仿真器；而綠色車輛處于圓外，因此仿真時采用低分辨率的微觀仿真器。微觀仿真中的所有車輛（而亞微觀仿真只包含高分辨率車輛）及其運動適用于其在微觀仿真器中的替代物。由于道路交通的動態性質，允許 EGO 汽車、高分辨率車輛以及低分辨率車輛連續移動。因此，在完成每一個時間步長的仿真后進行指定分辨率模式的分類。經過分類將分辨率變更的車輛轉給相應的仿真器。在每一個時間步長里，分辨率的變更可以是雙向的。
展開 汽車座椅沖擊強度試驗時的CAE案例分析 附GB T 21563-2018 軌道交通 機車車輛設備沖擊
為提高座椅系統安全性能，企業標準要求:在后排中間位置放置一個HybridⅢ50百分位假人并系上安全帶，加載模擬汽車50km/h實車正面碰撞波形(圖3)進行正撞負載試驗，考核座椅結構強度和假人動態響應。
圖3實車對面碰撞波形圖
為了充分利用兩種算法的優勢，本文中采用大變形有限元和多剛體耦合方法對帶假人的座椅負載安全性進行CAE分析。假人、安全帶采用多剛體軟件MADYMO建模(HybridⅢ50百分位假人和3點式安全帶)，安全織帶采用的是三節點殼單元與1維彈簧單元結合的混合模型，腰帶及肩帶中段為帶寬50mm、厚1.1mm的有限元段帶，兩端分別用1維安全帶單元將背帶連接到座椅上，各段具有相同的織帶特性。在滑環處建立了安全帶滑環單元，摩擦因數設為0.3，模擬肩腰帶在帶扣滑環中上下滑動的效果。耦合計算過程如圖4所示。
圖4 LS-DYNA/MADYMO
3 歸納
改進設計仿真計算及試驗驗證分析發現，原座椅結構的中支撐板在受到沖擊時出現較大彎曲變形，導致試驗樣塊的沖擊力和安全帶拉力集中在靠背中間位置，無法傳遞到靠背下部的安裝固定點。仿真結果表明，靠背底板吸能1082J，中支撐板吸能82J，下梁吸能709J，其中剛度較弱的靠背底板集中承受了試驗樣塊和假人的大部分動載荷。因此，正確設計力的傳遞路徑，合理分配部件吸能，可有效提高座椅靠背的結構抗沖擊性。
采用多剛體和有限元耦合的方法，對汽車后排座椅正面碰撞負載試驗進行CAE分析，并根據仿真結果提出座椅系統結構的改進方案并通過了企業標準的試驗認證，而且仿真和試驗結果有較高的相關性，充分證明了該方法在工程意義上的可信度，可為整車安全性能設計與開發提供有效的數據支持。
下載地址：GB T 21563-2018 軌道交通 機車車輛設備沖擊振動試驗
展開 《汽車碰撞與安全》
【目錄】
第1章 汽車交通事故與事故分析
1.1 汽車交通事故概述
1.1.1 交通事故統計
1.1.2 我國交通事故的特征
1.2 汽車交通事故分析
1.2.1 汽車對汽車的一維碰撞
1.2.2 汽車與汽車的二維碰撞分析
第2章 國際汽車碰撞安全法規及我國的法規現狀
2.1 美國法規與歐洲法規
2.2 歐洲各安全法規間關系分析
2.3 美國各法規關系分析
2.4 我國被動安全法規的現狀
2.4.1 法規項目
2.4.2 法規試驗內容
2.4.3 參考歐洲法規制定汽車撞行人的有關法規
第3章 汽車碰撞安全試驗方法
3.1 實車碰撞試驗方法
3.1.1 固定壁碰撞試驗方法
3.1.2 移動壁碰撞試驗
3.1.3 車對車碰撞試驗
3.1.4 翻車試驗
3.2 撞車模擬試驗
3.2.1 臺車模擬試驗
3.2.2 臺架沖撞試驗
3.2.3 靜態模擬試驗
3.3 行人保護實驗方法簡介
3.4 測試用人體模型
3.4.1 假人
3.4.2 頭部模型和胸部模型
3.5 電測量系統
3.5.1 電測量系統的頻率響應的要求
3.5.2 傳感器和放大器
3.5.3 數據采集和處理
3.6 序列圖像運動分析系統
3.6.1 數字圖像運動分析技術在汽車碰撞試驗中的應用
3.6.2 圖像運動分析系統應用實例
3.6.3 室內攝像燈光照明系統的分析和運算
第4章 乘員保護
4.1 概述
4.1.1 汽車被動安全性概念
4.1.2 碰撞事故中乘員傷害原因及相應對策
4.1.3 國內外研究概況
4.1.4 研究乘員保護系統的有關試驗及假人傷害評價指標
4.2 安全帶
4.2.1 安全帶的種類
4.2.2 預緊式安全帶的工作原理
4.2.3 限力式安全帶工作原理
4.2.4 有關法規及試驗方法
4.3 安全氣袋技術
4.3.1 國內外氣袋的研究發展狀況
4.3.2 氣袋工作原理、組成與分類
4.3.3 氣袋控制系統關鍵技術要求
展開 無人駕駛汽車虛擬測試場景構建的關鍵技術分析
摘 要：無人駕駛和智能網聯汽車是汽車行業未來的發展方向，但迄今為止無人駕駛的安全問題始終沒能完全解決。復雜的道路條件和交通環境對于無人駕駛的挑戰非常大。無人駕駛汽車在上路前必須經過不同場景的適應性測試，主要包括虛擬仿真測試、封閉場地測試和路測，但當前各個環節都存在一些明顯的短板。文章通過梳理無人駕駛汽車虛擬測試場景模型層開發的原則，提出了一系列在搭建仿真場景時需要注意的關鍵問題，對于提高無人駕駛汽車仿真測試的有效性具有一定的借鑒價值和現實意義。
關鍵詞：無人駕駛;智能網聯;汽車;虛擬仿真測試;
0 引言
無人駕駛技術是當今世界汽車行業和交通運輸行業都非常關注的領域，一些發達國家早在五年前就出臺相關政策法規對此進行支持，中國在《汽車產業中長期發展規劃》中也指出要重點攻關無人駕駛相關技術，在北京和上海等城市建設無人駕駛汽車封閉試驗場并逐步進行小范圍開放道路測試。但無人駕駛車在世界各國的開放道路測試中出現安全隱患和交通事故的事例也層出不窮，2018年美國Uber和福特ArgoAI無人駕駛車接連出現交通事故，并造成人員傷亡，給全世界敲響了警鐘[1]。學界對此態度不一，部分專家認為無人駕駛車當前尚不具備開放道路實驗的技術積累，應當首先完善虛擬場景測試，在確保無虞的情況下逐步進行封閉測試?；趫鼍暗臏y試技術對于無人駕駛車的實驗至關重要，所以如何構建合理的虛擬測試場景，就成了當前此項技術突破的關鍵問題。
1 無人駕駛汽車運行過程中的風險分析
1.1 無人駕駛汽車風險的定義
無人駕駛汽車道路交通風險的定義為特定范圍的道路交通系統在將來一定時期內，可能出現的無人駕駛汽車造成交通系統內未知的人身傷亡和財產損失的風險。無人駕駛汽車交通風險出現的時間并不具有特定性，具有不可預測性，一旦發生風險，則確定會造成嚴重后果[2]。
展開 
弗吉尼亞州在現實世界中測試車載酒精檢測技術
交通局局長Shannon Valentine指出：“去年，弗吉尼亞州公路上有248人死于因酒精造成的事故，4,430人在此類事故中受傷。駕駛員酒精安全檢測系統有能力使道路更安全?！?來源：蓋世汽車
智能網聯汽車測試場建設與測試方法淺析
摘要：為滿足智能網聯汽車測試越來越迫切的測試需求，在國內現有的智能網聯示范區基礎上，概述了智能網聯汽車專用測試場地建設方法和智能網聯汽車測試方法，著重分析了建設要點，測試工況和實際測試經驗總結兼顧，對測試場地的建設提出建議，并在測試方法上提出了V2X的測試框架，對智能網聯專用測試場地建設以及測試方法研究具備參考意義。
前言
近年來，隨著我國汽車產銷量劇增，交通事故頻發，造成嚴重經濟損失，交通安全、環境污染、能源緊缺等系列社會問題日益嚴峻。智能網聯汽車是汽車未來發展的三大方向之一，大量研究表明，智能網聯汽車以及智慧交通可以提高駕駛舒適性，可以減少汽車交通安全事故50%～80%、交通死亡人數 20~30% ， 減輕交通堵塞 20~50%， 降低油耗15~30%，減少排放 20~50%，為社會提供了更安全、更節能、更環保的綜合解決方案。
智能汽車以及智慧交通不同于傳統汽車及其交通系統， 其技術、產品的研究開發、測試評價及試驗示范需要在更多可控的“開放”和“真實”道路環境、通信環境以及智能汽車等眾多的混合交通車輛場景下進行。近幾年，國內已初步形成“5+2”智能網聯示范基地格局，相關的關鍵技術以逐步得到驗證，隨著智能網聯汽車測試評價體系逐漸完善和標 準化，急需規劃專用的試車場地和研究科學的測試方法，本文將在已有的示范基地基礎上，探索智能網聯汽車和智慧交通專用測試場地的建設方法和典型應用場景場地測試方法。
展開 ANSYS的MESH200單元應用方法
ANSYS軟件是通用有限元分析軟件，越來越廣泛地應用于我國的航空航天、機械制造、汽車交通、鐵道、能源、化工等領域。一個典型ANSYS分析過程分為3步驟：建立模型;加載并求解;查看分析結果。第1步建立模型常常花費大量時間在如何給幾何模型劃分網格上，而ANSYS軟件提供的MESH200單元是專門用于劃分網格的輔助單元，本文將通過實例來說明MESH200單元的用法，為給幾何模型生成有限元模型提供參考。
0 前言
ANSYS軟件是通用有限元分析軟件，越來越廣泛地應用于我國的航空航天、機械制造、汽車交通、鐵道、能源、化工等領域。一個典型ANSYS分析過程分為3步驟：建立模型;加載并求解;查看分析結果。第1步建立模型常?；ㄙM大量時間在如何給幾何模型劃分網格上，而ANSYS軟件提供的MESH200單元是專門用于劃分網格的輔助單元，本文將通過實例來說明MESH200單元的用法，為給幾何模型生成有限元模型提供參考。
1 MESH200單元說明
MESH200單元是僅用來劃分網格的單元，它對計算結果毫無影響。這個單元用于以下幾種類型的操作：
多步驟的網格劃分，例如單元的擴展要求從低一級的單元生成高一級的單元。
二維或三維空間中有或沒有中間節點的線的網格劃分。
三維空間中有或沒有中間節點的三角形、四邊形、四面體或六面體單元組成的面或體的網格劃分。
MESH200單元可以通過設置單元屬性來選擇它的幾何構造及節點布置，具體地可以參照ANSYS幫助文件。
MESH200單元可以與任意其他單元一起使用。它不具有自由度、材料特性、實常數或荷載。一旦不需要該單元時，可以刪除或留在模型中，不影響計算結果。使用EMODIF命令可以將MESH200單元轉換為其他單元。
展開 2022大中華區Realize Live用戶大會
本次大會將圍繞西門子Xcelerator軟件產品組合如何助力企業加速數字化轉型、西門子多領域技術如何為各規模工業企業賦能新價值，展開全面解讀；并從汽車及交通運輸，航空航天與國防，工業機械與重型裝備，消費和零售，電子和半導體，醫療器械和制藥，能源及公共事業以及教育行業出發，分享130多場優秀企業案例。
讓您足不出戶即能收獲全球前沿的數字化轉型知識和行業經驗，與眾多數字化領軍企業共聚一網，共探數字化之道。
歡迎汽車及交通運輸、航空航天與國防、工業機械與重型裝備、消費和零售、電子和半導體、醫療器械和制藥、能源及公共事業以及教育行業等各行業工程技術人員前來觀看。
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