仿真數據管理
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
仿真數據管理的視頻教程
Starccm儲能風冷/液冷系統熱管理設計策略與仿真-十二大專題電池儲能熱管理設計仿真入門進階45講
熱管理仿真分析：實列演示電池包仿真求解設置流程、仿真結果處理方法，風冷和液冷電池包工況仿真依據和判斷標準，收斂判定標準以及處理發散的主要的方法。
￥1000 21小時50分鐘 24890播放
查看
仿真數據管理的實例教程
INVITATION
海克斯康誠摯邀請您參加將于7月24日在青島盛大舉辦的 “數據馭變 智聯仿真：海克斯康仿真數據管理平臺高峰論壇”。
在數字化浪潮席卷全球制造業的今天，仿真數據管理（Simulation Data Management, SDM）已成為驅動研發效率提升、加速產品創新的核心引擎。本次高峰論壇匯聚江淮汽車、華晨寶馬、吉利汽車、中信戴卡、海克斯康等行業標桿企業的資深專家，聚焦仿真數據管理領域的前沿趨勢、行業挑戰與最佳實踐，旨在為與會嘉賓帶來一場思想碰撞與經驗分享的盛宴。
▼
會議時間：2025年7月24日09:00-17:30
會議地點：山東青島市鑫江溫德姆酒店
論壇核心亮點
您將收獲
聆聽權威之聲： 洞察全球及國內仿真數據管理領域最新技術動態、平臺建設現狀、投資收益與未來發展方向，把握行業脈搏。
共話行業痛點： 參與高端對話，與同行精英深度探討仿真數據管理實踐中的挑戰與破局之道，汲取多家標桿企業在SDM系統建設及研發數字化建設方面的寶貴經驗與發展規劃。
搶先體驗創新： 近距離體驗海克斯康SimManager仿真數據管理平臺的強大功能與創新應用，了解其如何助力企業釋放數據潛能。
拓展行業資源： 結識來自汽車、裝備制造等廣泛行業的企業代表與技術專家，構建高質量行業人脈網絡，探索潛在合作機遇。
論壇核心議程
精彩不容錯過
論壇報名方式
誠邀您蒞臨
期待與您共襄盛舉！請掃描下方二維碼或點擊報名鏈接，提交您的參會信息。審核通過的嘉賓可免費參會（免費提供會議資料，差旅費用請自理）。
立即報名
展開 多體仿真數據管理解決方案的架構圖如下所示：
本方案中 AdamsCar CDB 解析后存儲于 SimManager 數據庫中，所有用戶基于同一多體模型數據源和實時更新的版本進行仿真分析，確保項目中的所有仿真模型的一致性，每個用戶對模型的修改都會實時更新合并為到最新的共享模型庫中，確保所有用戶使用的 CDB 數據為實時更新且版本一致，該解決方案的優勢主要體現在以下幾個方面。
集中管理實現數據共享
所有的仿真模板、子系統、裝配體都會在 SimManager中進行統一管理，并對仿真數據的輸入參數和輸出結果等進行管理，確保仿真輸入和仿真結果的一致性，從而解決了多體仿真數據的分散存儲和數據孤立的問題。
版本管理使數據不再混亂
所有對模型信息的修改都會在系統中自動進行更新和記錄，確保所有人員能及時使用最新版本模型數據，使得版本管理不再依賴人工備注（如文件名加后綴_v1, _v2），從而避免版本控制出錯和難以回退的問題。
譜系管理確保依賴關系和輸入輸出追溯
由于 Adams 的 CDB 數據庫存在文件依賴和裝配依賴關系，任何對子系統或模板的修改都將被記錄，并通過SimManager 的譜系管理進行追溯，確保在進行導出或仿真時不會出現模型遺漏或缺少。
同時所有仿真的輸入參數、輸出關鍵結果參數也通過譜系關系進行追溯，在進行多方案對比時，能夠全面對比方案輸入/輸出的不同。
系統中存儲的多方案數據，可以利用系統原生的動態報告生成功能，快速生成在線的仿真對比報告，該報告可直接線上瀏覽和評審。
展開 精彩直播預告
海克斯康仿真流程和數據管理軟件SimManager起始于1999年為德國BMW公司開發的仿真數據管理系統，2003年正式推出面向市場的商用化產品，后為眾多的知名企業進行開發、部署和應用。產品納入大量客戶的需求，涵蓋仿真數據管理、流程管理、知識管理、權限管理、外部集成等模塊。
隨著工藝仿真軟件的深入應用，越來越多的仿真數據得不到妥善管理，龐大的數據體系得不到有效利用，既降低數據有效性和復用性，也降低了產品研發效率。SimManager作為基于Web平臺的仿真流程和數據管理系統，可管理從項目啟動到最終報告生成的所有仿真數據和流程。使用SimManager，仿真分析過程將變得更加高效，保障了所有仿真數據的完整性和安全性，減少了產品優化的成本和縮短產品推向市場的時間。
本期海克斯康直播講堂請到了仿真平臺專家雒海濤老師為我們帶來海克斯康工藝仿真流程及數據管理體系建設方案，詳細介紹工藝仿真完整的研發體系及全過程閉環管理，任務協同及數據流轉，以及增強的多方案對比，更多精彩盡在海克斯康直播講堂，趕快報名吧！
10月18日 14:00
▲ 掃碼參與報名
立即預定
直播內容聚焦
?? 工藝仿真完整研發體系；
?? 工藝仿真全過程閉環管理；
?? 任務協同及數據流轉；
?? 增強的多方案對比。
雒海濤
海克斯康工業軟件仿真平臺專家
在CAE/SDM領域擁有多年經驗，長期工作在各仿真數據管理平臺（SDM）建設項目，特別是汽車行業仿真數據管理平臺建設領域。了解國內外客戶對仿真管理平臺的需求。和團隊一起基于海克斯康仿真數據管理產品SimManager，結合國內用戶需求，總結和開發出了一套適應國內用戶的仿真數據管理解決方案。
展開 03
缺少仿真規范和系統支撐
家電行業由于自身特點，當前仍有不少仿真分析沒有建立標準化分析清單和指標檢查規范，主要基于試驗或產品問題的被動分析；同時試驗或產品問題與仿真分析缺少數據追溯，不能有效實現問題清單閉環管理，缺少信息化系統的支撐；另外，常規重復性的工作耗時耗力、效率低，確少自動化支持。
解決方案
海克斯康家電行業仿真流程及數據管理解決方案包括：仿真分析規范管理、仿真數據管理、任務流程管理和工具軟件集成。
圖 1 SimManager總體解決方案
01
仿真分析規范管理
主要包括：分析清單管理、工況指標管理，以及標準模型和標準規范的管理。
02
仿真數據管理
主要包括：模型數據、結果數據、分析報告等仿真數據的管理，以及對問題清單的管理和建立問題跟蹤庫。通過不斷積累的輸入參數和仿真結果數據，利用機器學習，快速進行評估或優化。
圖 2風扇形狀對流量影響的快速預測
03
任務流程管理
任務流程管理主要包括：任務的發起、任務執行狀態的監控，已經標準流程的自動化后處理，以及仿真結果線上評估和報告自動生成，并通過和PDM/PLM系統集成，仿真人員獲取數模，快速進行設計方案評估，可以實現設計-仿真的業務協同。
圖 3通過和PDM集成實現設計仿真協同
04
工具軟件集成
主要包括：客戶端上的軟件集成以及與隊列系統上的軟件集成，并可封裝實現對仿真APP的集成，通過SimManager封裝成熟的部件仿真APP（如風扇噪聲仿真），設計人員可以調用APP，輸入相關參數，快速得到結果。
圖 4 SimManager封裝的風扇仿真APP
通過SimManager仿真流程及數據管理平臺建設，可達到幫助家電企業提升產品研發水平、提高產品設計質量和縮短產品研制周期的目的。
展開 面對斯堪尼亞提出的“我們預計到下一個十年，中國將成為我們全球最大的市場”這一戰略決定，國內重卡行業將面臨重大挑戰，如何提升研發能力及借力跨國供應商學習國外研發的先進經驗顯得尤為重要，既然MSC歐洲可以祭出“王炸”助力斯堪尼亞管理多體仿真數據，國內的重卡企業是否也可以借助這對“王炸”組合實現自己的多體仿真數據管理呢？
仿真數據管理的相關專題、標簽、搜索
仿真數據管理的最新內容
<p><s>?</s></p><p><br></p><p><img referrerpolicy="no-referrer" crossorigin="anonymous" data-referrer-policy-set="true" src="https://bexp.135editor.com/files/users/1466/14660444/202605/EUOpzwbk_4fmB.gif
挑戰/需求
企業希望借助集成化、自動化的仿真工具簡化電機產品的開發設計流程，降低仿真軟件使用門檻，便捷管理繁雜的仿真設計數據；仿真工具操作盡量簡潔，同時具備必要的數據可視化功能，從而減少開發人員的重復性工作，提高電機產品的開發效率。
導讀
如果您正在為橡膠件大變形仿真（例如：橡膠襯套的非線性剛度仿真）不準而困擾，或苦于缺乏高質量的等雙軸拉伸應力-應變數據來標定橡膠超彈性本構模型，那么這項正支撐國家標準制訂和驗證的創新測試方法，可能是您一直在尋找的答案。
近日，易瑞博科技（E-rubber）一項關于“充氣式變溫等雙軸測試與仿真集成平臺”的技術實踐案例，經過評審，入選了中國科協企業創新服務中心建設的“企業科技工作者評價案例庫
在真實的工程應用中，橡膠部件的力學性能并非一成不變。它會隨著加載頻率、應變幅度、溫度和時間而發生顯著變化——這種依賴時間與溫度的特性，被稱為粘彈性。準確表征材料的粘彈性，是預測產品動態性能、粘滯生熱行為與長期可靠性的核心前提。
我們的橡膠粘彈性本構測試服務，旨在通過系統的動態與靜態測試，全面揭示材料在時域載荷與頻域載荷下的響應規律，為您建立高保真度的粘-超彈耦合本構模型，實現從靜態密封到動態耐久的全場景精確仿真
作者： Aliyah Mallak | Ansys市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys 高級應用工程師
為滿足全球人工智能（AI）發展需求而建立的數據中心，催生了前所未有的電力需求。2018年，美國數據中心耗電量為76 TWh，占美國總能耗的1.9%。而到2028年，美國數據中心的電力需求預計將達到325至580 TWh，約占美國總能耗的12%。
上述情況對AI數據中心的各個環節都提出了巨大挑戰
在AI、機器學習和高性能計算快速發展的驅動下，數據中心正進入一個前所未有的高密度與高復雜度時代。算力需求的持續攀升，不僅對基礎設施提出了更高要求，也讓傳統的散熱方式與架構設計逐漸觸及瓶頸。如何在提升性能的同時控制能耗、降低碳排，并在動態負載環境下保持系統穩定，正在成為數據中心運營商需直面的課題。
在這樣的背景下，兩項關鍵技術正在重塑整個行業：一方面，液體冷卻技術，可用于管理空氣系統功能之外的熱載荷
在AI、機器學習和高性能計算快速發展的驅動下，數據中心正進入一個前所未有的高密度與高復雜度時代。算力需求的持續攀升，不僅對基礎設施提出了更高要求，也讓傳統的散熱方式與架構設計逐漸觸及瓶頸。如何在提升性能的同時控制能耗、降低碳排，并在動態負載環境下保持系統穩定，正在成為數據中心運營商需直面的課題。
在這樣的背景下，兩項關鍵技術正在重塑整個行業：一方面，液體冷卻技術，可用于管理空氣系統功能之外的熱載荷
本項目客戶為國內一所智能駕駛為核心研究方向的高校科研團隊。團隊長期聚焦于自動駕駛感知、定位與系統級驗證研究，同時承擔研究生教學與科研平臺建設任務。 在科研與教學并行推進的背景下，客戶希望構建一套可持續擴展、可復用的自動駕駛數據采集與數字孿生測試平臺，支撐從真實道路采集到高保真仿真驗證的完整研究鏈路。
在此背景下，康謀為其提供了數采車系統、無人駕駛車輛集成方案以及數字孿生仿真服務，幫助客戶打通“
在傳統制造范式下，質量工程師的核心職責是“事后判定”——基于測量報告進行合格與否的判斷，角色更像是“數據收集員”和“標準守門員”。然而，在智能制造與數據驅動的浪潮中，對質量部門的期待已從“發現缺陷”躍升至“預測并預防缺陷”，乃至“驅動設計優化與流程再造”。這要求質量工程師必須具備從海量數據中挖掘洞見、驅動決策的能力，即向“數據科學家”轉型。
海克斯康eMMA系統，正是這場“升維”革命中的關鍵賦能平臺
引言
還在為品質數據雜亂、報表生成繁瑣、流程透明度低而頭疼？海克斯康Q-DAS M-QIS（管理質量信息系統），作為經認證的優質管理工具，它能全方位處理質量信息，讓工作流、流程和業務交易的透明度直線飆升，助力企業實現持續流程改進！
▼
01
自動化報表，告別重復勞動
M-QIS 的核心亮點就是自動化報表系統！它會周期性從數據庫加載數據、完成評估，并通過郵件或辦公即時通訊
