光學數(shù)據(jù)管理
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2026-01-04
光學數(shù)據(jù)管理的視頻教程
基于CFD的數(shù)據(jù)中心優(yōu)化設計及數(shù)字孿生運維管理方案
本期直播將帶您了解Cadence Reality DC 數(shù)字孿生平臺如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心從概念設計驗證、到優(yōu)化設計及系統(tǒng)化、流程化數(shù)字孿生運維管理數(shù)據(jù)中心，提高數(shù)據(jù)中心可靠性及能效，實現(xiàn)節(jié)能。 適用人群： 數(shù)據(jù)中心設計、運維、平臺開發(fā)等相關(guān)從業(yè)人員， CFD模擬從業(yè)者，高校教師及學生。
免費 47分鐘 34播放
查看
光學數(shù)據(jù)管理的實例教程
Q-DAS 軟件作為一款先進的質(zhì)量管理軟件，為離散制造業(yè)提供了強大的解決方案。它能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、分析和報告的自動化，提高質(zhì)量管理的效率和準確性，為企業(yè)的決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。
Q-DAS專注于制造過程數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化管理及報告，最早為大眾、寶馬、博世、麥格納等公司開發(fā)制造質(zhì)量管理系統(tǒng)，并逐步推廣到汽車、航空、機械制造、電子、食品、醫(yī)藥和化工等行業(yè)。Q-DAS軟件系統(tǒng)以人、機、料、法、環(huán)為主線，貫穿并涵蓋企業(yè)制造PDCA全過程。
PART1
Q-DAS 1.0
■ SPC系統(tǒng)國際標準的制定者（ISO 7870 、ISO 22514【Q-DAS擁有基于ISO22514標準自動計算CP,CPK能力的專利】、ISO 11464 、德國VDA SPC/MSA 的所有核心算法）；
■ 行業(yè)標準的制定者（AQDEF、Q-IF、Q-SAP/MES/PLM ）；
■ 企業(yè)標準制定者（Ford, GM, Chrysler, VW, Mercedes, BMW, Daimler, Magna, Bosch, ZF等40家大型公司都在公司章程中強制指定為SPC系統(tǒng)供應商）。
PART2
Q-DAS 2.0
Q-DAS CAMERA 解決方案（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)評定、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)歸檔。
PART3
Q-DAS 3.0
■ 真正意義上的(工業(yè)4.0/適應中國制造2025戰(zhàn)略)；
■ 智能質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（全生命周期質(zhì)量管理）。
#應用場景
01
生產(chǎn)過程監(jiān)控
? 通過實時采集生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，如尺寸、重量、溫度等，對生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)控。一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)超出控制范圍，立即發(fā)出警報，以便及時采取措施進行調(diào)整。
展開 HEXAGON
01
什么是質(zhì)量大數(shù)據(jù)
質(zhì)量大數(shù)據(jù)是產(chǎn)品在其生命周期的各階段所產(chǎn)生的與質(zhì)量相關(guān)的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)應用技術(shù)的總稱。除質(zhì)量數(shù)據(jù)本身外，還包括質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析等相關(guān)應用技術(shù)。
質(zhì)量大數(shù)據(jù)從來源看，主要有：與質(zhì)量直接相關(guān)的質(zhì)量檢驗結(jié)果與可靠性數(shù)據(jù)；直接影響質(zhì)量形成的過程參數(shù)，這類數(shù)據(jù)一般由IOT進行采集；還包括與質(zhì)量相關(guān)聯(lián)的其它信息化系統(tǒng)（如MES系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等）的數(shù)據(jù)。
在人工智能時代，數(shù)據(jù)是核心基礎資源，對企業(yè)來說，數(shù)據(jù)是重要資產(chǎn)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過適當?shù)奶幚怼⒎治龊蛻茫瑢槠髽I(yè)經(jīng)營帶來巨大的價值。
HEXAGON
02
質(zhì)量大數(shù)據(jù)的價值—兩個閉環(huán)
質(zhì)量大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品質(zhì)量控制中的價值可以歸納為兩個閉環(huán)：過程質(zhì)量控制小閉環(huán)及設計工藝優(yōu)化大閉環(huán)。
下圖的左邊是產(chǎn)品質(zhì)量的實現(xiàn)過程，右邊是質(zhì)量大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品質(zhì)量控制中的應用。
? 在加工裝配至質(zhì)量檢測階段，通過對核心質(zhì)量指標及關(guān)鍵過程參數(shù)進行實時監(jiān)控，及時調(diào)整過程異常，確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定，實現(xiàn)過程質(zhì)量控制的小閉環(huán)（閉環(huán)一）。
? 在采集的大量的質(zhì)量、工藝數(shù)據(jù)基礎上，通過應用質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進行質(zhì)量優(yōu)化分析，并將分析結(jié)果反饋至工藝、設計階段，推動工藝、設計優(yōu)化，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改善，即工藝設計優(yōu)化大閉環(huán)（閉環(huán)二）。
HEXAGON
03
海克斯康QMS解決方案
海克斯康質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺（QMS系統(tǒng)）的核心模塊，聚焦質(zhì)量與可靠性大數(shù)據(jù)的價值挖掘與應用，賦能企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。其核心功能包括多元異構(gòu)質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集與管理、質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化分析與看板、測量系統(tǒng)分析（MSA）、統(tǒng)計過程控制（SPC）、質(zhì)量實時監(jiān)控預警等常規(guī)質(zhì)量分析功能，同時具備高階統(tǒng)計建模及AI智能化分析擴展能力。
展開 質(zhì)量提升：改進了統(tǒng)計過程控制和測量系統(tǒng)分析，審核更加順利，公司的數(shù)據(jù)安全性也得到增強。
通過采用 Q-DAS 軟件，Danfoss成功解決了數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量控制方面的難題，實現(xiàn)了高效、智能的生產(chǎn)管理，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎。Q-DAS 軟件以其強大的功能和良好的適應性，成為制造企業(yè)提升質(zhì)量和效率的有力工具。
05
數(shù)據(jù)追溯和分析需求
企業(yè)需要對產(chǎn)品質(zhì)量問題進行追溯和深入分析，找出根源以改進生產(chǎn)工藝和流程。數(shù)字化系統(tǒng)能夠更好地保存歷史數(shù)據(jù)并提供強大的分析功能。
06
行業(yè)競爭壓力
同行業(yè)中競爭對手已經(jīng)采用數(shù)字化質(zhì)量系統(tǒng)來提升競爭力，如果企業(yè)想要保持優(yōu)勢或迎頭趕上，搭建相應系統(tǒng)是必要的。
07
企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
如果企業(yè)有長遠的發(fā)展規(guī)劃，如擴大生產(chǎn)規(guī)模、拓展產(chǎn)品線或進入高端市場，數(shù)字化質(zhì)量系統(tǒng)將為未來的發(fā)展提供有力支持。
Q:
哪些設備的尺寸數(shù)據(jù)可以納入管理系統(tǒng)？
A :
以海克斯康產(chǎn)品線為例：可以納入尺寸數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設備包括：三坐標測量機、關(guān)節(jié)臂測量機、激光跟蹤儀、3D光學測量系統(tǒng)、影像測量儀、間隙面差測量儀、量具量儀等；
eMMA 3D尺寸數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不僅可以直接對接海克斯康品牌設備，同樣也兼容市場其它品牌設備，支持包括：dmo，csv，txt，dfq，stl等數(shù)據(jù)格式。
Q:
不同類型的測量設備輸出的數(shù)據(jù)能否實現(xiàn)自動上傳系統(tǒng)，并且出現(xiàn)異常時，對相關(guān)負責人進行郵件報警？
A :
eMMA 3D尺寸數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可自動解析各類相對統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式（標準格式和非標格式），并支持手動批量導入和后臺自動抓取解析，滿足離線測量、線旁測量、在線測量的節(jié)拍。
當系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)超差測量值時，測量員可確認超差事件、原因上傳數(shù)據(jù)庫，超差報警報告發(fā)出，生產(chǎn)現(xiàn)場工藝與質(zhì)量人員及時獲得超差報警報告。
質(zhì)量預警看板觸發(fā)模式：
單點預警（判斷關(guān)鍵點超差結(jié)果所占公差帶百分比范圍）;
指標預警（判斷零件合格率/Cp/Cpk是否超過指標線）；
八項判異預警；
預警信息可在預警看板中實時展示，也可按照預設規(guī)則同步推送至關(guān)聯(lián)人郵箱。
展開 在質(zhì)量管理方面，該車企面臨著諸多挑戰(zhàn)，如軟件質(zhì)量數(shù)據(jù)分散、管理效率低下、生產(chǎn)流程復雜等問題。為了解決這些問題，該企業(yè)選擇了3D尺寸數(shù)據(jù)管理軟件作為其質(zhì)量管理的解決方案。
客戶痛點
質(zhì)量數(shù)據(jù)分散：該車企的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布在多個系統(tǒng)中，難以實現(xiàn)統(tǒng)一管理和分析。
管理效率低下：傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方式依賴人工操作，效率低下且容易出錯。
生產(chǎn)流程復雜：該車企的生產(chǎn)流程涉及多個環(huán)節(jié)和部門，協(xié)調(diào)難度大，容易出現(xiàn)質(zhì)量問題。
01
解 決 方 案
質(zhì)量規(guī)劃與分析
3D尺寸數(shù)據(jù)管理軟件能夠?qū)ζ囆袠I(yè)的車身制造過程進行質(zhì)量規(guī)劃和分析。它從多個計量系統(tǒng)收集車間數(shù)據(jù)，并與控制管理質(zhì)量程序相匹配，從而實現(xiàn)自動化和動態(tài)分析。這種能力使得制造商能夠在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)控和調(diào)整，確保產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進。
尺寸數(shù)據(jù)管理
3D尺寸數(shù)據(jù)管理軟件支持對產(chǎn)品全生命周期涉及的三維尺寸數(shù)據(jù)進行基于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹的標準化管理。通過流暢的3D分析引擎和專業(yè)的SPC統(tǒng)計方法，3D尺寸數(shù)據(jù)管理軟件確保各階段產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進。這對于車身領(lǐng)域尤為重要，因為車身的尺寸精度直接影響到整車的性能和外觀。
AI算法預測
3D尺寸數(shù)據(jù)管理軟件還利用AI人工智能技術(shù)預測尺寸數(shù)據(jù)變化趨勢。通過集成AI算法，可以結(jié)合輸入的歷史抽檢尺寸數(shù)據(jù)，按照時間序列智能預測輸出未來數(shù)據(jù)的趨勢結(jié)果。這種預測能力使得制造商能夠提前洞察潛在的質(zhì)量問題，并準備相應的應對措施，從而減少生產(chǎn)中斷和返工的風險。
便捷的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析
對于鈑金件、內(nèi)外飾等產(chǎn)品的塑型、成型過程，3D尺寸數(shù)據(jù)管理軟件提供了便捷的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析手段。
展開 
光學數(shù)據(jù)管理的相關(guān)專題、標簽、搜索
光學數(shù)據(jù)管理的最新內(nèi)容
<p><s>?</s></p><p><br></p><p><img referrerpolicy="no-referrer" crossorigin="anonymous" data-referrer-policy-set="true" src="https://bexp.135editor.com/files/users/1466/14660444/202605/EUOpzwbk_4fmB.gif
附件下載
聯(lián)系工作人員獲取附件
表面的干涉儀數(shù)據(jù)包含不規(guī)則度的相關(guān)信息，包括旋轉(zhuǎn)對稱不規(guī)則性 (RSI)、用于確定中空間頻率的斜率誤差以及其他表面形狀制造誤差。這些制造誤差取決于在球面或非球面上進行的拋光類型，可以是傳統(tǒng)的瀝青拋光、高速拋光以及磁流變拋光 (MRF)。由于很難使用 Zernike 項來模擬所有這些類型的表面形狀變化，因此確定表面誤差如何影響整體系統(tǒng)級性能的最佳方法是在 OpticStudio
附件下載
聯(lián)系工作人員獲取附件
表面的干涉儀數(shù)據(jù)包含不規(guī)則度的相關(guān)信息，包括旋轉(zhuǎn)對稱不規(guī)則性 (RSI)、用于確定中空間頻率的斜率誤差以及其他表面形狀制造誤差。這些制造誤差取決于在球面或非球面上進行的拋光類型，可以是傳統(tǒng)的瀝青拋光、高速拋光以及磁流變拋光 (MRF)。由于很難使用 Zernike 項來模擬所有這些類型的表面形狀變化，因此確定表面誤差如何影響整體系統(tǒng)級性能的最佳方法是在 OpticStudio
在傳統(tǒng)制造范式下，質(zhì)量工程師的核心職責是“事后判定”——基于測量報告進行合格與否的判斷，角色更像是“數(shù)據(jù)收集員”和“標準守門員”。然而，在智能制造與數(shù)據(jù)驅(qū)動的浪潮中，對質(zhì)量部門的期待已從“發(fā)現(xiàn)缺陷”躍升至“預測并預防缺陷”，乃至“驅(qū)動設計優(yōu)化與流程再造”。這要求質(zhì)量工程師必須具備從海量數(shù)據(jù)中挖掘洞見、驅(qū)動決策的能力，即向“數(shù)據(jù)科學家”轉(zhuǎn)型。
海克斯康eMMA系統(tǒng)，正是這場“升維”革命中的關(guān)鍵賦能平臺
引言
還在為品質(zhì)數(shù)據(jù)雜亂、報表生成繁瑣、流程透明度低而頭疼？海克斯康Q-DAS M-QIS（管理質(zhì)量信息系統(tǒng)），作為經(jīng)認證的優(yōu)質(zhì)管理工具，它能全方位處理質(zhì)量信息，讓工作流、流程和業(yè)務交易的透明度直線飆升，助力企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)流程改進！
▼
01
自動化報表，告別重復勞動
M-QIS 的核心亮點就是自動化報表系統(tǒng)！它會周期性從數(shù)據(jù)庫加載數(shù)據(jù)、完成評估，并通過郵件或辦公即時通訊
引言
在制造業(yè)競爭愈發(fā)激烈的今天，“質(zhì)量”早已成為企業(yè)立足市場的核心命脈。從原材料采購到生產(chǎn)加工，再到成品出廠，每一個環(huán)節(jié)的質(zhì)量波動都可能引發(fā)連鎖反應，輕則影響交付效率，重則損害品牌信譽。然而，傳統(tǒng)質(zhì)量管控模式下，數(shù)據(jù)分散、分析滯后、追溯困難等問題層出不窮，讓不少企業(yè)陷入“想管卻管不好”的困境。
其實，破解質(zhì)量管控痛點的關(guān)鍵，在于擁有一套能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)管理的智能工具
在傳統(tǒng)的制造業(yè)和質(zhì)量管理實踐中，定期巡檢、固定百分比抽檢等常規(guī)抽樣檢驗方式占據(jù)主導地位。這些方法依賴于預設的檢驗標準和固定的抽樣頻率，其最大的弊端在于缺乏對產(chǎn)品質(zhì)量水平波動的實時感知和響應能力。無論過程質(zhì)量水平高低，檢驗資源（人力、時間、設備）的投入都是一成不變的。這導致了資源分配上的兩大核心問題：
資源浪費（過度檢驗）
對于那些長期穩(wěn)定、質(zhì)量表現(xiàn)優(yōu)異（如連續(xù)多批次 Cpk 遠超規(guī)范要求）
車輛底盤多體動力學仿真主要包括：建模與裝配、K&C 分析、操穩(wěn)分析、載荷提取以及性能優(yōu)化，Adams 是底盤多體動力學仿真的行業(yè)標準軟件，其Adams/Car 模塊是基于模板、子系統(tǒng)、裝配體的層級設計，并提供了各種仿真參數(shù)設置和結(jié)果后處理功能，方便仿真人員從設計輸入到結(jié)果輸出的一些列操作，但目前的應用模式是單機管理模板和項目 CDB 文件，項目中的多人協(xié)同以及模板的更新非常困難和不變，這種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式在車型協(xié)同研發(fā)時暴露出諸多問題
海克斯康 Q-DAS 軟件產(chǎn)品能夠助力各行業(yè)企業(yè)提升產(chǎn)品與流程質(zhì)量，其覆蓋范圍貫穿質(zhì)量管控全流程：從前期的質(zhì)量規(guī)劃，到中期的檢測數(shù)據(jù)采集，再到后期的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與統(tǒng)計分析。憑借符合行業(yè)標準及規(guī)范要求的評估能力，Q-DAS 已成為該領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導者，為不同領(lǐng)域企業(yè)的質(zhì)量管控提供可靠支撐。
在統(tǒng)計過程控制（SPC）領(lǐng)域，Q-DAS 憑借對 “過程波動預防” 與 “質(zhì)量數(shù)據(jù)深度應用” 的精準聚焦
01
項目背景
巴奧米特是全球前三大骨科醫(yī)療器械生產(chǎn)廠商，依托近幾十年發(fā)展所積累的技術(shù)、制造、采購、營銷和管理優(yōu)勢，創(chuàng)造性地發(fā)揮優(yōu)勢資源，以高品質(zhì)的產(chǎn)品與服務，滿足客戶高標準需求。
從2022年開始，海克斯康與巴奧米特共同合作實施了數(shù)字化質(zhì)量平臺一期項目，建設了質(zhì)量策劃（質(zhì)量主數(shù)據(jù)、檢驗工藝、制造工藝等）、供應商質(zhì)量、過程質(zhì)量管理（機加過程、外協(xié)、后處理等）、檢測設備連接與數(shù)據(jù)自動采集
