仿真數據管理的案例
誠邀蒞臨 | 數據馭變 智聯仿真：海克斯康仿真數據管理平臺高峰論壇
INVITATION
海克斯康誠摯邀請您參加將于7月24日在青島盛大舉辦的 “數據馭變 智聯仿真：海克斯康仿真數據管理平臺高峰論壇”。
在數字化浪潮席卷全球制造業的今天，仿真數據管理（Simulation Data Management, SDM）已成為驅動研發效率提升、加速產品創新的核心引擎。本次高峰論壇匯聚江淮汽車、華晨寶馬、吉利汽車、中信戴卡、海克斯康等行業標桿企業的資深專家，聚焦仿真數據管理領域的前沿趨勢、行業挑戰與最佳實踐，旨在為與會嘉賓帶來一場思想碰撞與經驗分享的盛宴。
▼
會議時間：2025年7月24日09:00-17:30
會議地點：山東青島市鑫江溫德姆酒店
論壇核心亮點
您將收獲
聆聽權威之聲： 洞察全球及國內仿真數據管理領域最新技術動態、平臺建設現狀、投資收益與未來發展方向，把握行業脈搏。
共話行業痛點： 參與高端對話，與同行精英深度探討仿真數據管理實踐中的挑戰與破局之道，汲取多家標桿企業在SDM系統建設及研發數字化建設方面的寶貴經驗與發展規劃。
搶先體驗創新： 近距離體驗海克斯康SimManager仿真數據管理平臺的強大功能與創新應用，了解其如何助力企業釋放數據潛能。
拓展行業資源： 結識來自汽車、裝備制造等廣泛行業的企業代表與技術專家，構建高質量行業人脈網絡，探索潛在合作機遇。
論壇核心議程
精彩不容錯過
論壇報名方式
誠邀您蒞臨
期待與您共襄盛舉！請掃描下方二維碼或點擊報名鏈接，提交您的參會信息。審核通過的嘉賓可免費參會（免費提供會議資料，差旅費用請自理）。
立即報名
展開 設計仿真 | SimManager在底盤多體仿真的數據管理方案
多體仿真數據管理解決方案的架構圖如下所示：
本方案中 AdamsCar CDB 解析后存儲于 SimManager 數據庫中，所有用戶基于同一多體模型數據源和實時更新的版本進行仿真分析，確保項目中的所有仿真模型的一致性，每個用戶對模型的修改都會實時更新合并為到最新的共享模型庫中，確保所有用戶使用的 CDB 數據為實時更新且版本一致，該解決方案的優勢主要體現在以下幾個方面。
集中管理實現數據共享
所有的仿真模板、子系統、裝配體都會在 SimManager中進行統一管理，并對仿真數據的輸入參數和輸出結果等進行管理，確保仿真輸入和仿真結果的一致性，從而解決了多體仿真數據的分散存儲和數據孤立的問題。
版本管理使數據不再混亂
所有對模型信息的修改都會在系統中自動進行更新和記錄，確保所有人員能及時使用最新版本模型數據，使得版本管理不再依賴人工備注（如文件名加后綴_v1, _v2），從而避免版本控制出錯和難以回退的問題。
譜系管理確保依賴關系和輸入輸出追溯
由于 Adams 的 CDB 數據庫存在文件依賴和裝配依賴關系，任何對子系統或模板的修改都將被記錄，并通過SimManager 的譜系管理進行追溯，確保在進行導出或仿真時不會出現模型遺漏或缺少。
同時所有仿真的輸入參數、輸出關鍵結果參數也通過譜系關系進行追溯，在進行多方案對比時，能夠全面對比方案輸入/輸出的不同。
系統中存儲的多方案數據，可以利用系統原生的動態報告生成功能，快速生成在線的仿真對比報告，該報告可直接線上瀏覽和評審。
展開 直播預告 | 工藝仿真流程及數據管理體系建設方案
精彩直播預告
海克斯康仿真流程和數據管理軟件SimManager起始于1999年為德國BMW公司開發的仿真數據管理系統，2003年正式推出面向市場的商用化產品，后為眾多的知名企業進行開發、部署和應用。產品納入大量客戶的需求，涵蓋仿真數據管理、流程管理、知識管理、權限管理、外部集成等模塊。
隨著工藝仿真軟件的深入應用，越來越多的仿真數據得不到妥善管理，龐大的數據體系得不到有效利用，既降低數據有效性和復用性，也降低了產品研發效率。SimManager作為基于Web平臺的仿真流程和數據管理系統，可管理從項目啟動到最終報告生成的所有仿真數據和流程。使用SimManager，仿真分析過程將變得更加高效，保障了所有仿真數據的完整性和安全性，減少了產品優化的成本和縮短產品推向市場的時間。
本期海克斯康直播講堂請到了仿真平臺專家雒海濤老師為我們帶來海克斯康工藝仿真流程及數據管理體系建設方案，詳細介紹工藝仿真完整的研發體系及全過程閉環管理，任務協同及數據流轉，以及增強的多方案對比，更多精彩盡在海克斯康直播講堂，趕快報名吧！
10月18日 14:00
▲ 掃碼參與報名
立即預定
直播內容聚焦
?? 工藝仿真完整研發體系；
?? 工藝仿真全過程閉環管理；
?? 任務協同及數據流轉；
?? 增強的多方案對比。
雒海濤
海克斯康工業軟件仿真平臺專家
在CAE/SDM領域擁有多年經驗，長期工作在各仿真數據管理平臺（SDM）建設項目，特別是汽車行業仿真數據管理平臺建設領域。了解國內外客戶對仿真管理平臺的需求。和團隊一起基于海克斯康仿真數據管理產品SimManager，結合國內用戶需求，總結和開發出了一套適應國內用戶的仿真數據管理解決方案。
展開 設計仿真 | 家電行業仿真數據管理平臺方案
03
缺少仿真規范和系統支撐
家電行業由于自身特點，當前仍有不少仿真分析沒有建立標準化分析清單和指標檢查規范，主要基于試驗或產品問題的被動分析；同時試驗或產品問題與仿真分析缺少數據追溯，不能有效實現問題清單閉環管理，缺少信息化系統的支撐；另外，常規重復性的工作耗時耗力、效率低，確少自動化支持。
解決方案
海克斯康家電行業仿真流程及數據管理解決方案包括：仿真分析規范管理、仿真數據管理、任務流程管理和工具軟件集成。
圖 1 SimManager總體解決方案
01
仿真分析規范管理
主要包括：分析清單管理、工況指標管理，以及標準模型和標準規范的管理。
02
仿真數據管理
主要包括：模型數據、結果數據、分析報告等仿真數據的管理，以及對問題清單的管理和建立問題跟蹤庫。通過不斷積累的輸入參數和仿真結果數據，利用機器學習，快速進行評估或優化。
圖 2風扇形狀對流量影響的快速預測
03
任務流程管理
任務流程管理主要包括：任務的發起、任務執行狀態的監控，已經標準流程的自動化后處理，以及仿真結果線上評估和報告自動生成，并通過和PDM/PLM系統集成，仿真人員獲取數模，快速進行設計方案評估，可以實現設計-仿真的業務協同。
圖 3通過和PDM集成實現設計仿真協同
04
工具軟件集成
主要包括：客戶端上的軟件集成以及與隊列系統上的軟件集成，并可封裝實現對仿真APP的集成，通過SimManager封裝成熟的部件仿真APP（如風扇噪聲仿真），設計人員可以調用APP，輸入相關參數，快速得到結果。
圖 4 SimManager封裝的風扇仿真APP
通過SimManager仿真流程及數據管理平臺建設，可達到幫助家電企業提升產品研發水平、提高產品設計質量和縮短產品研制周期的目的。
展開 
案例分享|“王炸”組合助力SCANIA管理多體仿真數據
面對斯堪尼亞提出的“我們預計到下一個十年，中國將成為我們全球最大的市場”這一戰略決定，國內重卡行業將面臨重大挑戰，如何提升研發能力及借力跨國供應商學習國外研發的先進經驗顯得尤為重要，既然MSC歐洲可以祭出“王炸”助力斯堪尼亞管理多體仿真數據，國內的重卡企業是否也可以借助這對“王炸”組合實現自己的多體仿真數據管理呢？
SLM—仿真過程與數據管理平臺
近年來，企業通過將仿真納入產品研發過程，來減少對試驗的依賴，縮短研發周期。利用仿真分析手段能夠更加深入地開展產品特性研究，通過設計 - 仿真 - 優化迭代，實現產品創新設計，提升產品設計質量。
達索系統SLM（Simulation Lifecycle Management）平臺，通過集成各領域的仿真工具、仿真計算資源和優化算法，對仿真工具、仿真流程、仿真數據、仿真知識進行統一管理，并通過項目任務管理模塊，實現多人員的在線協同研發，從而達到提升研發效率與產品研制質量的效果。
產品介紹
? 工具軟件集成
SLM 作為通用的仿真管理平臺，以組件封裝技術為基礎， 既可通過平臺內嵌的成熟接口組件實現與商業軟件的無縫集成，也可通過開放接口集成企業自研的仿真計算程序。
? 仿真流程管理
平臺支持用戶通過圖形化的仿真流程搭建界面，將仿真過程中應用的工具軟件進行有效地集成和封裝，并通過對仿真參數的解析和數據文件的加載以及各種控制方法的調用，可形成面向復雜產品的專業仿真流程。平臺還支持將成熟的流程固化形成模板，實現知識的復用。
? 仿真數據管理
平臺具備仿真數據結構管理、數據版本管理、數據權限管理等功能。仿真數據與仿真流程結合，基于流程的調度執行實現數據的自動加載與數據上傳，實現仿真過程中動態的數據管理過程。平臺還可將試驗數據與仿真數據進行一體化管理，實現仿真到試驗的數據對比分析。
? 多學科優化
平臺內嵌多種試驗設計方法與優化算法，用戶可通過算法選擇來驅動仿真流程自動迭代運行，從而實現設計方案的自動尋優。平臺也具備數據后處理和多方案對比選型的功能，幫助用戶進行理想設計方案的選取。
展開 Teamcenter Simulation在MBSE的應用系列——系統仿真數據管理
1 概述
基于模型的系統工程（MBSE）是未來工業數字化的重要發展方向，而系統仿真則是MBSE的重要組成部分。通過Teamcenter Simulation可實現對系統仿真數據的有效管理，助力MBSE更好地為企業產品研發工作服務，保證協作時數據的共享和唯一性，提供分布式協同工作環境和數據存儲服務器，打造高效協同的仿真分析工作環境。
本文首先從客戶業務需求出發，分析系統仿真數據管理應滿足的業務需求，根據企業產品研發流程，確定系統仿真模型的范圍與系統仿真工作流程，并與性能工程相結合形成閉環驗證，最后介紹Teamcenter Simulation在系統仿真數據管理方面的解決方案，著重從軟件功能方面介紹如何實現系統仿真數據管理。
2 系統仿真數據管理
2.1 系統仿真模型管理需求
對于模型生命周期管理，細顆粒度這個詞語非常有助于解釋模型交付時的情況。在模型生命周期中，模型會一直發展，并可能出現單獨開發或不同模型間的并發工作、比較和合并等情況，因此保持對所有模型相關行為的追蹤是非常重要的。模型的這個生命周期實際上擴展到組成模型的所有其他文件，因此理解模型及相關文件的連接和依賴關系就非常重要，如果沒有一個精益的方式來理解關系，就很難找到所需要的精確模型版本。
圖1 系統模型生命周期管理需求和任務
對于系統仿真模型管理需要滿足以下需求：
1)多產品構型管理
產品多樣化和定制化需求日益增長，需要開發適合不同需求的產品，處理更多不同的產品構型，而每個產品構型都是復雜的機電系統，需要創建和管理。
2)并行工作流程
需要打造一個機械、電子、軟件、控制并行的工程流程，支持跨領域系統仿真和優化的實現，以便在做出工程決策時盡早了解系統關鍵性能。
展開 SLM——仿真過程與數據管理平臺
近年來企業通過將仿真納入產品研發過程來減少對試驗的依賴，縮短研發周期，同時也利用仿真分析手段來深刻認識產品特性，通過設計-仿真-優化迭代，實現產品創新設計，提高產品設計質量。達索系統SLM(Simulation Lifecycle Management) 平臺，通過集成各領域的仿真工具、仿真計算資源和優化算法，可對仿真工具、仿真流程、仿真數據、仿真知識進行管理，并通過項目任務管理模塊，可實現多專業人員的在線協同研發，從而達到提升研發效率與提升產品研制質量的效果。
產品介紹
1. 工具軟件集成
SLM 作為通用的仿真管理平臺，以組件封裝技術為基礎，即可通過平臺內嵌的成熟接口模塊實現與商業軟件的無縫集成，也可通過開放接口集成企業自研的仿真計算程序。
2. 仿真流程管理
SLM 平臺支持用戶通過圖形化的仿真流程搭建界面，將仿真過程中應用的工具軟件進行有效地集成和封裝，并通過對仿真參數的解析和數據文件的加載以及各種控制方法的調用，可形成面向復雜產品的專業仿真流程。平臺還支持將成熟的流程固化形成模板，實現知識的復用。
3. 仿真數據管理
平臺能夠完成仿真數據結構管理、數據版本管理、數據權限管理等。仿真數據與仿真流程結合，基于流程的調度執行實現數據的自動加載與數據上傳，實現仿真構成中動態的數據管理過程。平臺還可將試驗數據與仿真數據進行一體化管理，實現仿真到試驗的數據對比分析。
4. 多學科優化
平臺內嵌多種試驗設計方法與優化算法，用戶可通過算法選擇來驅動仿真流程自動迭代運行，從而實現設計方案的自動尋優。平臺也具備數據后處理和多方案對比選型的功能，幫助用戶進行設計方案的選取。
5.
展開 項目合作：有SDM仿真數據管理系統經驗
找使用過SDM仿真數據管理系統的工程師，有項目合作外包。
微信：Nevyn-
郵箱：530814251@qq.com
ANSYS | 仿真流程和數據管理有什么用？
隨著仿真工具在企業中的大規模、深入應用，大量的業務過程數據和其他相關數據產生了，于是，如何管理數據以及實現流程標準化，將成為未來企業部署仿真的重要關注方向。
功能完善的仿真流程和數據管理平臺，需要能夠實現仿真流程的控制和管理、仿真結果數據可視化、多學科協同仿真和綜合優化、平臺互通、決策支持等功能。
“Ansys Minerva 是實現仿真數據、知識管理，仿真業務展開以及協同的統一平臺環境。”
Minerva目前可實現保護關鍵仿真數據，并為各地區職能部門仿真團隊提供仿真流程和決策支持。可從本地和云端部署，并可為現有的工具和流程生態系統提供仿真和優化。
Ansys Minerva提供的仿真流程和數據管理
決策支持
借助基于角色的可配置儀表板快速獲取活動和通知快照，以此收集洞見，支持組織作出決策。
展開 ANSYS | 仿真流程和數據管理有什么用？
隨著仿真工具在企業中的大規模、深入應用，大量的業務過程數據和其他相關數據產生了，于是，如何管理數據以及實現流程標準化，將成為未來企業部署仿真的重要關注方向。
功能完善的仿真流程和數據管理平臺，需要能夠實現仿真流程的控制和管理、仿真結果數據可視化、多學科協同仿真和綜合優化、平臺互通、決策支持等功能。
“Ansys Minerva 是實現仿真數據、知識管理，仿真業務展開以及協同的統一平臺環境。”
Minerva目前可實現保護關鍵仿真數據，并為各地區職能部門仿真團隊提供仿真流程和決策支持。可從本地和云端部署，并可為現有的工具和流程生態系統提供仿真和優化。
Ansys Minerva提供的仿真流程和數據管理
決策支持
借助基于角色的可配置儀表板快速獲取活動和通知快照，以此收集洞見，支持組織作出決策。
展開 
2019仿真流程和數據管理高峰論壇邀請函
近年來，隨著硬件的提升以及仿真技術的發展，仿真在企業的產品研發以及創新實踐中，得到了越來越廣泛的應用。正如產品設計從紙質向3D計算機輔助設計的演變中PDM所產生的重要作用一樣，仿真的大規模應用催生了我們對統一的，便于協同的仿真環境的需求。SPDM —— Simulation Process and Data Management，應運而生。
ANSYS公司專注仿真數十年，具有業界最全面的仿真工具產品線，也很早便向客戶提供EKM平臺產品幫助用戶實現仿真業務流程的集成，仿真數據數據、工程知識的管理等。隨著基于模型的系統工程（MBSE）理念的普及以及嘗試，數字孿生（Digital Twin）等新技術的發展，ANSYS研發了新一代的SPDM平臺，既與EKM一脈相承，具備基本的仿真數據、流程、知識的管理，又有充分的擴展性、開放性，能夠很好的支持系統級一維模型與詳細三維模型的結合，實現多學科優化，支撐MBSE以及Digital Twin等新技術。
2019年1月22日，ANSYS正式宣布收購了最大的標準材料數據庫提供商Granta公司。SPDM平臺與材料數據庫的結合，將使客戶能更加方便的獲取準確的材料數據，幫助客戶提升仿真精度與效率。
4月26日，ANSYS將在杭州舉辦2019仿真流程和數據管理高峰論壇。通過此次論壇，我們將向與會嘉賓充分展示仿真流程、數據管理和ANSYS SPDM平臺的理念、功能，并通過現場操作演示，展現SPDM如何與我們的日常設計流程相結合。
展開 質量管理 | 海克斯康3D尺寸數據管理軟件助力知名車企質量提升
它具備收集三坐標測量數據、關節臂測量數據、間隙面差測量數據等3D測量數據的能力，并將測量數據與CAD模型自動關聯，便于數據分析人員直觀定位局部區域，分析該區域產品尺寸信息。
廣泛應用場景
3D尺寸數據管理軟件在車身領域的應用不僅限于某個特定環節，而是涵蓋了從模型部門、車身工廠、內飾、組合、沖壓到計量室等多個環節。這種廣泛的應用場景使得3D尺寸數據管理軟件成為車身制造過程中不可或缺的工具之一。
數字化裝配方案
3D尺寸數據管理軟件還支持車身數字化裝配方案，通過3D質量數據全流程管理及協同共享，提高裝配效率和精度。
仿真數據管理
在車身設計工程階段，3D尺寸數據管理軟件提供車身仿真數據管理方案，幫助設計師更高效地管理仿真數據，優化設計方案。
NVH性能優化
3D尺寸數據管理軟件還提供車身NVH性能一站式仿真及優化方案，包括車身載荷、強度及疲勞耐久分析等，幫助制造商提升車輛的舒適性和性能。
自動化檢測方案
3D尺寸數據管理軟件支持多種自動化檢測方案，如汽車車身及門蓋柔性掃描檢測方案、高精度智能檢測方案等，這些方案能夠提高檢測效率和精度，降低人工成本。
02
方 案 價 值
提升質量管理效率
3D尺寸數據管理軟件通過數字化手段，實現了質量管理的自動化和智能化。它能夠自動收集、整理和分析質量數據，減少了人工操作的繁瑣和錯誤，提高了質量管理的效率。同時，3D尺寸數據管理軟件還能實時監控產品質量狀態，及時發現并處理質量問題，避免了問題擴大化。
優化生產流程
3D尺寸數據管理軟件支持多種自動化檢測方案，如汽車車身及門蓋柔性掃描檢測方案、高精度智能檢測方案等。這些自動化檢測方案能夠提高檢測效率和精度，降低人工成本，從而優化了生產流程。
展開 仿真流程與數據管理 | 流程自動化加速數字化轉型
如果不能全面考慮復雜產品設計與研發所需的眾多仿真流程，那么僅針對一個學科流程的改進很可能會妨礙其他學科流程。
數字化轉型成功的關鍵因素
通過仿真流程與數據管理進行虛擬產品研發
為了在多物理場仿真和多學科優化中開展協作，實現自動化并可發布多個重復性任務的工作流程以及仿真流程與數據管理（SPDM）變得至關重要。以下羅列一些能夠跨學科自動化和標準化的任務示例。
將某個學科的結果作為輸入傳遞到下一步操作中
后處理步驟、報告和結果提取
模型生成任務
比較替代方案以找出最優設計
后續優化在調整后的約束和目標下運行
將流程集成和設計優化與企業級SPDM相結合
解決協同工作相關難題的一種方案是將強大的流程集成與設計優化（PIDO）解決方案——Ansys optiSLang和由Aras支持的Ansys Minerva相結合。Minerva是一種企業級解決方案，能夠保障仿真數據安全并為工程團隊提供仿真流程和決策支持。
Minerva平臺能幫助您將仿真與設計團隊連接起來，而optiSLang則可以連接團隊成員使用的各種工具。二者結合后可幫助您在整個企業范圍內更廣泛地實現捕獲、自動化并部署仿真。
通過仿真實現數字化轉型
隨著企業越來越多地采用仿真以高效開發創新產品，實現整個企業的可視化便成為充分利用額外仿真數據的關鍵。通過將optiSLang與Minerva相結合能夠改進協同工作，可以跨越仿真信息壁壘連接數字主線，以推動企業的數字化轉型策略，并在整個企業范圍內普及使用仿真技術。
使用SPDM的協作式、受管理的開放環境，可以幫助您在期限內開發出復雜的創新產品，同時避免給同事帶來返工或技術瓶頸問題。
展開 仿真流程與數據管理 | 流程自動化加速數字化轉型
如果不能全面考慮復雜產品設計與研發所需的眾多仿真流程，那么僅針對一個學科流程的改進很可能會妨礙其他學科流程。
數字化轉型成功的關鍵因素
通過仿真流程與數據管理進行虛擬產品研發
為了在多物理場仿真和多學科優化中開展協作，實現自動化并可發布多個重復性任務的工作流程以及仿真流程與數據管理（SPDM）變得至關重要。以下羅列一些能夠跨學科自動化和標準化的任務示例。
將某個學科的結果作為輸入傳遞到下一步操作中
后處理步驟、報告和結果提取
模型生成任務
比較替代方案以找出最優設計
后續優化在調整后的約束和目標下運行
將流程集成和設計優化與企業級SPDM相結合
解決協同工作相關難題的一種方案是將強大的流程集成與設計優化（PIDO）解決方案——Ansys optiSLang和由Aras支持的Ansys Minerva相結合。Minerva是一種企業級解決方案，能夠保障仿真數據安全并為工程團隊提供仿真流程和決策支持。
Minerva平臺能幫助您將仿真與設計團隊連接起來，而optiSLang則可以連接團隊成員使用的各種工具。
展開 